unittest系列分享。...其支持测试自动化，配置共享和关机代码测试。支持将测试样例聚合到测试集中，并将测试与报告框架独立。 ...测试运行器（test runner） test runner 是一个用于执行和输出测试结果的组件。这个运行器可能使用图形接口、文本接口，或返回一个特定的值表示运行测试的结果。...四、一个简单的小例子 import unittest #模块导入class TestDemo(unittest.TestCase):#继承TestCase类 def setUp(self):...pass def tearDown(self): pass def testone(self): #测试用例，断言1和1是否相等 self.assertEqual
最近调研了一下另一种主流测试框架Pytest，Pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，本文主要对比了Unittest和Pytest这两种较为流行的Python测试框架。...Unittest支持自动化测试，测试用例的初始化、关闭和测试用例的聚合等功能，它有一个很重要的特性：它是通过类(class)的方式，将测试用例组织在一起。 示例： ? 执行结果： ?...pytest的特性有： 支持用简单的assert语句实现丰富的断言，无需复杂的self.assert*函数 自动识别测试模块和测试函数 模块化夹具用以管理各类测试资源 对 unittest 完全兼容，对..."Test"开头 用例分类执行 默认执行全部用例，也可以通过加载testsuit，执行部分用例 可以通过@pytest.mark来标记类和方法，pytest.main加入参数("-m")可以只运行标记的类和方法...用例前置和后置 提供了setUp/tearDown，只能针对所有用例 pytest中的fixture显然更加灵活。
Python 自带的 unittest 库可以用来写单元测试。 测试输入输出的解决方法是： 将标准输入输出定向到一个StringIO类（python3是 io.StringIO）。...import unittest import io import sys def stub_stdin(testcase_inst, inputs): stdin = sys.stdin def...sys.stderr = io.StringIO() sys.stdout = io.StringIO() def fun(): x = int(input()) print(x+5) class UnitTest...(unittest.TestCase): def test_fun(self): stub_stdin(self, '2\n4\n') # 依次输入2,4 stub_stdout(self...) # 重置输出 fun() self.assertEqual(str(sys.stdout.getvalue()), '9\n') if __name__ == '__main__': unittest.main
1、安装ddt #pip install ddt 2、卸载ddt # coding = utf-8 # encoding = utf-8 import ddt import time import unittest...%M: %S', filename='D://pytest//test//report.log', filemode='w' ) @ddt.ddt class TestDemo(unittest.TestCase..., expectdata)) def tearDown(self): self.driver.quit() if __name__ == '__main__': unittest.main
r"result.log", filemode='w') logger = logging.getLogger() logger.info(case)Unittest...函数入口集成报告和日志# coding=utf-8import unittestimport time,datetimefrom common import HTMLTestRunnerfrom common.send_mail...case") # 测试用例路径def load_case(casepath=case_path, rule="test*.py"): '''加载所有的测试用例''' discover = unittest.defaultTestLoader.discover
这篇文章主要介绍了Python unittest工作原理和使用过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1、unittest的工作原理：...里面也可以嵌套测试套件suite TestLoader：用来加载testcase与testsuite Testrunner：用来执行测试用例，将测试结果保存在texttestresult中 2、注意： class继承unittest.TestCase...模块名以test开头 类以Test开头 方法以test开头 运行时，右击出现unittest。...如果没有出现，那么需要配置 或者使用python运行，添加： if __name__ == ‘__main__’: unittest.main() 3、断言结果： .
一、核心要素 （1）TestCase 测试用例 一个.py脚本就是一个测试用例 测试用例类必须继承于unittest.TestCase 类中的方法名必须以...测试执行 用来执行测试套件 （4）Fixture 概述，包含两个方法setUp()、tearDown() 在继承unittest.TestCase...每一个以test开头的方法被执行之前都会先执行setUp()方法，然后执行test_XXX()方法，最后执行tearDown()方法 二、自动化测试脚本 （1）导入测试框架 import unittest...() ②addTest(类名(方法名))：添加指定类中的指定方法 ③addTest(unittest.makeSuite(类名))...格式：discover(指定目录, 指定.py文件开头) 一般，会把套件.py文件和用例放在同一个目录，否则可能导致截图失败，且和测试用例.py文件开头不能相同 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献
单元测试什么时候测试 单元测试由谁负责 单元测试需要注意 单元测试的时候一个大前提就是需要清除的知道，自己要测试的程序块所预期的输入和输出，然后根据这个预期和程序逻辑来书写case。...是用来测试python的库 单元测试覆盖率 代码覆盖率也被用于自动化测试和手工测试来度量测试是否全面的指标之一，应用覆盖率的思想增强测试用例的设计 单元测试覆盖类型： 语句覆盖 条件覆盖...如果想要在所有case执行之前准备一次环境，并在所有case执行结束之后清理环境，我们可以用setUpClass()和tearDownClass(); 如果想有些方法不在本次执行使用 @unitest.skip...测试方法的命名：以test开头 各种执行-单一用例，全部 setUp()和tearDown() import unittest class demo(unittest.TestCase): def...() setUpClass()和tearDownClass() import unittest class demo(unittest.TestCase): @classmethod
前言 在python unittest框架中，内置了用例加载及跳过的标准函数。 其加载用例通过TestLoader类实现，而跳过测试方法则通过unittest.skip()类实现。...-v -s "c:\\test" -p "assert*.py" 这个命令将加载C:\test目录下所有assert开头的测试模块中的测试方法 unittest.skip跳过测试方法 python unittest...下面我们一起看下各种skip方法说明 序号 方法 说明 1 unittest.skip(reason) 强制跳转。...reason是跳转原因 2 unittest.skipIf(condition, reason) 条件跳转，如果condition是True则跳转 3 unittest.skipUnless(condition...总结 本次就用例加载及如何跳过某些测试方法或用例进行了分享，大家可以基于上述示例代码进行改造学习和实践。
, "code": "201"}}, {"data": {"name": "", "pwd": ""}, "info": {"msg": "用户名和密码不能为空!"..., "code": "201"} elif name == "" and pwd == "": return {"msg": "用户名和密码不能为空!"...'data': {'name': '', 'pwd': ''}, 'info': {'msg': '用户名和密码不能为空!'..., 'code': '201'}}case[info]:{'msg': '用户名和密码不能为空!', 'code': '201'}返回值为:{'msg': '用户名和密码不能为空!'...pytest允许在多个级别启用测试参数化：pytest.fixture() 允许fixture有参数化功能（后面学习）@pytest.mark.parametrize 允许在测试函数或类中定义多组参数和fixturespytest_generate_tests
建议可以先了解下unittest框架，然后在学pytest框架，可以更好的去感受一下两个框架的优缺点 断言对比 1.unittest 断言 assertEqual(a, b) # 判断a和b是否相等...assert一个表达式，用起来比较方便 断用例前置和后置 1.unittest前置和后置 a....通过setupclass类里面所有用例执行前执行，teardownclass类里面所有用例执行后执行 2.pytest前置和后置 a....函数级别：setup_function/teardown_function，只对函数级别生效，每个用例开始前和结束后执行一次 c....但是级别比method级别要低，也就是说在同一个方法中会先执行setup_method再执行setup，方法结束后先执行teardown再执行teardown_method pytest自定义设置前置和后置
1 说明pytest中使用assert进行断言，和unittest是有区别的，后边详细列举；pytest中的assert后可以为表达式，为True表示用例通过。...代码中就可以看到所有的断言：图片常用断言：图片2.2 部分举例# -*- coding:utf-8 -*-# 作者：NoamaNelson# 日期：2021/11/26 # 文件名称：test_unint.py# 作用：unittest...断言# 联系：VX(NoamaNelson)# 博客：https://blog.csdn.net/NoamaNelsonimport unittestclass TestU(unittest.TestCase...self.assertTrue(self.c, msg="结果为False") def test_t(self): self.assertEqual(self.a, self.c, msg="a和c...不相等")if __name__ == "__main__": unittest.main()3 Pytest断言3.1 常用断言断言说明assert a判断 a为真assert not a 判断
再介绍Pytest兼容基于unittest框架所编写的测试代码前，我们需要先理清unittest和Pytest的区别。...而pytest则是通过插件和hook的方式，以易用性为本，提供了应对各种场景的插件、以及对框架本身的二次开发能力，非常适合企业级的应用。...苦叶子曰：简而言之，初学者有必要通过学习unittest来理解python技术生态的基础测试框架的原理和机制，但在企业实践中应该应用Pytest来组织大规模的测试用例，以提升效率和质量。...一直以来，苦叶子都是极力推荐大家，初学习阶段应该深入学习和理解unittest的源码、原理和机制，然后在工作中去学习、应用pytest，这并不是什么矛盾的事。...因为unittest作为python的标准库，本身就承担了让大家学习和掌握原理的责任，掌握标准测试框架unittest也是python学习必须经历的阶段。
unittest.TestCase 包含了 setUp() 和 tearDown() 两个方法，其中 setUp() 方法用于初始化测试固件；而 tearDown() 方法用于销毁测试固件。...1、setUp()和tearDown()方法都是非必要条件，如果没有也可以写pass 2、setUp()和tearDown()方法每个测试用例都会执行，先执行前置setUp，然后执行的用例(test*)...() 方法，setUp() 方法和tearDown() 方法执行多次 #!.../usr/bin/env python # _*_coding:utf-8_*_ import unittest class Test(unittest.TestCase): def setUp...() 方法1次，setUpClass() 方法和tearDownClass() 方法分别执行1次 #!
1 Unittest两种前置和两种后置方法使用Unittest框架结合selenium做webUI自动化测试的时候，经常会遇到什么时候打开和关闭浏览器，这个时候就使用到了Unittest两种前置和两种后置方法...1.1 Unittest：setup、teardown方法举例创建一个脚本test_unittest_setup_teardown.py，写入以下代码：# -*- coding:utf-8 -*-#...2 Pytest十种前置和后置方法和unittest类似，但是方法更多，达到了十种，详细看下表：方法 运行级别说明setup_module()模块级别整个.py模块开始前只执行一次,如打开一次浏览器teardown_module...函数级别每个函数级别用例开始前都执行,此方法不在类中teardown_function() 函数级别每个函数级别用例结束后都执行,此方法不在类中setup_class()类级别 整个测试类开始前只执行一次,和Unittest...基本一样teardown_class()类级别整个测试类结束后只执行一次，和Unittest基本一样setup_method() 方法级别 类里面每个用例执行前都会执行teardown_method()
Unittest setup前置初始化和teardown后置操作针对类中每个函数执行时进行前置后置的操作 setUp(self)：测试前的初始化操作tearDown(self)：测试后的操作代码示例：import...unittest # 导入unittest模块class test_case(unittest.TestCase): # 集成TestCase类 def setUp(self):...case: test_bbb") def test_ccc(self): print("我是case: test_ccc")if __name__ == '__main__': unittest.main...()针对整个类进行前置后置的操作setUpClass(cls)：测试前的初始化操作tearDownClass(cls)：测试后的操作import unittestclass TestCase(unittest.TestCase...print('test_01') def test_02(self): print('test_02')if __name__ == '__main__': unittest.main
最近在公司弄游戏开发，C++基础也不是特别好，所以就打算继续开始学习C++。 既然从头学习C++，就打算写一个系列教程。C++学习之路。...我是在边学习C++，边学习cocos2dx 3.X，白天时间不是很多， 先把C++系列写完再写coco2dx的教程。 希望对大家有帮助。...在C++中，对象的类型被称为类。 类代表了某一批对象的共性和特征。 类是对象的抽象，而对象是类的具体实现。 在C++中要使用一个类，首先要定义一个类。 定义类 定义类和声明结构体的结构是相似的。...//通过对象名和成员访问运算符"."...类的定义和成员函数的实现一般不放在一起，而是放在不同的文件中。
1.运行unittest时要保证默认测试环境是unittest 在File–》settings 里面找到tool 2.py文件的类必须继承TestCase 测试用例必须以test开头 调用...main方法来执行测试用例 测试用例按照ascii的顺序执行 import unittest # 必须继承TestCase类 class Test(unittest.TestCase):...--------------------') if __name__ == '__main__': # Test().test01() # Test().test02() unittest.main
通过单元测试，我们可以在开发过程中及时发现和修复代码中的问题，提高代码的质量和可维护性。同时，单元测试也可以帮助我们更好地理解代码的功能和实现细节，从而更好地进行代码重构和优化。...然而，很多C++单元测试框架都是“重量级”的，使用起来比较复杂，而且很多情况下我们并不需要那么多复杂的功能。...因此，开发一个轻量级的C++单元测试框架，可以减少代码中不必要的依赖，提高代码的可维护性和可测试性，同时也可以加快编译和运行速度。...轻量级的C++单元测试框架，可以帮助我们更加方便地编写和管理单元测试，提高代码的质量和可维护性。2....实现原理在正式开始介绍实现原理之前，需要特别强调的是，在这个单元测试框架中，所有的代码都定义在UnitTest命名空间中。这样做的好处是可以避免与其他代码的命名冲突，同时也可以更好地组织和管理代码。
一句话来说下，unittest和pytest脚本在pycharm中使用基本是一样的。...】-【Default test runner】，选择默认的运行框架即可：比如选择pytest，鼠标放在类或test开头的方法上，并右键，“运行（U）pytest in xx.py”的字样图片图片写一个unittest...if __name__ == "__main__": unittest.main()我们先在if __name__ == "__main__":上右键，以pytest运行，发现是可以运行的，如下：...============================== 1 passed in 0.02s ==============================说明，pytest是兼容unittest的框架的...，此时我们把运行默认框架改为unittest，再次运行，发现显示的是“运行（U）unittests in xx.py”的字样图片
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