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HBase集群搭建

Hbase查询数据功能很简单,不支持join等复杂操作,不支持复杂的事务(行级的事务) Hbase中支持的数据类型:byte[] 与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器...列族下面可以有非常的列,列族在创建表的时候就必须指定。...5)稀疏 稀疏主要是针对Hbase列的灵活性,在列族中,你可以指定任意的列,在列数据为空的情况下,是不会占用存储空间的。...6、HBase集群环境搭建 注意事项:HBase强依赖zookeeper和hadoop,安装HBase之前一定要保证zookeeper和hadoop启动成功,且服务正常运行 第一步:下载对应的HBase...-1.2.0-cdh5.14.0 export PATH=:$HBASE_HOME/bin:$PATH 第七步:HBase集群启动 第一台机器执行以下命令进行启动 cd /export/servers/

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    由于Kylin的本身架构(广播特性)和业务特点通常不适用于单套Kylin集群的节点过多,通常大家采用拆分Kylin集群但是共用底层的Hbase集群和计算集群的方式进行部署。...Kylin集群均使用同一套存储集群Hbase01),即两个Kylin集群共用一套HBase集群 (3)这两套Kylin集群均使用同一套计算集群(Hadoop01),即两套Kylin集群均使用同一套计算...kylin.storage.hbase.cluster-fs=hdfs://storagepre/hbase kylin.storage.hbase.cluster-fs 指明 HBase 集群hbase...kylin-cluster02 : kylin.server.cluster-name=BIGDATA_KYLIN:kylin_cluster02_meadata 后续在持续更新其他配置,上面的这些配置是在Kylin...集群共享同一个Hbase存储和Hadoop集群时需要注意的配置,希望对大家Kylin集群运维有所帮助。

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    https://baike.baidu.com/item/HBase 2、HBase应用场景 大数据存储:应用日志、用户行为等 数据批量运算、分析 二、准备工作 1、集群节点规划 机器名 IP 节点应用...因为HBase是基于Hadoop的应用 部署指引&要求 基于CentOS7部署Hadoop集群:https://ken.io/note/hadoop-cluster-deploy-guide 参考以上文章在以下节点部署...DataNode等 三、HBase集群部署 1、下载软件包&部署准备 下载最新版HBase 官方HBase镜像包下载地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hbase...启动HBase 在此之前确保Zookeeper、Hadoop集群均已启动 以下启动方式任选一种 便捷启动(推荐) $HBASE_HOME/bin/start-hbase.sh 分步启动 #启动hbase...regionserver #启动hbase backup-master(hdfs02) hbase-daemon.sh start master --backup 四、HBase集群测试 1、HBase

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    HBase租户系统设计

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    HBase集群监控那些事儿

    掌控集群的核心性能指标,了解集群的性能表现; 集群出现问题时及时报警,便于运维同学及时修复问题; 集群重要指标值异常时进行预警,将问题扼杀在摇篮中,不用等集群真正不可用时才采取行动; 当集群出现问题时,...如何构建 HBase 集群监控系统? 公司有自己的监控系统,我们所要做的就是将 HBase 中我们关心的指标项发送到监控系统去,问题就转换为我们开发,采集并返回哪些 HBase 集群监控指标项。...HBase 集群监控指标 采集的监控数据主要包括以下几个方面:某台机器 OS 层面上的数据,例如 CPU、内存、磁盘、网络、load、网络流量等;某台 regionserver(或master)机器 jvm.../YbQbIj hbase性能监控(三) https://www.tuicool.com/articles/imArAb HBase 集群监控系统构建 https://blog.bcmeng.com/post.../hbase-monitor.html hbase jmx常用监控指标 http://blog.csdn.net/englishsname/article/details/53883682

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    这是几个月前遇到的一次HBase集群宕机事件,今天重新整理下事故分析报告。...概况的说是业务方的一个10节点HBase集群支撑百TB级别的数据量,集群region数量达 23000+,最终集群支持不住业务压力,带来了一次惨痛的宕机事件。...因此,业务数据实时高频写入时,频繁的flush产生了非常的hfile文件,HBase为了查询优化又会执行compaction合并这些较小的hfile文件,这里主要触发的是minor compaction...经过这次事故处理总结出几点经验,首先,前期要根据业务量做合理的集群规划,如果实际业务导致集群压力还是很大的话要考虑及时水平扩展集群;其次,如果硬件条件有限,业务对实时要求不苛刻的话,在写HBase方面可以做一些调整...,比如离线写文件再通过bulkload批量写入的方式,情况可能会好一点;最后,HBase集群一定要充分运维,没有运维的集群存在安全隐患。

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