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sql判断是否连续并生成连续分组id

目录一、需求二、测试案例 1.测试数据 2.实现 3.结果 ---- 一、需求想实现根据时间升序排序取出同班级下一个进入班级的时间，然后判断同一班级上一个人和下一个人是否连续,并生成符合分组条件的连续分组...start_timestamp asc) -rank() over (partition by num,name order by start_timestamp) as group_id --连续内容的分组...num order by start_timestamp asc ) then 1 else 0 end as is_continue --判断同一班级进入班级的人是否连续...，1为连续，0为不连续 from test_detail ; 3.结果我的博客即将同步至腾讯云开发者社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/

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SQL 生成连续的编号

给大家一分钟，请思考：在你熟悉的数据库里使用 SQL 快速生成 001~999 的编号有哪些方法。以下是我想到的在 MySQL 中可以实现的方法。...我把这个实现过程分成两部分：生成 1~999 的序号；对不足三位数的序号在前面补‘0’。 MySQL 提供了 LPAD() 左填充函数，因此第二部分已经解决。...生成 1~999 的序号的方法有：找到任意一张记录数大于 1000 的表 t，执行 SELECT ROW_NUMBER() OVER() AS num FROM t LIMIT 999 就能够生成 1...使用递归，关于用递归生成连续序号的文章请看——生成数字序列；手动生成 0-9 的数字，将这批数字放到临时表中，对临时表重复求笛卡尔积，具体实现后面有讲。

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Power Query生成连续日期

连续日期可能用来制日期表，也可能用来判断某一日期段发生了什么（比如天气如何），以下介绍两种Power Query生成连续日期的方式（示例为Excel界面，Power BI 操作相同）。

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图像生成

学习如何在API中使用DALL·E生成或操作图像。想要在ChatGPT中生成图像吗？请访问chat.openai.com。...用法生成图像生成端点允许您根据文本提示创建原始图像。在使用DALL·E 3时，图像可以是1024x1024、1024x1792或1792x1024像素大小。...默认情况下，图像以标准质量生成，但在使用DALL·E 3时，您可以设置quality："hd"以获得增强的细节。方形、标准质量的图像生成速度最快。...上传的图像和掩码都必须是小于4MB的正方形PNG图像，并且它们的尺寸必须彼此相同。掩码的非透明区域在生成输出时不会被使用，因此它们不一定需要像上面的示例一样与原始图像匹配。...变体（仅适用于DALL·E 2）图像变体端点允许您生成给定图像的变体。

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图像编辑新作：连续色彩迁移

论文标题：Continuous Color Transfer 论文链接：https://arxiv.org/abs/2008.13626 引言：图像编辑研究方向有图像风格迁移，图像增强，图像补全，该论文是对图像中色彩进行迁移的一篇新作...（色彩迁移是指将一副参考图像的颜色特征传递给另一幅目标图像，使目标图像具有与参考图像相似的色彩）色彩迁移是当前计算机视觉、虚拟现实与可视化等领域的一个新兴的技术。...论文贡献该论文的贡献可以分为三部分分别如下所示： • 作者提出了一种新的颜色（色彩）迁移方法，它是以一个实例图像和一个源图像为输入，实现连续的颜色传输。...求解后，就需要更新，其中具体的更新形式如下所示：为了读者方便，将论文中的算法流程重新进行了整理如下图所示，论文中的方法能够通过增加EM迭代次数来生成连续的颜色传递结果。‍ ‍ ?...这两个指标都是用于评估输出图像与其对应的源图像之间的差异。实验中，作者强调其方法可以生成一系列的颜色传递结果，但只是选择在最后一次迭代中使用结果来进行所有比较。

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【五一创作】【Midjourney】Midjourney 连续性人物创作 ① ( 通过垫图方式生成类似图像 )

一、Midjourney 生成图像 Midjourney 可以生成高质量的图像 , 但是生成过程有很大的随机性 , 输入同样的提示词指令 , 其输出结果也存在很大的不同 ; 如果要生成稳定的人物角色..., 场景 , 描述连贯的内容 , 这就要求生成的内容不能太随机 ; 如 : 设置稳定的人物样貌 , 生成相同样貌的人物 , 不同的动作 , 服装 , 场景 , 表情 ; 以人物画像为例 , 输入 /imagine...实现上述要求 ; 执行如下提示词 : realistic sci-fi anime female with blonde hair, intricate detail, artstation 生成的图像如下...: 二、通过垫图方式生成类似图像 ---- 将图片上传到 Discord 服务器中 , 点击回车 , 即可上传图片 ; 上传后 , 右键点击图像 , 在弹出的菜单中选择 " 复制链接 " 选项 ,..., 任务面容基本与上传的图像一致 ;

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图像生成：SaGAN

上图就是SaGAN的网络结构，例子是将一个戴眼镜的人脸图像III生成不戴眼镜的人脸图像I^\hat{I}I^。...首先是生成器部分G，它的输入是原始图像III和属性控制信号ccc，负责输出修改后的图像I^\hat{I}I^： I^=G(I,c)\hat{I}=G(I,c)I^=G(I,c) 生成器又拆分为两个网络...但是这是一种理想化的结果，由于bbb是网络反卷积出来的，所以没办法控制bbb中的像素非1即0，而是一个被压缩到0-1内的连续值，所以实际上是bbb中非0的像素对应属性相关的区域，为0的像素对应属性无关的区域...判别器部分D也有两部分，分别是原始的DsrcD_{src}Dsrc和增加的DclsD_{cls}Dcls，分别用来评价图像生成的效果和属性编辑的效果。...G损失，由于判别器有DsrcD_{src}Dsrc和DclsD_{cls}Dcls两个部分，所以生成器G也要有两个对应的损失函数，分别是固定判别器时生成更真实的图像LsrcGL_{src}^{G}LsrcG

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图像生成：GAN

本文链接：https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/100859215 简介 GAN，即生成对抗模型，是图像生成领域内的一种重要方法，它在2014...G(z)G(z)G(z)就是最后生成出来的图像。 GAN原理 GAN结构 ?...对于生成器G，希望生成的图像G(z)G(z)G(z)无限逼近于真实图像，而对于判别器D，希望无论生成的图像G(z)G(z)G(z)有多真实，判别器总是能把他和真实的图像区分开，所以说GAN是一个G和D博弈的过程...GAN和VAE VAE一般采用MSE评估生成图像，即每一个像素上的均方差，这样会使生成的图像变得模糊。但是VAE由于自身是带条件控制的，所以VAE不会生成很多奇奇怪怪的图像。...GAN采用判别器评估生成的图像，由于没了均方误差损失，所以GAN生成图像更清晰，但是由于GAN很难训练，同时原始的GAN没有条件控制的能力，所以GAN生成的图像有些会很奇怪。

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GAN生成图像综述

其中，GAN在图像生成上取得了巨大的成功，这取决于GAN在博弈下不断提高建模能力，最终实现以假乱真的图像生成。...变分自编码器（VAE） VAE是在Autoencoder的基础上让图像编码的潜在向量服从高斯分布从而实现图像的生成，优化了数据对数似然的下界，VAE在图像生成上是可并行的，但是VAE存在着生成图像模糊的问题...生成对抗网络（GAN） GAN的思想就是利用博弈不断的优化生成器和判别器从而使得生成的图像与真实图像在分布上越来越相近。GAN生成的图像比较清晰，在很多GAN的拓展工作中也取得了很大的提高。...图像到图像的转换可分为有监督和无监督两大类，根据生成结果的多样性又可分为一对一生成和一对多生成两类：有监督下图像到图像转换在原始GAN中，因为输出仅依赖于随机噪声，所以无法控制生成的内容。...总结 GAN在图像生成和转换中的巨大潜力已经得到研究证明，利用GAN进行图像到图像间的生成和转换最好已经到达几乎无法分辨的地步。

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Python生成图像API

1.图像处理库 import cv2 as cv from PIL import * 常用的图像处理技术有图像读取，写入，绘图，图像色彩空间转换，图像几何变换，图像形态学，图像梯度，图像边缘检测，图像轮廓...() 图像直方图反向投影是通过构建指定模板图像的二维直方图空间与目标的二维直方图空间，进行直方图数据归一化之后，进行比率操作，对所有得到非零数值，生成查找表对原图像进行像素映射之后，再进行图像模糊输出的结果...cv.blur() 均值图像模糊卷积 cv.GaussianBlur() 高斯模糊均值模糊是卷积核的系数完全一致，高斯模糊考虑了中心像素距离的影响，对距离中心像素使用高斯分布公式生成不同的权重系数给卷积核...() 图像梯度提取算子,梯度信息是图像的最原始特征数据，进一步处理之后就可以生成一些比较高级的特征用来表示一张图像实现基于图像特征的匹配，图像分类等应用 cv.Laplacian() 拉普拉斯算子更容易受到噪声的扰动...，可以使用轮廓逼近，逼近每个轮廓的真实几何形状，从而通过轮廓逼近的输出结果判断一个对象是什么形状 cv.fitEllipse() 轮廓点进行拟合，生成一个拟合的圆形或者椭圆 cv.fitLine()

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图像素描风格生成

然后通过得到的相应图Gi来分类像素点，i （1～8）： p6.png p代表原图像素点的索引。...因此原图像的色调是不能直接用在色调生成上的。然后文章中提出了一种参数化模型来解决这个问题。...分析结果就是，自然图像和素描画的最大的区别就是素描画空白的区域更大，亮度更高。然后三中色调对应三个公式来表示： p13.png p14.png p15.png 然后就是如何求解公式中的参数了。...然后学习到参数之后，对于每一张新的输入图像，通过直方图匹配的方法来修正灰度图的像素值，也就是用输入图像的灰度图的直方图去匹配素描画的直方图。...如何生成这个纹理是一个很难解决的问题。

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利用TensorFlow生成图像标题

图像标题生成器模型结合了计算机视觉和机器翻译的最新进展，利用神经网络生成现实的图像标题。神经图像标题模型被训练，以最大限度地产生给定输入图像的字幕的可能性。并且可以用来生成新的图像描述。...例如，下面是使用 MS COCO数据集.训练的神经图像标题生成器可能生成的标题。 ?...在我们的案例中，VGG-16图像分类模型采用224x224像素图像，生成一个4096维特征向量，用于对图像进行分类。...然而，在静态图像中，嵌入我们的标题生成器将侧重于我们的图像的特征，这对图像分类很有用，不一定对标题生成有用。...为了提高每个功能中包含的任务相关信息的数量，我们可以训练图像嵌入模型(VGG16网络用于编码特征)作为标题生成模型的一部分，允许我们对图像编码器进行微调，以更好地适应生成标题的作用。

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图像素描风格生成

正文首先看看从论文中截取的素描风格生成框架图： ?...首先生成8个方向的线段（卷积核）， ? ： ? ? ? ? ? ? ? ? 然后分别和G作卷积： ? 然后通过得到的相应图Gi来分类像素点，i （1～8）： ? p代表原图像素点的索引。...因此原图像的色调是不能直接用在色调生成上的。然后文章中提出了一种参数化模型来解决这个问题。 2.1 Model-based Tone Transfer 文中提出了一个模型来表示色调分布： ?...然后学习到参数之后，对于每一张新的输入图像，通过直方图匹配的方法来修正灰度图的像素值，也就是用输入图像的灰度图的直方图去匹配素描画的直方图。...如何生成这个纹理是一个很难解决的问题。文章中生成他们收集了20张左右的素描纹理图来做实验，matlab的代码中提供了3张： ? ? ? 每个输入图片只需要一张即可。

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基于生成表征的自条件图像生成

其次，与自监督学习如何超越监督学习类似，自条件图像生成利用大量无标签数据集，具有超越条件图像生成性能的潜力。...该设计实现了RCG与常用图像生成模型的无缝集成(常用图像生成模型作为RCG像素生成器)，使其无类别条件图像生成性能获得了巨大的提升(如图所示)。...图1：无类别条件图像生成性能 RCG具有出色的图像生成能力。...在单个V100 GPU上测量了生成吞吐量。像素生成器图6：像素生成器 RCG中的像素生成器处理基于图像表示的图像像素。...训练像素生成器，以同一图像的表示为条件，从图像的掩膜版本中重建原始图像。在推理过程中，像素生成器从一个完全遮蔽的图像生成图像，并以表示生成器的表示为条件。

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生成专题2 | 图像生成评价指标FID

FID依然是表示生成图像的多样性和质量，为什么FID越小，则图像多样性越好，质量越好。 FID的计算器中，我们也是用了inception network网络。...inception netowrk其实就是特征提取的网络，最后一层输出图像的类别。不过我们会去除最后的全连接或者池化层，使得我们得到一个2048维度的特征。...对于我们已经拥有的真实图片，所有真实图片的提取的向量是服从一个分布的；对于用GAN生成的图片对应的高位向量特征也是服从一个分布的。如果两个分布相同，那么意味着GAN生成图片的真实程度很高。...x和g表示真实的图片和生成的图片，表示均值，是协方差矩阵。较低的FID表示两个分布更为接近。

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使用Kolors生成图像：从部署到生成

最近我接触到了一个非常有趣的项目，名为Kolors，这是一个基于深度学习的文本到图像生成模型，能够将你输入的文字描述转换成高质量的图像。作为一名喜欢探索AI生成技术的开发者，我决定尝试一下这个项目。...Kolors是一个基于潜在扩散技术的图像生成模型，支持从文本生成高质量的图像。它经过了数亿对图像和文本的训练，特别擅长复杂语义的理解，并且在中文处理上表现突出。...开始生成你的图像现在我们已经完成了部署，接下来就可以通过简单的命令生成图像。我们可以通过运行 sample.py 脚本，来将文本描述转换为图像。...路径下通过这个命令，Kolors会根据你输入的文字生成一张图像。...无论是图像质量还是生成速度，它都远超预期。尤其是在处理中文描述时，Kolors表现出色，能够准确理解并生成符合描述的图像。

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智能图像签名生成脚本

https://cloud.tencent.com/document/product/867/17719

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Excel公式技巧33：再谈生成连续的整数

在《Excel公式技巧04： ROW与ROWS函数，生成连续的整数》中，我们主要讲解了如何让公式中有一部分能够在该公式向下复制到连续的行时，生成一系列连续的整数。...然而，有时候公式中希望能够生成一个连续整数的中间数组，例如《Excel公式练习63：求数值中的各个数字之和》中，生成了一个由连续整数组成的数组，作为MID函数的参数start_num，用来指定在获取的值的起始位置...1至单元格A1中数据长度值的连续整数值组成的数组。...函数后，生成起始于单元格A1，由列A中连续的LEN(A1)个单元格组成的单元格区域。...例如，如果LEN(A1)=5，那么OFFSET函数生成的单元格区域为：A1:A5，代入ROW函数，生成数组： {1;2;3;4;5} 两者效果相同，就看使用习惯了！

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条形码生成软件如何连续生成不同的条形码

很多使用条形码生成软件的朋友，都知道软件可以生成条形码，但是连续生成不同条码的话，就不知道该如何操作了。...如果想要连续生成不同的条形码，可以在软件中用数据库导入和序列生成两种方式来实现，这里以序列生成为例。...具体操作如下： 1.打开条形码生成软件，新建标签之后，点击软件左侧的“绘制一维条码”按钮，在画布上绘制一个条码对象，双击条形码，在图形属性-数据源中，点击“修改”按钮，在下面的状态框中手动输入固定不变的内容...2.点击”+”号按钮，弹出数据对象管理对话框，条形码生成软件支持多种数据对象类型，如：手动输入、数据库导入、日期时间、序列生成、随机生成、打印时输入、数据引用、网络通讯、脚本标称等，这里选择选择”序列生成...以上就是使用序列生成连续生成不同条形码的操作步骤，除此之外，还可以使用数据库导入的方式来实现，这里就不再详细描述了，两种方式都是比较方便的。如果感兴趣的话，可以下载条形码生成软件，自己动手尝试。

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从图像到语言:图像标题生成与描述

1、图像简单标题生成与描述对图像中的视觉内容进行归纳和总结,并使用合适的词汇与合理的语法结构将其重新组织并表达出来,是图像标题生成与描述的主要研究内容。...不仅能够为图像生成句子,也能够根据句子内容找到相应的图像。...除生成蕴含一定情感信息的描述句子外,人们也寻求为图像生成具有一定个性化色彩的描述。...,最终生成可定制的个性化图像描述句子。...4. 2 、图像标题生成与描述数据集 4. 2. 1 、图像简单描述数据集及模型性能针对图像标题生成与描述,目前已有多个面向不同任务的常用数据集。

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