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    干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型（附JAVA代码及CPLEX安装流程）

    3.CPLEX操作补充说明 关于上述java代码中调用的cplex，特在此附上cplex安装说明： 1 软件下载及安装 Cplex64位版本下载地址可移步 留言区 获取百度云网盘链接~~ ?...2 小编这里是在Eclipse中使用Java调用Cplex，所以需要在Eclipse中配置Cplex调用环境。...需求文件地址： cplex.jar(在…\IBM\ILOG\CPLEX_Studio1263\cplex\lib目录下找到) cplex1263.dll(在…\IBM\ILOG\CPLEX_Studio1263...将cplex.jar加到工程的Build Path中： 在工程中点击鼠标右键， Build Path->Configure Build Path ?...2. cplex1263.dll可以设置到运行时的环境中（VM arguments），或者添加到项目的Native library location（这里小编选用的是第二种）： ? ?

    18.4K100

    干货 | 运筹学、数学规划、离散优化求解器大PK，总有一款适合你

    而今，正因为有了优化求解器的存在， 我们只需将以上整数规划模型的系数矩阵， 输入到优化求解器中， 它就能够给我们快速求出最优解或可行解 （除了分支定界法还集成了各种花式启发式和割平面算法）！...废话不多说，今天我们来梳理一遍市面上流行的整数规划求解器！ Part1 商业整数规划求解器 1. IBM ILOG Cplex CPLEX 是IBM公司的一个优化引擎。...软件IBM ILOG CPLEX Optimization Studio中自带该优化引擎。...支持语言：C/C++、Java、Python、Matlab等 当前版本：12.8 CPLEX Studio IDE（集成开发环境）的主窗口及其主要区域和控件如下： ?...商业求解器最有名的有四个，美国IBM的CPLEX，Gurobi，英国的Xpress，三家的线性和整数规划求解器基本上从速度和稳定性一直稳居世界前三，丹麦的MOSEK在二次规划和锥优化优势明显。

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    运筹学教学|快醒醒，你的熟人拉格朗日又来了！！

    对于一个整数规划问题，拉格朗日松弛放松模型中的部分约束。这些被松弛的约束并不是被完全去掉，而是利用拉格朗日乘子在目标函数上增加相应的惩罚项，对不满足这些约束条件的解进行惩罚。...求解拉格朗日界的次梯度方法 ? 为了方便各位读者理解，我们直接放上流程图如下 ? 其中各个参数的计算方式参照第二节中给出的公式来计算。 一个算例求解 ?...MainFrame.java package lagranger; import java.io.IOException; import ilog.concert.IloException; public...100; System.out.println("gap: " + gap + "%"); } } Subproblem.java package lagranger; import ilog.concert....*; import ilog.cplex.IloCplex; public class Subproblem { IloCplex cplex; double opt_cost; double

    4.7K20

    干货 | 嘿，双11快递，这里有份数学规划求解器SCIP超详细的使用教程，请你收下

    得到的模型可以直接加载到SCIP中并求解。 在解决方案过程中，SCIP可以使用SoPlex作为底层LP求解器。 上面五个组件都可以获得它们的源代码，并且都是免费的。.../infocenter/cosinfoc/v12r3/topic/ilog.odms.cplex.help/Content/Optimization/Documentation/Optimization_Studio.../CPLEX-format.htm） Part3 实战篇 python下使用SCIP 平台还是Windows10 64位。...注意你的编译器，我这里用的是vs2017所以是"Visual Studio 15 2017 Win64"，其他编译器设置成相应的名字，比如vs2015就是"Visual Studio 14 2015 Win64...可能还有很多遗漏的点没有说，还请各位读者见谅哈，各个方面的资料说明都在文章中给出了。相应的资源也在文章中给出了。最后，谢谢大家！

    2.9K50

    干货 | 嘿，快递，这里有份数学规划求解器SCIP超详细的使用教程，请你收下

    得到的模型可以直接加载到SCIP中并求解。 在解决方案过程中，SCIP可以使用SoPlex作为底层LP求解器。 上面五个组件都可以获得它们的源代码，并且都是免费的。.../infocenter/cosinfoc/v12r3/topic/ilog.odms.cplex.help/Content/Optimization/Documentation/Optimization_Studio...关于CPLEX lp files，可以访问下面链接查看详细说明： （http://lpsolve.sourceforge.net/5.5/CPLEX-format.htm） Part3 实战篇 python...注意你的编译器，我这里用的是vs2017所以是"Visual Studio 15 2017 Win64"，其他编译器设置成相应的名字，比如vs2015就是"Visual Studio 14 2015 Win64...可能还有很多遗漏的点没有说，还请各位读者见谅哈，各个方面的资料说明都在文章中给出了。相应的资源也在文章中给出了。最后，谢谢大家！

    4.3K30

    干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型（附JAVA代码及CPLEX安装流程）

    在VRPTW中，车辆除了要满足VRP问题的限制之外，还必须要满足需求点的时窗限制，而需求点的时窗限制可以分为两种，一种是硬时窗（Hard Time Window），硬时窗要求车辆必须要在时窗内到达，早到必须等待...2.CPLEX求解VRPTW实例 解决带时间窗车辆路径问题（vehicle routing problems with time windows，VRPTW）的常用求解方法： 1.精确解算法（Exact...; import ilog.concert.IloNumExpr; import ilog.concert.IloNumVar; import ilog.concert.IloNumVarType; import...ilog.cplex.IloCplex; /** * @author：huangnan * @School: HuaZhong University of science and technology...//将上述定义的链表加入到链表routes中 servetimes.add(t); //同上 } //判断建立的模型是否可解 if(model.solve

    3.6K11

    在docker容器中使用cplex-python37

    Cplex是一个由IBM主推的线性规划求解器，可以通过调用cplex的接口，直接对规定形式的线性规划的配置文件.lp文件进行求解。...基于Docker部署Cplex环境 由于cplex依赖于python3.7版本，而我们本地使用的python版本是python3.8,因此我们考虑使用docker容器来制作一个python37+cplex...条记录中我们发现对容器镜像的修改被保存到c766开头的容器中，这时我们可以直接对这个编号的容器进行提交保存： 1 2 [dechin-root cplex]# docker commit c766 cplex-py37...}中的某几个拿去卖。...6.0 >>> lp.solution.get_values() # 获取最终的参数值 [1.0, 0.0, 1.0] 这个示例中我们将每一步的含义都直接注释在代码中，我们直接调用cplex的接口，写好

    2.5K00

    运筹学教学|列生成（Column Generation）算法（附代码及详细注释）

    02 列生成算法的基本思想 在某些线性优化问题的模型中,约束的数目有限，但是变量的数目随着问题规模的增长会爆炸式的增长，因此不能把所有的变量都显性的在模型中表达出来。...如果找不到一个可以进基的非基变量，那么就意味着所有的非基变量的检验数（reduced cost）都满足最优解的条件，也就是说，该线性规划的最优解已被找到，即使很多变量没有在模型中写出来。...3.2切割方案 切割过程中，木材厂要确定木材的切割方案（cutting combination）。...04 代码实例 （来自cplex内置实例代码—Java版） ?...本文代码引自 IBM ILOG CPLEX 内置的板材切割问题（cutstock）的源代码，小编做了详细的注释！ 如果大家对 列生成算法及文中所叙内容还有疑问或想要交流心得建议，欢迎移步留言区！

    14.8K131

    在docker容器中使用cplex-python37

    Cplex是一个由IBM主推的线性规划求解器，可以通过调用cplex的接口，直接对规定形式的线性规划的配置文件.lp文件进行求解。...基于Docker部署Cplex环境 由于cplex依赖于python3.7版本，而我们本地使用的python版本是python3.8,因此我们考虑使用docker容器来制作一个python37+cplex...installed cplex-20.1.0.1 安装完成后，我们可以进入python3的命令行界面，测试一下cplex的安装情况： root@c766ed62d149:/# python3 Python...条记录中我们发现对容器镜像的修改被保存到c766开头的容器中，这时我们可以直接对这个编号的容器进行提交保存： [dechin-root cplex]# docker commit c766 cplex-py37...6.0 >>> lp.solution.get_values() # 获取最终的参数值 [1.0, 0.0, 1.0] 这个示例中我们将每一步的含义都直接注释在代码中，我们直接调用cplex的接口，写好

    3.6K20

    创建ortools的Dockerfile

    另外我们在上一篇博客中介绍了如何部署与使用IBM主导的Cplex线性规划求解器的一些基本使用方法。在本文中我们会介绍另外一套由Google主导的开源线性规划求解器ortools的部署与基本使用方法。...比如这里我们直接使用一个别人做好的python3.7的基础镜像，而获得该镜像的方法在上一篇博客中也作了介绍。...上面这个用例是表示我们在docker images中有一个名为cplex-py37的容器镜像，其实也是在上一篇博客中制作的产物。...ortools求解器的使用 在了解清楚问题的背景之后，现在我们就可以开始写测试代码了，首先我们也是从进入docker容器开始，然后出于方便我们直接在python指令中执行相关的测试（这里的测试代码我们参考了官方文档...同时也用谷歌所主导的开源线性规划求解器ortools来测试这个容器化的编程环境解决方案，最终我们用ortools成功的求解了一个单背包问题，并且跟前面一篇博客中所介绍的IBM主导的cplex一样都得到了问题的最优解

    1.2K30

    创建ortools的Dockerfile

    另外我们在上一篇博客中介绍了如何部署与使用IBM主导的Cplex线性规划求解器的一些基本使用方法。在本文中我们会介绍另外一套由Google主导的开源线性规划求解器ortools的部署与基本使用方法。...比如这里我们直接使用一个别人做好的python3.7的基础镜像，而获得该镜像的方法在上一篇博客中也作了介绍。...上面这个用例是表示我们在docker images中有一个名为cplex-py37的容器镜像，其实也是在上一篇博客中制作的产物。...python指令中执行相关的测试（这里的测试代码我们参考了官方文档，也就是本文的参考链接1）： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21...同时也用谷歌所主导的开源线性规划求解器ortools来测试这个容器化的编程环境解决方案，最终我们用ortools成功的求解了一个单背包问题，并且跟前面一篇博客中所介绍的IBM主导的cplex一样都得到了问题的最优解

    1.4K00

    Python vs Java：爬虫任务中的效率比较

    本文将探讨Python和Java在爬虫任务中的效率，并展示如何在代码中设置代理信息以提高爬虫的可用性和安全性。...爬虫的设计和实现需要考虑多个因素，包括请求速度、数据处理能力、错误处理机制以及对反爬虫措施的应对策略。Python和Java爬虫实现Python和Java都提供了丰富的库来支持爬虫的开发。...影响效率的因素语言特性：Python的动态类型和解释执行可能比Java的静态类型和编译执行慢。库的实现：不同的库实现方式也会影响性能。例如，Scrapy是Python的一个异步爬虫框架，可以提高效率。...实际测试结果在实际测试中，我们可能会发现Java爬虫在处理大量并发请求时表现更好，而Python爬虫在开发速度和代码简洁性上更胜一筹。然而，这并不意味着Python在所有情况下都效率低下。...对于小型项目或快速原型开发，Python可能是更好的选择。总结Python和Java在爬虫任务中的效率比较是一个复杂的话题。

    49510

    干货 | cplex介绍、下载和安装以及java环境配置和API简单说明

    所以打算学习一下cplex这个商业求解器。 当然也有其他更多的选择，这里暂时以比较容易上手和性能比较好的cplex开始吧。其实，小编也早就想学习使用这个cplex了，毕竟是个好东西。...01 Cplex是什么？ Cplex是IBM公司开发的一款商业版的优化引擎，当然也有免费版，只不过免费版的有规模限制，不能求解规模过大的问题。...优势： 能解决一些非常困难的行业问题； 求解速度非常快； 提供超线性加速功能的优势。 在Cplex的加持下，使得matlab对于大规模问题，以及线性规划的效率，都得到飞跃的提升。...03 cplex的java环境配置 因为小编一般用的C++和Java比较多，而且现在开发大型算法用这类面向对象的编程语言也方便得多。...基于上面的种种考虑，加上时间和精力有限，所以就暂时只做C++和Java的详细教程辣。关于matlab和python的也许后续会补上的吧。 然后在开始之前，照例先把环境给配置好。

    6.7K30

    线性规划&整数规划求解速度PK

    没错，它就是--- 带时间窗约束的车辆路径规划问题 按照惯例我们先要介绍一下这个问题，具体可以参考我们之前的这篇文章“干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型（附Java代码及CPLEX安装流程...具体的操作说明可以参考上述的推文也可以在参考官网https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSSA5P_12.7.0/ilog.odms.cplex.help.../CPLEX/homepages/usrmancplex.html 算例使用的是solomon的算例（C101、扩展算例C1_2_5），在C101中分别取前10、15、20、25、30、35、40、45...此外不同的实例也可能会有不一样的复杂度，在C101中我们可以在几分钟内完成一百个点的求解，但是在C1_2_5中到四十个点之后的求解时间就不是数十分钟能够解决的了。...至于NP-Hard问题呢这里又涉及一个归约的概念，这里小编就不展开了这方面的资料有很多，通俗地说它的形式就是如果可以在多项式时间内把问题A中的一个实例转化为问题B中的一个实例，然后通过解决问题B间接解决问题

    4.6K30

    MATLAB2016a+yalmip+clpex12.6.0配置与测试

    的官网上下载cplex的安装包 下载地址：Mathematical program solvers - IBM CPLEX 其中community-edition可以免费试用，但最多只能计算1000...MATLAB2016a的安装目录的toolbox中 我的安装路径为：E:\ruanjian\matlab2016a\toolbox，MATLAB的安装路径因人而异，需要按照自己的路径调整 打开MATLAB...，将该文件夹及子文件夹添加到MATLAB的路径中 MATLAB命令行窗口输入 yalmiptest 回车 查看是否安装成功 输出上述结果表示工具箱安装成功 cplex安装： 管理员运行cplex_studio126....win-x86-64.exe安装CPLEX软件，将其安装目录里面的matlab文件夹（包括子文件夹）添加到MATLAB2016a的路径中（set path），路径如：E:\ruanjian\CPLEX12.6.0.0...\cplex\matlab； MATLAB命令行窗口输入 yalmiptest 回车 查看 yalmip 中CPLEX12.6.0优化器是可以找到。

    29910

    多目标优化调度工具全面指南：打破瓶颈，提升效率的终极武器

    多目标优化的基本概念在实际系统中，我们经常面临多个目标同时优化的情况，例如同时最小化成本、最大化资源利用率、最小化时间延迟等。...多目标优化调度工具的应用场景智能制造在智能制造中，多目标优化调度工具被广泛应用于生产排程、设备资源调度、能源消耗控制等方面。...开源与商业化调度工具推荐工具名称类型优势应用领域OptaPlanner开源Java编写，规则灵活，支持多目标规划制造、运输IBM ILOG CPLEX Optimization Studio商业强大的数学求解器...Inverted Generational Distance）解集与理想前沿距离越小越好HV（Hypervolume）解集占据的目标空间体积越大越好构建高效调度系统的技术栈编程语言选择Python：适合快速原型与...求解器集成商业求解器如 Gurobi、CPLEX；开源如 Google OR-Tools、COIN-OR。分布式与并行计算框架在大规模调度问题中，集成 Spark、Ray、MPI 可显著提升处理速度。

    74710

    解决中国“卡脖子”问题：研究求解器的少数者

    （五）求解器在中国 与欧美数十年前就将求解器用于航空、铁路交通规划不同，工业求解器在中国的落地历史很短，最早可以追溯到2000年代初期，宝钢采用 ILOG CPLEX 优化生产规划系统。...三大求解器中，历史最坎坷的是1988年由美国数学家 Robert E. Bixby 所开发的 CPLEX。...1997年，CPLEX 由法国企业 ILOG 收购，2009年，ILOG 又被 IBM 收购，从此 CPLEX 变成了 IBM 的求解器。...Bixby 但没过多久，由于 IBM 的自身管理问题，以及对求解器业务不够重视，IBM求解器团队的几个最核心开发人员从 CPLEX 离职，出来创立了新的公司，叫 GUROBI。...GUROBI 的唯一业务就是开发求解器，他们十分注重这一块，很快超过了CPLEX。随着 IBM 的越发衰落，CPLEX也随之慢慢衰落，美国商用求解器成了 GUROBI 的天下。

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