本节介绍了 HBase 中的行键（Rowkey）设计。 Hotspotting HBase 中的行按行键按顺序排序。这种设计优化了扫描（scan），允许您将相关的行或彼此靠近的行一起读取。...但是，设计不佳的行键是 hotspotting 的常见来源。当大量客户端通信针对群集中的一个节点或仅少数几个节点时，会发生 Hotspotting。此通信量可能表示读取、写入或其他操作。...为了防止 hotspotting 写入，请设计行键，使真正需要在同一个区域中的行成为行，但是从更大的角度来看，数据将被写入整个群集中的多个区域，而不是一次。...在设计行键时需要权衡。 字节模式 长为8个字节。您可以在这八个字节中存储最多18,446,744,073,709,551,615的未签名数字。...由于 HBase 密钥的排序顺序不同，因此该密钥在 [key] 的任何较旧的行键之前排序，因此是第一个。
https://github.com/sgp2004/JavaTools 代码地址 HBase客户端的行锁会对相同rowkey的读写造成很大影响，同一个进程并发更新rowkey的计数有可能造成阻塞(场景...查看帮助：http://t.cn/zWSudZc | 转发| 收藏| 评论 所有被删除的微博里短链被引用的计数要减一，结果因为微博内容删除，只剩一个帮助短链，计数都减到帮助短链里，导致服务器响应缓慢 分析行锁关键代码总结一下...server端： HRegion 自行生成lockId并阻塞同一行的操作 ,去掉lockid从客户端的传递，增加MVCC，优化请求。 所以只是去掉了显式锁调用。...https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE-7263 中 描述了 HBase的read/updates 流程： (1) Acquire RowLock (...0.96进行了很大的变动，rpc调用通过hbase－protocol模块实现，在其中重写了锁方法 Over in HBASE-7263 there has been some discussion about
RowKey作用 1.1 RowKey对查询的影响 HBase中 RowKey 用来唯一标识一行记录。...RowKey设计原则 唯一原则：RowKey对应关系型数据库的唯一键，必须保证 RowKey 的唯一性。若向 HBase 同一张表插入相同 RowKey 的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。...RowKey设计技巧 3.1 热点问题 HBase 中的行是以 RowKey 的字典序排序的，这种设计优化了 Scan 操作，可以将相关的行以及会被一起读取的行存储在临近位置。...我们还可以做一些优化，例如使某些键始终位于同一 Region。...LOG_TYPES的行键为： [type] 表明是主机名还是日志事件 [bytes] 主机名或事件类型的原始字节 此 RowKey 的列可以是带有指定数字的长整数，可以通过使用 HBase 计数器获得该数字
如果 HBase 表作为键值存储来看，主键可以只是行键，或者是行键，列族，列限定符，时间戳的组合，具体取决于我们要寻址的单元。如果我们对一行中的所有单元都感兴趣，则主键是行键。...在设计 HBase 表时需要考虑以下问题： 行键的结构是什么样，应该包含什么信息。 表应该有多少列族。 列族中应该存储什么样的数据。 每个列族应该有多少列。...HBase 表设计的最重要的是定义行键结构。定义行键结构，重要的是预先定义访问模式（读和写）。除此之外，还需要考虑 HBase 表的一些特性： 仅对行键进行索引。 表是根据行键存储的。...行键里使用了+串联了两个值，你也可以使用你喜欢的任意字符。 在此设计中，有两点需要注意：行键现在由关注用户和被关注用户组成，同时列族的名字被设计成只有一个字母f。...下面是HBase一些关键特性的总结： 行键是 HBase 表设计中最重要的一环，决定了应用程序如何与 HBase 表进行交互，还会影响从 HBase 中读取的性能。
operation，目前项目用的比较多的操作 0.94： HRegion internalPut 三、0.94-0.96实现方案分析 0.94中 increment append checkAndPut都使用了行锁和...mvcc，但put调用的internalPut没有使用行锁，只使用了mvcc 流程： startRegionOperation (lock.readLock().lock()); rowLock lock...作为公有类，存储数据使用 package com.daodao.hbase; import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue; import org.apache.hadoop.hbase.regionserver.MultiVersionConsistencyControl...mvcc，但put调用的internalPut没有使用行锁，只使用了mvcc 优化方案：对于单版本服务，可以都更改为加行锁，去掉mvcc，写性能会获得进一步提升。...@yangwm @慢半拍de刀刀 @启盼cobain @jolestar @蔚1984 mvcc 原理 1、与行级锁对应 行级锁 悲观锁 R W R y n W n n MVCC 保存version
社区系列文章： 新数仓系列：HBase关键能力和特性梳理 HBase 和 Cassandra的浅谈 新数仓系列：Hbase周边生态梳理（1） HBase由于其存储和读写高性能，在实时查询中越来越发挥重要的作用...HBase查询只能通过其rowkey来查询（我们可以认为是HBase中表的唯一索引）。...所以rowkey的设计在使用HBase的设计中尤为重要，另外rowkey设计也关乎到数据库中数据的存放位置，若rowkey设计不当，在HBase分区中，会引发数据热点（hotspot）问题出现，即数据访问集中在某个节点或者...确定性hash（deterministic hash ）能让客户端重建完整的rowkey，可以用get操作直接获取想要的行。...由于在HBase中数据存储是k-v形式，若在HBase中同一表的同一列插入相同rowkey（除自带版本），则原先的数据会被覆盖掉，所以为了保证rowkey的唯一性，在实际的设计中我们可能更多的是结合多种设计方法来实现
经常查 避免热点 尽量短，并且尽量长度一致
HBase的rowkey设计可以说是使用HBase最为重要的事情，直接影响到HBase的性能，常见的RowKey的设计问题及对应访问为： Hotspotting 的行由行键按字典顺序排序，这样的设计优化了扫描...然而，设计不好的行键是导致 hotspotting 的常见原因。当大量的客户端流量（ traffic ）被定向在集群上的一个或几个节点时，就会发生 hotspotting。...为了防止在写操作时出现 hotspotting ，设计行键时应该使得数据尽量同时往多个region上写，而避免只向一个region写，除非那些行真的有必要写在一个region里。...所以要尽量避免时间戳或者序列(e.g. 1, 2, 3)这样的行键。 如果需要导入时间顺序的文件(如log)到HBase中，可以学习OpenTSDB的做法。它有一个页面来描述它的HBase模式。...由于HBase行键是排序的，该键排在任何比它老的行键的前面，所以是第一个。 该技术可以用于代替版本数，其目的是保存所有版本到“永远”(或一段很长时间) 。
hbase所谓的三维有序存储的三维是指：rowkey（行主键），column key(columnFamily+qualifier)，timestamp(时间戳)三部分组成的三维有序存储。...rowkey是行的主键，而且hbase只能用个rowkey，或者一个rowkey范围即scan来查找数据。所以 rowkey的设计是至关重要的，关系到你应用层的查询效率。...rowkey的设计和数据的分布有很大关系，rowkey设计的时候需要保证数据入库时的并发度，但又不能过于分散。...根据hbase的原理，key的周期需要至少比TTL大2* hbase.hregion.majorcompaction（默认24小时）的时间，才能够保证过期的数据能够在key循环回来之前得到完全清理。...通过rowkey设计来控制并发度 在相同业务模式下，不同的rowkey设计系统的并发度不一样。
所以，HBase在表的设计上会有很严格的要求。...HBase设计 HBase是一个分布式数据库，其性能的好坏主要取决于内部表的设计和资源的分配是否合理。...列簇设计 HBase的表设计时，根据不同需求有不同选择，需要做在线查询的数据表，尽量不要设计多个列簇，我们知道，不同的列簇在存储上是被分开的，多列簇设计会造成在数据查询的时候读取更多的文件，从而消耗更多的...TTL设计 选择合适的数据过期时间也是表设计中需要注意的一点，HBase中允许列簇定义数据过期时间，数据一旦超过过期时间，可以被major compact进行清理。...推荐阅读： 1，大数据查询——HBase读写设计与实践 2，HBase的安装部署 3，浅谈数据分库分表之道 4，Spark源码系列之spark2.2的StructuredStreaming使用及源码介绍
HBase在balance或者split region时，region会有短暂不在线，属于正常情况，如果存在长时间不在线的region或者RegionServer.
一直以来对rowkey的设计都比较迷茫，《hbase权威指南》倒是给出了个还算靠谱的例子。...下面这个例子有点儿像帖子表结构，它的rowkey设计是这样的，可以简单的理解为，什么人在什么时间发了什么信息，信息包括什么附件，它是用户为主线的一个设计。...所以rowkey的设计是要看具体的应用的。 上面这个例子没有考虑热点的问题，实际上每个用户的帖子被访问的热度是不一样的，有些帖子被大量访问，有的无人问津。 那怎么办呢？
开头，先功夫一个好消息，浪尖的微信公众号支持内容搜索了，入口请点击原文阅读。 https://data.newrank.cn/m/s.html?s=PSkwPS...
HBase 的列簇设计是其数据模型中的一个关键概念。在 HBase 中，表由行和列组成，而列被组织成列簇（Column Family）。每个列簇可以包含多个列。...以下是关于 HBase 列簇设计的一些重要点：存储优化：列簇是 HBase 存储的基本单位。每个列簇的数据会被存储在不同的 HFile 文件中，这有助于提高读写性能。...Region 是 HBase 表的逻辑分区，每个 Region 由一个 RegionServer 管理。预分配 Region 可以减少热点问题，提高写入性能。...TTL（Time To Live）：列簇可以设置 TTL，表示数据在 HBase 中的生存时间。超过 TTL 的数据将被自动删除。这有助于管理数据的生命周期，减少存储开销。...我们可以设计如下列簇：CREATE TABLE user_table ( user_id BIGINT PRIMARY KEY, info:username STRING, info:
key-value对 4、Hbase的表中有列族的划分，用户可以指定将哪些kv插入哪个列族 5、Hbase的表在物理存储上，是按照列族来分割的，不同列族的数据一定存储在不同的文件中 6、Hbase的表中的每一行都固定有一个行键...(RowKey)，而且每一行的行键在表中不能重复 7、Hbase中的数据，包含行键，包含key，包含value，都是byte[ ]类型，hbase不负责为用户维护数据类型 8、HBASE对事务（transaction...从而，hbase具备如下特性：存储容量可以线性扩展； 数据存储的安全性可靠性极高！ ? 下面这张图是HBASE的表中的数据放到一行中的表信息。...Row： HBASE表中的每行数据都由一个RowKey和多个Column组成，数据是按照RowKey的字典顺序存储的，并且查询数据时只能根据RowKey进行检索，所以Rowkey设计十分重要。...HBASE存储设计介绍 ? 1、HRegion是HBASE存储数据的最小单元。
hbase所谓的三维有序存储的三维是指：rowkey（行主键），column key(columnFamily+qualifier)，timestamp(时间戳)三部分组成的三维有序存储。...rowkey是行的主键，而且hbase只能用个rowkey，或者一个rowkey范围即scan来查找数据。所以 rowkey的设计是至关重要的，关系到你应用层的查询效率。...的排序原则 HBase的Rowkey是按照ASCII有序设计的，我们在设计Rowkey时要充分利用这点。...3.Rowkey的散列原则 我们设计的Rowkey应均匀的分布在各个HBase节点上。...确定性Hash(比如md5后取前4位做前缀)能让客户端重建完整RowKey，可以使用get操作直接get想要的行。
HBase中的rowkey是按字典顺序排序的，通过rowkey查询可以对千万级的数据实现毫秒级响应。然而，如果rowkey设计不合理的话经常会出现一个很普遍的问题----热点。...MD5,截取6位左右的md5返回值然后再拼接account字段，也就是： substr(md5(account))+account 此外，通过md5散列之后的rowkey，在创建表预分区时候，可以使用hbase...rowkey，在查询时候也要做对应的数据处理，比如做hash的，查询时候也需要先把数据hash之后，然后查询rowkey；通过反转方式设计的rowkey同理。...第四：最小化rowkey和列簇长度 rowkey可以是任意的字符串，最大长度64KB，但是建议在设计rowkey时候，尽可能的短，原因： 1.hbase数据存储是以key-value的形式存储的，如果..."md5 digest as string length: " + sbDigest.length); // returns 26 但是，也有一个缺点，就是如果使用这种二进制表示的类型时候，在hbase
详细介绍了Hbase各个组件功能，表数据结构 1. 数据模型 1.1 数据模型相关概念 ? 表：HBase采用表来组织数据，表由行和列组成，列划分为若干个列族。...行：每个HBase表都由若干行组成，每个行由行键（row key）来标识。 列族：一个HBase表被分组成许多“列族”（Column Family）的集合，它是基本的访问控制单元。...单元格：在HBase表中，通过行、列族和列限定符确定一个“单元格”（cell），单元格中存储的数据没有数据类型，总被视为字节数组byte[]。...HBase中需要根据行键、列族、列限定符和时间戳来确定一个单元格 2. HBase 系统架构 2.1 HBase功能组件 ?...Shell操作 Shell 命令操作 参考博客 HBase原理和设计 HBase技术原理 4.
本篇博客小菌为大家带来的是HBase的rowKey设计技巧!...HBase是三维有序存储的，通过rowkey（行键），column key（column family和qualifier）和TimeStamp（时间戳）这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位...HBase中rowkey可以唯一标识一行记录，在HBase查询的时候，有以下几种方式： 通过get方式，指定rowkey获取唯一一条记录 通过scan方式，设置startRow和stopRow参数进行范围匹配...4 什么是热点 HBase中的行是按照rowkey的字典顺序排序的，这种设计优化了scan操作，可以将相关的行以及会被一起读取的行存取在临近位置，便于scan。...其他一些建议： 尽量减少行键和列族的大小在HBase中，value永远和它的key一起传输的。当具体的值在系统间传输时，它的rowkey，列名，时间戳也会一起传输。
IDEA删除行的快捷键 前言 第一点 第二点 第三点 前言 以前习惯用eclipse，但是现在用了IDEA很不习惯，也不知道IDEA的快捷开发键。...第一点 eclipse中删除一行是 Ctrl + D，很方便，也很实用。...第二点 IDEA中删除一行则是 Ctrl + Y，如下图，这是什么设计，还好我手指长能够得到 Y… 第三点 当然了可以在IDEA中设置称eclipse快捷键， 先用 Ctrl+Alt+S 打开IDEA
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