我在这里设计了这个函数,用来在给定的x和y范围内创建均匀的粒子,它们将是1x2矩阵。然而,当我尝试运行它时,我得到了下面的错误。我觉得有一种更巧妙的方法可以将x和y值赋给我的粒子矩阵。particle.py", line 8, in create_uniform_particlesIndexError</
我最近开始了裸体运动,注意到了一件奇怪的事情。但是,如果我以a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]的形式创建了一个一致的numpy数组,那么a.shape就会给出(2L, 3L)。我知道非均匀数组的形状很难用元组表示。此外,我之前创建的非均匀数组的print a[1,0]提供了一个跟踪IndexError: too man
现在,我想用这个预测数据帧做一些事情,例如,我尝试对列"weekly_forecast_1“中的所有值进行求和。当我应用.collect()或.toPandas()方法时,在.fit()中得到以下错误 IndexError: too many indices for array:array is 0-dimensional, but 1 were indexed 每当我尝试将.collect()或.toPandas()方法应用于整个DataFrame或其某些列时,都会出现上述错误。我试图复制一份DF并应用这些方法