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    如何让 Jupyter Notebook 自动导入代码?

    但是,在开始实际工作之前,我们总是需要为每一个 Notebook 写一堆的导入代码,虽然这不困难,但是却很繁琐,有时还需要查找对应的导入语句例如 from sklearn.preprocessing import...现在重启Jupyter Notebook后就可以直接使用pandas、numpy等我们配置好的库!...但这个方法也有一个弊端,就是由于文件缺少相关导入代码,因此可能打包发给别人用时会无法执行,我们也不可能再次检查所用的代码然后手动导入一遍,所以只能在自己修改了配置文件的设备上用用。...Notebook后便可以实现自动导入相关库。...可以看到,这个方法和方法一的差别在于,他不是默认导入全部的依赖库(避免了过多的内存占用),而是在你使用到这个库时,自动在Notebook头部添加对应的导入代码,是不是很酷!

    1.9K50

    如何使用Scikit-learn在Python中构建机器学习分类器

    准备 要完成本教程,您需要: Python 3 本地编程环境 在virtualenv中安装Jupyter Notebook。Jupyter Notebooks在运行机器学习实验时非常有用。...如果未安装,您将看到以下错误消息: Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ImportError...Notebook: (my_env) $ jupyter notebook 在Jupyter中,创建一个名为ML Tutorial的新Python Notebook。...字典的关键是分类标签名称(target_names),实际标签(target),属性/特征名称(feature_names)和属性(data)。 属性是任何分类器的关键部分。...# Make predictions preds = gnb.predict(test) print(preds) 运行代码,您将看到以下结果: [预测输出结果] 正如您在Jupyter Notebook

    3.2K50

    一文弄懂Jupyter的配置与使用(呕心沥血版)

    如果命令报错,看下面的解决办法; jt -t 主题名称 高级的配置 jt -t 主题名称 -f 字体名称 -fs 字体大小 -cellw 代码单元格宽度 -T 工具栏 -N 笔记本名称 详细内容参看官网...: 无法将“jt”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。...在 Jupyter 中,如果一个单元格中导入了某个 Python 包,那么下一个单元格是可以直接使用该包的。...如果您遇到了模块无法被正确导入的问题,可以尝试在单元格中手动添加 sys.path,将需要导入的模块所在的路径加入到 sys.path 中。...如果用户将一个循环拆分成两个单元格,那么第二个单元格就无法访问第一个单元格定义的变量,也就无法正确执行循环。

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    如何使用虚拟环境和Jupyter Notebook

    例如,如果项目A需要pandas版本1.0.1,而项目B需要pandas版本1.2.0,则无法在计算机上同时安装这两个版本。...与其他库不同,我们不在Python解释器中导入venv。相反,我们在命令提示符/Powershell/Terminal中使用它。...如果关闭控制台,Jupyter Notebook将关闭。 为Jupyter Notebook创建虚拟环境 为Jupyter Notebook使用虚拟环境与电脑上使用虚拟环境略有不同。...4.检查“Open”,应该看到我们刚刚创建的venv名称“tut-venv”。...使用此内核打开一个新文件 5.执行代码进行检查 从Jupyter Notebook中删除虚拟环境 要删除venv,在命令提示符下键入jupyter kernelspec list以确认venv名称,将看到类似如下内容

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    Jupyter Notebook 下 import 第三方库,显示 no module xxx 【本质是环境没有切换过来】

    1.最简单情况下 切换环境即可 首先激活环境: ​ activate env  # 激活你的环境名称 jupyter notebook ​ 之后去运行代码即可,如果还不行请看下面: 2、遇到Jupyter...ipykernel中 python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name "在jupyter中显示的环境名称" 上面的安装过程确实可以实现将虚拟环境加入到...juyter中,但是由于是在base中安装的ipykernel,或者忘记激活虚拟环境,或者由于实在base中安装的ipykernel,导致无法在激活的虚拟环境中使用 -m ipykernel,很多人直接在...首先激活环境: activate 环境名称 #activate KG 安装ipykernel pip install ipykernel 环境导入jupyter python -m ipykernel...install --user --name 环境名称 --display-name "在jupyter中显示的环境名称" #python -m ipykernel install --user --name

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