物接入（IoT Hub）是面向物联网领域开发者的全托管云服务，通过主流的物联网协议（如MQTT）通讯，可以在智能设备与云端之间建立安全的双向连接，快速实现物联网项目。...Hub的项目，每一个项目代表一个完整的物接入 endpoint。...）是一个基于二进制消息的客户端服务端架构的发布/订阅（Publish/Subscribe）模式的消息传输协议，最早由IBM提出的，如今已经业界通行规范，更符合机器与机器的通信（M2M）以及物联网环境（IoT...用户（thing） 表示物接入IoT Hub 的用户，用户可以在每个endpoint项目中创建一个或多个用户thing。...目前基于MQTT协议，IoT Hub 支持创建发布 Publish 和订阅 Subscribe 两种权限。 ?
先说说Tencent IoT Hub吧，感觉比较简单，不繁琐，但是有些地方确实不够完善 UC截图20190827234920.png TencentOS tiny系统确实突出了自己的特色，简洁，结构清晰...AT通信模组适配框架等我比较看重，希望 以后能对AT通信模组适配框架这块应用上出个文档讲讲 UC截图20190827233049.png 然而我呢，用了一晚上的时间体验了下，可以使用Tencent IoT...Hub配合开发板穿数据了，算是最基本功能了，具体应用还没有做，后面抽出时间再尝试下写写具体的应用吧。
available models in hub through torch.hub.list(), show docstring and examples through torch.hub.help...() and load the pre-trained models using torch.hub.load()torch.hub.list(github, force_reload=False)[source...The locations are used in the order ofCalling hub.set_dir()$TORCH_HOME/hub, if environment...$XDG_CACHE_HOME/torch/hub, if environment variable XDG_CACHE_HOME is set.~/.cache/torch/hubtorch.hub.set_dir...Hub uses the cache by default if it already exists in hub_dir.Users can force a reload by calling hub.load
这就是为什么我们在2012年开始构建定价工具，并且一直在努力使它们变得更好的原因。今年六月，我们发布了最新的改进版本。我们开始进行动态定价，即根据市场变化情况，每天提供新的价格提示。...eBay的定价问题相对来说比较简单，不管卖方和买方在哪里，或者你是在今天还是下周销售产品，价格都差不多。...与世界杯的情况不同，这时你可以以附近城堡的类似数据为根据来定价。其中一些数据可能会跨越多年，并提供有关旅游季节性的信息。...在动态定价方面，我们的目标是当房主的房子即将可以接受预定时，给房主一个新的提示价格。动态定价并不新鲜，几十年前，航空公司就开始运用，通常会实时调整价格，以确保每个座位最高的上座率和最大的收益。...我们保留了以前的定价系统所考虑的商品属性，并且我们添加了新的属性。一些新的信号，如“被预定前空闲的时间”，与我们的动态定价能力有关。
一般给产品定价，主要从三个角度来考虑 一、成本角度 也就是算清楚自己的成本，包括固定成本和变动成本。对一些有规模效应的产品，我们根据不同的规模算出的成本是不一样的。...针对不同象限可以不同定价策略。 第一象限：实用价值高、情感价值也高的产品。这类产品拥有很大的自主定价权。比如苹果，有时候你不得不说，这就是目前全球最好的产品。...它的定价，更多是根据市场人目标收入来制定的，能最大化自己的利润。 第二象限：实用价值低，情感价值高的产品。这类产品，很大的成本都花在情感价值上。比如星巴克的咖啡，一杯30多块钱。...当然还有更多位于中间象限的产品，它们的定价都是根据市场需求慢慢探索出来的。 三、竞争对手角度 这里的竞争对手我更倾向于是那种同一品类，同一目标用户的产品。...那么在定价上就与竞争对手大同小异了。出路就是想办法做差异化。 总结一下，一个新产品可以从成本、客户的需要程度、竞争对手三个角度综合考虑来定价，这样是比较合适的。
近日，PyTorch 社区发布了一个深度学习工具包 PyTorch Hub，PyTorch Hub 由一个预训练模型仓库组成，可用于提高研究工作的复现性以及新的研究。...在更新之前，优先看一下hub代码，发现其是一个独立的python文件，没有任何关联代码，于是单独下载该文件，即可以实现对应功能。如下图所示。 ?...由于没有集成到torch包中，需要单独引用hub包，然后进行加载。...Example: 'pytorch/vision[:hub]' model: Required, a string of entrypoint name defined in repo's...通过上述考虑，完全可以通过修改下载包地址到指定网址或者文件夹目录来实现离线hub的设置。
SD的定价过程：定价过程16个元素的作用： 1.步骤：定价过程中的顺序。 2.计数：对步骤的进一步细化 3.条件类型：定价活动中的定价因素，例如售价、折扣、运费、税费等。...对于定价过程的每一行都可以看做定价因素。 5.From - to :标示当前条件类型的条件范围。 6.手动：是否在创建订单流程中手工输入条件类型。勾选手动标示则代表是。...了解定价过程的16个元素的作用，你才能根据企业的需要设计配置满足需求的销售定价的计算方式 OK，Let's go to design sale pricing procedures....我们先看定价的图例，然后根据图例介绍一下常用的条件类型及其配置所起到的作用。一般企业的定价中的条件类型也就用那几个，售价、税、成本、净价、折扣/返利等。...以上就是常用到的条件类型，基本这样就可以随意设计自己的定价过程了。 这里顺带一提信贷控制在定价过程中配置如图3： ? 如果你启用了信贷控制。
在 https://hub.docker.com 免费注册一个 Docker 账号 $ docker login 退出 docker hub 可以使用以下命令： $ docker logout 拉取镜像...推送镜像 用户登录后，可以通过 docker push 命令将自己的镜像推送到 Docker Hub。 以下命令中的 username 请替换为你的 Docker 账号用户名。
例程，即Fomula，是使用在销售、采购、发票、交货等单据中定价过程的一小段程序。...之所以有Fomula存在，是因为在不同的业务场景下，定价过程可能千差万别，但是却可以拆分为一些关键的组成部分，如复制请求、数据传输、要求、公式，每个例程就是一小段专用程序，这些例程程序会被标准程序动态调用...1、首先打开事务代码VOFM，然后进入菜单：要求>定价，在打开的 屏幕 的表格输入一条新记录，回车输入开发KEY，回车就新增了一条新的计算方案记录， 输入例程编号，描述，应用选择M，因为这个定价增强用在...mm物料模块 选中新建的例程，点击'源文本'，就可以在里面写定价的增强代码了 SY-SUBRC = 4.
显然，Airbnb需要为人们提供一种更好的方式—自动化定价，以帮助顾客做出正确的决定。这就是我们为什么在2012年就开始构建定价工具，并至今一直在努力地改进它们的原因。...我们开始实行动态定价，也就是说，根据不断变化的市场条件每天提供新的价格提示。我们调整了我们的通用定价算法以考虑市场上一些偶然的、甚至是令人惊讶的特征。...虽然在搭乘共享公司Uber和Lyft中，地域和时间都是需要考虑的因素，但是这两家公司仅仅通过法令来确定价格，在定价方面并没有用户选项，也不需要考虑定价的透明性。...在动态定价方面，我们的目标是为每个房主，针对他们的房子计划出租的日期，每天给出一个新的定价提示。动态定价其实并不新鲜。...我们保留了以前的定价系统中所考虑的某些房源属性，同时又添加了一些新的属性，如“预定日期之前的剩余天数”，这些信息对我们的动态定价产生影响。
而关于产品的定价，我们决定遵循我们一贯的宗旨：倾听用户的声音。 因此，这一次，解析套餐的定价权，交给你们。 只需要花3分钟，点击下方图片填写问卷，DNSPod解析服务，由你定价！
fromtitle=capm&fromid=8235513&fr=aladdin 资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model 简称CAPM）是由美国学者夏普（William...基于这样的假设，资本资产定价模型研究的重点在于探求风险资产收益与风险的数量关系，即为了补偿某一特定程度的风险，投资者应该获得多少的报酬率。...按照β的定义，代入均衡的资本市场条件下，得到资本资产定价模型 E(ri)=rf+βim(E(rm)-rf) E(ri) 是资产i 的预期回报率 rf 是无风险利率 βim 是[[Beta系数]]，即资产...资本资产定价模型描述了该资产的风险溢价与市场的风险溢价之间的关系 E(ri)-rf =βim (E(rm) − rf) 式中，β系数是常数，称为资产β (asset beta）。...应用 在资产估值方面，资本资产定价模型主要被用来判断证券是否被市场错误定价 E（ri）=rF+[E(rM)-rF]βi 一方面，当我们获得市场组合的期望收益率的估计和该证券的风险 βi的估计时，我们就能计算市场均衡状态下证券
资本配置 Efficient frontier CAL CML 资本定价 CAPM SML SML与CML的区别 CAPM与对冲基金 估价 假设 对冲基金中的作用 概述 例子 资本配置 Efficient...资本定价 CAPM CAPM是衡量证券中系统风险与期望回报关系的一种模型，其用途主要是证券定价，公式如下： [图片] 其含义是，投资者通过两种方式获益： [图片] ：衡量投资类似国债的低风险证券获得的收益率...SML与CML的区别 用途不一样：SML涉及资本定价，CML涉及资本投资。 横坐标不同：SML的横坐标是β\beta，表征的是该股票与市场的相关性，衡量系统风险。
IOT网关 IOT网关即物联网网关，实现感知网络与通信网络，以及不同类型感知网络之间的协议转换，既可以实现广域互联，也可以实现局域互联。...计讯物联IOT网关TG463同时具备设备管理功能，运营商通过物联网网关设备可以管理底层的各感知节点，了解各节点的相关信息，并实现远程控制。...1 (2).jpg IOT网关功能 1、接口丰富 IOT网关的接口类型应当方便连接各种设备，例如网络端口、USB接口、端子形式RS485和RS2322、DI数字量输入、继电器输出等，方便数据采集及前端设备远程控制
在地铁阅读时光里读完了《重构物联网的未来》一书，稍感失望。该书的英文原著书名为：《Rethinking The Internet of Things-- A S...
提纲 “周三省”； 最重要的事； 需要养成的几个习惯； 决定价格最重要的是需求； 换位思考 1 “周三省” 不可否认，包括我这个小角色，绝大多数人初中毕业之后都会忽略的一句非常有用的古语——吾日三省吾身...4 决定价格最重要的是需求 在市场上，决定价格的最重要因素无疑是需求！
我们开始实行动态定价，也就是说，根据不断变化的市场条件每天提供新的价格提示。我们调整了我们的通用定价算法以考虑市场上一些偶然的、甚至是令人惊讶的特征。...虽然在搭乘共享公司 Uber 和 Lyft 中，地域和时间都是需要考虑的因素，但是这两家公司仅仅通过法令来确定价格，在定价方面并没有用户选项，也不需要考虑定价的透明性。...第一，其定价算法的工作方式是不变的。...在动态定价方面，我们的目标是为每个房主，针对他们的房子计划出租的日期，每天给出一个新的定价提示。动态定价其实并不新鲜。...我们保留了以前的定价系统中所考虑的某些房源属性，同时又添加了一些新的属性，如“预定日期之前的剩余天数”，这些信息对我们的动态定价产生影响。
本数据集包含了一系列手机的型号，各种配置信息以及价格信息。您可以利用机器学习等算法来预测一个特定配置手机的售价。
NB-IOT实现万物互联 产品设计思路分享 NB-IOT窄带物联网（Narrow Band Internet of Things, NB-IoT）,是一种专为万物互联打造的蜂窝网络连接技术。...本人也是因从业相关行业，开发NB-IOT产品有相关经验，才有思路想写这篇文章，希望能给有需求的开发者提供一些思路上的帮助。...此块最重要的功能是保证数据上传成功，以作者目前的项目经验来看，NB-IOT产品目前面临的最大的困难的就是数据上报失败，导致设备失联。...NB-IoT设备的应用层数据一般为二进制数据，数据上传至中国电信物联网开放平台做协议解析时，会转换成统一的Json格式。...结语 目前NB-IOT市场潜力是非常大的，许多新产品都在抢夺市场的过程中，对有相关应用场景的实业公司研发NB-IOT产品是大趋势，对于我们相关行业从业者来说掌握NB-IOT设备的运行机制以及开发流程也是对自身的一大提升
安装包 pip install tensorflow-hub import tensorflow_hub as hub hub_url = 'https://hub.tensorflow.google.cn.../google/magenta/arbitrary-image-stylization-v1-256/2' hub_model = hub.load(hub_url) # 加载模型 outputs =...hub_model(inputs) # 调用模型 2....例子：神经风格转换 Ng 课也讲过这个例子 import tensorflow_hub as hub import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np...hub.load(hub_url) # 调用模型 outputs = hub_model(tf.constant(content_image), tf.constant(style_image))
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