JSON到CSV，具有领先的Zero - 腾讯云开发者社区

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爬虫数据的json转为csv文件

需求：我们之前通过接口爬虫爬取一些数据，这些数据都是Json格式的，为了方便我们的甲方使用所以需要把这些数据转为csv 方便他们使用（例如在表单里面搜索，超链接跳转等等）直接上代码吧：在转换之前...我们需要对爬取的源数据进行一次过滤用到我们的node的fs独写文件模块工具 const fs = require("fs"); const data = require("..../cjdropshipping/data1_ed.json", JSON.stringify(newData), (err) => { if (err) console.log("写文件操作失败..."); else console.log("写文件操作成功"); } ); 通过上面的操作，我们的数据已经做好转成csv的准备了下面是我们转json转csv的代码：代码有点多，下面的方法是直接从别人封装好的拿过来的...("cjdropshipping/data1_ed.json") .then((res) => { return res.json(); })

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Python：将一个 csv 文件转为 json 文件存储到磁盘

问题描述利用记事本创建一个a.csv文件，内容如下：姓名,语文,数学,英语,总分张三,80,80,80,240 李四,90,90,90,270 王五,70,70,70,210 赵六,70,80,90,240...编程完成以下功能： 1.读取a.csv文件的数据内容 2.最后增加一列，名称为‘排名’ 3.根据总分得到正确的排名并打印输出 4.将包含排名列的所有数据保存为a.json文件 5.提交代码和运行截图。.../a.csv', 'r+', encoding='utf-8') f2 = open('....listHead = table[:1] listHead.extend(sortList) # 得到 Python 数据类型的 listHead # 现在转化成 json 数据类型 # 1.首先建立映射关系...(zip(listHead[0], i))) # 2.写入文件, dump 直接写入文件, dumps 返回 json 数据 json.dump(toJson, f2, ensure_ascii=False

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Python处理CSV、JSON和XML数据的简便方法

在日常使用中，CSV，JSON和XML三种数据格式占据主导地位。下面我将针对三种数据格式来分享其快速处理的方法。 CSV数据 CSV是存储数据的最常用方法。...在Kaggle比赛的大部分数据都是以这种方式存储的。我们可以使用内置的Python csv库来读取和写入CSV。通常，我们会将数据读入列表列表。看看下面的代码。...就像CSV一样，Python有一个内置的JSON模块，使阅读和写作变得非常简单！我们以字典的形式读取CSV时，然后我们将该字典格式数据写入文件。...CSV和JSON由于其既简单又快速，可以方便人们进行阅读，编写和解释。而XML占用更多的内存空间，传送和储存需要更大的带宽，更多存储空间和更久的运行时间。...但是XML也有一些基于JSON和CSV的额外功能：您可以使用命名空间来构建和共享结构标准，更好地传承，以及使用XML、DTD等数据表示的行业标准化方法。

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Python处理CSV、JSON和XML数据的简便方法来了

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Matlab保存数据到csv文件的方法分享

一个同学咨询了一个问题，如何把matlab变量区的数据保存到csv文件里面，故此分享一下Matlab保存数据到csv文件的方法。...csv其实也是一个txt，只不过csv是带特定格式的txt而已，举个例子，编辑一个txt文件，内容如下把这个文件名后缀修改为csv，新建文本文档.csv，则用excel打开所以在matlab中保存为...csv其实和保存为txt方法类似 1、方法1：table %需要保存的矩阵 A=[1 2 3;4 5 6; 7 8 9]; %行名称 m=['m1';'m2';'m3']; %列名称 col={'test...'); 但注意一下，writetable也会按照变量名称生成一个表头，这个暂未找到如何取消，懂得朋友可以私信我一下方法 2、fopen csv格式是用逗号分隔数据的一种文件。...一行之间的数据用逗号分隔，行与行之间用\n分隔。用MATLAB将数据写入csv文件时，首先用fopen创建一个有写入权限的文件，然后用fprintf函数将数据逐一写入。

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YashanDB的技术演进：从初创到领先的历程分析

如何优化查询速度是关系型数据库技术发展的核心问题之一。查询速度的提升直接影响数据库响应时间和整体系统性能，进而决定数据库在大规模数据处理和高并发场景中的适用性和扩展能力。...本文将围绕YashanDB数据库的发展历程，详细解析其在系统架构、存储引擎、执行优化、并发控制及高可用性等方面的技术演进，揭示其如何从初创阶段逐步演进成为业界领先的数据库产品。...这种架构的多样化设计使YashanDB能够灵活适配不同规模的业务，保证系统的高可用和性能可扩展性。...高可用机制与自动选主保障系统稳定运行YashanDB通过主备复制实现高可用，采用WAL机制记录redo日志，主库发送日志到备库实现数据同步。...其针对在线事务处理、实时分析及大数据场景设计不同的存储结构，并结合先进的SQL优化和向量化计算，实现了性能的显著提升；基于MVCC的事务保证了一致性的同时最大化并发性能；分布式架构与数据分区增强了可扩展性和管理便利性

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DBeaver 导入csv到myql发现的时间问题

最近工作使用了一段时间的的数据库客户端 DBeaver，发现客户端显示时间不正确。时间保存之后发现日期经常自动-1。...这期间做了大量测试和分析，一开始以为时csv格式问题，反复导入最终查到是因为时区问题导致的日期-1，解决方式如下。解决方法1：或者在链接字符串后面增加这个参数亦可。...解决方法2：指明数据库的时区，time_zone不使用system,改为东八区； set global system_time_zone='+8:00'; show global variables...或者在导入的时候直接修改这个参数Timezone_ID为:Asia/Shanghai 。 plus ：需要注意的是时区ID区分大小写。

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Python统计汇总Grafana导出的csv文件到Excel

背景: 定时每周把grafana导出的csv文件进行统计汇总工作，需要处理的csv文件比较多，干脆写个脚本，每周执行一遍脚本，既方便还不会出错。...处理结果分析根据要求，统计每个ip地址在当天访问次数求和，汇总生成新表格，结果如下，并将所有csv文件按照文件名，分别汇总到不同的sheet下 ?...代码逻辑流程分析首先遍历指定目录下的.csv文件，提取文件名生成数组然后使用pandas库读取csv文件，提取日期和ip，然后统计每个ip当天访问次数，生成新的DataFrame 最后使用xlwings...return result_df excel数据写入 pandas的to_excel方法也可以写入到excel文件，但是如果需要写入到指定的sheet，就无法满足需求了，此时就需要用的xlwings或者...导出的csv文件处理汇总 :param file: csv文件路径 :return: 处理完成后的pandas对象 """ # 读取整个csv文件 csv_data

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加载大型CSV文件到Pandas DataFrame的技巧和诀窍

处理大型CSV文件时，有两个主要关注点：加载大型CSV文件时所使用的内存量。加载大型CSV文件所花费的时间。理想情况下，你希望最小化DataFrame的内存占用，同时减少加载所需的时间。...resource=download 获取的日本贸易统计数据。该数据集包含了从1988年到2020年的贸易数据。它包含超过1亿行，CSV文件占用了4.5 GB的空间。...因此，这个数据集是用来说明本文概念的理想数据集。将CSV文件加载到Pandas DataFrame中首先，让我们从加载包含超过1亿行的整个CSV文件开始。...检查列让我们检查数据框中的列： df.columns 现在，你应该意识到这个CSV文件没有标题，因此Pandas将假定CSV文件的第一行包含标题： Index(['198801', '1', '103...skiprows=range(5,10), nrows=100 ) display(df[:15]) 上面的结果显示跳过了第5到9

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通过python实现从csv文件到PostgreSQL的数据写入

PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，4.2版本为基础的对象关系型数据库管理系统。...POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。...同样，PostgreSQL也可以用许多方法扩展，例如通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言等。...另外，因为许可证的灵活，任何人都可以以任何目的免费使用、修改和分发PostgreSQL。 PostgreSQL和Python的交互是通过psycopg2包进行的。...import psycopg2 as pg resourcefilenames = 'D:\\dimregion.csv' targettablename = 'dim_region' conn =

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logstash 与ElasticSearch：从CSV文件到搜索宝库的导入指南

logstash 与ElasticSearch：从CSV文件到搜索宝库的导入指南使用 logstash 导入数据到 ES 时，由三个步骤组成：input、filter、output。...", "@version", "message","path"] }一个将 csv 文件内容导入 ES 的示例配置模板如下：（csv 文件中的每一行以 SOH 作为分割符）logstash...在这里我们进行了文件的切割和类型转换，因此使用的是 logstash filter csv 插件和 mutate 插件。...处理成我们想要的字段后，接下来就是导入到 ES，那么就需要配置 ES 的地址、索引名称、Mapping 结构信息 (使用指定模板写入)，这由 logstash output 插件实现，在这里我们把处理后的数据导入...} stdout{codec => json_lines}}更多优质内容请关注公号：汀丶人工智能；会提供一些相关的资源和优质文章，免费获取阅读。

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设计一个类使其具有动态属性，承接灵活可变的动态JSON

前言在 java 中，如何让一个类具有动态属性。这里将介绍一种技巧，可以使得你的类，具有良好的动态属性的能力。...普遍的做法是在类中申明一个 map 属性，把想要扩展的属性放入这个 map 中，这样就可以使得类具有动态属性的能力了。...一、普遍的普遍的-类定义类中申明一个 map 属性，把想要扩展的属性放入这个 map 中，这样就可以使得类具有动态属性的能力了。...好了，到这里动态属性介绍完了（开玩笑的）！你会发现这个动态属性只属于这一个类，如果还有一个类也想拥有动态属性的功能呢？...当然，到这里你也可以说我们可以先定义一个类或者接口，把动态属性的属性名放到这个文件中。

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JMA台风路径数据处理：从PDF到CSV的转换指南

本文将详细介绍如何利用Python将PDF中的台风路径数据高效转换为CSV格式，以便于进一步的气象分析和可视化。...CSV格式，以便于气象数据的处理和分析。...项目方法我们将测试三种流行的Python库：tabula、camelot和pdfplumber，评估它们在识别PDF表格并转换为CSV格式方面的表现，特别是针对气象数据的复杂性和多样性。...import tabula # 指定输入的PDF文件路径 input_pdf_path = 'T2417.pdf' # 指定输出的CSV文件路径 output_csv_path = 'T2417_table.csv...通过本文，我们展示了如何利用Python高效地将PDF中的台风路径数据转换为CSV格式，特别适用于气象数据的处理和分析。希望这些方法能帮助你更高效地进行气象研究和预报工作。

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将文件夹中的文件信息统计写入到csv中

今天在整理一些资料，将图片的名字信息保存到表格中，由于数据有些多所以就写了一个小程序用来自动将相应的文件夹下的文件名字信息全部写入到csv文件中，一秒钟搞定文件信息的保存，省时省力！...下面是源代码，和大家一起共享探讨： import os import csv #要读取的文件的根目录 root_path=r'C:\Users\zjk\Desktop\XXX' # 获取当前目录下的所有目录信息并放到列表中...file_infos["分类名称"]=dirname file_infos["文件名称"]=filename1 #追加字典到列表中...file_infos_list.append(file_infos) return file_infos_list #写入csv文件 def write_csv...(file_infos_list): with open('2.csv','a+',newline='') as csv_file: csv_writer = csv.DictWriter

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如何在Excel内，完成excel到json的转换，excel另存为json，excel-to-json插件

它可以在Excel内部，完成从数据表excel datasheet向JSON的转换。要求此加载项适用于 Excel 2013（或更高版本）、Excel Online 和 Office 365。...准备好你的 Excel 工作表。选择你想要转换的数据。点击“开始”按钮。随后你会在“开始”按钮下方看到转换后的 JSON 数据。...之后你可以“复制 + 粘贴”/“复制到剪贴板”JSON 数据，并将其保存到你的计算机上。视频演示视频链接使用说明本文档是针对 Excel-to-JSON 版本 1.5.0.0 编写的。...输出您可以通过以下几种方式将生成的 JSON 保存到本地计算机：复制粘贴：JSON 生成后，您会在加载项中看到它们，您可以直接将其复制粘贴到任何您需要的地方。...复制到剪贴板（不适用于 Mac 用户）：JSON 生成后，您可以找到“复制到剪贴板”按钮，点击该按钮，JSON 数据将被复制到您的剪贴板。

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Struts2中的JSON问题——后台返回JSON字符串到前台

由此贴出在前后台用JSON字符串进行前后台交互中所出现的问题。前台ExtJs不用多说直接在proxy代理里面写上Action的url即可。最为关键的则是在struts.xml配置文件中。...由于再开完全不明白完全不懂，所以在struts.xml的配置中没有单独将json-default和struts-default写入两个package中，而是直接写在了同一个package中，和同伴百度无数仍然没有人给出详细的办法...百度一下：我所看到的是所有都是将序列化好了的JSON字符串进行传递，都是JSONObject，可试了无数次都无法正确进行返回，返回常常是500状态码。　　...所以最为简单粗暴的办法就是：在将从数据库中得到数据放到对象过后，直接将对象传递，因为在json-default中会进行转换，后来发现先转成JSON字符再传递也是可以的（会贴出源代码浅析，主要参考：http...根据原文作者所做的分析，我在struts2-json-plugin-2.2.1稍加了一些修改（阅读顺序：JSONResult.java->JSONUtil.java->JSONWriter.java）。

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DATUM-支持不同格式(JSON,CSV,SQL,XML等)的在线模拟数据生成器

注：本文首发于码友网--《DATUM-支持不同格式(JSON,CSV,SQL,XML等)的在线模拟数据生成器》 Datum在线模拟数据生成器网址：https://datum.codedefault.com...操作按钮预览数据：当界面初始化完成之后，使用无需其他配置，直接点击"预览数据"按钮即可预览模拟器生成的数据。下载数据：点击"下载数据"按钮，则可将模拟器生成的数据直接下载到您的本地电脑。...支持的格式 Datum在线数据模拟生成器支持生成多种格式的模拟数据，如： JSON CSV SQL XML 支持的字段类型 Datum在线数据模拟生成器目前支持生成的数据类型有如下十余种：编号(行号)...时间戳(秒)：生成时间戳连续数字：生成指定范围内的连续数字随机字符串：生成指定格式的随机字符串您可以单击每行的"字段类型"，然后在弹出的对话框中选择需要的数据类型即可。...生成的数据字段顺序将按照界面字段的顺序排列。欢迎体验Datum在线模拟数据生成器，把你的意见、建议在交流区与我们一起分享吧。

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python3写中文到csv中出现问号的解决办法

Python版本3.6 一开始使用的编码是utf8，如下所示 output = open("result.csv", "w",encoding="utf8") 输出结果如下 image.png 将编码修改为...utf-8-sig即可解决问题 output = open("result.csv", "w",encoding="utf-8-sig") 这次结果对了。

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117_LLM训练的高效分布式策略：从数据并行到ZeRO优化

本文将深入探讨LLM训练中的高效分布式策略，从基础的数据并行到最先进的ZeRO优化技术，为读者提供全面且实用的技术指南。...5.1.1 ZeRO-1：优化器状态分区原理：将优化器状态（如Adam的m和v）分区到不同设备内存节省：与标准数据并行相比，内存使用减少约4倍通信开销：训练速度几乎不受影响 5.1.2 ZeRO-...pass 5.3 ZeRO-Infinity ZeRO-Infinity是DeepSpeed在2022年推出的扩展技术，将ZeRO的优化扩展到CPU内存和NVMe存储。...结论与未来展望 15.1 主要总结通过本文的深入探讨，我们对LLM训练中的高效分布式策略有了全面的了解：技术演进：分布式训练从简单的数据并行发展到复杂的混合并行和高级内存优化技术，如ZeRO-3、.../ds_config.json" # 包含ZeRO-3配置的JSON文件 ) # 训练循环 for epoch in range(num_epochs): for batch in trainloader

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《领先之路》如何帮你构建从0到1的技术成长图谱？（文末送书）

摘要《领先之路：计算机八大专业学习与就业指导》是一本为准大学生、计算机初学者以及转行者量身打造的指导型图书。...本文将从计算机专业细分困境出发，带你解读这本书是如何帮助读者构建一条从 0 到 1 的成长路径，并为日后的学业与就业做好系统化铺垫。一、为什么“选对计算机专业”是一件如此重要的事？...四、附录内容 = 从学习路径到求职技巧的闭环除了技术和项目内容，《领先之路》的附录部分也是满满干货： ✅ 简历撰写与校招实习技巧如何打造项目经历？如何包装关键词？面试中的常见问题及模板回答？...✅ 编程语言与 AI 的发展简史从 C 语言到 Python：主流语言怎么选？...从图灵机到 ChatGPT：人工智能发展历程速览 ✅ 学习误区解析图示 ✅ 专业选择指南图五、结语：从迷茫到领先，《领先之路》如何让你少走弯路？选对方向，比努力更重要。

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