今天是3月12号，来学习一下视差滚动。 严格来讲，它其实是一种网页效果，而不是一个前端组件，顶多是一个插件。 插件，一般是用来实现网页上的一个或多个功能。 而组件，是为实现网页的业务逻辑，而封装的一组功能代码。它一般是特定的，不特别的强调通用性。 //============ 视差滚动（Parallax Scrolling） parallax[ˈpærəˌlæks] n. 视差（量），视差角度; 它是一种比较优雅酷炫的页面展示的方式， 今天咱们研究下视差滚动的原理和实现方式。 视差的原理， 视差就是从有一定
英文 | https://javascript.plainenglish.io/30-javascript-animation-libraries-for-2022-db33a472e02d
Swiper作为当代流行的js框架，非常受到青睐，这里演示swiper在pc端全屏视觉轮播的效果，这也是pc端常用的一种特性
大家好，今天我们一起来实践一个滚动视差的动画效果。虽然我们不是设计师，不擅长PS、AE，但是我们完全可以通过前端技术设计一幅漂亮的画面，今天我们要设计一幅月下山间小道开车视觉动效。在介绍之前，我们首先了解下什么是滚动视差，有助于我们实现这个案例。
视差滚动（Parallax Scrolling）是指让多层背景以不同的速度移动，形成立体的运动效果，带来非常出色的视觉体验。作为网页设计的热点趋势，越来越多的网站应用了这项技术。
大家好，今天我们一起来实践一个滚动视差的动画效果。虽然我们不是设计师，不擅长PS、AE，但是我们完全可以通过前端技术设计一幅漂亮的画面，今天我们要设计一幅月下山间小道开车的画面。在介绍之前，我们首先了解下什么是滚动视差，有助于我们实现这个案例。
这套工具集中的大部分你可能见过，也可能没见过，如果有哪个/些让你眼前一亮，那么我的分享就很值了。 这个列表包含许多种类的资源，所以这里我将它们分组整理。 Javascript 库 Particles.js — 一个用来在 web 中创建炫酷的浮动粒子的库 Three.js — 一个用来在 web 中创建 3d 物体和 3d 空间的库 Fullpage.js— 快速实现全屏滚动特性 Typed.js — 打字机效果 Waypoints.js — 滚动到某个元素位置时触发一个功能 Highlight.js
作为一名合格的前端开发人员，如果您想节省一些时间并提高工作效率，下面这些插件库你一定能用的上！
前端之所以有趣，就是每年有比较多新奇的插件和工具值得我们去探索和研究。我们在开发前端应用时，自然少不了去找一些第三方插件帮助我们提高开发效率。本文给大家介绍的这50款新工具，都是相当的新，都是去年的新项目，时间不会超过1年，希望通过我的介绍，你能找到适合的工具，应用到项目中。
前端之所以有趣，就是每年有比较多新奇的插件和工具让我们去探索和研究。我们在开发前端应用时，自然少不了去找一些第三方插件帮助我们提高开发效率。本文给大家介绍的这50款新工具，都是相当的新，都是去年的新项目，时间不会超过1年，希望通过我的介绍，你能找到适合的工具，应用到项目中。
动画在交互方式中发挥着重要作用，它们可通过添加一些视觉风格来增强用户体验。在本文中，我们将研究和比较目前最流行的 Vue.js 动画库。
本文的 『推荐』 部分也别错过喔~ 因为日常开发很少使用原生的方式去做视差效果。
今天大师兄给大家分享一款功能非常强大的javascript视觉差特效引擎插件：Parallax.js。
Sequence.js 功能齐全，除了能实现之前分享过的现代的图片滑动效果，还可以融合当前非常流行的视差滚动（Parallax Scrolling）效果。让多层背景以不同的速度移动，形成立体的运动效果，带来非常出色的视觉体验
今天逛京东金融的时候发现他家网站首页的滚动效果看着很有意思，于是就做了一个，demo链接http://1.liwenyang.applinzi.com/index.html 大多数的视差滚动效果都是使用js来实现的，实际上，如果你对兼容性要求不是很高，比方说忽略IE浏览器，则我们使用简单的几行CSS代码就可以实现视差滚动效果了。 css有一个background-attachment属性 作用是设置背景图像是否固定或者随着页面的其余部分滚动。 这里要注意任何版本的 Internet Explorer （包括
安利一波CSS、JS炫酷动效在线下载网站 # bttn.css 专注分享网页按钮的样式库 # Hover-Buttons 一个可以生成代码的网站 # granim.js 基于canvas的背景颜色渐变动画插件。该插件通过配置几组不同的颜色方案，使指定元素在这些颜色中执行平滑的渐变色过渡效果。 # micron 可生成炫酷CSS3动画的js动画库插件。通过micron.js插件，你可以为页面的任意DOM元素添加12种炫酷CSS3动画效果。并能通过js代码或html5 data属性来串联各种CSS3动
为了寻找一个优质的网页模板，网页设计师和开发者往往可能会花上大半天的时间。不过幸运的是，现在的网页设计师和开发人员已经开始共享HTML5，Bootstrap和CSS3中的免费网页模板资源。鉴于网站模板的灵活性和强大的功能，现在广大设计师和开发者对html5网站的实际需求日益增长。为了造福大众，Mockplus的小伙伴整理了2018年最好的免费响应式HTML5网页模板供大家学习。
上一篇文章85. 三维重建20-立体匹配16，端到端立体匹配深度学习网络之视差计算我们讲了端到端深度学习网络中视差计算的方法，我们看到应用到端到端立体匹配时，视差计算也是有不少讲究的。我还提到，要想进一步提升视差图的准确度，应该通过网络的其他模块配合完成。那么今天我们就来讲一讲，如何来获得高分辨率的视差图，这个问题对我自己也非常重要，因为我最近也正在处理高帧率高分辨率视频立体匹配的问题。
到目前为止，我已经介绍了很多立体匹配技术，它利用两幅图像的视差来重建三维场景。我们可以把立体匹配技术用在很多领域，像我所讲的将它应用在手机上进行大光圈的虚化渲染，它还可以用在三维目标检测、自动驾驶、虚拟现实等很多领域。
为了寻找一个优质的网页模板，网页设计师和开发者往往可能会花上大半天的时间。不过幸运的是，现在的网页设计师和开发人员已经开始共享HTML5，Bootstrap和CSS3中的免费网页模板资源。鉴于网站模板的灵活性和强大的功能，现在广大设计师和开发者对html5网站的实际需求日益增长。为了造福大众，Mockplus的小伙伴整理了2018年最好的免费响应式HTML5网页模板供大家学习。 为什么HTML5, Bootstrap和CSS3的网页模板资源如此受欢迎？ 1. 作为一种全新的语言，HTML5支持所有浏览器兼容
如图1所示，网络的输入只需左相机图像，在训练阶段通过左右相机图像作为监督。注意，这里的无监督学习指的是，不需要深度图作为监督，但仍需左右相机图像对网络进行监督，采集数据时，仍需要采集左右相机图像。
· HTML: https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/HTML
WebStorm 2022 for Mac被称为最好用的Web前端开发神器。WebStorm 新版对JavaScript，TypeScript和CSS支持更好，改进了Vue.js的体验，并为Jest集成增加了新功能。
在我的上一篇文章84. 三维重建19-立体匹配15，端到端立体匹配深度学习网络之代价体的计算和正则化中，我们学习到了端到端立体匹配网络的代价体计算及正则化的过程，我看到了3D和4D两类代价立方体、以及混合使用两者的方案。正如下图所示，
在上一篇文章90. 三维重建25-立体匹配21，训练端到端的立体匹配模型的不同监督强度中，我们描述了训练端到端立体匹配网络的不同监督程度的方法，包括有监督学习、自监督学习，以及弱监督学习。我提到：
在上一篇文章69. 三维重建4-立体校正(Recitification)中，我们看到通过立体校正算法，可以把双摄图像对校正到标准形态，使得两幅图像的对极线水平对齐，就好像是我们创造了两个内参相同的虚拟相机，它们指向同一个方向进行拍摄原来的场景，得到两幅新的图像。
双目立体匹配一直是双目视觉的研究热点，双目相机拍摄同一场景的左、右两幅视点图像，运用立体匹配匹配算法获取视差图，进而获取深度图。而深度图的应用范围非常广泛，由于其能够记录场景中物体距离摄像机的距离，可以用以测量、三维重建、以及虚拟视点的合成等。 之前有两篇博客简要讲过OpenCV3.4中的两种立体匹配算法效果比较：http://www.cnblogs.com/riddick/p/8318997.html 。以及利用视差图合成新视点： http://www.cnblogs.com/riddick/p/
视差图是立体视觉系统的重要组成部分，因为它们会对两个或多个图像的位移进行编码。不过，以前的工作只提供了一些实现细节，处理步骤上不太好定义，并且很少讨论软件设计。与之相反，DCF是对立体视觉系统的主要组件进行标准化，并进行了集成，以促进视差图的构建。因此，DCF算法可以被参数化或使用先前定义的配置来执行。因此，DCF输出可以定向到不同的应用，例如基准测试方案、计算机和机器人应用、三角测量和3D重建。
在上一篇文章72. 三维重建7-立体匹配3中，我为你介绍了几种用能量函数最小化得到视差图的方法，以及基于局部一致性约束的视差处理方法。这些方法都在标准测试数据集上得到了不错的成绩。然而，即便是其中最优秀的方案，得到的结果依然包括一些错误，我们需要一些方法能够纠正这些错误，或至少要标识这些错误像素。与此同时，到目前为止我们看到的方法都是认为视差值是基于离散的像素的整数型的，这显然是很粗糙的，尤其是对三维测量准确度很敏感的应用，整数型的视差值显然无法满足要求，我们需要方法能够得到浮点数型的视差值。
多视图立体技术是一种从已知相机内外参数的多个视角的彩色影像中，利用立体匹配算法恢复立体结构的三维视觉技术。本篇文章将带来MVS的传统方法PatchMatch Stereo和源码实践。
在上一篇文章88. 三维重建23-立体匹配19，端到端立体匹配深度学习网络之怎样估计立体匹配结果的置信度？中，我介绍了在立体匹配网络中引入置信度的好处，以及几篇典型的方法。我们看到了传统算法中的多种置信度的计算判据，也看到了深度学习时代我们学习置信度图的典型方案，另外我们还看到基于置信度如何优化得到更好的视差图的方案，以及把置信度的预测，与视差的生成，整合到同一个网络流程中，以循环神经网络的形式迭代式的得到最佳结果。
原文链接：必须收藏！双目立体匹配算法：Patch Match Stereo实用详解教程
上一次的文章71. 三维重建6——立体匹配2中，我主要阐述了各种经典的局部代价聚合方法。本篇我们继续解读Stefano教授的经典讲义 Stereo Vision: Algorithms and Applications，今天的重点是视差计算和优化(Disparity Computation/Optimization)。
网盘中包含有论文以及代码，论文包括经典文章《Stereo Processing by Semi-Global Matching and Mutual Information》，以及两篇个人认为比较有意思的相关论文，一篇提出了物方的SGM，另一篇则将SGM与深度学习相结合，代码是笔者从网上找的开源代码，供读者参考。
来源：https://blog.csdn.net/rs_lys/article/details/83302323
UE 中提供了 凹凸贴图偏移 的贴图来实现修改 UV 坐标达到提升表面细节，使材质产生深度错觉。凹凸贴图偏移是 UE4 中的术语，其实就对应于 LearnOpenGL 网站上的 视差贴图。
我在77. 三维重建12-立体匹配8，经典算法ADCensus中画了一个学习路线图：
来源：https://blog.csdn.net/dulingwen/article/details/104128503
注：本文来自计算机视觉life独家课程 视觉三维重建：原理剖析+逐行代码详解 中的课件及注释代码。
此篇文章作为本人对马尔科夫随机场等概率模型在立体视觉的应用的首篇记录，包含了本人对马尔科夫场理论的浅显理解和最大后验概率估计方法的理解。囿于本人学术水平，此篇文章参考了大量的数学教材、网络的相关博客以及国内外学术论文，在此特别鸣谢以下创作：
深度摄像头（比如微软的Kinect）将传统摄像头和一个红外传感器相结合来帮助摄像头区别相似物体并计算它们与摄像头之间的距离。
近日，来自国防科技大学等单位的学者提出了新型双目超分辨算法，充分利用了左右图的信息提升图像超分辨效果；
立体匹配是立体视觉研究中的关键部分（双目匹配与深度计算（三角化），直接法中也有一定关系）。其目标是在两个或多个视点中匹配相应像素点，计算视差。通过建立一个能量代价函数，对其最小化来估计像素点的视差，求得深度。如图：双目视差与深度的关系
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选自arXiv 作者：Dongdong Chen等 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、刘晓坤 近年来，在自然图像上再现名画风格的风格转换技术成为内容创作的热门话题。例如，最近的电影「至爱梵高」是第一部完全由训练有素的艺术家制作的动画电影。然而，目前还没有将风格转换应用于立体图像或视频的技术。现有的风格迁移方法会使左右视图不一致的风格化纹理，研究者通过解决该问题，突破了立体风格迁移的一大瓶颈。 立体 3D 正在成为一种大众消费媒体，例如 3D 电影、电视以及游戏。现在，随着头戴式 3D 显示器（
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