前几天在做项目demo的时候，发现有一个很奇怪的现象，就是MyBatis发现更新和插入返回值一直为"-2147482646"，无论怎么改，这个值一直不变...
Milvus 2.2.3 版本是 2.2 系列的小版本升级，尽管是小版本的更新，但是依然干货满满：
partitioned by (uyear string,umonth string);
ClickHouse是一款开源的分布式列式存储数据库管理系统，广泛用于大型数据分析和数据仓库场景。作为一种列式存储数据库，ClickHouse采用了一些高效的数据结构来实现主键索引，并通过一系列优化技术来提升查询性能。本文将介绍ClickHouse主键索引的存储结构以及一些查询性能优化方法。
大家在使用HBase的过程中，总是面临性能优化的问题，本文从HBase客户端参数设置的角度，研究HBase客户端数据批量插入性能优化的问题。事实胜于雄辩，数据比理论更有说服力，基于此，作者设计了这么一个HBase数据插入性能优化实测实验，希望大家用自己的服务器跑出的结果，给自己一个值得信服的结论。
Tech 导读 本文重点介绍了MySQL数据库性能优化的常见手段、底层架构实现原理、互联网医院建设过程中的几个典型案例；读者可以通过本文了解到日常开发中的注意事项、数据库性能优化的解决思路、如何规避隐藏规则带来的风险等几个方面的知识。
MySQL是一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它在许多应用程序中扮演着关键角色。然而，随着数据量和访问量的增加，需要采取进一步的措施来优化性能、提高安全性以及实现高可用性。本文将深入探讨如何在MySQL数据库中进行进阶实战，以满足这些需求。
作为一位热衷于分享技术知识的博主，我深知在当今大数据时代，掌握分布式数据库尤其是Apache Cassandra的原理与实践对于提升个人技能和应对面试挑战的重要性。本篇博客将从我的面试经验出发，结合对Cassandra核心特性的理解，深入探讨其在实际应用中的关键知识点，同时辅以代码示例，帮助读者更全面地掌握这一高性能、高可用的分布式NoSQL数据库。
一直想写数据库相关的文章，最直接的原因是数据库这块我们工作中每天都会用到，也是面试求职绕不开的话题，无论你是何种测试，优秀的数据库能力都会非常加分，最近我在总结数据库性能优化这块内容，性能这块就如庖丁解牛，首先你需要知道牛的全貌，筋脉布局，才能解之，今天这篇文章，也先从全局的角度来看数据库性能优化这件事。
今天又带来一次性能优化的分享，这是我刚进公司时接手的祖传（坏笑）项目，这个项目在我的文章中屡次被提及，我在它上面做了很多的性能优化，比如《记一次提升18倍的性能优化》这篇文章，比较偏向某个细节的优化，本文更偏向宏观上的性能优化，可以说是个老演员了。
当涉及MySQL数据库管理与应用时，深入了解其方方面面是至关重要的。下面是对于每个主题的更详细的展开：
当谈到数据库管理系统时，MySQL是一个备受欢迎的关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于各种应用程序和网站。本文将探讨MySQL数据库的基本原理、使用和管理。在第一部分中，我们将介绍MySQL的概述、安装和配置，以及基本的SQL查询。在第二部分中，我们将深入探讨MySQL数据库的高级主题，包括索引、性能优化、备份和恢复等。
本文直接从性能优化开始谈起，并非意味着寻找性能瓶颈无关紧要，性能优化一般都存在于发现性能瓶颈之后。找到性能瓶颈自然是优化的第一步，毕竟所谓有的放矢。我们今天主要讨论的是找到了性能问题之后，到底该怎么办？
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，它可以在多种操作系统上运行。下面是MySQL的安装和配置步骤：
按照热度，排名前十的关键词依次为：版本、查询、内存、插入、配置、日志、集群、文档、 部署、删除。今天，我们先来扒一扒前五大关键词！
1. foreach 效率更高，尽量用 foreach 代替 while 和 for 循环。
爱因斯坦说过“耐心和恒心总会得到报酬的”，我也一直把这句话当做自己的座右铭，这句箴言在今年也彻底在“我”身上实现了。
每一个好习惯都是一笔财富，本文分SQL后悔药， SQL性能优化，SQL规范优雅三个方向，分享写SQL的21个好习惯，谢谢阅读，加油哈~
需要了解如何在Python中连接到PostgreSQL数据库。这通常涉及到使用一个库，如psycopg2，它是Python中用于PostgreSQL的最流行的适配器。安装psycopg2非常简单，可以通过pip进行安装：
SQL优化过程中，发现开发人员在写多表关联查询的时候，对于谓词过滤条件的写法很随意，写在on后面与where后面的情况均有，这可能会导致没有理解清楚其真正的含义而无法得到期望的结果。
来自社区，回归社区。非常感谢各位 TiDBer 在之前 【TiDBer 唠嗑茶话会丨征集 TiDB 数据库性能优化大师，你是如何优化 TiDB 数据库性能的呐？】( https://asktug.com/t/topic/1005563 )里提供的各种性能优化方法。这篇帖子收集整理了大家推荐的各个方面的 TiDB 数据库性能优化方法，欢迎各位 TiDBer 持续补充更新～
MYSQL性能优化之分库分表与不停机修改mysql表结构，需要的朋友可以参考下 1、分库分表 很明显，一个主表（也就是很重要的表，例如用户表）无限制的增长势必严重影响性能，分 库与分表是一个很不错的解
腾讯云 TBDS 是腾讯经过多年的大数据实践，面向数据全生命周期，对外提供安全、可靠、易用的一站式、高性能、企业级大数据存储计算分析平台，腾讯云TBDS 已落地金融、政务、能源、工业等多个行业，交付了 1000+ 的私有云大数据项目，腾讯云 TBDS 从 2017 年开始支持某国有大行的大数据平台建设，在大规模集群支持、核心业务性能优化、金融级数据安全、国产化创新、架构升级等方面一直在不断的升级和突破。
本文公众号来源：捡田螺的小男孩 作者：捡田螺的小男孩 本文已收录至我的GitHub
ClickHouse使用分布式DDL（Distributed DDL）来进行DDL操作的一致性和高可用性保证。
面试也经常问到“MySQL索引的数据结构是什么？”、“MySQL慢查询怎么看？”、“聚簇索引和非聚簇索引的区别是什么？”，“怎么SQL优化”等等。
Hi，大家好。在此之前投送过Python知识梳理：8张思维导图，梳理Python知识体系。以及Java知识梳理：28张思维导图，梳理Java知识体系。
Spring Boot作为一款快速开发、简化配置的框架，与MyBatis的结合使用是开发中常见的组合。本文将深入探讨Spring Boot集成MyBatis的多种方式，包括XML配置、注解配置以及MyBatis的动态SQL等，通过实例代码和详细解释，帮助读者选择适合自己项目的集成方式。
MyBatis是一个优秀的持久层框架，提供了灵活的SQL映射和强大的数据库访问能力。在实际应用中，对于批量插入（saveBatch）这类操作，性能往往是关注的焦点。本文将深入讨论MyBatis中saveBatch操作的性能调优，通过代码示例和分析，帮助开发者在实践中优化批量插入操作的性能。
分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。
MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一。本文将深入探讨MySQL数据库的进阶实战，重点关注性能优化、高可用性和安全性方面的最佳实践。通过详细的代码示例和技术解析，读者将获得有关如何更好地配置、管理和保护MySQL数据库的知识。
精彩早知道 作者概述 什么是性能调优？(what) 为什么需要性能调优？(why) 什么时候需要性能调优？(when) 什么地方需要性能调优？(where) 什么人来进行性能调优？(who) 怎么样进行性能调优？(How) 总结 硬件配置：CUP Xeon E5620 x 2 8核心， 内存 16G ， 硬盘 RAID 10，操作系统： CentOS 6.4 x86_64（64位）。 概述 在这篇博文中，我不想用一些抽象的概念去说性能调优的问题，只想用最通俗的语言尽量来准确的表达我的想法。 由于本人小平有
MybatisPlus提供了一系列基础操作的封装，例如插入、更新、删除、查询等。这些操作都是通过Mapper接口和实现类来完成的，开发者只需要继承BaseMapper接口即可。
use myblog; -- show tables; -- 注释 查看有多少个表 show tables; -- 增加数据 注意关键字 insert into users (username,`password`,realname) values('lisi','456','李四'); insert into users (username,`password`,realname) values('lisi12','456','李四'); -- select * from users; --
硬件配置：CUP Xeon E5620 x 2 8核心， 内存 16G ， 硬盘 RAID 10，操作系统： CentOS 6.4 x86_64（64位）。
LOD技术（level of detail）被称作多层次细节，它的原理是模型物体在场景中根据距离相机的远近来显示不同细节程度的模型，距离渐近时，显示细节程度较高的模型，距离渐远时，显示细节程度较低的模型，从而节省性能的开销。
SQL 拦截是一个比较有用的高级技巧，用户可以写一个 java 类，将传入 MyCAT 的 SQL 进行改写然后交给Mycat 去执行，此技巧可以完成如下一些特殊功能：
核心是一个任务队列，生产者线程生产任务，并将任务添加到任务队列中，而消费者线程从任务队列中获取任务并执行。该模式有如下优点：
很明显可以看出，第一种语句很繁琐，没有第二种语句简单明了，虽然代码是多了几行，但从代码的可读性和可维护性上来看，第二种优于第一种。
计划今年将数据库服务器的os 从centos 6 升级到centos 7,根据惯例,升级之前我们要进行一次性能压测。本文分享一下我们的压测记录和结果。
《高性能MySQL》指导 性能优化 1.表优化 2.索引优化 3.查询优化 4.服务器优化 5.系统与硬件优化 稳定优化 1.复制 2.可拓展 3.高可用，避免单点失效等 4.云 5.备份恢复 1.表优化 选择合适的数据类型 减少列和关联 反范式冗余 缓存表、计数器表 2.索引优化 索引独立放在符号的一侧 前缀/翻转后缀索引 合适的多列索引顺序 聚簇索引(索引组织表) 覆盖需要返回字段索引 索引排序 压缩 移除冗余和重复索引 (唯一和主键都是索引） 索引减少锁
数据结构和算法是计算机科学的两个核心概念，它们在计算机程序的设计和性能优化中起着至关重要的作用。理解数据结构和算法如何融合到实际应用中，可以帮助开发者编写更高效、更可维护的代码。本文将深入探讨数据结构和算法的奥秘，介绍它们在实际应用中的应用，并提供代码示例以帮助读者更好地理解这一主题。
执行计划是 SQL Server 中的一个重要工具，用于分析和优化查询的性能。它提供了关于查询的详细信息，包括查询的执行顺序、使用的索引、连接类型、过滤条件等。
从开篇词我们了解到，本专栏首先会一起讨论一下 SQL 优化，而优化 SQL 的前提是能定位到慢 SQL 并对其进行分析，因此在专栏的开始，会跟大家分享如何定位慢查询和如何分析 SQl 执行效率。在前面两节，会用一些简单的例子让大家学会这些分析技巧。
最近对外接口偶现504超时问题，原因是代码执行时间过长，超过nginx配置的15秒，然后真枪实弹搞了一次接口性能优化。在这里结合优化过程，总结了接口优化的八个要点，希望对大家有帮助呀~
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