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我想在Hive-Tez上运行查询后获得Map-Reduce日志的解释？INFO:后面的几行是什么意思？
浏览 15提问于2016-08-24得票数 4
我在Hadoop平台(cloudera发行版)中编写了一个相对简单的map-reduce程序。除了常规的map-reduce任务之外，每个Map & Reduce还将一些诊断信息写入标准输出。但是，当我查看这些日志文件时，我发现Map任务相对均匀地分布在节点上(我有8个节点)。但是reduce任务标准输出日志只能在一台机器上找到。我猜，这意味着所有的reduce任务最终都在一台机器上执行，这是有问题的，也是令
浏览 0提问于2011-09-01得票数 0
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如何访问配置单元日志信息
、、、、
我正在尝试分析配置单元查询的性能。虽然我能够使用Java进行Hive查询，但我仍然需要访问每次查询后生成的日志信息。我没有使用黑客来读取磁盘上的最新日志，也没有使用正则表达式来提取数字，而是在寻找一种优雅的方法。-lg
浏览 4提问于2013-09-30得票数 0
我对Hadoop这样的大数据工具的使用非常陌生。我想在纱线模拟器上执行公开可用的集群跟踪()。google跟踪不是map-reduce跟踪。但是，我想知道是否可以将它转换为与Grdimix作为输入的
浏览 0提问于2018-03-31得票数 3
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我试图在Oozie上运行一个MapReduce作业，但是它失败了并且被杀死了。另外，我可以在哪里找到日志，它是否包含确切的错误。我是个新手，不知道哪里出了问题。任何人请告诉我下面的代码有什么问题。我已经受了两天的折磨了。 <start to="mr-node"/> <map-reduce
浏览 10提问于2016-06-30得票数 0
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在MongoDB中聚合小数据的可靠且高效的方法是什么？
目前，我需要聚合的数据不到1 GB，但可以高达10 GB。我正在寻找一种实时或接近实时的策略(每15分钟聚合一次)。看起来像Map/Reduce，Hadoop，Storm之类的都是杀手级的。我知道触发器并不存在，但我发现这个可能非常适合我的情况。在MongoDB中创建触发器是实时小数据聚合的理想解决方案吗？
浏览 3提问于2014-01-10得票数 0
我有十个服务器，每个服务器每天都会产生大约3G日志文件。我已经完成了hadoop教程，并在每台机器上安装了每个hadoop (HDFS)。我想要使用map-reduce来分析这些日志。我的问题是如何在hadoop中启用MP的每日日志？目前，对于服务器A，我手动将日志文件复制到HDFS目录：然后
>hadoop ja
浏览 28提问于2017-02-20得票数 0
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我在我的Linux机器上安装了Cloudera的伪分发版本，并成功地运行了一些简单的MapReduce示例。我可以的。所以，基本上，我完全不知道这个错误想要告诉我什么--这个文件夹确实存在。我假设这个错误太模糊了，不能完全传达问题是什么，但我几乎没有发现任何可以为我指明正确方向的东西。outputDir=map-reduce
更多的编辑:当文件夹不存在时，以及在我把if放回hdfs之后，我得到了同样的错误。这个命令在
浏览 2提问于2012-10-04得票数 5
我是MognoDB的新手。如何检查我的机器是否支持Map-reduce？map-reduce的代码可以在另一台机器上运行，但不能在我的机器上运行。
浏览 2提问于2013-02-23得票数 0
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配置单元安装有什么特定的模式吗？
例如，Hadoop安装有3种模式:独立模式、伪分布式模式和完全分布式模式。类似地，Hive有任何特定类型的分布吗？可以在分布式模式下安装Hive吗？
浏览 0提问于2013-05-30得票数 2
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我在工作中一直使用hive，当我运行这样的select配置单元执行mapreduce作业，当我运行
"Select * from TABLENAME
浏览 3提问于2015-08-03得票数 0
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从查询优化器在并行计算的服务器上划分工作的意义上讲，或等云服务提供的数据库是否能够进行分布式计算，类似于MapReduce跨节点分配计算的方式？尽管似乎可以做到这一点，但我还没有在中找到任何关于这种查询优化的东西。
浏览 6提问于2013-05-27得票数 0
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因为我已经学习了各种并行范式标准的基础知识，如OpenMP，MPI，OpenCL来编写并行编程。但我对Map-Reduce编程模型了解不多。众所周知，各种流行的公司都在遵循Map-Reduce编程模型来解决其庞大的数据密集型任务。MPI是为大规模并行计算机和工作站集群上的高性能计算而设计的。所以我的第一个困惑是..是否可以使用Map-Reduce模型代替MPI标准，反之亦然？或者这取决于应用程序！
它们之间的确切区别
浏览 0提问于2012-02-24得票数 4
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在我的MR工作中，使用HFileOutputFormat进行批量加载，生成了87个地图任务，大约20分钟内所有任务都达到了100%。然而，在hadoop管理页面中，单个任务的状态仍然是“Running”，并且没有任何任务被转移到“completed”状态。减速器始终处于挂起状态，永远不会启动。我只是在等待，但它在30分钟的超时后出错了。
我的工作必须围绕150+列进行加载。我试着用较少的列数运行相同的MR作业，它很容易完成。知道为什么地图任务在达到100%后也不会移动到已完成状态吗？
浏览 1提问于2013-05-31得票数 0
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(请随时将此问题标记为重复，并共享指向重复问题的指针。)我们正在开发基于spring boot的应用程序，并将在生产中使用docker。目前它正在使用MongoDB (Atlas)来存储其日志。看起来MongoDB云将是存储日志/审计跟踪的昂贵选择。既然我们要使用亚马逊网络服务，我们应该使用哪种亚马逊网络服务来存储Log4J日志和审计消息？
浏览 1提问于2018-11-24得票数 0
我需要一个系统来分析大型日志文件。有一天，一位朋友给我介绍了hadoop，它似乎非常适合我的需求。我的问题围绕着将数据放入hadoop-
是否可以让集群上的节点在将数据导入HDFS时对其进行流式处理？是否可以附加到HDFS中的文件，同时在同一文件上运行查询/作业？
浏览 0提问于2009-07-06得票数 2
项目包括任意数量的东西。每个用户都可以对事物进行评分。Map reduce用于计算每个用户对每个项目的总评分。这是一个复杂的公式，使用了项目中每件东西的评分和一天中的时间-这是你永远不能索引的东西，因此map-reduce是计算它的理想方法。问题是:使用Map Reduce计算结果后，人们使用什么策略在NOSQL数据库中维护这些每个用户的结果集合？
1)按需自动删除:保留一段时间，然后删除；当用户提出新请求时，根据需要重新生成？3)计划:定期运行进程以
浏览 1提问于2010-10-27得票数 1
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errmsg" : "exception: manual matcher config not allowed", "ok" : 0
我对“正常”的情况没有意见
浏览 1提问于2011-03-25得票数 2
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