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Hibernate缓存策略

Hibernate缓存策略是一种在Java应用程序中使用Hibernate框架时，用于提高数据库查询性能的方法。Hibernate是一个对象关系映射（ORM）工具，用于将关系数据库中的数据映射到Java对象。在许多情况下，应用程序需要多次查询相同的数据，因此使用缓存策略可以显著提高性能。

Hibernate缓存策略主要包括以下几种：

一级缓存：一级缓存是Hibernate会话（Session）级别的缓存，用于存储当前会话中的对象。当用户请求数据时，Hibernate首先检查一级缓存中是否存在该对象，如果存在，则直接从缓存中获取数据，而不是从数据库中查询。这样可以减少数据库查询次数，提高性能。
二级缓存：二级缓存是Hibernate应用程序级别的缓存，用于存储整个应用程序中的对象。当用户请求数据时，Hibernate首先检查二级缓存中是否存在该对象，如果存在，则直接从缓存中获取数据，而不是从数据库中查询。这样可以减少数据库查询次数，提高性能。
查询缓存：查询缓存是Hibernate会话级别的缓存，用于存储查询结果。当用户请求数据时，Hibernate首先检查查询缓存中是否存在该查询的结果，如果存在，则直接从缓存中获取数据，而不是从数据库中查询。这样可以减少数据库查询次数，提高性能。

Hibernate缓存策略的优势在于提高了数据库查询性能，减少了数据库查询次数，从而提高了应用程序的响应速度和性能。

在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的缓存策略。例如，如果应用程序需要实时获取最新的数据，则可以使用短暂的缓存策略，以确保数据的准确性。如果应用程序需要提高性能，则可以使用长期的缓存策略，以减少数据库查询次数。

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hibernate二级缓存（二）二级缓存实现原理简单剖析

在前面我们将过hibernate二级缓存类似于一个插件，将缓存的具体实现分离，缓存的具体实现是通过hibernate.cache.region.factory_class参数配置指定。本文只是对hibernate二级缓存的部分接口进行简单的解析，大致了解二级缓存的整体结构，二级缓存的内部实现很复杂，如要深究请阅读hibernate源码。

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Hibernate缓存配置

一级缓存 Hibernate的一级缓存是由Session提供的，因此它只存在于Session的生命周期中，当程序调用save(),update(),saveorupdate()等方法及调用查询接口list,filter,iterate时，如session缓存中还不存在相应的对象，Hibernate会把该对象加入到一级缓存中，当Session关闭的时候该Session所管理的一级缓存也会立即被清除 Hibernate的一级缓存是Session所内置的，不能被卸载，也不能进行任何配置二级缓存配置： 1、首先要打开二级缓存，在hibernate.cfg.xml中添加如下配置： <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property> 2、Hibernate的二级缓存使用第三方的缓存工具来实现，所以我们需要指定Hibernate使用哪个缓存工具。如下配置指定Hibernate使用EhCache缓存工具。 <property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property> 3、Hibernate在默认情况下并不会对所有实体对象进行缓，所以，我们需要指定缓存哪些对象，在实体对象的映射文件中（相应的<class>标签内部），添加如下配置： <cache usage="read-only"/> usage="read-only"是“只读”缓存策略。注意，这个<cache>标签只能放在<class>标签的内部，而且必须处在<id>标签的前面！！！这个<cache>标签放在哪些<class>标签下面，就说明会多这些类的对象进行缓存 4、对于第3步，有一个可选的方案是在hibernate.cfg.xml文件中指定哪些类的对象需要缓存，而不需要使用<cache>标签来指定。如：在hibernate.cfg.xml中添加如下配置： <class-cache class="com.bjsxt.hibernate.Classes" usage="read-only" /> 注意，这个<class-cache>标签必须放在<mapping>标签的后面！！ Hibernate缓存配置 _____________________________________________________________________________________ Hibernate的缓存分为：　　一级缓存：在Session级别的，在Session关闭的时候，一级缓存就失效了。　　二级缓存：在SessionFactory级别的，它可以使用不同的缓存实现，如EhCache、JBossCache、OsCache等。缓存的注释写法如下，加在Entity的java类上：　　@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE) 缓存的方式有四种，分别为：　　CacheConcurrencyStrategy.NONE 　　CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY，只读模式，在此模式下，如果对数据进行更新操作，会有异常；　　CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE，读写模式在更新缓存的时候会把缓存里面的数据换成一个锁，其它事务如果去取相应的缓存数据，发现被锁了，直接就去数据库查询；　　CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE，不严格的读写模式则不会的缓存数据加锁；　　CacheConcurrencyStrategy.TRANSACTIONAL，事务模式指缓存支持事务，当事务回滚时，缓存也能回滚，只支持JTA环境。另外还有如下注意事项：　　1、查询缓存需要在Query的相应方法执行前加上这么一句：　　query.setCacheable(true); 　　在使用Hibernate时，获得的query有setCacheable方法，可以设置使用缓存，但当使用JPA时，javax.persistence.Query并没有setCacheable方法，此时如果JPA的实现是Hibernate时，可以将其进行如下转化，再调用setCacheable方法（如果JPA的实现是其它ORMAP框架，就不知道怎么做了）。 if　(query

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1):Session 级别的缓存，与session邦定。它的生命周期和session相同。 Session消毁，它也同时消毁；管理一级缓存，一级缓存无法取消 2):两个Session 不能共享一级缓存，因它会伴随session的生命周期的创建和消毁； 3):get使用了一级缓存，用get查数据时，首先检查缓存中是否有该数据，如果有直接从缓存中取数据，如果没有再查询数据库,并且将数据放入缓存中。 load也支持一级缓存。load还支持lazy.当load从数据库中查询数据后，也会将数据放入缓存。 unique/list查询不会去查看缓存，但是list查询的实体对象将会放入缓存中。 4):与一级缓存相关方法: session.clear()：清除一级缓存中所有的对象。 boolean contains(Object entity)：判断一级缓存中是否有给定的对象。 session.evict(Object entity)：从一级缓存中清除指定的对象。 session.flush()：把一级缓存中的脏数据同步到数据库中。 session.refresh((Objectentity)：强制重新查询对象，相当于把数据库中的数据同步到一级缓存中。

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