#标签分配 #旋转目标检测 数据集 #DOTA #HRSC2016 #UCAS-AOD #ICDAR2015 目的 解决旋转目标检测中样本选择没有考虑目标形状信息、没有区分不同质量正样本的问题 方法...问题背景 作者提到旋转目标检测仍然面临挑战，其中最主要的挑战来自目标的形状（如长宽比）。...在通用目标检测任务中，样本选择（sample selection，也叫标签分配，label assignment）对于性能提升具有重要作用。...然而现有的样本选择策略存在以下不足： 忽视了目标的形状信息 没有对选择的正样本的做潜在的区分 大多数方法只能用于anchor-free或者anchor-based，不能同时适用 3....因此如果用所有正样本都有同样的权重会导致一些高质量正样本被远离物体中心的低质量样本点抑制，且每个样本点的质量与物体的形状密切相关，而不仅仅与每个点到物体中心的距离有关。
ImageDataGenerator核心功能 from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator train_datagen = ImageDataGenerator...它适用于图像文件路径和标签信息存储在一个 CSV 文件中的情况。DataFrame 中包含了图像的文件名和对应的标签，图像数据的路径可以通过文件夹路径与文件名结合得到。...适用场景： 适用于图像路径和标签信息存储在 CSV 文件中的情况。 适用于较为灵活的场景，如图像路径和标签可能并非按文件夹结构组织。...CSV 文件，包含图像文件的路径和标签。...图像文件和标签信息存储在 CSV 文件中 灵活性 结构化较强，适合标准化数据集 灵活，适合自定义数据集，文件路径和标签可自由配置 CSV 文件 不需要 需要一个包含图像路径和标签的 CSV 文件 三
找到网站个目录下文件夹：wp-include文件夹下的class-wp.php，定位此代码段（V3.6在144行） 老高温馨提示：使用本教程前请备份数据库及相关文件 if ( isset($_SERVER...还有一种解决方式，即给每一个标签都设置一个英文别名，这样设置的标签还是不能使用中文，可以使用下面的代码将所有的标签格式化： <?...} echo 'Connected successfully'; mysql_select_db(MYSQL_DATABASE, $link); // 下面三句的作用是设置当前连接编码为...// 所以请确保你的WordPress数据库是符合UTF-8编码标准， // 否则请自行将下面的UTF-8改成相应的字符集。..."character_set_server = 'utf8'", $link); // 字符设置结束 echo ''; // 下面为encode编码tag中的中文slug
就连ImageNet中也可能至少存在10万个标签问题。 在大量的数据集中去描述或查找标签错误本身就是挑战性超高的任务，多少英雄豪杰为之头痛不已。...上图是2012年ILSVRC ImageNet训练集中使用自信学习发现的标签错误示例。...研究人员将CL发现的问题分为三类： 1、蓝色：图像中有多个标签； 2、绿色：数据集中应该包含一个类； 3、红色：标签错误。 通过自信学习，就可以在任何数据集中使用合适的模型来发现标签错误。...可以在这个数据集上自动识别50个标签错误。 ? 原始MNIST训练数据集的标签错误使用rankpruning算法进行识别。...描述24个最不自信的标签，从左到右依次排列，自顶向下增加自信(属于给定标签的概率)，在teal中表示为conf。预测概率最大的标签是绿色的。明显的错误用红色表示。
Keras非常便捷的提供了图片预处理的类--ImageDataGenerator 可以用这个图片生成器生成一个batch周期内的数据，它支持实时的数据扩展，训练的时候会无限生成数据，一直到达设定的epoch...flow(): 接收numpy数组和标签为参数,生成经过数据扩展或标准化后的batch数据,并在一个无限循环中不断的返回数据 flow_from_directory() :以文件夹路径为参数,生成经过数据提升.../归一化后的数据,在一个无限循环中无限产生数据 图片数据扩展举例： 在数据集不够多的情况下，可以使用ImageDataGenerator()来扩大数据集防止搭建的网络出现过拟合现象。...dog-project-master/kaggle/train/cat/cat.4.jpg') plt.imshow(img) plt.title('Before:') plt.show() # 将图片转换为数组，并重新设定形状...x = img_to_array(img) x = x.reshape((1,) + x.shape) # x的形状重组为(1,width,height,channels)，第一个参数为batch_size
原因在于，想从海量数据中寻找并描述标签错误很难；即使有相关的方法，应用范围也极其有限。 如何去识别标签错误，并表征标签噪声，是一项重要的、但却鲜少研究的工作。...CRT屏幕）两种关系，在这些情况下，数据集应该包含其中一类； 标签错误（红色）：当数据集别的类的标签比给定的类标签更适合于某个示例时，就会显示标签错误 使用置信学习，我们可以在任何适当模型的任何数据集中发现标签错误...出于弱监督目的，CL包括三个步骤： 1、估计有噪声的（给定的）标签和潜在的(未知)无损标签的联合分布，以充分描述类别条件下的标签噪声。 2、查找并修剪带有标签错误的噪声样本。...置信学习还有很多其他的好处，它有以下几点优势： 可直接估计噪声与真实标签的联合分布 适用于多类别的数据集 查找标签错误（错误按最有可能到最不可能的顺序排列） 无需迭代（在ImageNet中查找训练集的标签错误需要...）的标签 可以自然扩展到多标签数据集 可用于描述、查找和学习标签错误，CLEANLAB Python包是免费且开源的。
此前，ImageNet 因为存在标签错误的问题而成为热门话题，这个数字说出来你可能会大吃一惊，至少有十万个标签是存在问题的。那些基于错误标签做的研究，很可能要推翻重来一遍。...》一文中的 ImageNet 数据集进行重新研究，在去除错误标签数据后，重新评估 torchvision 上发布的模型。...从 ImageNet 中删除错误数据并重新评估模型 本文将 ImageNet 中的标签错误分为三类，如下所示。...(1) 标注错误的数据 (2) 对应多个标签的数据 (3) 不属于任何标签的数据 总结来看，错误数据大约有 14000 多个，考虑评估数据的数量为 50000，可以看出错误数据占比极高。...为了删除错误数据，需要使用一个描述标签错误信息的元数据文件。在这个元数据文件中，如果包含 (1)-(3) 类错误，信息将在「correction」属性中描述。
然而，在实际使用中，开发者们常常会遇到各种错误，其中之一便是InvalidArgumentError: Incompatible shapes。该错误通常与输入数据的形状不匹配有关。...本篇博客将详细介绍这个错误的成因，并提供全面的解决方案。 正文内容 1....具体来说，Incompatible shapes错误表示操作需要的数据形状和实际提供的数据形状不匹配。 2....# 示例代码：预处理图像数据并确保形状一致 from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator datagen =...shapes错误的成因，并提供了多种解决方案，包括确保输入数据形状一致、模型层之间的数据形状一致、数据预处理中的形状一致等。
提高模型表现： 预训练模型已经学到了一些基础特征（例如图像的边缘、颜色、形状等），这些特征可以被迁移到新任务中，从而提升模型的准确度。...如果标签不是独热编码形式，使用交叉熵计算损失时会出现错误。...避免顺序关系的假设： 在将类别标签转化为数字时（例如：0, 1, 2），模型可能会错误地假设这些数字有某种顺序关系（例如 0 ImageDataGenerator 来动态生成训练和验证数据。...VGG16 模型，只保留它的卷积层部分，这部分能提取图像中的特征（比如边缘、形状、颜色等）。
代码在内存中的'形状' http://zoo.zhengcaiyun.cn/blog/article/code-shape 前言 众所周知，js 的基本数据类型有 number 、 string 、 boolean...而在这一过程中肯定也伴随着很多的优化策略。有兴趣的同学可以阅读下我们之前的一篇非常不错的文章《V8 执行 JavaScript 的过程》。...在 js 中，变量名是用来保存内存中某块内存区的地址的，而栈区就是用来保存变量名和内存地址的键值对的，所以我们就可以通过变量名获取或者操作某一内存地址上的内容。...而 undefined 正是栈空间中表示未定义含义的一块特殊的固定的内存区域。...强行死记硬背，不去知其所以然的话容易了解片面甚至理解错误，更何况也非常没有乐趣。借助于这种看得见摸得着的模型去理解和分析代码实际运行的情况会帮助理解，并且能够发现其中的设计精妙之处。
在做数据验证的时候出现了一点bug,先看一下网页报错信息 再看一下后台日志信息 11: 12: 13: 14: 的错误信息，因为报错源都在13行 我先开始以为是我这user爆红的原因，各种百度，但是没有结果 最后发现这个异常是因为没有model属性 user， 因为表单标签无法找到在其modelAttribute...属性中指定的form backing object 那么我们在控制层给他一个model 同时我们要注意一定要从这个接口进去，不然还是会报错 到此为止就解决了，以下是最后效果，但是我的jsp页面user...爆红还是没有解决，有知道的朋友可以指出来
train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255) test_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)...# 它生成了 150×150 的 RGB 图像 #［形状为 (20, 150, 150, 3)］ #与二进制标签［形状为 (20,)］组成的批量 train_generator = train_datagen.flow_from_directory...，否则可能会报错 ImageDataGenerator类的简单介绍： 通过实时数据增强生成张量图像数据批次，并且可以循环迭代，我们知道在Keras中，当数据量很多的时候我们需要使用model.fit_generator...简单来说就是：ImageDataGenerator()是keras.preprocessing.image模块中的图片生成器，可以每一次给模型“喂”一个batch_size大小的样本数据，同时也可以在每一个批次中对这...总结起来就是两个点： （1）图片生成器，负责生成一个批次一个批次的图片，以生成器的形式给模型训练； （2）对每一个批次的训练图片，适时地进行数据增强处理（data augmentation）； 详细的这个类的内容可以查看这篇文章
SS能够生成各种形状。正方形和矩形很容易，因为它们是 web 的自然形状。添加宽度和高度，就得到了所需的精确大小的矩形。...添加边框半径，你就可以把这个形状变成圆形，足够多的边框半径，你就可以把这些矩形变成圆形和椭圆形。...我们还可以使用 CSS 伪元素中的 ::before 和 ::after，这为我们提供了向原始元素添加另外两个形状的可能性。...通过巧妙地使用定位、转换和许多其他技巧，我们可以只用一个 HTML 元素在 CSS 中创建许多形状。...你的点赞是我持续分享好东西的动力，欢迎点赞！ 欢迎加入前端大家庭，里面会经常分享一些技术资源。
excelperfect 标签：Excel技巧 有时，我们不希望在形状中只是使用静态文本，例如想要显示计算的结果，该如何操作？ 很简单！ 如图1所示，想要在圆中显示动态的时间。...图1 选择形状圆，单击公式栏，输入=A1。按下回车键，此时单元格A1中的值就会显示在圆中。当更新单元格A1中的值时，形状圆中的值也会跟着更新。如下图2所示。...图2 这里，公式栏中的公式只能引用单个单元格，不能在公式栏中输入公式。然而，有一个变通办法。假设想在某形状中显示列表值之和。并且形状在工作表的第1行到第4行中显示。...可以这样操作： 1.将形状移开，并在单元格C2中建立一个公式来包含形状中的文本。...图3 注意，这种方法设置的形状中文本的更新仅当工作表重新计算时才更新。 假设在图表中添加了一个形状，如果希望形状中的文本来自单元格，则必须在单元格引用之前加上工作表名称。例如，=Sheet1!
本文是将演示如何解析pptx文件的形状到WPF当中，并且绘制显示出来 安装Openxml sdk 首先，我们先安装nuget的openxml sdk，下面两种方式都可以安装： nuget包管理器控制台：...2.13.0 csproj引用： 解析Pptx 我打算解析pptx中的五边形来作为演示效果...Horizontal" VerticalAlignment="Center" HorizontalAlignment="Center"> 的文件路径... /// ppt表示角度的值 /// public... /// ppt表示角度的值 /// public
在之前的一篇博客中，讲述了 OpenGL 基础绘制流程 及相关的代码，其中关于 OpenGL 程序编译部分都是可以在其他项目中接着复用的，接下来会讲到如何去绘制其他的基本图元。...绘制三角形 绘制三角形和绘制直线基本差不多，从两个点的直线变成了三个点的三角形。 顶点数据也发生了相应的改动，假设如下的数据，注意要以逆时针定义数据。...在上图中，矩形的每一条边上的顶点都被两个三角形使用了，而且中心的顶点被所有四个三角形使用了。...圆形的顶点数据也分为了三部分了，以原心作为我们的中心点，中间的 360 个点用来绘制三角形，最后一个点使得我们的图形闭合。 在绘制时依旧使用三角形扇的形式来绘制。...但显然，这还是不够的，还是有很多问题的。 想要绘制一个圆形，结果却成了椭圆；想要绘制一个正五边形，却成了歪的；这到底是道德的沦丧还是人性的泯灭，一切的揭晓就在下一篇博客中了。
view和reshape PyTorch 中改变张量形状有 view、reshape 和 resize_ (没有原地操作的resize方法未来会被丢弃) 三种方式，「其中 resize_ 比较特殊，它能够在修改张量形状的同时改变张量的大小...，而 view 和 reshape 方法不能改变张量的大小，只能够重新调整张量形状。」...比如对于下面形状为 (3 x 3) 的 2D 张量： 2D 张量在内存中实际以一维数组的形式进行存储，行优先的方式指的是存储的顺序按照 2D 张量的行依次存储。...上面形状为 (3 x 3) 的 2D 张量通常称为存储的逻辑结构，而实际存储的一维数组形式称为存储的物理结构。...，当处理连续存储的张量 reshape 返回的是原始张量的视图，而当处理不连续存储的张量 reshape 返回的是原始张量的拷贝。
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