为了进一步分析这一点,我想在python中打开这个模拟的时间序列,以便我可以使用MNE软件包来分析它。然而,我只能用h5格式存储来自虚拟大脑的脑电数据,我想不出如何在python中打开这个文件,因为我可以用它来使用MNE来分析它。我可以在Python中阅读h5文件,并看到它的描述:
文件键<KeysViewHDF5 5 ' data ',' time '>结构<HDF5 5数据集“数据”:f8 (512,2,63,1),键入"<f8
我想跟踪这个按钮使用谷歌分析和混合面板。"https://www.google.com/maps/place/{{doctor.clinic.geolocation}}"><button id="gmap" class="button"><h5>View on Google Maps</h5></button></a>
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我在不同的.h5文件(Hierarchical data Format 5,HDF5)中有两组数据,这两组数据是通过python脚本获得的,我想执行统计分析以找到它们之间的相关性。我想把数据加载到SPSS中,但是SPSS似乎不支持.h5。去这里最好的方法是什么?我可以将所有内容都写到一个.csv文件中,但是我会丢失变量的名称。有没有一种方法可以在不丢失任何信息的情况下转换数据?为什么SPSS不支持h5呢?感谢您的投入!