Redis到底快在哪？ 它接收到一个键值对操作后，能以微秒级速度找到数据，并快速完成操作。 为啥就Redis这么突出？...为什么集合类型有这么多底层结构，是怎么组织数据的，都很快吗？ 什么是简单动态字符串，和常用的字符串是一回事吗？ Redis中有哪些潜在的“慢操作”，最大化Redis的性能优势。...这对求“快”的Redis无法接受。...中的第一个索引位置开始，顺带将该索引位置的所有节点复制到哈希表2 等到处理下一个请求时，再复制哈希表1中的下一个索引位置的节点们 这就把一次性大量拷贝开销，分摊到多次处理请求过程： 避免了耗时操作 保证了数据访问的快
简单动态字符串（SDS），这种结构更像C++的String或者Java的ArrayList，长度动态可变： struct sdshdr { // buf 中已占用空间的长度...listIndex ---O(N) pop:ListFirst/listLast ---O(1) llen:listLength ---O(N) 4.1 linkedlist（双端链表） 此结构比较像Java...更多请在Java技术栈微信公众号后台回复：redis。...更多请在Java技术栈微信公众号后台回复：redis。 5 Hash Hash对象的底层实现可以是ziplist（压缩列表）或者hashtable（字典或者也叫哈希表）。 ?
因为它读写速度极快，一般用于缓存热点数据加快查询速度，大家在工作里面也肯定和 Redis 打过交道，但是对于Redis 为什么快，除了对八股文的背诵，好像都还没特别深入的了解。
GC 优化Kafka 作为一个 Java 编写得高性能的分布式消息系统，它需要处理大量的数据读写和网络传输。这些操作都会涉及到 Java 虚拟机（JVM）的内存管理和垃圾回收（GC）机制。
因为它读写速度极快，一般用于缓存热点数据加快查询速度，大家在工作里面也肯定和 Redis 打过交道，但是对于Redis 为什么快，除了对八股文的背诵，好像都还没特别深入的了解。...它们和数据类型的对应关系如下图所示： 本文暂时按下不表，后续会针对以上所有数据结构进行源码级深入分析 单线程vs多线程 多线程VS单线程 在学习计算机操作系统时一定遇到过这个问题：多线程一定比单线程快吗...多线程有时候确实比单线程快，但也有很多时候没有单线程那么快。...硬盘数据库读取流程 内存数据库读取流程 因此，可以负责任地说，Redis这么快当然跟它基于内存运行有着很大的关系。但是，这还远远不是全部的原因。...高性能 Redis 协议分析器 尽管 Redis 的协议非常利于人类阅读， 定义也很简单， 但这个协议的实现性能仍然可以和二进制协议一样快。
Redis 为什么这么快？ Redis 是 NoSQL 数据库，key-Value 数据库，键值数据库会使用 hash 表存储值和数据。...Redis 查询效率很高，为什么这么快？ Redis 采用的是 ANSI C 语言编写，采用 C 语言编写的好处是底层代码执行效率高。
id, 我们发现这里的删除实际上是一种惰性删除, 将aeTimeEvent中的id标记为AE_DELETED_EVENT_ID, 而不是直接将aeTimeEvent对象从链表中删除并且释放, 个人认为这么实现的原因更多是为了安全考虑以及代码的简洁性
而RabbitMQ单机吞吐量在10万级别以下，而阿里开源的RocketMQ在二者之间十万到百万级别，那为什么kafka可以这么快呢，我总结了以下几点原因，如下图，我们可以从以下几个角度来分析分析。...因此，综上终于知道kafka为什么会这么快的原因，其实在我的理解中就是kafka将异步+批量这两个技术用到了极致，因此才会在性能上远超RabbitMQ和RocketMQ。
java 中的AtomicLong 用的就是这个。...这比单线程无锁要慢，但是要比加锁快的多。 ?
CDN全称：Content Delivery Network或Content Ddistribute Network，即内容分发网络。
GC 优化 Kafka 作为一个 Java 编写得高性能的分布式消息系统，它需要处理大量的数据读写和网络传输。这些操作都会涉及到 Java 虚拟机（JVM）的内存管理和垃圾回收（GC）机制。
首先让我们对“快”这个词达成共识，这个词是多方面的、复杂的、高度模糊的。一种解释是把”延迟、吞吐量和抖动“作为对“快”的衡量指标。还有，比如工业应用领域，行业本身设置了对于“快”的规范和期望。...所以，“快”在很大程度上取决于你的参照体系是什么。 Apache Kafka以牺牲延迟和抖动为代价优化了吞吐量，但并没有牺牲，比如持久性、严格的记录有序性和至少一次的分发语义。...记录的批处理 顺序I/O在大多数存储介质上都非常快，可以与网络I/O的最高性能相媲美。在实践中，这意味着一个设计良好的日志持久化层能跟上网络的读写速度。...现在，可以看见大量的基于Java虚拟机的应用程序使用堆缓存，而不是堆外缓存。 流处理的并行性 日志的I/O效率是性能的一个重要方面，主要的性能影响在于写。...写在最后 如果你想知道Kafka为什么这么快，它是如何做到的，以及它是否适合你，我想你现在已经有了答案了。 Kafka作为一个完整的生态系统，它在整体上仍然是无与伦比的。
Redis为什么这么快 Redis简介 Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作：数据库、缓存和消息中间件。...Redis为什么这么快 完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。...采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求（尽量减少网络 IO 的时间消耗），且 Redis 在内存中操作数据的速度非常快，也就是说内存内的操作不会成为影响Redis性能的瓶颈，主要由以上几点造就了
在消息队列中，Kafka一直被称为是吞吐量最大的消息队列，那么它究竟为什么能够做到传输效率那么快呢？...协调者发送心跳请求，来实时更新服务节点信息了： 至此，Kafka消费者集群负载均衡的大致实现流程就介绍完毕了，其本质还是在于Broker协调者的选举与消费者Leader负载均衡策略的分配 而Kafka消费如此之快的原因也介绍得差不多了
Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，在实际的开发过程中，Redis已经成为不可或缺的组件之一，基于内存实现、合理的数据结构、合理的数据编码、合理的线程模型等特征不仅仅让Redis变得如此之快，...throughput of a Redis instance per number of connections； 图4 Redis不通链接数情况下的QPS 04 Redis为什么可以这么快...主要分为以下几个方面： 图5 Redis为什么这么快-思维导图 4.1 基于内存实现 Mysql的数据存储持久化是存储到磁盘上的，读取数据是内存中如果没有的话，就会产生磁盘I/O，先把数据读取到内存中...基于以上的内容，我们可以了解到Redis为什么可以这么快的原因： - 纯内存操作，内存的访问是非常迅速的； - 多路复用的I/O模型，可以高并发的处理更多的请求； - 精心设计的高效的数据结构； - 合理的内部数据编码
所以当人们在讨论 WebAssembly 运行之快的时候, 实际上是在和 JavaScript 进行对比。...那么，让我们深入细节，理解 WebAssembly 为什么这么快的原因。 WebAssembly 或者 JavaScript 来编程并不是一个二选一的情况。...那么它为何能这么快呢？ 如今 JavaScript 的性能是什么状况？ 在我们充分理解 JavaScript和 WebAssembly 之间的性能差异之前，我们需要理解 JS 引擎所做的工作。
所有与 Java 相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据” ，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念...接下来就探讨一下 Redis 是什么，Redis 为什么这么快、然后再探讨一下为什么 Redis 是单线程的？...三、Redis 为什么这么快 1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。...本以为会有什么重大的技术要点才使得 Redis 使用单线程就可以这么快，没想到就是一句官方看似糊弄我们的回答！...但是，我们已经可以很清楚的解释了为什么 Redis 这么快，并且正是由于在单线程模式的情况下已经很快了，就没有必要在使用多线程了！
为什么 Kafka 这么快？...也就是说，磁盘的内容可以读到 cache 里面，这样应用程序读磁盘就非常快。 而 buff 是作用于写，我们开发写磁盘都是，一般如果写入一个 buff 里面再 flush 就非常快。...而 Kafka 正是把这两者发挥到了极致：Kafka 虽然是 scala 写的，但是依旧在 Java 的虚拟机上运行。...零拷贝 无论是优秀的 Netty 还是其他优秀的 Java 框架，基本都在零拷贝减少了 CPU 的上下文切换和磁盘的 IO。
Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行刁难。
为了更加充分利用线程的计算资源，Go 调度器采取了以下几种调度策略： 任务窃取（work-stealing） 我们知道，现实情况有的 Goroutine 运行的快，有的慢，那么势必肯定会带来的问题就是，
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