Java插入排序不排序
Java插入排序是一种简单且常用的排序算法，它通过将待排序的元素逐个插入已排序序列中的适当位置来实现排序。具体步骤如下：
- 首先，将数组分为已排序和未排序两部分。初始时，已排序部分只包含第一个元素，而未排序部分包含剩余的元素。
- 从未排序部分选择第一个元素，将其插入到已排序部分的适当位置。插入时，从已排序部分的末尾开始比较，将大于待插入元素的元素向后移动，直到找到合适的位置。
- 重复步骤2，直到未排序部分中的所有元素都被插入到已排序部分。
插入排序的优势在于实现简单、代码易于理解，并且对于小规模的数据集效果较好。然而，对于大规模数据集，插入排序的性能相对较差，因为它的时间复杂度为O(n^2)。
插入排序适用于以下场景：
- 数据集规模较小，对排序稳定性要求较高的情况。
- 数据集已经基本有序，只需对少量元素进行排序的情况。
腾讯云提供了多种与Java插入排序相关的产品和服务，包括：
- 云服务器（ECS）：提供弹性计算能力，可用于部署Java插入排序算法。
- 云数据库MySQL版（CDB）：提供高性能、可扩展的关系型数据库服务，可用于存储排序前后的数据。
- 云监控（Cloud Monitor）：提供实时监控和告警功能，可用于监控排序算法的性能和运行状态。
更多关于腾讯云产品的详细信息，请访问腾讯云官方网站：腾讯云。
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1回答
插入排序算法
、、
我对数据结构和算法很陌生。我刚刚实现了一个插入排序算法。我只想确定我的代码是否正常。
import java.util.Arrays;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int[] test = {40, 1, 5, 0, 9};
for (int i = 0; i < test.length; i++) {
for (int j = i - 1; j >= 0; j--) {
if (t
浏览 0提问于2022-02-05得票数 1
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如果数组长度小于某个阈值，Java6在Arrays.java中的合并排序实现将使用插入排序。这个值被硬编码为7。由于算法是递归的，对于大型数组，这种情况最终会发生很多次。规范的并不这样做，只是一直使用merge-sort，直到列表中只有1个元素。
这是一种优化吗？如果是这样，它应该有什么帮助呢？为什么是7？插入排序(甚至是<=7排序)大大增加了对大型数组进行排序所需的比较次数-因此会增加compareTo()调用速度较慢的排序的开销。
(对于不同的INSERTIONSORT_THRESHOLD值，x轴为size of array，y轴为# of comparisons )
浏览 0提问于2011-07-11得票数 22
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我想要切换到插入排序对较小的数组和快速排序的较大数组。切换到插入排序可以减少递归的次数。我想知道数组的最大大小，在那里我可以切换到插入排序.
以下是快速排序和插入排序的实现。对于数组长度<9，使用插入排序。
即使我们知道双枢轴快速排序使用插入排序数组较小的数组长度< 27
PS - Java使用双枢轴快速排序来排序原语类型。
浏览 3提问于2017-03-22得票数 1
1回答
我试着用python实现插入排序。我试图理解它背后的逻辑，并实现了它，它最终证明了我是一个排序列表，但我怀疑它是否严格地使用了插入排序。有人能确认这真的是插入排序吗？如果我听起来很傻，很抱歉。
u = [1,43,2,312,3,124,6,6]
for i in range(len(u)):
for j in range(i,0,-1):
if u[j] < u[j-1]:
u[j-1],u[j] = u[j],u[j-1]
print(u)
我得到的答案是1，2，3，6，6，43,124,312
浏览 8提问于2020-11-15得票数 0
/**
* Sorts the specified sub-array of bytes into ascending order.
*/
private static void sort1(byte x[], int off, int len) {
// Insertion sort on smallest arrays
if (len < 7) {
for (int i=off; i<len+off; i++)
for (int j=i; j>off && x[j-1]>x[j]; j--)
swap(x, j,
浏览 6提问于2011-05-16得票数 11
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2回答
我试图在Java中实现一种高效的排序算法。出于这个原因，我还实现了快速排序，并使用了以下代码：
public class Sorting {
private static Random prng;
private static Random getPrng() {
if (prng == null) {
prng = new Random();
}
return prng;
}
public static void sort(int[] array) {
sortInte
浏览 1提问于2016-04-04得票数 1
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1回答
在递归排序中使用Helper方法
、、、、
我正在尝试用Java语言编写一个版本的timSort，它使用array.length < 10之后的插入，否则使用合并排序。假设我对insertionSort和merge的调用是正确的，是什么使下面的代码不会命中插入、排序和正确的timSorting？ /**
* timSort is a generic sorting method that sorts an array of Comparable data
* using the TimSort algorithm. Make sure this method is public so that we can
* test
浏览 28提问于2019-03-11得票数 0
通过理解插入排序算法，我编写了这段代码。我的老师说它是冒泡排序，但我的朋友说它是插入的。有没有人可以检查一下并向我简要介绍一下。
#include <stdio.h>
void sort(int n) {
int i, j;
float arr[n], k;
for (i = 0; i <= n - 1; i++) {
printf("Enter the number");
scanf("%f", &arr[i]);
}
for (i = 1; i <= n - 1; i++) {
j
浏览 0提问于2017-08-16得票数 3
4回答
我在一些解释和一些库(例如Java )中看到，在这些库中，在指定数量的阈值元素下面使用插入排序和合并排序。其原因是插入排序也是稳定的。然而，泡泡排序或Tim也是稳定的，当然还有其他类型的。我不知道为什么使用插入排序来代替其他的。
浏览 0提问于2018-11-27得票数 1
2回答
我的问题是关于理论和实践的问题。
例如，我想对一个数字列表进行排序。Mergesort的复杂度为O(n*logn)，而bubblesort的复杂度为O(n^2)。这意味着合并更快。但复杂性并没有考虑到发生在电脑上的所有事情。我的意思是，例如，合并是一种分而治之的算法，它所需的空间比短的要大。那么，创建这个额外的空间和使用资源(传输数据、填充代码指令等)比不使用任何额外空间的bubblesort花费更多的时间，难道不可能吗？对于一定长度的输入(可能很小)，使用复杂度更差(“更大”)的算法不可能比另一种算法更有效吗？
浏览 2提问于2020-01-22得票数 0
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1回答
这种排序是插入排序吗？
、、、、
因此，我尝试用迭代器对双链接列表进行插入排序。它返回一个排序列表，其中“键”从小到大排序。尽管我的代码没有对实际列表进行排序，我也不确定它是否是插入排序。有人能帮忙吗？
public static List sort(List list) {
List sortedList = new List(); // sortedList
List.Iter curIndex = List.Iter.last(sortedList); // terminated forward iterator
浏览 7提问于2022-11-27得票数 0
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我只是做了一个数组问题，那里的解决方案使用了快速排序，但是我使用了Arrays.sort() method.Now，我认为Arrays.sort()使用了带基本类型的快速排序，对于对象类型使用了mergesort。那么，使用
Arrays.sort()
方法直接在java中执行，而不是为Quick sort.Or执行整个实现，如果两者相同，为什么不使用Arrays.sort()方法执行冗长的实现？
浏览 0提问于2016-04-17得票数 1
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我明天有个考试，我试着学习线性排序是什么样子的，但是当我在google上查它的时候，我得到的是插入排序，这是一样的吗？
浏览 0提问于2015-12-07得票数 0
所以我知道线性的O(N)是n，插入是n**2，二进制是log(n)，合并是nlogn
因此，合并排序是大型列表的最佳搜索。上面的哪一个是最适合小列表的，比如有多小？谢谢
浏览 1提问于2014-02-19得票数 0
从插入排序的wiki页面：
一些分治算法，如快速排序和合并排序，递归地将列表划分为较小的子列表，然后排序。在实践中，这些算法的一个有用的优化是使用插入排序来排序小的子列表，其中插入排序优于这些更复杂的算法。插入排序具有优势的列表的大小因环境和实现的不同而不同，但通常在8-20个元素之间。
wiki的引用有一个原因，那就是合并排序中的小列表并不是插入排序的更糟糕的情况。
我只想忽略这个原因。
我知道，如果数组大小很小，插入排序O(n^2)就有可能击败合并排序O(n log )。
我认为(不确定)这与T(n)中的常数有关。
插入排序: T(n) = c1n^2 +c2n+c3
合并排序: T(n
浏览 3提问于2011-11-30得票数 0
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3回答
这些排序算法在实际应用中有什么用处吗？
还是仅仅是n^2复杂度排序算法的一个基本例子？
有人能举个例子说明一下它的用法吗？
浏览 6提问于2016-02-05得票数 2
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2回答
我正在尝试写快速排序和理解算法。我理解快速排序的三个基本原则
元素ai在数组中的最后位置，对于某些I.，al，ai1中没有一个元素大于ai。，ai+1，.，ar中没有一个元素小于ai。
我想我漏掉了这个算法的一些东西。任何指导都非常感谢。
我的第一个问题是l和r，这是数组的最小和最大？或者是数组左边和右边的任何位置。
#include <iostream>
using namespace std;
void quicksort(int a[], int l , int r);
int partition(int a[], int l, int r);
void exchange
浏览 0提问于2010-12-20得票数 1
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我使用与heapify算法相同的逻辑实现了一个排序算法。然而，我不相信这是堆排序。它的逻辑是，我将数组的两部分(最初将是一个双向链表，但如果不创建自己的类，java不允许我这样做)与它旁边的部分进行比较。如果它更大，则交换。很像冒泡排序。但是，当交换完成时，我会对第二个元素进行反向冒泡排序，以保持数组的顺序。 我不能完全确定最坏情况下的时间复杂度，但我认为它是O(n^2)。它的时间复杂度是多少，而且它最像的排序算法是什么？ import java.util.Arrays;
/**
* firstNum and secondNum trade places.
* Whenever a s
浏览 15提问于2021-01-06得票数 1
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2回答
我刚刚开始学习排序算法，并在网上找到了一个。起初我认为它是shell排序，但它缺少"k“的明显间隔和数组的一半，所以我不确定它是否是。我的第二个猜测是插入排序，但我只是在这里仔细检查：
for(n = 1; n < num; n++)
{
key = A[n];
k = n;
while((k > 0) && (A[k-1] > key))
{
A[k] = A[k-1];
k = k-1;
}
A[k] = key;
}
另外，如果你能解释为什么这也是有帮助的
浏览 2提问于2011-11-04得票数 4
我见过很多地方，它谈到插入排序对小数据集有什么好处。不过，我找不到“小”的数字。我的猜测是，没有绝对答案，这取决于运行代码的机器的类型。
然而，当插入排序是一个好主意时，哪些因素会决定什么是阈值？“小”的大概数字是多少? 5? 10? 50? 100？
谢谢!
站点说插入排序对小数据集很好：
浏览 0提问于2018-12-16得票数 0
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4回答
请帮助理解以下算法的运行时间
我已经有d个排序的数组(每个数组有超过1个元素)，总共有n个元素。
我希望有一个大小为n的有序数组
如果我没记错的话，插入排序是在部分排序的数组上线性运行的
如果我将这d个数组连接成一个n元素数组，并使用插入排序对其进行排序
它不是一个部分排序的数组吗?在这个数组上插入排序的运行时间不会是O(n)？
浏览 1提问于2013-02-25得票数 2
4回答
3-快速排序，问题
、、、
我正在尝试理解3向基数快速排序，我不明白为什么那里有截断变量？那插入的方法呢？
public class Quick3string {
private static final int CUTOFF = 15; // cutoff to insertion sort
// sort the array a[] of strings
public static void sort(String[] a) {
// StdRandom.shuffle(a);
sort(a, 0, a.length-1, 0);
as
浏览 1提问于2010-06-11得票数 4
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1回答
我一直在比较选择和插入排序。据我所知，插入排序作用于倒置计数，而不是依赖于它。但在最坏的情况下，总的反转计数将是最大的，并且在插入排序中，交换的数目将是最大/大于选择排序，因为在选择排序中，总交换总是输入大小'n‘的顺序，并且不大于该顺序，并且它将比插入排序中小得多。
在最坏的情况下，时间复杂度将取决于比较的数量(在选择排序的情况下等于或更少)和交换的数量(在插入排序中更多)。因此，如果交换/写入更快，我可以使用插入排序，但如果与比较相比写入成本较高，则我将使用选择排序。那么，哪种排序算法在最坏的情况下会更好，如果我使用数组作为数据结构，如何决定比较速度更快或复制速度更快。
浏览 0提问于2018-01-03得票数 0
1回答
对于任何长度大于10的数组，是否可以安全地说合并排序在数组元素之间的比较比在同一个数组上的插入排序要少，因为合并排序的运行时间最好是O(N log N)，而插入排序则是O(N)？
浏览 2提问于2017-07-24得票数 0
2回答
我对此有疑问；
我有一个这样的班级
class myCLass {
private:
string name;
float value;
public:
float getValue();
};
我有超过1,000,000个对象，我必须根据其值对这些项进行排序。所以我创建了指针列表；
list<myClass *> objectList;
然后用超过1.000.000个对象填充它。现在你可以说向量是最好的方法，如果你的对象小于30-40位，这是绝对正确的，然后我创建了它；
bool ec(myClass *s1, my
浏览 1提问于2013-10-14得票数 1
大家好，
我是一名CS学生，目前正在进行一个结合MergeSort和InsertionSort的实验。据了解，对于某个阈值，S、InsertionSort将比MergeSort具有更快的执行时间。因此，通过合并这两种排序算法，将优化整个运行时。
然而，在多次运行实验后，使用1000的样本大小和不同的S的大小，实验的结果并不是每次都给出一个明确的答案。以下是所取得的更好结果的图片(请注意，有一半的结果并不确定)：
现在，尝试相同的算法代码，样本大小为3500：
最后，尝试同样的算法代码，样本大小为500,000 (注意y轴以毫秒为单位)：
尽管从逻辑上讲，混合Mer
浏览 6提问于2017-09-29得票数 11
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1回答
QuickSort算法
、、、
这是我实现的快速排序算法：
def quick_sort(sequence):
if len(sequence)<= 1:
return sequence
else:
pivot = sequence.pop() # To take the last item of "sequence" list
greater =[]
lower = []
for n in sequence:
if n > pivot :
greater
浏览 0提问于2020-06-16得票数 1
我必须回答以下问题:你能想出一个场景，在这个场景中，SelectionSort (就结果的发展而言)比InsertionSort更好吗？
我的想法是，如果你只需要一个非常大的列表中的前10名，你可以在第10步之后结束排序。这是这个问题的有效答案吗？你能想出其他的场景吗？
浏览 0提问于2011-11-06得票数 0
回答已采纳
有人可以一步一步地解释一下，当我们找到插入排序的最坏情况分析时，我们是如何得到O(N^2)的吗？我目前正在阅读科尔门算法入门一书中对它的解释，但解释有点令人困惑。
浏览 1提问于2014-01-19得票数 0
对于CS作业，我将在java中创建大小越来越大的随机数组，并在一个图上绘制它们的运行时。但是，当使用相同的输入运行时，插入、合并和快速排序的实现似乎具有相同的运行时间。我已经用不同的方式实现了很多次，并且仍然得到了相同的结果。这是我的代码：
import java.util.*; import java.util.Random;
public class Complexity {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner input= new Sca
浏览 1提问于2018-03-10得票数 0
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我正在比较插入排序和快速排序。我已经弄明白了为什么在几乎已排序的数组上qsort更慢，但我不明白为什么插入排序要快得多，当然它仍然需要比较数组中几乎相同数量的元素。
浏览 2提问于2012-04-22得票数 4
对于几乎排序的列表，哪种是最好的排序方法?为什么？对于许多元素的列表，我发现快速排序是helpful.But，当排序已经被排序时，哪个排序有更好的运行时间？
浏览 3提问于2015-06-02得票数 2
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因此，对于拆分时的合并排序，我将使用
HGFEDCBA
HG FE DC BA
H G F E D C B A
用于合并，而不是
GH EF DC AB
EFGH ABCD
ABCDEFGH
好呀
H G F E D C B A
GH F E D C B A
FGH E D C B A
EFGH D C B A
DEFGH C B A
CDEFGH B A
CBDEFGH A
ABCDEFGH
我能想到的唯一一件事是，合并排序通常是递归实现的，如果使用递归进行拆分，使用第一种方法合并会更容易。
浏览 1提问于2020-01-15得票数 1
选择排序
插入排序
气泡分类
什么名字的意思？我知道select排序是如何工作的，但我不明白为什么select排序是select排序。(插入排序，气泡排序一样)请告诉我！
浏览 3提问于2017-08-11得票数 0
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2回答
如何找到数组中的倒数个数？
、、、、
基本上，我正在尝试用Java编写一个算法来确定数组中乱序的对的数量。所以如果我们取i和j，并且j在数组中的位置比i更高，但是Ai > Aj，那么它把这两个数算作反转。目前，我所拥有的是：
for(int i = 0; i<n-1; i++){
if (A[i] > A[i+1]){
k++;
我知道如何做这样的事情，但我希望运行时是(n+k)，其中n是数组的长度，k是数组中的反转次数。
编辑:这是我实现插入排序的尝试：
int k = 0;
int [] A = {5, 4, 3, 2, 1};
int n = A.length;
for(int i
浏览 0提问于2015-10-14得票数 2
V8对长度超过10个元素的数组使用快速排序，对于小于该长度的数组使用插入排序。这是
function InnerArraySort(array, length, comparefn) {
// In-place QuickSort algorithm.
// For short (length <= 10) arrays, insertion sort is used for efficiency.
我想知道为什么不使用shell排序而不是插入排序？我知道，对于一个由10个元素组成的数组来说，这可能没有什么区别，但仍然如此。有什么想法吗？
浏览 2提问于2017-05-18得票数 1
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我刚刚写了下面的代码，我不确定它是否是Java中插入排序的正确实现(它看起来与冒泡排序太相似了，我不敢肯定)。 public static void insertionsort (int[] arr){
int temp;
for (int i = 0; i<arr.length; i++){
for (int j = i+1; j>=0; j--){
if (arr[j]<arr[j-1]){
temp = arr[j];
浏览 18提问于2020-12-21得票数 0
4回答
假设我们使用二次排序算法对一个由十个整数组成的数组排序。在对算法的主循环进行四次迭代之后，排列数组元素如下所示：
1 2 3 4 5 0 6 7 8 9
哪条语句是正确的？(注意:我们的选择排序首先选择最大的项目。)
A.算法可以是选择排序，也可以是插入排序。
B。算法可能是选择排序，但不能是插入排序。
C.算法可能是插入排序，但不能选择排序。
D算法既不是选择排序，也不是插入排序。
我认为答案应该是A(插入排序和选择排序)？但我在一些网站上发现正确答案是C。我不知道原因。谁能解释一下。
如果我错了，请纠正我。
来源：
浏览 7提问于2015-05-09得票数 0
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1回答
使用θ表示法的最佳运行时间是什么：
在排序数组中查找元素
在排序链接列表中查找元素
找到位置后，将元素插入排序数组中
找到位置后，将元素插入排序链接列表中
到目前为止，我有θ(N)和θ(1)仅仅是因为我记得我的教授刚才在课堂上说的答案，但是对于如何得到这些有解释吗？
浏览 4提问于2017-02-24得票数 2
回答已采纳
下面的代码可以称为插入排序吗？我试着执行根据我的秘密..。
#include<iostream>
void insertionSort(int* array,int length){
for(int unsortedIndex=1; unsortedIndex<length;unsortedIndex++){
for(int sortedIndex=0; sortedIndex<unsortedIndex; sortedIndex++){
if(array[unsortedIndex] < array[s
浏览 0提问于2019-01-16得票数 0
回答已采纳
1回答
二进制合并排序&自然合并排序
、、、、
我知道作业问题不是这里最受欢迎的问题，但我完全不知所措。我正在做一项作业，要求我们做多个排序算法。不过，其中一个让我发疯了。我在网上任何地方都找不到它的例子，他在课堂上也没有把它看完。我们必须做一个合并排序，如下所示：
void mergeSort(int * a, int s, bool n = false)
其中a是数组，s是所述数组的大小，n对于二进制合并排序为false，对于自然合并排序为true。问题是，我找不到什么自然合并排序和二进制合并排序。我只是找到了合并。他们都要求更多的变量。
我只是问，是否有人知道我在哪里可以找到一个很好的解释这两种不同类型的合并。
浏览 2提问于2015-04-05得票数 4
1回答
排序算法命名
、、
以下排序算法的名称是什么？
for i in range(1, len(a)):
for j in range (0,i):
if(a[j] > a[i]):
a[i], a[j] = a[j], a[i]
浏览 1提问于2018-06-19得票数 0
回答已采纳
1回答
来自维基百科，
在图中，假设我们考虑中间一行的数字(如果有人可以在这里张贴图片，这将有所帮助)。如果我将算法修改为：
合并38和27，然后按升序排序数字。(27、38)
将上述结果与43合并，然后按升序排序。(27、38、43)
将以上结果与3合并，然后按升序排序。(3、27、38、43)。
...And等，直到我有一个完整的排序列表。
这是一种极其低效的排序方法(我可以直观地看出--在最坏的情况下，所添加的数字将与列表中的每个数字交换)，尽管我不太确定它如何将排序的O(n log n)时间(从我的分析的合理性方面)与合并排序的O(N Log N)时间进行比较。
有什么
浏览 0提问于2017-09-27得票数 1
2回答
Shell排序最小比较
、、、
根据5,1的空白列表，shell排序对8项列表排序所需的最低比较数是多少？
我知道最好的案例性能是n(log(n))案例，但我无法通过数学来获得输入给定数字以获得最小比较数所需的完整表达式。
浏览 2提问于2016-01-20得票数 0
回答已采纳
不是插入排序 O(n^2) > Quicksort O(n log n)...so对于一个小n，关系不是相同吗？
浏览 0提问于2011-11-12得票数 34
1回答
问题；
您必须按日期对一系列银行交易进行排序。他们中的大多数人(到目前为止)都井井有条，只有少数人出了问题。
您将在插入排序、选择排序和合并排序之间使用哪种排序算法来利用数组几乎已排序的事实？
我的回答(不确定是否正确)
假设N >= 5，我将从它的avg开始使用合并排序。时间复杂度为O(n * log n)，比插入排序O(n^2)更有效。但是，由于多个事务在相同的日期上，插入排序将是一种很好的稳定排序方法。
在这种情况下哪一种更好？合并还是插入排序？我朝正确的方向走了吗？
浏览 3提问于2016-10-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我想看看插入排序的实现是否正确。
我首先使循环运行为0到Length -1。
然后第二个循环从i运行到0。
则if条件将检查j位置和j-1位置处的当前数组数，直到j-1等于0为止。
void InsertionSort(int* ptr, int Length)
{
int i = 0;
for (i = 0; i < Length; i++)
{
for (int j = i; j >= 0; j--)
{
if ((*(ptr + (j-1)) > *(ptr + j)) &&
浏览 1提问于2022-01-10得票数 0
我已经搜索了很长一段时间了，但是我找不到visual c++对std::sort函数使用的算法，我知道GNU C++库使用Intro排序，但是似乎没有任何消息来源说明微软的可视c++使用哪一个！
浏览 9提问于2014-04-05得票数 5
回答已采纳
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