问题分析 思路：分离读写scan请求，各种处理各自的 源码内部 WriteQueues; Queues; ScanQueues; 优化参数 hbase.regionserver.handler.count...线上：0.2 hbase.ipc.server.callqueue.read.ratio : 默认为0，服务器端设置读写业务分别占用的队列百分比以及handler百分比。...线上：0.6 hbase.ipc.server.call.queue.scan.ratio：默认为0，服务器端为了将get和scan隔离设置了该参数。...线上：0.1 hbase.ipc.server.call.queue.scan.ratio 默认0 scan请求直接打入read队列长时间不释放，导致正常read超时告警 源码理解 HRegionServer...x 0.1(hbase.ipc.server.callqueue.handler.factor) = 10，读写请求队列总个数 写队列个数 10 x 0.5hbase.ipc.server.callqueue.read.ratio
我们对hbase的应用主要是用户画像，根据自身使用场景做一些优化。难免有片面之处。 一、软硬件优化： 1....JVM优化 根据网络上很多成熟引用验证比较优秀的垃圾回收器搭配组合CMS+ParNew 二、进入主题：Hbase本身优化 1. Hbase查询优化： a....HBase基本核心服务优化 a. 优化分裂操作： 如果写多读少的场景则可以调高hbase.hregion.max.filesize来减少region分裂 b....优化合并操作：大合并非常消耗资源，且合并时候会阻塞写操作。应该在集群不繁忙的时候进行大合并 4. Hbase配置参数优化： a....分布式协调系统zookeeper的优化：zookeeper的优化方法也很多，我就主要讲hbase优化。只是说明下zookeeper优化也非常重要。 6. 表设计优化 a.
一.前述 HBase优化能够让我们对调优有一定的理解，当然企业并不是所有的优化全都用，优化还要根据业务具体实施。...二.具体优化 1.表的设计 1.1 预分区 默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这个region...因此Hbase的更新其实是不断追加的操作。...HTable和HTablePool使用注意事项 HTable和HTablePool都是HBase客户端API的一部分，可以使用它们对HBase表进行CRUD操作。...使用solr和hbase整合完成全文搜索。 a) 使用MR批量读取hbase中的数据，在solr里面建立索引（no store）之保存rowkey的值。
2.手动split，手动compant 3.开启booleamfilter 4.采用压缩 5.预分区 6.并发读写 7.禁止自动autoflush，增大客户端缓存 8.参数优化...9.建表语句优化
HBase 优化 JVM调优 内存调优 一般安装好的HBase集群，默认配置是给Master和RegionServer 1G的内存，而Memstore默认占0.4，也就是400MB。...export HBASE_MASTER_OPTS="$HBASE_MASTER_OPTS -Xms2g -Xmx2g" export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="$HBASE_REGIONSERVER_OPTS...并行回收器（ParallelGC），主要针对年轻带进行优化（JDK 8 默认策略）。 并发回收器（ConcMarkSweepGC，简称CMS），主要针对年老代进行优化。...G1GC回收器，主要针对大内存（32GB以上才叫大内存）进行优化。...如果要调整，尽量不要调整到特别不适合你的策略 BlockCache优化 一个RegionServer只有一个BlockCache。
欢迎您关注《大数据成神之路》 一个系统上线之后，开发和调优将一直贯穿系统的生命周期中，HBase也不列外。这里学习下HBase的调优。...Hbase查询优化 作为NoSQL数据库，增删改查是其最基本的功能，其中查询是最常用的一项。...设置Scan缓存 HBase中Scan查询可以设置缓存，方法是setCaching()，这样可以有效的减少服务端与客户端的交互，更有效的提升扫描查询的性能。...缓存查询结果 对于频繁查询HBase的应用场景，可以考虑在应用程序和Hbase之间做一层缓存系统，新的查询先去缓存查，缓存没有再去查Hbase。...写入优化 写也是Hbase常有的操作之一，并且Hbase在写入操作上有着其他NoSQL无法比拟的优势，下面讲如何优化写入操作 关闭写WAL日志 一般为了保证系统的高可用性，WAL日志默认是开启状态，WAL
内存优化 HBase操作过程中需要大量的内存开销，毕竟Table是可以缓存在内存中的，一般会分配整个可用内存的70%给HBase的Java堆。...基础优化 1....优化DataNode允许的最大文件打开数 hdfs-site.xml 属性：dfs.datanode.max.transfer.threads 解释：HBase一般都会同一时间操作大量的文件，根据集群的数量和规模以及数据动作...优化HStore文件大小 hbase-site.xml 属性：hbase.hregion.max.filesize 解释：默认值10737418240（10GB），如果需要运行HBase的MR任务...优化hbase客户端缓存 hbase-site.xml 属性：hbase.client.write.buffer 解释：用于指定HBase客户端缓存，增大该值可以减少RPC调用次数，但是会消耗更多内存
第7章 HBase优化 7.1 高可用 在HBase中Hmaster负责监控RegionServer的生命周期，均衡RegionServer的负载，如果Hmaster挂掉了，那么整个HBase集群将陷入不健康的状态...字符串拼接 20170524000001_a12e 20170524000001_93i7 7.4 内存优化 HBase操作过程中需要大量的内存开销，毕竟Table是可以缓存在内存中的，一般会分配整个可用内存的...7.5 基础优化 允许在HDFS的文件中追加内容 hdfs-site.xml、hbase-site.xml 属性：dfs.support.append 解释：开启HDFS追加同步，可以优秀的配合HBase...优化HStore文件大小 hbase-site.xml 属性：hbase.hregion.max.filesize 解释：默认值10737418240（10GB），如果需要运行HBase的MR任务，可以减小此值...优化hbase客户端缓存 hbase-site.xml 属性：hbase.client.write.buffer 解释：用于指定HBase客户端缓存，增大该值可以减少RPC调用次数，但是会消耗更多内存，
Replication核心原理 hbase.replication.source.service 配置说明了使用哪个类来作为 Hbase 的 Replication 实现类。...hbase.replication.source.service 这个默认配置实现就是 org.apache.hadoop.hbase.replication.regionserver.Replication...ReplicationTracker 主要用于跟踪 Zookeeper 中 /hbase/replication 中 znode 的状态，Hbase 的 Replication 是通过 zk 来协助完成的...用于监控 Hbase Replication。...很可能是考虑到了性能方面的影响，Hbase 的Replication 方案是异步传输。
一，基本功能介绍 -root-表在HBase 0.9.6以后的版本被移除了。...Hbase 0.9.6以后，移除了-root-表，用hbase:meta表代替了.meta表，hbase:meta表存的位置直接存储于Zookeeper上。...info:server：存储hbase:meta表的regionserver的server:port info:serverstartcode:该Regionserver拥用hbase:meta表的起始时间...Hbase:meta所在的regionserver宕机后会重新分配给其它的regionserver。每次修改都会更新RS的wal的。 2，hbase:meta和用户region信息不一致怎么处理。...A),hbase提供的有修复指令。 B),可以根据源码去实现自己的修补指令。 元数据和用户实际的表信息不一致是很常见的现象，所以这两点后面会详细介绍。
另一方面，通过对hbase业务接入场景的了解，发现很多业务在接入hbase的时候都是先将数据写入到kafka，在通过实时流计算消费把kafka中的数据转存到hbase，以起到流量消峰的作用，而如果我们能够把业务原始数据与...MTTR优化 如之前所描述，影响hbase的MTTR时间主要涉及两个方面，分别是服务宕机的发现时间和WAL日志的回放时间。...基于此我们考虑将hbase的整体写链路做一下相应的调整，客户端不在直连hbase进行写入，而是先记录WAL到kafka，再通过实时流计算消费，把kafka中的WAL数据同步到hbase集群。 ?...另外客户端视角的写容错时间也只跟kafka的故障恢复时间有关，而不受到hbase长时间MTTR过程的影响。...这样不同的集群可开启不同的流计算作业去消费kafka中的WAL以便将数据同步到自己的hbase集群，而hbase的机房容灾功能也可转嫁到kafka的数据容灾处理上。
针对cacheOnWrite特性优化了内存使用(详细可参考HBASE-23107) 针对数据读取操作避免重复预热。...读写链路GC优化 针对时延响应要求比较高的java系统，GC往往是最为头疼的问题，如果读写链路有大量的临时对象创建，YGC的执行频率将变得异常频繁。...然而通过对RS进程进行profile发现，整个读写链路的GC优化其实还不够彻底，在很多功能链路上还是遗漏了一些细节，比如： ?...以上便是有关GC链路的一些优化处理，核心思想主要是采用池化管理机制来降低临时对象的空间申请与释放行为，代码层面主要是通过ByteBuffer池来进行空间管理并配合Unsafe的使用来跳过一些边界检查行为...本文作者 陈旭，感谢来稿及对HBase社区做出的卓越贡献。
作者：熊训德 腾讯云工程师 本文档从源码角度分析了，hbase 作为 dfs client 写入hdfs 的 hadoop sequence 文件最终刷盘落地的过程。...之前在《wal线程模型源码分析》中描述wal的写过程时说过会写入hadoop sequence文件，hbase为了保证数据的安全性，一般都是写入同为hadoop生态的hdfs(Hadoop Distribute...下图是《Hbase权威指南》中描述Hbase底层存储结构的顶层结构图。...wal包中是作为wal向datanode的writer，它在FSHLog是使用工厂模式createWriterInstance()实例化，然后调用init()方法初始化： 从源码中可以看到真正写实例是...相关推荐 Hbase WAL线程模型源码分析 HBase跨版本数据迁移总结 Hbase的WAL在RegionServer基本调用过程
使用hbase的目的是为了海量数据的随机读写，但是在实际使用中却发现针对随机读的优化和gc是一个很大的问题，而且hbase的数据是存储在Hdfs，而Hdfs是面向流失数据访问进行设计的，就难免带来效率的下降...HBase中遇到的一些问题和解决方案。...HBase的设计是分层结构的，依次是DB逻辑层、FS逻辑层、底层系统逻辑层。...注：关于拿Flash/SSD做cache，可以参考HBase BucketBlockCache(HBASE-7404) ?...加州大学圣迭戈分校(UCSD)和微软亚洲研究院(MSRA)都曾经设计专门的数据中心网络拓扑来优化网络I/O负载，相关研究成果在计算机网络顶级会议SIGCOMM上发表了多篇论文，但是由于其对网络路由器的改动伤筋动骨
我们在用hbase的api对hbase进行scan操作的时候，可以设置caching和batch来提交查询效率，那它们之间的关系是啥样的呢，我们又应该如何去设置? 首先是我们的客户端代码。...这就好说啦，这样我们就可以用来优化我们的scan查询了，在查询的时候，按照查询的列数动态设置batch，如果全查，则根据自己所有的表的大小设置一个折中的数值，caching就和分页的值一样就行。
作者介绍：熊训德 腾讯云工程师 Hbase 的 WAL 机制是保证 hbase 使用 lsm 树存储模型把随机写转化成顺序写，并从内存 read 数据，从而提高大规模读写效率的关键一环。...源码分析 下面将从源码角度分析其中具体实现过程和细节。...Disruptor通过 java.util.concurrent.ExecutorService 提供的线程来触发 Consumer 的事件处理，可以看到hbase的wal中只启了一个线程，从源码注释中也可以看到...小结 Hbase的WAL机制是保证hbase使用lsm树存储模型把随机写转化成顺序写，并从内存read数据，从而提高大规模读写效率的关键一环。...wal的多生产者单消费者的线程模型让wal的写入变得安全而高效，本文档从源码入手分析了其线程模型为以后更好开发和研究hbase其他相关知识奠定基础。
hbase的源码终于搞一个段落了，在接下来的一个月，着重于把看过的源码提炼一下，对一些有意思的主题进行分享一下。...现在我们讲一下HTable吧，为什么讲HTable，因为这是我们最常见的一个类，这是我们对hbase中数据的操作的入口。 1.Put操作 下面是一个很简单往hbase插入一条记录的例子。...//自己处理去吧... } 这个是带正则表达式的模糊查询的scan查询，Scan这个类是包括我们查询所有需要的参数，batch和caching的设置，在我的另外一篇文章里面有写《hbase...客户端设置缓存优化查询》。
编译步骤如下： (1) 准备好 hive 的源码 (2) 将 /opt/module/hive/lib目录下 和 /opt/module/hbase/lib目录下 的jar包合并在一起，删除掉里面的pom...文件和文件夹(ruby、PHP、python) (3) 建议使用 eclipse 编译jar包 (4) 新建一个普通的 java 工程 (5) 导入 hive 的源码 ?...函数进行一些分析操作了 hive (default)> select * from relevance_hbase_emp; 第7章 HBase 优化 7.1 高可用 在 HBase 中 Hmaster...6．优化 HStore 文件大小 hbase-site.xml 属性：hbase.hregion.max.filesize 解释：默认值10737418240（10GB），如果需要运行 HBase 的 ...7．优化 hbase 客户端缓存 hbase-site.xml 属性：hbase.client.write.buffer 解释：用于指定 HBase 客户端缓存（即 BlockCache 大小），增大该值可以减少
数人之道原创文章，转载请关注本公众号联系我们 之前在《初识 HBase - HBase 基础知识》中提到过，HBase 的数据物理存储格式为多维稀疏排序 Map, 由 key 及 value 组成： key...这就是 HBase 的 split 机制。...对于拆分合并风暴，通常需要关闭 HBase 的自动管理拆分，然后手动调用 HBase 的 split 和 major_compact，来分散 I/O 负载。...所谓预分区，就是预先创建 HBase 的表分区。...HBase 的持久化文件 HFile 中。
而对于写吞吐量太低以及读延迟太大的优化问题，笔者也和很多朋友进行过探讨，这篇文章就以读延迟优化为核心内容展开，具体分析HBase进行读延迟优化的那些套路，以及这些套路之后的具体原理。...优化建议：使用批量get进行读取请求 3. 请求是否可以显示指定列族或者列？ 优化原理：HBase是典型的列族数据库，意味着同一列族的数据存储在一起，不同列族的数据分开存储在不同的目录下。...列族设计优化 HBase列族设计对读性能影响也至关重要，其特点是只影响单个业务，并不会对整个集群产生太大影响。...从HDFS的角度望上层看，HBase即是它的客户端，HBase通过调用它的客户端进行数据读写操作，因此HDFS的相关优化也会影响HBase的读写性能。这里主要关注如下三个方面： 10....HBase读性能优化总结 性能优化是任何一个系统都会遇到的话题，每个系统也都有自己的优化方式。 HBase作为分布式KV数据库，优化点又格外不同，更多得融入了分布式特性以及存储系统优化特性。
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