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我一直在将IDL代码翻译成Python，并注意到最终产品中的不同之处。两者之间的差异也不容忽视(例如，通过IDL，我得到了19.03，而Python产生了19.16)。我确认这两个脚本产生相同的值(它们在第四、第五或第六小数点时通常不同)，直到我开始执行多个数组操作为止。我怀疑精度可能是造成这种情况的原因( Python数组都是type=FLOAT)。(b)
>>> 9.9
浏览 2提问于2017-05-05得票数 0
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是这样的，不允许服务器程序使用的IDL和客户机程序使用的IDL之间有任何区别。
然而，在实践中的中，某些差异是普遍存在的，因为底层的通信机制很可能是GIOP (至少是)，有些差异是无法通过检测到的。我喜欢建立的是，只要使用GIOP/IIOP，服务器和客户端IDL之间就允许任意ORB<
浏览 5提问于2012-08-25得票数 3
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我正在尝试运行IDL，我将在python中附加下面的代码，我尝试过IDL魔术，但是似乎没有什么工作，也许我应该使用一个不同的环境吗？data,color=2,linestyle=1是否有一个转换图表，我可以使用，也许尝试重写代码或以不同的方式运行其中一个问题是，我不知道代码是做什么的，因为我不能运行，因此我不能用Python重写它。
浏览 3提问于2021-05-06得票数 0
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使用Python，我有两个大的(同样长的)文件，其中的数字由空格分割：0.11010E-13 0.11070E-13 0.11117E-13...# file2with open('ex1.i
浏览 9提问于2017-08-17得票数 1
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当我注意到R和Python的FFT之间的差异时，我正在做一个简单的实验。首先，Python： import numpy as npa = np.array([1, 2, 3])
fft>> array([ 6. +0.j , -1.5+0.8660254j, -1.5-
浏览 12提问于2020-12-03得票数 1
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我正在写代码，可以在numpy.fft.fft2和pycuda之间进行比较，但结果不匹配。此外，pycuda结果每次都是模棱两可的。gpuarray.to_gpu(data_complex)result = gpu_data.get()
start_time_
浏览 9提问于2018-02-21得票数 0
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编辑：事实证明，与其他问题一样，这仍然是浮点舍入错误的问题。fft相对于ifft绝对误差的不对称性来自于数字大小的差异(1e10 Vs1e8)。所以，关于Numpy/Scipy和MATLAB的区别有很多问题，然而，大多数问题都归结于浮点舍入误差，以及MATLAB将使元素1e-15的阶数变为0，这不是我所追求的。我看到了一个完全不同的问题，对于相同的输入，Numpy/Scipy<e
浏览 2提问于2020-07-02得票数 2
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我是个天文学家，收到了很多关于IDL的代码，我使用GDL来运行它，工作正常(主要是)，但我主要是一个Ptyhon (2.7)用户，所以很高兴能找到一种方法从我的Python脚本中调用IDL rutines我知道IDL和Python之间的idlpy桥，但它也适用于GDL？
谢谢为我提供信息
浏览 2提问于2017-09-11得票数 1
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我想让音频数据序列中的某些频率更响亮。我已经使用FFT分析了数据，并得到了数据中每个音频的值。我只是不知道如何利用频率来操纵声音数据本身。据我所知，数据的编码方式是，每两个连续读数之间的差异决定了当时的音频振幅。因此，在那个时候，要使声音更响亮，就需要使连续两个读数之间的差别更大。但是我怎么知道哪个时间点涉及到哪个频率呢？(我正在使用Python，特别是用于获取音频数据的PyAud
浏览 1提问于2010-11-01得票数 1
我想在tensorflow中使用fft。但我发现，在numpy和tensorflow中分别使用FFT函数的结果是不同的。特别是当输入数组的大小很大时。10000.0, 10000)c_input = tf.complex(dd[0,:], dd[1,:])print(uuu)
aaa = np.linspace(1.0, 1
浏览 2提问于2017-11-10得票数 6
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我正在将一个同事的IDL代码重写成python，并提出了一些让我感到困惑的差异。根据我发现的其他SO问题和邮件列表线程，如果你使用scipy.ndimage.interpolation.map_coordinates并指定order=1，它应该做双线性插值。在比较IDL代码(在GDL中运行)和python (map_coordinates)之间的结果时，我得到了不同的</e
浏览 2提问于2013-02-25得票数 5
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所以我用Numpy在Python中做了一些关于衍射的作业。我的结果根本就不是他们应该得到的结果，我很困惑。我用来生成FFT的代码如下：aperaturearray = np.array(im) # Turn image into numpy array### I did some calculati
浏览 1提问于2011-03-24得票数 2
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我有一个Apache，它定义了我希望在java客户机和用Python编写的服务器之间使用的协议。STATUS_ERROR { }
}AVROTOOLS=$(TOOLS_PATH)/avro-tools-1.7.4.jar
java -jar $(AVROTOOLS) i
浏览 4提问于2013-11-06得票数 0
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以下是我所做的工作：我通过该方法运行一个图像，然后尝试显示两个相同大小的图像，一个用于实部，另一个用于虚部。然后我获取原始结果(不是我显示的像素值是什么，因为我假设它们被以某种方式修改以适应0到255之间)，并通过与前面相同的方法运行它，但更改了符号以实现ifft。
然后，我也尝试显示这个。我的问题可以归结为：我是否必须对fft进行一些
浏览 10提问于2012-12-20得票数 3
我们有两个下面的罐子和各自的路径在我们的艺术。idl-enginex-cache-1.0.201906200816.jar
implementation ("com.mycomp:idl
浏览 1提问于2020-03-11得票数 0
我在IDL中有一个文件，我使用scipy中的readsav将其导入到Python中，我更改了文件中的一个参数，并希望将其导出/保存回原始格式，IDL可读。下面是我导入它的方式： from scipy.io.idl import readsav
input = readsav('Original_file.inp')
浏览 35提问于2019-06-14得票数 1
我正在寻找使用CUDA并行化多个一维FFT。我正在使用CUDA 6.1的GTX 1050Ti。我能够使用Python的scikit-cuda的cufft包运行一批1 1d FFT，结果与NumPy的FFT相匹配。当
浏览 6提问于2019-09-15得票数 1
我想计算几幅图像的傅里叶变换。因此，我将numpy的fft.fftn与蛮力for loop进行基准测试。这是我用来对两种方法进行基准测试的代码(在jupyter笔记本中)： import numpy as np
k = np.empty_like(arr, dtype=np.complex64) k[i] = np
浏览 70提问于2019-09-19得票数 3
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用傅立叶变换做卷积？
、、、、
使用Python和Scipy，我的代码如下，但不正确。你能帮我解释一下吗？[7 , 8]]
new_y = np.fft.fft2(y)
print "fft:" , np.fft
浏览 0提问于2016-11-20得票数 3
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图像聚焦和FFT
、、、
我是Matlab的新手，我有一个涉及图像处理的项目。
我有一些RGB图像，我需要找到一种方法来区分焦点外图像和焦点图像。我不需要纠正那些焦点不集中的焦点，我只需要找出哪些是焦点不集中的，并删除它们。我已经对图像做了FFT2，然后使用功率谱图像的径向平均值来查看聚焦或散焦之间是否存在差异，但我看不出两者之间的差异。而不是image来执行FFT2。功率谱看起来不像我期
浏览 2提问于2013-11-28得票数 3
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