JMeter 3.3 connect Spark 2.2.1错误：“无法创建PoolableConnectionFactory (方法不受支持)”

基础概念

JMeter 是一个开源的负载测试工具，用于分析和测量各种服务的性能。Spark 是一个快速、通用的大数据处理引擎。两者结合可以用于测试 Spark 应用的性能。

问题描述

在使用 JMeter 3.3 连接 Spark 2.2.1 时，出现错误：“无法创建PoolableConnectionFactory (方法不受支持)”。

原因分析

这个错误通常是由于 JMeter 和 Spark 之间的 JDBC 驱动版本不兼容导致的。JMeter 3.3 使用的 JDBC 驱动可能不支持 Spark 2.2.1 的某些特性。

解决方案

1. 更新 JDBC 驱动： 确保使用与 Spark 2.2.1 兼容的 JDBC 驱动。可以尝试使用 Spark 官方提供的 JDBC 驱动。
2. 更新 JDBC 驱动： 确保使用与 Spark 2.2.1 兼容的 JDBC 驱动。可以尝试使用 Spark 官方提供的 JDBC 驱动。
3. 修改 JMeter 配置： 在 JMeter 中配置 JDBC 连接时，确保使用正确的驱动类和连接 URL。
   • 驱动类：org.apache.spark.jdbc.Driver
   • 连接 URL：jdbc:spark://<spark-master>:7077
   • 示例配置：
   • 示例配置：

• 检查 Spark 配置： 确保 Spark 集群配置正确，并且允许外部连接。
• 检查 Spark 配置： 确保 Spark 集群配置正确，并且允许外部连接。
• 使用其他工具： 如果上述方法都无法解决问题，可以考虑使用其他工具进行性能测试，例如 Apache Beam 或 Gatling。

应用场景

JMeter 和 Spark 结合使用的主要应用场景是对 Spark 应用进行负载测试和性能评估，确保在大规模数据处理时系统的稳定性和性能。

参考链接

• Apache JMeter 官方文档
• Apache Spark 官方文档
• Spark JDBC 连接

通过以上步骤，应该能够解决 JMeter 3.3 连接 Spark 2.2.1 时出现的“无法创建PoolableConnectionFactory (方法不受支持)”错误。