我需要在pandas DataFrame中加载某种格式的Json文件的内容，这样我就可以运行pandassql来转换数据。之后，我想获得一个如下所述的DataFrame对象。') df = pd.io.json.json_normalize(dataSource) 我收到以下错误： Traceb
浏览 13提问于2019-12-22得票数 0
我正在将Twitter数据(tweet+ meta数据)收集到MongoDB服务器中。现在我想做一些统计分析。为了将数据从MongoDB获取到Pandas数据框架中，我使用了以下代码：
result = pd.DataFrame(list(cursor), columns = tweet_fields)
浏览 2提问于2015-10-26得票数 5
回答已采纳
1回答
我需要在pandas DataFrame中将Json文件的内容格式化为某种格式，这样我就可以运行pandassql来转换数据，并通过评分模型运行它。file = C:\scoring_model\json.js ( 'file‘的内容如下)"response":{ "token":"dsfgf",
浏览 0提问于2015-12-18得票数 41
回答已采纳
我正在尝试将json格式转换为dataframe，但是出现了一个错误：“所有数组都必须具有相同的长度”。下面是密码。任何建议都是非常感谢的。我有以下代码import requestsfrom pandas import json_normalize
resp.<e
浏览 7提问于2022-09-07得票数 1
回答已采纳
我需要保存一个Pandas DataFrame，以及一些元数据到JSON格式的文件中。( JSON格式是必需的。)背景
A)我可以使用DataFrame.to_json()和DataFrame.from_json()成功地将相当大的Pandas从/写到JSON。没问题。B)使用json</em
浏览 3提问于2015-10-13得票数 3
回答已采纳
2回答
我使用的是Pyspark，我有一个dataframe，它的列如下所示：
[{"id":111,"o_pos":3,"n_pos":3,"o_score":-3.0,"n_score":0.14572449i_pos":2},{"id":222,"o_pos":4,"n_pos":4,"o_score":-4.0,"n_score":0
浏览 14提问于2022-05-25得票数 0
您可以通过使用df.style.format()为每个列指定格式，但是，我希望这种行为基于索引而不是基于列。我意识到这有点棘手，因为列有特定的数据类型，行可以混合。import pandas as pd
浏览 1提问于2017-05-02得票数 0
回答已采纳
对于当前的项目，我正在使用一个来自JSON文件的大型Pandas DataFrame。只要在Pandas中调用JSON文件的特定对象，我就会得到一些关键错误，比如KeyError: 'date' (行df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) )。JSON文件具有以下结构：{"stock_
浏览 2提问于2020-07-14得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在接收来自API的请求，并尝试使用requests库和json_normalize()函数在Python中处理它。以下是我的步骤：from pandas.io.json import json_normalize
它给了我这样的输出：
Col1
浏览 1提问于2018-06-22得票数 0
回答已采纳
我有一个json文件，我想从该文件中检索数据框列中的特定值，如下所示 {'Benot':'50455','Madri':'18017','Madrar':'Ossur','Application/ Polyester','ShoeSize':'Male 9 to 11','Size':'Large',&#x
浏览 11提问于2019-10-02得票数 0
具有从不同源聚合的多个日期时间列的dataframe格式不一致。如何正确地将所有日期时间列转换为iso格式？
目前，我最好的解决方案是使用date_format='iso'将数据格式转换为json。json_string = my_dataframe.to_json(orient='records', date_format='is
浏览 2提问于2020-06-09得票数 1
我观察到在将Shapefile格式导入到Pandas DataFrame (使用geopandas包)的过程中，具有长值(超过256个字符)的列正在被修剪：有没有办法绕过这个限制？
浏览 2提问于2019-11-21得票数 0
我正在寻找一种方法来创建一个嵌入到单个html文件中的奇特的表(或者实际上是多个表)，这超出了普通的熊猫数据帧.to_html()所能做的事情。它应该具有以下功能：-允许过滤(客户端)-允许旋转(客户端)-具有额外的格式选项(例如，确保数字右对齐等)
将javascript模板嵌入到html中最简单的方法是什么，然后我可以将由pandas dataframe生成<
浏览 13提问于2020-05-08得票数 0
3回答
有没有python pandas的实现可以将数据缓存到磁盘上，这样我就可以避免每次都重现数据？下载相同源的新数据时，只需向writepossibility添加几行代码即可集成持久化序列
浏览 324提问于2018-07-09得票数 10
average: [ some unwanted info ],}
而忽略其余的。到目前为止，我一直试图改变熊猫的".read_json“中的参数，但没有任何好的结果。我找不到类似的例子。
浏览 5提问于2014-09-30得票数 1
回答已采纳
我有一个要转换为json对象的json字符串的数据格式。df.col.apply(json.loads)对熊猫很好，但在使用modin时却失败了。示例：import modin.pandas
pandas.DataFrame.from_dict({'a': ['{}']}).a.apply(jso
浏览 0提问于2019-05-12得票数 0
回答已采纳
我在JSON上的Pandas文档和食谱(只有对CSV的引用和带分隔符的文本文件)中没有找到任何东西。
是否已经定义了将JSON直接加载到DataFrame中的函数？如果有不同的选择，哪一个是最有效的？
浏览 1提问于2013-05-08得票数 1
1回答
我很难把保存在两个单独的json文件中的两个日期相加。我想将设置的日期一起添加到一起，这些日期保存在单独的库中。第一个文件(A1.json)包含：{“过期”："2019-09-11"}这些日期是通过使用to日历创建的，然后导出到这些独立的文件中然而，我似乎不能在没有错误的情况下将它们相加在
浏览 1提问于2019-08-18得票数 0
回答已采纳
当将 import_from_pandas(df)用于DataFrame时，具有datetime列的df会抛出一个错误，因为它无法解析dataframe列的ISO格式字符串表示形式。具体来说，"+00:00“最终字符是Exasol无法解析的。我目前的解决办法是将所有的熊猫日期时间列转换为字符串列，但这可能会花费大量的时间。将datetime列从Pandas导入到具
浏览 2提问于2019-09-24得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
