Jupyter notebook :更新的包不会在notebook内部更新

Jupyter Notebook是一个开源的交互式笔记本，它可以让用户在一个网页界面中编写和运行代码、创建可视化结果、编写文档并与其他人共享。它支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等。

对于Jupyter Notebook中的包更新问题，需要注意以下几点：

1. Jupyter Notebook本身并不负责包的更新，它只是提供一个交互式环境来运行代码。因此，包的更新需要通过其他方式进行。
2. 通常情况下，包的更新可以通过包管理工具（如pip、conda）来完成。在Jupyter Notebook中，可以使用!pip install或!conda install命令来安装或更新包。例如，要更新名为numpy的包，可以在Jupyter Notebook中执行以下命令：!pip install --upgrade numpy。
3. 更新的包在Jupyter Notebook内部并不会立即生效。这是因为Jupyter Notebook会在启动时加载所有需要的包，并将其保存在内存中。因此，即使在Notebook中更新了包，已经加载的包仍然是旧版本。要使更新的包生效，需要重新启动Jupyter Notebook。

总结起来，Jupyter Notebook本身不负责包的更新，包的更新需要通过包管理工具进行。更新的包在Jupyter Notebook内部不会立即生效，需要重新启动Jupyter Notebook才能使更新的包生效。

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