开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Heroku上托管的Flask应用程序在我的计算机上显示Bokeh plot，但在任何其他计算机上都不显示

问题描述：我在Heroku上托管的Flask应用程序在我的计算机上显示Bokeh plot，但在任何其他计算机上都不显示。

回答：这个问题可能是由于以下几个原因导致的：

依赖问题：在您的计算机上，您可能已经安装了Bokeh库，但其他计算机上可能没有安装。您需要确保在其他计算机上也安装了Bokeh库。您可以使用pip命令来安装Bokeh库：pip install bokeh。
版本问题：Bokeh库的版本可能不兼容。您需要确保在您的计算机和其他计算机上都使用相同的Bokeh库版本。您可以使用pip show bokeh命令来查看已安装的Bokeh库的版本，并在其他计算机上安装相同的版本。
文件路径问题：在您的Flask应用程序中，您可能使用了相对路径来引用Bokeh plot文件。这可能导致在其他计算机上找不到文件。您应该使用绝对路径或相对于应用程序根目录的路径来引用文件。
网络访问问题：如果您的Bokeh plot需要从外部服务器加载数据或资源，其他计算机可能无法访问这些资源。您需要确保其他计算机可以访问这些资源。您可以尝试在其他计算机上直接访问Bokeh plot的URL来检查是否可以加载。

总结：要解决这个问题，您需要确保在其他计算机上安装了Bokeh库，并且使用相同的版本。您还应该检查文件路径和网络访问是否正确。如果问题仍然存在，您可以尝试在其他计算机上运行调试模式来查看详细的错误信息，并进行进一步的排查和调试。

腾讯云相关产品推荐：

云服务器（CVM）：提供高性能、可扩展的云服务器实例，可满足各种计算需求。链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库 MySQL 版：提供高可用、可扩展的云数据库服务，适用于各种规模的应用。链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
云存储（COS）：提供安全、可靠、低成本的云存储服务，适用于存储和处理各种类型的数据。链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
人工智能平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能开发工具和服务，帮助开发者快速构建和部署人工智能应用。链接：https://cloud.tencent.com/product/ailab

相关搜索:我的flask应用程序的输出在Windows计算机上未显示在Heroku托管的Flask应用程序上显示的Matplotlib图像 Heroku显示我的Django应用程序的应用程序错误，即使它在我的本地计算机上运行良好在phpmyadmin中使用apache的php文件可以在我的计算机上显示，但不能在任何其他浏览器上显示我的heroku应用程序在我的pc上可以工作，但在其他pc或智能手机上它不能让后端工作在一台开发计算机上的netcore web api应用程序上出现Kestrel错误，但在另一台计算机上没有 heroku DRF在本地主机上可以正确进行身份验证，但在auth0托管的angular应用程序上无法与heroku托管的DRF应用程序进行对话我的代码在我的计算机上运行得很好，但在服务器上执行时就不行了？PYTHON 我正尝试在本地计算机上启用PHP中的sqlsrv，但它没有在php.ini中显示本地计算机上的图像在图像查看器上显示正确，但在使用cv2.imread()时无法正确读取？在本地运行并在Heroku上构建和部署的应用程序，但在我尝试打开它时显示应用程序错误我可以在heroku上构建我的django web应用程序，但在启动它时显示这些错误(错误日志如下所示)Table.ListRows.Add在我的计算机上工作正常，但在我们的20台计算机化学实验室中没有一台其他计算机工作正常当我在本地主机上运行我的应用程序时，我能够在html上显示图像，但是当我部署到云平台时，图像显示为404 我试图在我的本地计算机上测试一个laravel live站点，但图像没有显示。有人能帮帮我吗？我的代码在VS代码或笔记本电脑上的任何其他IDE上运行良好，但在联机IDE上，它显示SIGABRT错误当我尝试使用geth在我的本地计算机上建立私有链时，为什么‘正在生成DAG’和‘寻找同级’一直显示？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

干货推荐 | 掌握这几点，轻松玩转 Bokeh 可视化（项目实战经验分享）

= 'Delays with %d Minute Bin Width' % bin_width 在 Bokeh 中还有许多其他类型的交互，但是现在，我们的三个控件允许用户在图表上“玩”很多！...以下是一个简短的剪辑，展示了我们如何与整个仪表板进行交互：在这里，我在浏览器中使用 Bokeh 应用程序（在 Chrome 的全屏模式下），该应用程序在本地服务器上运行。...它加载数据，将其传递给其他脚本，返回结果图，并将它们组织到一个显示中。这将是我完整展示的唯一脚本，因为它对应用程序尤其重要。...从个人经验来看，我也看到了 Bokeh 应用程序在传达结果方面的有效性。虽然制作完整的仪表板需要做很多工作，但结果是值得的。此外，一旦我们有了一个应用程序，可以将该框架重新用于其他项目。...从这个项目中，我们可以总结出几个关键点，以适用于许多类似的数据科学项目：在开始数据科学任务（Bokeh 或其他任何东西）之前，拥有适当的框架/结构至关重要。

2.3K4 0

掌握这几点，轻松玩转 Bokeh 可视化（项目实战经验分享）

最近，受到互动图的趋势和不断学习新工具的渴望的启发，我一直在使用 Bokeh，一个 Python 库。我为我的研究项目构建的仪表板中显示了 Bokeh 交互功能的一个示例，如下： ?...以下是一个简短的剪辑，展示了我们如何与整个仪表板进行交互：在这里，我在浏览器中使用 Bokeh 应用程序（在 Chrome 的全屏模式下），该应用程序在本地服务器上运行。...它加载数据，将其传递给其他脚本，返回结果图，并将它们组织到一个显示中。这将是我完整展示的唯一脚本，因为它对应用程序尤其重要。...从个人经验来看，我也看到了 Bokeh 应用程序在传达结果方面的有效性。虽然制作完整的仪表板需要做很多工作，但结果是值得的。此外，一旦我们有了一个应用程序，可以将该框架重新用于其他项目。...从这个项目中，我们可以总结出几个关键点，以适用于许多类似的数据科学项目：在开始数据科学任务（Bokeh 或其他任何东西）之前，拥有适当的框架/结构至关重要。

2.2K3 0

带你认识 flask linux 部署

点击上方蓝字关注我们欢迎关注我的公众号，志学Python 01 传统托管当提到“传统托管”时，意思是应用是手动或通过原始服务器机器上的脚本安装部署的。...如果你一分钱都不愿意花，那么Vagrant和VirtualBox组合而成的工具，可以让你在自己的计算机上创建一个与付费服务器类似的虚拟服务器。...先不管服务器上打开的终端会话，然后在本地计算机上启动第二个终端。...我将在下一节中向你介绍如何配置数据库。我需要将FLASK_APP环境变量设置为应用程序的入口点以启用flask命令，但在解析 .env 文件之前需要此变量，因此需要手动设置。...我在博客上写了一篇关于如何通过HTTPS运行你的Flask应用程序的详细文章 11 部署应用更新我想讨论的基于Linux的部署的最后一个主题是如何处理应用程序升级。

1.3K2 0

如何在Ubuntu 20.04操作系统上安装Flask

与 Django 不同，默认情况下，Flask不包含ORM，表单验证或第三方库提供的任何其他功能。 Flask在构建时就考虑了扩展，这些扩展是为Flask应用程序添加功能的Python软件包。...虚拟环境允许您为不同的Python项目创建隔离的环境。这样，您可以在一台计算机上拥有多个不同的Flask环境，并可以在每个项目的基础上安装模块的特定版本，而不必担心会影响您其他Flask的安装。...如果将Flask安装到全局环境中，则只能在计算机上安装一个Flask版本。在本文中，我们将讨论如何在Ubuntu 20.04的Python虚拟环境中上安装Flask。...它可以是您的主目录，也可以是您的用户具有读写权限的任何其他目录。...我们将使用flask命令运行该应用程序，但在此之前，我们需要通过设置FLASK_APP环境变量来告诉外壳程序该应用程序可以使用： export FLASK_APP=hello.py 上面的命令将启动开发内置服务器

3.1K3 0

手把手|在Python中用Bokeh实现交互式数据可视化

在本文中，我将带你体验使用Bokeh实现数据可视化的各种可能途径，以及Bokeh为什么是每位数据科学家的必备“神器”。...因此，对于我之前所有的数据产品或想法，我只能要么将其外包要么通过网站线框图向别人展示，这两者都不适合创建快速原型。现在，有了Bokeh，我就可以继续使用Python，并且快速创建这些原型。...Bokeh的优势： Bokeh允许你通过简单的指令就可以快速创建复杂的统计图， Bokeh提供到各种媒体，如HTML，Notebook文档和服务器的输出 ·我们也可以将Bokeh可视化嵌入flask...可视化图表为了更好地理解这些步骤，让我用下面的例子来演示一下：图表范例-1：使用Bokeh创建一个柱状图并在Web浏览器上显示我们将遵循上述列出的步骤来创建一个图表： #导入库函数 from bokeh.charts...在Bokeh服务器上进行可视化绘图有多个优点：图表有更多的受众可对大数据集进行交互式可视化可根据数据流自动更新图表创建控制面板和应用程序 开始在Bokeh服务器上绘图之前，我先运行了“bokeh-server

10.6K5 0

Python 开发者 2017 应该关注的 7 个类库

在这篇博文中，我向大家揭示 7 个 Python 类库，其中不包括像 Django，Flask 等已广为熟知的库，这些类库在 2017 年可能值得 Python 开发者参考。...1、Arrow 移动应用程序无处不在，而且全球人类都参与其中 - 无论是游戏，社交媒体，健康监控或其他。...Rich Jones 是 Zappa 的主要作者，并且是 Gun.io 的 CTO，他在一次采访中说道：“我相信无服务架构（这意味着，系统没有任何永久基础设施）是网络应用的未来”。...在 VPS 服务（类似 Linode，PaaS服务的 Heroku ）上摆脱依赖库需要花费成百上千的美元。简单来说，我们可以说 Zaapa 允许在云上以微服务部署，不会有任何与服务器管理相关的麻烦事。...开发者也可以利用 Bokeh 处理通过其他类库，比如 Matplotlib, Seaborn 和 ggplot 创建的可视化图形。

1.6K1 0

2017年Python 开发者应该关注的 7 个类库

在这篇博文中，我向大家揭示这7 个 Python 类库，其中不包括像 Django，Flask 等已广为熟知的库，这些类库在 2017 年受到了众多开发者的关注，值得 Python 开发者参考和关注。...#1 Arrow 移动应用程序无处不在，而且全球人类都参与其中 – 无论是游戏，社交媒体，健康监控或其他。...Rich Jones 是 Zappa 的主要作者，并且是 Gun.io 的 CTO，他在一次采访中说道：“我相信无服务架构（这意味着，系统没有任何永久基础设施）是网络应用的未来”。...在 VPS 服务（类似 Linode，PaaS服务的 Heroku ）上摆脱依赖库需要花费成百上千的美元。简单来说，我们可以说 Zaapa 允许在云上以微服务部署，不会有任何与服务器管理相关的麻烦事。...开发者也可以利用 Bokeh 处理通过其他类库，比如 Matplotlib, Seaborn 和 ggplot 创建的可视化图形。

1.7K9 0

工业场景全流程！机器学习开发并部署服务到云端 ⛵

图片本文以保险金额预估为例，讲解机器学习从开发到云端服务部署的全流程：基于PyCaret开发机器学习全流程、基于Flask搭建简易前端Web应用程序、在Heroku云上部署机器学习应用。...# 安装flaskpip install flask Heroku图片 Heroku是一个平台即服务（PaaS），它支持基于托管容器系统部署 Web 应用程序，具有集成的数据服务和强大的生态系统。...我们将首先使用 PyCaret 在 Python 中构建机器学习管道，然后使用 Flask 构建 Web 应用程序，最后将所有这些部署在 Heroku 云上。...第二步：使用 Flask 构建前端应用程序在完成我们的机器学习流水线和模型之后，我们要开始开发 Web 应用程序，它由两个部分组成：前端（基于 HTML 构建网页端可显示和交互的内容）后端（基于 Flask...如下为操作步骤：① 注册并点击『创建新应用』在 heroku 上可以完成上述操作，如下图所示图片② 输入应用名称和地区图片③ 连接到托管代码的 GitHub 存储库图片④ 部署分支图片⑤ 等待部署完成图片部署完成后

2.7K2 1

干货：可视化项目实战经验分享，轻松玩转Bokeh（建议收藏）

最近，受到互动图的趋势和不断学习新工具的渴望的启发，我一直在使用 Bokeh，一个 Python 库。我为我的研究项目构建的仪表板中显示了 Bokeh 交互功能的一个示例，如下： ?...p.title.text = 'Delays with %d Minute Bin Width' % bin_width 在 Bokeh 中还有许多其他类型的交互，但是现在，我们的三个控件允许用户在图表上...以下是一个简短的剪辑，展示了我们如何与整个仪表板进行交互：在这里，我在浏览器中使用 Bokeh 应用程序（在 Chrome 的全屏模式下），该应用程序在本地服务器上运行。...从个人经验来看，我也看到了 Bokeh 应用程序在传达结果方面的有效性。虽然制作完整的仪表板需要做很多工作，但结果是值得的。此外，一旦我们有了一个应用程序，可以将该框架重新用于其他项目。...从这个项目中，我们可以总结出几个关键点，以适用于许多类似的数据科学项目：在开始数据科学任务（Bokeh 或其他任何东西）之前，拥有适当的框架/结构至关重要。

2.8K2 0

工业场景全流程！机器学习开发并部署服务到云端

本篇内容 ShowMeAI 将带大家学习，从头开始构建机器学习管道，使用 Flask 框架构建 Web 应用程序，并部署到云服务器上的过程。...# 安装flaskpip install flask复制代码 Heroku Heroku 是一个平台即服务（PaaS），它支持基于托管容器系统部署 Web 应用程序，具有集成的数据服务和强大的生态系统。...我们将首先使用 PyCaret 在 Python 中构建机器学习管道，然后使用 Flask 构建 Web 应用程序，最后将所有这些部署在 Heroku 云上。...第二步：使用 Flask 构建前端应用程序在完成我们的机器学习流水线和模型之后，我们要开始开发 Web 应用程序，它由两个部分组成：前端（基于 HTML 构建网页端可显示和交互的内容）后端（基于 Flask...如下为操作步骤：① 注册并点击『创建新应用』在 heroku 上可以完成上述操作，如下图所示② 输入应用名称和地区③ 连接到托管代码的 GitHub 存储库④ 部署分支⑤ 等待部署完成部署完成后，

2.3K2 0

Python交互式数据分析报告框架：Dash

显示自定义元信息的Dash应用，当鼠标悬停在某个点上时，会筛选Pandas DataFrame中的数据，仅60行代码在这个Dash应用中，鼠标在图形元素的点上悬停时可以显示相关药物的元信息。...分析药品的Dash应用。鼠标悬停在点上时显示药品的描述，在下拉菜单中选择时，会高亮显示药品在视图中的位置，并向下方的表格添加该药品的标识。...我们提供了针对视图托管、共享平台以及视图编辑与数据库查询应用的订阅，这个平台适用于Web（plot.ly），也可在本地部署。...当然，咱们也可以在Github上见✌️ 更多资源与脚注 Dash文档在此查阅，https://plot.ly/dash Plotly产品在Github上的开源代码，https://github.com/...如果想联系我可以发邮件至chris@plot.ly或在Twitter上@chriddyp 特别感谢Kyle Kelley。

7K9 2

开发交互式 Web 应用，从未如此简单

交互式 Web app 非常实用，比如说做一个问卷调查页面、一个投票系统、一个信息收集表单，上传文件等等，因为网页是可视化的，因此还可以作为一个没有服务端的图片界面应用程序而使用。...# 网页上显示表格 put_table([ ['Object', 'Unit'], ['A', '55'], ['B', '73'], ]) # 网页上显示 MarkDown...# 网页上显示图片 put_image(open('python_logo.png', 'rb').read()) # 网页上显示弹窗 popup('popup title', 'popup text...构建基于浏览器的 GUI 程序 PyWebIO 提供了一系列命令式的交互函数来在浏览器上获取用户输入和进行输出，将浏览器变成了一个“富文本终端”，可以用于构建简单的 Web 应用或基于浏览器的 GUI...点击查看更多 Web 开发文章写到这里，又来求赞，求在看了，如果觉得有用，欢迎分享给需要的朋友。也可以关注我，每天学习一个小技术。

1.1K3 0

独家 | 放弃Jupyter Notebooks吧，教你如何用仪表板展示研究成果

你可以在一天内掌握全部 API。有人会说 API 提供得选项很有限，但在我看来恰好，刚好适合我的大脑容量。它的文档结构也不错，提供了清晰的解释和示例。 5....Streamlit开发人员声称这是用Python构建数据应用程序的最快方法。这听起来像是一种推销，但它可能是真的。你可以在几分钟内将任何Python脚本变成交互式仪表板。...共享仪表板好的，现在我们已经制作了一个外观精美的仪表板，以便任何人都可以上手把玩数据。那么如何部署呢？ Streamlit 使用主机/服务器模型，这意味着你可以在自己的服务器上运行它。...我所要做的就是在 github上创建一个包含代码和需求文档的repository。然后我使用Github SSO登录到streamlit云，并启动了一个指向我的repo和代码的新应用程序。...其他福利：来自于名企的数据科学工作者，北大清华以及海外等名校学生他们都将成为你在翻译小组的伙伴。

1.5K3 0

使用scikitlearn、NLTK、Docker、Flask和Heroku构建食谱推荐API

/-如果你在欧洲如果你在别处，两种方法都可以，只是速度慢一点我为缺乏美观道歉，在某个时候，当我有时间去做的时候，我会构建一个更好的应用程序。...Flask和Heroku部署模型。...将Flask API部署到Heroku 如果使用Github，将flaskapi部署到Heroku非常容易！首先，我在我的项目文件夹中创建了一个没有扩展名的Procfile文件。...我已经把我的整个项目上传到Github，但这还不够。仅仅因为代码在我的计算机上工作并不意味着它将在其他人的计算机上工作。如果当我分发代码时，我复制我的计算机，这样我就知道它会工作了，那将是非常棒的。...docker build -f Dockerfile -t whatscooking:api 在任何机器上启动API（！）

1.1K1 0

基于Python实现交互式数据可视化的工具，你用过几种？

我希望学生体验使用交互技术（如梳理，过滤，缩放和悬停）的好处。为此，我介绍了可视化库Bokeh和Plot.ly，利用它们可以轻松实现交互式数据可视化。...以下是我在Python中发现的地学可视化库： Plot.ly允许您创建等值区域图和符号图，但几乎无法控制图的创建过程。...鉴于我们大多数人都不使用conda，我们应该注意这个警告 - “请谨慎使用，因为这可能不适用于Windows，并且可能无法在OSX和Linux上运行。”...Bokeh的示例非常少，而Plot.ly Dash对惯于在Python中创建可视化的用户来说则非常重要。...Plot.ly Dash是基于Flask，Plotly.js和React.js构建的，同时增加了创建同步多视点可视化的障碍。

3K4 0

独家 | 基于Python实现交互式数据可视化的工具(用于Web)

我希望学生体验使用交互技术（如梳理，过滤，缩放和悬停）的好处。为此，我介绍了可视化库Bokeh和Plot.ly，利用它们可以轻松实现交互式数据可视化。...使用plot.ly创建的可视化示例图片来源：PolicyViz Bokeh中的交互式可视化图片来源：Christine Doig 可视化树，图和网络在讨论分层数据可视化的技术时，我很高兴地展示树状图可视化技术...鉴于我们大多数人都不使用conda，我们应该注意这个警告 - “请谨慎使用，因为这可能不适用于Windows，并且可能无法在OSX和Linux上运行。”...Bokeh的示例非常少，而Plot.ly Dash对惯于在Python中创建可视化的用户来说则非常重要。...Plot.ly Dash是基于Flask，Plotly.js和React.js构建的，同时增加了创建同步多视点可视化的障碍。

2.1K4 0

Python Bokeh 库进行数据可视化实用指南

使用Bokeh，我们可以将图表嵌入网络、制作实时仪表板和应用程序。Bokeh 为图表提供了自己的样式选项和小部件。这是使用 Flask 或 Django 在网站上嵌入Bokeh图的优势。...pandas_bokeh.output_file（文件名） Hovertool 用于在我们使用鼠标指针悬停在数据上时显示值， ColumnDataSource 是 DataFrame 的 Bokeh...中的Bokeh用例我们将要处理的数据是我们当中最著名的数据集，可以在 kaggle上找到该数据集。...到目前为止，我们已经看到了Bokeh中的所有基本图表，现在看看如何在Bokeh中使用布局。这将帮助我们创建仪表板或应用程序。因此，我们可以将特定用例的所有信息集中在一个地方。...# 将结果排成一行并显示 show(row(s1, s2, s3)) 在 Bokeh 中制作仪表板布局。在这里我拍了三张图表，一张是棒棒糖图，另外两张是Bokeh的饼图。

5.5K5 0

沿用70多年的经典数据可视化方法，如何用Python实现？

01 概述时间序列（Time series）是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。...时间序列法是一种定量预测方法，也称简单外延法，在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。...▲图1 代码示例①运行结果代码示例①第8行np.convolve用来计算离散点的移动平均值；第10行在画布中预定义x轴的数据类型为datetime；第12行绘制离散的点（散点图）；第13行绘制曲线。...", plot_width=800, plot_height=350) # 其他 plot.background_fill_color = "...▲图3 代码示例③运行结果代码示例③在时间序列曲线的基础上增加了箱形标记，深色区域为需要突出显示的数据，读者仅需要知道这种标记展示方式，后文会详述箱形标记方法。

8441 0

使用CDSWCML构建交互式机器学习应用程序

交付交互式Web应用程序实际的端到端过程相当简单：从移动设备，您可以连接到在提供内容的CML应用程序中运行的Web服务器。现在，您的手机上具有Web应用程序界面。...移动设备上的Web应用程序更新显示内容以显示预测结果。如您所见，部署起来并不难，机器学习的魔力在于在CML中训练和提供模型以进行准确的预测。...我没有注意到用于模型服务的GPU和基于非GPU的模型之间的任何显着性能差异，但是我没有运行任何时序测试。文件的第一部分创建类并加载先前训练的模型。...一旦CML模型API计算并返回了预测结果，便会有一个d3.select 函数更新Web应用程序上的文本以向最终用户显示该结果。运行应用程序 现在一切就绪，您可以运行应用程序并对其进行测试。...[your.CML.url]/ 注意：在正常的PC浏览器窗口中，这看起来不太好，因为可以在手机或平板电脑上查看。浏览到手机上的链接，您将看到初始屏幕。

1.8K2 0

基于OpenCV的网络实时视频流传输

根据Wikipedia的说法，Flask是用Python编写的微型Web框架。它被归类为微框架，因为它不需要特定的工具或库。它没有数据库抽象层，表单验证或任何其他现有的第三方库提供公用功能的组件。...我使用PyCharm IDE开发flask应用程序。第2步-导入必要的库，初始化flask应用程序：现在，我们将导入必要的库并初始化我们的flask应用程序。...Flask使用Jinja模板库渲染模板。在我们的应用程序中，我们将使用模板来呈现HTML，这些HTML将显示在浏览器中。...服务器： if __name__ == "__main__": app.run(debug=True) 调用app.run（）并将Web应用程序本地托管在[localhost：5000]上。...运行此文件后，我们的应用程序将托管在本地服务器的端口5000上。

4.2K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭