Interactive Brokers :如何在python中处理每日重启？

Interactive Brokers是一家全球领先的在线交易和投资平台，提供股票、期权、期货、外汇和其他金融产品的交易和投资服务。在Python中处理Interactive Brokers每日重启可以通过以下方式实现：

1. 了解Interactive Brokers的每日重启规则：Interactive Brokers的交易平台通常在每天美国东部时间凌晨3点进行系统维护和重启，此时交易和连接都会中断。了解这个规则可以帮助我们处理每日重启的情况。
2. 使用Python的定时任务库：可以使用Python中的定时任务库，例如schedule、APScheduler等，来设置一个定时任务，以在每天美国东部时间凌晨3点之后自动重新连接Interactive Brokers的交易平台。
3. 重新连接Interactive Brokers的API：在定时任务中，可以使用适当的库（如ib_insync）重新连接Interactive Brokers的API，并确保重新连接成功后，程序可以继续进行交易和数据获取等操作。

以下是一个示例代码，演示了如何使用APScheduler库处理每日重启：

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from ib_insync import IB, util

def reconnect_ib():
    ib = IB()
    ib.connect('127.0.0.1', 7497, clientId=1)  # 这里的连接参数需要根据实际情况进行修改
    ib.run()

if __name__ == '__main__':
    scheduler = BlockingScheduler()
    scheduler.add_job(reconnect_ib, 'cron', hour=3, minute=5, timezone='America/New_York')
    scheduler.start()

在上述示例代码中，reconnect_ib函数用于重新连接Interactive Brokers的API，然后通过ib.run()方法来保持连接。BlockingScheduler用于创建一个阻塞式调度器，并设置在美国东部时间凌晨3点5分执行reconnect_ib函数。

需要注意的是，上述代码中的连接参数需要根据实际情况进行修改，例如IP地址、端口号、客户端ID等。

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以上是关于在Python中处理Interactive Brokers每日重启的一个示例方法，可以根据实际需求和场景进行适当调整和优化。