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leetcode(4)寻找正序数组中位数

- 1] + arr[len / 2]) / 2.0; } } } 以上是api爆破法 执行用时:3 ms 内存消耗:40.6 MB API爆破法的思路很简单先整合两个有序数组...当然也可以创建一个大数组,然后自己实现分治算法,不过Arrays.sort底层就是分治算法(真·爆破偷懒法)。...这里说明一下为什么不自己实现数组整合,因为自己创建一个大的数组,然后for将两个数组合并实际上不如直接用System.arraycopy快,而用集合的话虽然能达到效果,但是占用内存更大,而且底层也是用System.arraycopy...,我们画一条中位线(并不是直直的,可能某个数组全部在左边,或者全部在右边),中位线左边是一半的数字,右边是一半的数组(如果num1.len+nums2.len是奇数,就某一边+1,看自己喜欢)。...通过以上步骤循环,最终找出中位线,中位数就好找了。

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    C语言中如何获取数组中位数在C语言编程中,获取数组中位数是一项常见而重要的任务。中位数是一个数组中的一个特殊值,它将该数组分为两个等长的部分。...当数组长度为奇数时,中位数就是位于数组中间位置的元素;当数组长度为偶数时,中位数是中间两个元素的平均值。7C语言中如何获取数组中位数为了实现获取数组中位数,我们可以使用以下步骤:1....确定中位数的位置:然后,我们需要确定中位数的位置。根据数组长度的奇偶性,可以使用以下公式来计算中位数的位置:- 当数组长度为奇数时,中位数的位置为 (数组长度 + 1) / 2。...- 当数组长度为偶数时,中位数的位置为 (数组长度 / 2) 和 (数组长度 / 2 + 1)。3. 获取中位数的值:最后,根据确定的中位数的位置,我们可以从排序后的数组中获取中位数的值。...如果数组长度为奇数,则中位数的值就是位于中位数位置的元素;如果数组长度为偶数,则中位数的值为中间两个元素的平均值。

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    寻找两个正序数组中位数

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    数组的浅拷贝, 可用concat、slice返回一个新数组的特性来实现拷贝 var arr = ['old', 1, true, null, undefined]; var new_arr = arr.concat...source.a.b = 10; console.log(source); // { a: { b: 10 } }; console.log(target); // { a: { b: 10 } }; 但是如果数组嵌套了对象或者数组的话用...== 'object') return; // 根据obj的类型判断是新建一个数组还是一个对象 var newObj = Array.isArray(obj) ?...,就会拷贝一份,互不影响,而如果是对象或者数组,就会只拷贝对象和数组的引用,这样我们无论在新旧数组进行了修改,两者都会发生变化。...数组的深拷贝 方法一:JSON.stringify()不仅可拷贝数组还能拷贝对象(但不能拷贝函数,也不能解决循环引用问题) var arr = ['old', 1, true, ['old1', 'old2

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    寻找两个正序数组中位数

    题目描述 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。...思路分析 几种比较好想的方式,已知数组有序,所以我们可以像合并链表时逐个合并的方式进行依次遍历,直到遍历到中位数。 时间复杂度是O(n),空间复杂度为O(1),只需要维护两个指针即可。...我们看到数组本身有序,那么是否可以在数组有序的前提下,使用更优解呢?...顺着这个思路我们想到二分,我们假设数组A有n个元素,B也有n个元素,当数组有序时,中位数为合并数组的第n个和第n+1个位置的平均数。...我门虽然不知道前n+1在数组A、B的分布情况,但我们也知道,一定在前n+1个元素中,在此基础上,比较A,B数组一半位置的值。

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    漫画:如何找到两个数组中位数

    让我们来看两个例子: 上图这两个给定数组A和B,一个长度是6,一个长度是5,归并之后的大数组仍然要保持升序,结果如下: 大数组的长度是奇数(11),中位数显然是位于正中的第6个元素,也就是元素5。...对于奇数长度的数组,同样可以根据中位数分成两部分: 如上图所示,对于奇数长度的数组,如果把中位数本身归入左半部分,则左半边长度 = 右半边长度+1。...大数组中位数等分的左右两部分,每一部分根据来源又可以再划分成两部分,其中一部分来自数组A的元素,另一部分来自数组B的元素: 如图所示,原始数组A和B,各自分成绿色和橙色两部分。...,所以我们只要确定一个合适的i,就可以确定j,从而找到大数组左半部分和右半部分的分界,也就找到了归并之后大数组中位数。...第七步,找出中位数 如果大数组长度是奇数,那么: 中位数 = Max(A[i-1],B[j-1]) (也就是大数组左半部分的最大值) 如果大数组长度是偶数,那么: 中位数 = (Max(A[i-1]

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    本文介绍js数组添加数据的三种方法:1、结尾添加push()方法;2、头部添加unshift() 方法;3、向/从数组指定位置添加/删除项目,然后返回被删除的项目splice() 方法。...要添加到数组的第一个元素。 b:可选。要添加到数组的第二个元素。 c:可选。可添加多个元素。 3、返回值 把指定的值添加到数组后的新长度。...向数组添加的第一个元素。 b:可选。向数组添加的第二个元素。 c:可选。可添加若干个元素。 3、返回值 arrayObject 的新长度。...整数,规定添加/删除项目的位置,使用负数可从数组结尾处规定位置。 b:必需。要删除的项目数量。如果设置为 0,则不会删除项目。 item1,…..,itemX:可选。向数组添加的新项目。...tony alert(arr.splice(1,0,’tony’)) //返回值为空 alert(arr) // smile,tony,2,3,marie 以上就是js数组添加数据的四种方法,大家可以根据在不同的位置添加数据选择不同的方法哦

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    寻找两个有序数组中位数

    请你找出这两个有序数组中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。...示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 =...思路 首先了解一下Median的概念,一个数组中median就是把数组分成左右等分的中位数。 如下图: ?...如果 j移动到 B数组最后,那么直接把剩下的所有 A依次放入新的数组中. 如果 i移动到 A数组最后,那么直接把剩下的所有 B依次放入新的数组中. Merge的过程如下图。 ?...(Binary Search), 这里对数组长度小的做二分, 保证数组A 和 数组B 做partition 之后 len(Aleft)+len(Bleft)=(m+n+1)/2-m是数组A的长度,n是数组

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    《三战Leetcode》寻找有序数组中位数

    请你找出并返回这两个正序数组中位数 。...:将两个数组合并起来 ,然后重新排序,再根据奇偶情况获取合并后的新数组中位数。...答案是不需要,我们目的是查询中位数中位数无非根据数组长度有奇偶两种情况,我们可以使用两个指针来指向对应的元素即可,这样我们就可以省略[申请新的数组空间]和对[新数组重新排序]的两个步骤,从而优化了时间复杂度和空间复杂度...题目最终结果是要求中位数中位数又分为奇偶情况,那我们就可以将抽象求中位数成求有序数组中的第k小数,其中k就是对应的中位数(即 (m + n) /2,或者(m+n)/2 +1),这样我们就可以对k进行二分查找法找到符合条件的数值...通过上面的思路整理,我们可以看出此处使用了递归的思想,递归的出口则是当某个数组长度为了0时(此时中位数就是可以取不为0的数组中的值即可)或者是k=1(即求第1个小数,此时中位数则取两个数组中起始下标对应值最小的元素

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    算法-寻找两个正序数组中位数

    给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组中位数 。算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。...这道题要求找出两个已排序数组中位数,且算法的时间复杂度应为 O(log(m+n))。其中,O 表示时间复杂度的上限,log 表示对数,m 和 n 分别表示两个数组的大小。...首先,我们将两个数组分别记为 nums1 和 nums2。为了方便,我们假设 nums1 的长度小于等于 nums2 的长度。...我们可以在 nums1 中选取一个位置 i,在 nums2 中选取一个位置 j,使得 i+j=(m+n+1)/2,其中 m 和 n 分别是两个数组的长度。...此时,中位数即为:当 m+n 为奇数时,中位数为 max(nums1[i-1],nums2[j-1]); 当 m+n 为偶数时,中位数为 (max(nums1[i-1],nums2[j-1])+min(

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