= 'Delays with %d Minute Bin Width' % bin_width 在 Bokeh 中还有许多其他类型的交互，但是现在，我们的三个控件允许用户在图表上“玩”很多！...以下是一个简短的剪辑，展示了我们如何与整个仪表板进行交互： 在这里，我在浏览器中使用 Bokeh 应用程序（在 Chrome 的全屏模式下），该应用程序在本地服务器上运行。...它加载数据，将其传递给其他脚本，返回结果图，并将它们组织到一个显示中。 这将是我完整展示的唯一脚本，因为它对应用程序尤其重要。...从个人经验来看，我也看到了 Bokeh 应用程序在传达结果方面的有效性。 虽然制作完整的仪表板需要做很多工作，但结果是值得的。 此外，一旦我们有了一个应用程序，可以将该框架重新用于其他项目。...从这个项目中，我们可以总结出几个关键点，以适用于许多类似的数据科学项目： 在开始数据科学任务（Bokeh 或其他任何东西）之前，拥有适当的框架/结构至关重要。
最近，受到互动图的趋势和不断学习新工具的渴望的启发，我一直在使用 Bokeh，一个 Python 库。 我为我的研究项目构建的仪表板中显示了 Bokeh 交互功能的一个示例，如下： ?...以下是一个简短的剪辑，展示了我们如何与整个仪表板进行交互： 在这里，我在浏览器中使用 Bokeh 应用程序（在 Chrome 的全屏模式下），该应用程序在本地服务器上运行。...它加载数据，将其传递给其他脚本，返回结果图，并将它们组织到一个显示中。 这将是我完整展示的唯一脚本，因为它对应用程序尤其重要。...从个人经验来看，我也看到了 Bokeh 应用程序在传达结果方面的有效性。 虽然制作完整的仪表板需要做很多工作，但结果是值得的。 此外，一旦我们有了一个应用程序，可以将该框架重新用于其他项目。...从这个项目中，我们可以总结出几个关键点，以适用于许多类似的数据科学项目： 在开始数据科学任务（Bokeh 或其他任何东西）之前，拥有适当的框架/结构至关重要。
点击上方蓝字关注我们 欢迎关注我的公众号，志学Python 01 传统托管 当提到“传统托管”时，意思是应用是手动或通过原始服务器机器上的脚本安装部署的。...如果你一分钱都不愿意花，那么Vagrant和VirtualBox组合而成的工具，可以让你在自己的计算机上创建一个与付费服务器类似的虚拟服务器。...先不管服务器上打开的终端会话，然后在本地计算机上启动第二个终端。...我将在下一节中向你介绍如何配置数据库。 我需要将FLASK_APP环境变量设置为应用程序的入口点以启用flask命令，但在解析 .env 文件之前需要此变量，因此需要手动设置。...我在博客上写了一篇关于如何通过HTTPS运行你的Flask应用程序的详细文章 11 部署应用更新 我想讨论的基于Linux的部署的最后一个主题是如何处理应用程序升级。
与 Django 不同，默认情况下，Flask不包含ORM，表单验证或第三方库提供的任何其他功能。 Flask在构建时就考虑了扩展，这些扩展是为Flask应用程序添加功能的Python软件包。...虚拟环境允许您为不同的Python项目创建隔离的环境。 这样，您可以在一台计算机上拥有多个不同的Flask环境，并可以在每个项目的基础上安装模块的特定版本，而不必担心会影响您其他Flask的安装。...如果将Flask安装到全局环境中，则只能在计算机上安装一个Flask版本。 在本文中，我们将讨论如何在Ubuntu 20.04的Python虚拟环境中上安装Flask。...它可以是您的主目录，也可以是您的用户具有读写权限的任何其他目录。...我们将使用flask命令运行该应用程序，但在此之前，我们需要通过设置FLASK_APP环境变量来告诉外壳程序该应用程序可以使用： export FLASK_APP=hello.py 上面的命令将启动开发内置服务器
在本文中，我将带你体验使用Bokeh实现数据可视化的各种可能途径，以及Bokeh为什么是每位数据科学家的必备“神器”。...因此，对于我之前所有的数据产品或想法，我只能要么将其外包要么通过网站线框图向别人展示，这两者都不适合创建快速原型。现在，有了Bokeh，我就可以继续使用Python，并且快速创建这些原型。...Bokeh的优势： Bokeh允许你通过简单的指令就可以快速创建复杂的统计图， Bokeh提供到各种媒体，如HTML，Notebook文档和服务器的输出 ·我们也可以将Bokeh可视化嵌入flask...可视化图表 为了更好地理解这些步骤，让我用下面的例子来演示一下： 图表范例-1：使用Bokeh创建一个柱状图并在Web浏览器上显示 我们将遵循上述列出的步骤来创建一个图表： #导入库函数 from bokeh.charts...在Bokeh服务器上进行可视化绘图有多个优点： 图表有更多的受众 可对大数据集进行交互式可视化 可根据数据流自动更新图表 创建控制面板和应用程序 开始在Bokeh服务器上绘图之前，我先运行了“bokeh-server
图片本文以保险金额预估为例，讲解机器学习从开发到云端服务部署的全流程：基于PyCaret开发机器学习全流程、基于Flask搭建简易前端Web应用程序、在Heroku云上部署机器学习应用。...# 安装flaskpip install flask Heroku图片 Heroku是一个平台即服务（PaaS），它支持基于托管容器系统部署 Web 应用程序，具有集成的数据服务和强大的生态系统。...我们将首先使用 PyCaret 在 Python 中构建机器学习管道，然后使用 Flask 构建 Web 应用程序，最后将所有这些部署在 Heroku 云上。...第二步：使用 Flask 构建前端应用程序在完成我们的机器学习流水线和模型之后，我们要开始开发 Web 应用程序，它由两个部分组成：前端（基于 HTML 构建网页端可显示和交互的内容）后端（基于 Flask...如下为操作步骤：① 注册并点击 『 创建新应用 』在 heroku 上可以完成上述操作，如下图所示图片② 输入应用名称和地区图片③ 连接到托管代码的 GitHub 存储库图片④ 部署分支图片⑤ 等待部署完成图片部署完成后
最近，受到互动图的趋势和不断学习新工具的渴望的启发，我一直在使用 Bokeh，一个 Python 库。我为我的研究项目构建的仪表板中显示了 Bokeh 交互功能的一个示例，如下： ?...p.title.text = 'Delays with %d Minute Bin Width' % bin_width 在 Bokeh 中还有许多其他类型的交互，但是现在，我们的三个控件允许用户在图表上...以下是一个简短的剪辑，展示了我们如何与整个仪表板进行交互： 在这里，我在浏览器中使用 Bokeh 应用程序（在 Chrome 的全屏模式下），该应用程序在本地服务器上运行。...从个人经验来看，我也看到了 Bokeh 应用程序在传达结果方面的有效性。 虽然制作完整的仪表板需要做很多工作，但结果是值得的。 此外，一旦我们有了一个应用程序，可以将该框架重新用于其他项目。...从这个项目中，我们可以总结出几个关键点，以适用于许多类似的数据科学项目： 在开始数据科学任务（Bokeh 或其他任何东西）之前，拥有适当的框架/结构至关重要。
在这篇博文中，我向大家揭示 7 个 Python 类库，其中不包括像 Django，Flask 等已广为熟知的库，这些类库在 2017 年可能值得 Python 开发者参考。...1、Arrow 移动应用程序无处不在，而且全球人类都参与其中 - 无论是游戏，社交媒体，健康监控或其他。...Rich Jones 是 Zappa 的主要作者，并且是 Gun.io 的 CTO，他在一次采访中说道：“我相信无服务架构（这意味着，系统没有任何永久基础设施）是网络应用的未来”。...在 VPS 服务（类似 Linode，PaaS服务的 Heroku ）上摆脱依赖库需要花费成百上千的美元。简单来说，我们可以说 Zaapa 允许在云上以微服务部署，不会有任何与服务器管理相关的麻烦事。...开发者也可以利用 Bokeh 处理通过其他类库，比如 Matplotlib, Seaborn 和 ggplot 创建的可视化图形。
在这篇博文中，我向大家揭示 这7 个 Python 类库，其中不包括像 Django，Flask 等已广为熟知的库，这些类库在 2017 年受到了众多开发者的关注，值得 Python 开发者参考和关注。...#1 Arrow 移动应用程序无处不在，而且全球人类都参与其中 – 无论是游戏，社交媒体，健康监控或其他。...Rich Jones 是 Zappa 的主要作者，并且是 Gun.io 的 CTO，他在一次采访中说道：“我相信无服务架构（这意味着，系统没有任何永久基础设施）是网络应用的未来”。...在 VPS 服务（类似 Linode，PaaS服务的 Heroku ）上摆脱依赖库需要花费成百上千的美元。简单来说，我们可以说 Zaapa 允许在云上以微服务部署，不会有任何与服务器管理相关的麻烦事。...开发者也可以利用 Bokeh 处理通过其他类库，比如 Matplotlib, Seaborn 和 ggplot 创建的可视化图形。
本篇内容 ShowMeAI 将带大家学习，从头开始构建机器学习管道，使用 Flask 框架构建 Web 应用程序，并部署到云服务器上的过程。...# 安装flaskpip install flask复制代码 Heroku Heroku 是一个平台即服务（PaaS），它支持基于托管容器系统部署 Web 应用程序，具有集成的数据服务和强大的生态系统。...我们将首先使用 PyCaret 在 Python 中构建机器学习管道，然后使用 Flask 构建 Web 应用程序，最后将所有这些部署在 Heroku 云上。...第二步：使用 Flask 构建前端应用程序在完成我们的机器学习流水线和模型之后，我们要开始开发 Web 应用程序，它由两个部分组成：前端（基于 HTML 构建网页端可显示和交互的内容）后端（基于 Flask...如下为操作步骤：① 注册并点击 『 创建新应用 』在 heroku 上可以完成上述操作，如下图所示② 输入应用名称和地区③ 连接到托管代码的 GitHub 存储库④ 部署分支⑤ 等待部署完成部署完成后，
它提供了一个类似于MATLAB的绘图框架，使得用户能够轻松地创建高质量的图表和图形。Matplotlib 广泛用于数据可视化，特别是在科学计算和工程领域。...Plotly 特别擅长创建交互式的图表和仪表板，这些图表可以在网页上显示，并且用户可以与之交互，比如缩放、平移、悬停显示数据信息等。...功能强大：通过添加自定义 JavaScript，可以为专门的用例生成可视化效果。可分享：绘图可以嵌入到支持 Flask 或 Django 的 web 应用程序的输出中。...源代码可以在 GitHub 上找到。Bokeh 的主要优势在于其对浏览器的原生支持，通过 Bokeh Server，可以轻松地实现实时数据的动态可视化。...与 Web 框架集成：Pygal 可以与 Flask 或 Django 等 Web 框架集成，方便在 Web 应用中显示图表。
显示自定义元信息的Dash应用，当鼠标悬停在某个点上时，会筛选Pandas DataFrame中的数据，仅60行代码 在这个Dash应用中，鼠标在图形元素的点上悬停时可以显示相关药物的元信息。...分析药品的Dash应用。鼠标悬停在点上时显示药品的描述，在下拉菜单中选择时，会高亮显示药品在视图中的位置，并向下方的表格添加该药品的标识。...我们提供了针对视图托管、共享平台以及视图编辑与数据库查询应用的订阅，这个平台适用于Web（plot.ly），也可在本地部署。...当然，咱们也可以在Github上见✌️ 更多资源与脚注 Dash文档在此查阅，https://plot.ly/dash Plotly产品在Github上的开源代码，https://github.com/...如果想联系我可以发邮件至chris@plot.ly或在Twitter上@chriddyp 特别感谢Kyle Kelley。
交互式 Web app 非常实用，比如说做一个问卷调查页面、一个投票系统、一个信息收集表单，上传文件等等，因为网页是可视化的，因此还可以作为一个没有服务端的图片界面应用程序而使用。...# 网页上显示表格 put_table([ ['Object', 'Unit'], ['A', '55'], ['B', '73'], ]) # 网页上显示 MarkDown...# 网页上显示图片 put_image(open('python_logo.png', 'rb').read()) # 网页上显示弹窗 popup('popup title', 'popup text...构建基于浏览器的 GUI 程序 PyWebIO 提供了一系列命令式的交互函数来在浏览器上获取用户输入和进行输出，将浏览器变成了一个“富文本终端”，可以用于构建简单的 Web 应用或基于浏览器的 GUI...点击查看更多 Web 开发文章 写到这里，又来求赞，求在看了，如果觉得有用，欢迎分享给需要的朋友。也可以关注我，每天学习一个小技术。
你可以在一天内掌握全部 API。有人会说 API 提供得选项很有限，但在我看来恰好，刚好适合我的大脑容量。它的文档结构也不错，提供了清晰的解释和示例。 5....Streamlit开发人员声称这是用Python构建数据应用程序的最快方法。这听起来像是一种推销，但它可能是真的。你可以在几分钟内将任何Python脚本变成交互式仪表板。...共享仪表板 好的，现在我们已经制作了一个外观精美的仪表板，以便任何人都可以上手把玩数据。那么如何部署呢？ Streamlit 使用主机/服务器模型，这意味着你可以在自己的服务器上运行它。...我所要做的就是在 github上创建一个包含代码和需求文档的repository。 然后我使用Github SSO登录到streamlit云，并启动了一个指向我的repo和代码的新应用程序。...其他福利：来自于名企的数据科学工作者，北大清华以及海外等名校学生他们都将成为你在翻译小组的伙伴。
/-如果你在欧洲 如果你在别处，两种方法都可以，只是速度慢一点 我为缺乏美观道歉，在某个时候，当我有时间去做的时候，我会构建一个更好的应用程序。...Flask和Heroku部署模型。...将Flask API部署到Heroku 如果使用Github，将flaskapi部署到Heroku非常容易！首先，我在我的项目文件夹中创建了一个没有扩展名的Procfile文件。...我已经把我的整个项目上传到Github，但这还不够。仅仅因为代码在我的计算机上工作并不意味着它将在其他人的计算机上工作。 如果当我分发代码时，我复制我的计算机，这样我就知道它会工作了，那将是非常棒的。...docker build -f Dockerfile -t whatscooking:api 在任何机器上启动API（！）
我希望学生体验使用交互技术（如梳理，过滤，缩放和悬停）的好处。为此，我介绍了可视化库Bokeh和Plot.ly，利用它们可以轻松实现交互式数据可视化。...使用plot.ly创建的可视化示例 图片来源：PolicyViz Bokeh中的交互式可视化 图片来源：Christine Doig 可视化树，图和网络 在讨论分层数据可视化的技术时，我很高兴地展示树状图可视化技术...鉴于我们大多数人都不使用conda，我们应该注意这个警告 - “请谨慎使用，因为这可能不适用于Windows，并且可能无法在OSX和Linux上运行。”...Bokeh的示例非常少，而Plot.ly Dash对惯于在Python中创建可视化的用户来说则非常重要。...Plot.ly Dash是基于Flask，Plotly.js和React.js构建的，同时增加了创建同步多视点可视化的障碍。
我希望学生体验使用交互技术（如梳理，过滤，缩放和悬停）的好处。为此，我介绍了可视化库Bokeh和Plot.ly，利用它们可以轻松实现交互式数据可视化。...以下是我在Python中发现的地学可视化库： Plot.ly允许您创建等值区域图和符号图，但几乎无法控制图的创建过程。...鉴于我们大多数人都不使用conda，我们应该注意这个警告 - “请谨慎使用，因为这可能不适用于Windows，并且可能无法在OSX和Linux上运行。”...Bokeh的示例非常少，而Plot.ly Dash对惯于在Python中创建可视化的用户来说则非常重要。...Plot.ly Dash是基于Flask，Plotly.js和React.js构建的，同时增加了创建同步多视点可视化的障碍。
我们以一个简单的例子展示如何使用回调函数处理用户点击图表的事件，并在图表上动态显示用户点击的位置。...每次点击，图表都会动态更新，显示新的点。Bokeh 与外部数据源的集成在实际应用中，动态可视化经常需要与外部数据源集成，比如实时传感器数据、API数据流等。...深入探讨：Bokeh 与其他可视化工具的对比在选择可视化工具时，了解它们各自的优缺点以及适用场景非常重要。...在本节中，我们将深入探讨 Bokeh 与其他工具的对比，以帮助你更好地理解何时选择 Bokeh，以及如何将它与其他工具结合使用。...嵌入和导出: Plotly 提供了强大的图表导出功能，支持多种格式，并且可以轻松嵌入到 Web 应用中。Bokeh 也支持嵌入，但在导出图表上稍显不足。
01 概述 时间序列（Time series）是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。...时间序列法是一种定量预测方法，也称简单外延法，在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。 时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。...▲图1 代码示例①运行结果 代码示例①第8行np.convolve用来计算离散点的移动平均值；第10行在画布中预定义x轴的数据类型为datetime；第12行绘制离散的点（散点图）；第13行绘制曲线。...", plot_width=800, plot_height=350) # 其他 plot.background_fill_color = "...▲图3 代码示例③运行结果 代码示例③在时间序列曲线的基础上增加了箱形标记，深色区域为需要突出显示的数据，读者仅需要知道这种标记展示方式，后文会详述箱形标记方法。
使用Bokeh，我们可以将图表嵌入网络、制作实时仪表板和应用程序。Bokeh 为图表提供了自己的样式选项和小部件。这是使用 Flask 或 Django 在网站上嵌入Bokeh图的优势。...pandas_bokeh.output_file（文件名） Hovertool 用于在我们使用鼠标指针悬停在数据上时显示值， ColumnDataSource 是 DataFrame 的 Bokeh...中的Bokeh用例 我们将要处理的数据是我们当中最著名的数据集，可以在 kaggle上找到该数据集。...到目前为止，我们已经看到了Bokeh中的所有基本图表，现在看看如何在Bokeh中使用布局。这将帮助我们创建仪表板或应用程序。因此，我们可以将特定用例的所有信息集中在一个地方。...# 将结果排成一行并显示 show(row(s1, s2, s3)) 在 Bokeh 中制作仪表板布局。在这里我拍了三张图表，一张是棒棒糖图，另外两张是Bokeh的饼图。
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