在sharding-jdbc源码之结果合并中已经分析了OrderByStreamResultSetMerger、LimitDecoratorResultSetMerger、IteratorStreamResultSetMerger...group by o.order_id`（因为这种sql会被改写为SELECT o.* , o.order_id AS GROUP_BY_DERIVED_0 FROM t_order_0 o where...group by o.order_id ORDER BY GROUP_BY_DERIVED_0 ASC，即group by和order by完全相同）public boolean isSameGroupByAndOrderByItems...GroupByStreamResultSetMerger中如何对结果进行group by聚合，假设数据源 js_jdbc_0中实际表 t_order_0和实际表 t_order_1的数据如下： order_id...boolean next() throws SQLException { currentRow.clear(); // 如果优先级队列为空，表示没有任何结果，那么返回false if
但是，修改单元格B2中的数值为1，此时的结果如下图2所示。 ? 图2 看到了什么？单元格B3中的值大于0，判断为TRUE；大于1000000，也判断为TRUE。这是怎么回事？
方案1：按需要GROUP BY的关键字段简单查询出全部数据，然后在程序中再次过滤、倒叙、取首。...局限性：批量查询时，数据量不可控，范围越大，内存越可能扛不住，单次查询结果量可预估时酌情考虑，不确定的话不推荐。 方案2：子查询的ORDER BY配合LIMIT使用。...局限性：需要对可能导致查询结果中GROUP BY字段数据非唯一的情况做考虑（本需求要求查询结果中销售数据唯一，影响唯一的字段是check_time（大）、create_time（小），若还有其他字段，则需要再次关联...MAX的结果），影响字段越多，则关联的子查询越多，降低性能。...FROM user_order_check WHERE check_status = 200 AND auth_user_id IN (1,2,3) GROUP
在sharding-jdbc源码之group by结果合并(1)中主要分析了sharding-jdbc如何在GroupByStreamResultSetMerger和GroupByMemoryResultSetMerger...中选择，并分析了GroupByStreamResultSetMerger的实现；接下来分析GroupByMemoryResultSetMerger的实现原理； 通过sharding-jdbc源码之group...FROM t_order o whereo.user_id=10groupbyo.status order bycount_user_id asc，即group by和order by的字段不一样；接下来的分析都是基于这条...// each就是遍历过程中的一条结果，selectStatement.getGroupByItems()即group by项，即status，将结果和group by项组成一个GroupByValue...对象--实际是从ResultSet中取出group by项的值，例如NEW，VALID，INIT等 GroupByValue groupByValue = new GroupByValue
，这样的搜索结果不是用户想要的，所以用户体验很差。...为了避免这个问题魏艾斯博客找到了@欲思博客提供的一段代码，可以去除 wordpress 搜索结果中 Simple Urls 插件产生的短链接。...排除特定 ID 的文章或页面，代码如下： //搜索结果排除特定 ID 的文章或页面 function Bing_search_filter_id($query) { if ( !...如果想要去除 Simple Urls 插件产生的全部短链接，可以使用下面代码： //搜索结果排除所有页面 function search_filter_page($query) { if ($query...通过以上的方法终于去除了 wordpress 搜索结果中 Simple Urls 插件产生的短链接，之前朋友被搜索结果中的短连接搞的很苦恼，已经在考虑手动添加代码来实现外链转内链功能了，用了这段代码以后
中美经贸磋商的结果是，双方在有些领域达成了一些共识，但在一些问题上还存在较大分歧。显然，一场由美国发起的针对“中国制造2025”的贸易战并不会就此停歇下来。...时至今日，我国已拥有全球最多的动力电池企业，统计结果显示，目前我国动力电池企业已超200家。据福布斯新闻网报道，预计到2020年全球电池市场，中国将占超7成的份额。
主要是通过group,group,sum,avg,avg,group来进行聚合求平均值以及进行求和操作。...limit:接受一个数字n,返回结果集的前n个文档。 skip:接受一个数字n,丢弃结果集中的前n个文档，将剩余文档作为结果返回。...DBObject group = new BasicDBObject(“$group”,groupFields); //放到管道中将这些节点运算符运算起来 AggregationOutput output...= coll.aggregate(match,group); //AggregationOutput 类有getCommandResult(),返回运行结果，结果是CommandResult,可以查看到...起初我用的是比较笨的方法，并没有注意到query自身就可以进行排序并且还可以发挥前n个最大的结果集的能力。下面是这两个方法的代码。。
2-递归查询关键部分： a-我的表结构： b-我的递归脚本： 用于查询：当前类目ID及所有的父级元素的ID使用逗号分割开的一个字符串： 下面脚本里使用了组合结果集的一个函数：GROUP_CONCAT...SELECT ParentID INTO pid FROM product_leimu WHERE 1=2; -- 找不到数据的情况下， INTO 无法给pid赋值，pid结果不变， SELECT GROUP_CONCAT...：将结果集链接在一起，使用逗号分隔，group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator ‘分隔符’]) 备注： 这个函数可以在找不到数据的情况下...GROUP_CONCAT(ParentID) INTO pid FROM product_leimu WHERE 1=2; -- 找不到数据的情况下，通过函数GROUP_CONCAT组合之后，可以继续使用...INTO 给pid赋值，NULL 我们这里是想在查不到的结果的时候，通过WHILE的判断结束循环，如果不通过GROUP_CONCAT函数将结果传给pid，那么将会进入无线循环当中，是很坑的!!
Kumar等 机器之心编译 参与：杜伟、路 近日，来自谷歌大脑和伊利诺伊大学香槟分校的研究者在 arXiv 上发表论文，提出了一种基于流的视频预测模型 VideoFlow，可以直接优化数据似然，还能够产生高质量的随机预测...实证结果表明，在 action-free BAIR 数据集上执行随机视频预测时，VideoFlow所取得的效果与当前最优结果不相上下，其定量结果也能够与最佳的VAE模型相媲美。...VideoFlow还可以输出不错的定性结果，避免了很多使用像素级均方误差训练的模型输出结果中常见的伪影（如模糊预测），并且也不会面临与训练对抗模型相关的挑战。...谷歌大脑的这项新研究提出基于归一化流的视频预测模型，该模型不仅可以直接优化数据似然，而且能够产生高质量的随机预测。据称，该研究首次提出了基于归一化流的多帧视频预测。...定性实验 研究者基于两个数据集潜在空间中的输入帧和插值生成视频，并展示了定性结果。
（为什么有这个问题产生，是因为当初线上产生了很诡异的问题，和本地调试效果不一致。）...-202014162，没问题，难道C#没有产生这样的结果？...非FPU的情况是用了SSE中128位寄存器(float实际只用了其中的32位，计算时也是以32位计算的)，这就是导致上述问题产生的最终原因。...即产生如上的结果原因是，两个浮点数相乘在非FPU的情况下，用了32位计算产生的结果导致结果存在误差，而FPU是用了80位进行计算的，所以得到的结果是精度很高的，体现在本文的案例上就是个位数上的2。...遇到涉及浮点运算的时候别忘了有可能是这个原因产生的；另外，float/double混用的情况得特别注意。
2.4 解决节点异常退出集群时导致性能抖动的问题 官方社区版本中，paxos通信机制较为粗糙，当节点异常退出时，会造成较长时间（约20~30秒）的性能抖动，最差时TPS可能有好几秒都降为0。...GreatSQL版本中对此进行优化后，只会产生约1~3秒的性能小抖动，最差时TPS可能只损失约20% ~ 30%。...3.性能提升 3.1 重新设计事务认证队列清理算法 官方社区版本中，对事务认证队列清理时采用了类似全表扫描的算法，清理效率较低，性能抖动较大。...对执行计划进行多线程改造，每个子线程执行计划与MySQL原始执行计划一致，但每个子线程只需扫描表的部分数据，子线程扫描完成后再进行结果汇总。通过多线程改造，可以充分利用多核资源，提升查询性能。...修复若干coredump问题 a）执行start group_replication 和查询 replication_group_member_stats 并发操作时，可能导致 start group_replication
当然，时间久了就好了 ---- 这次要找的bug是排序问题，前端请求接口，按某个字段排序后，返回的结果总是很怪异，数据最多的那个总是与排序要求相反。 比如升序排序，他会跑到最后一页的最后一条 ?...断点debug到long类型进行比较的部分 发现了该bug产生的原因。...主要原因是当两个值进行相减后 比如2822920460-1 结果依旧大于Integer.MAX_VALUE ，在进行int强转后，返回的结果不准确。...System.out.println((int) l); l = 2822920460L; System.out.println((int) l); } 输出的结果为
这些时钟通常由电路板上的外部元件产生。它们通常通过输入端口进入设备。...例如，由电路板上的独立振荡器产生并通过不同输入端口进入FPGA的两个时钟没有已知的相位关系。因此，它们必须被视为异步。如果它们是由电路板上的相同振荡器产生的，那就不是真的。...set_clock_groups -name async_clk0_clk1 -asynchronous -group {clk0 usrclk itfclk} -group {clk1 gtclkrx...-group clk1 6 时钟延迟、抖动和不确定性（Clock Latency, Jitter, and Uncertainty） 6.1 时钟延迟 在电路板上和FPGA内部传播之后，时钟边沿到达目的地并有一定的延迟...Vivado IDE定时引擎自动计算生成的时钟从其主时钟继承的抖动。 ②系统抖动是由电源噪声，电路板噪声或系统的任何额外抖动引起的整体抖动。
内存抖动 ---- 因为在短时间内大量的对象被创建又马上被释放，瞬间产生大量的对象会严重占用新生代的内存区域，当达到阈值，剩余空间不够的时候，会触发GC从而导致刚产生的对象又很快被回收，即使每次分配的对象占用了很少的内存...定位内存抖动问题。 配合Heap Viewer一起定位内存抖动问题。 使用复杂。 Heap Viewer 实时展示应用程序运行时所有已分配的对象的数量、大小以及类型信息。用于检测内存泄露。...内存抖动 配合Allocation Tracking，在内存抖动开始时点击Start Allocation Tracking按钮，在抖动结束后再点击一下。会得到如下图所示的.alloc文件： ?...Group by Method 选择Group by Allocator，然后点击最外圈的绿色，然后双击右面的Activity，把Activity展开后会发现进行很多Rect和StringBuilder...Group by Allocator 问题就在这里，看代码： private void startAllocationLargeNumbersOfObjects() { Toast.makeText
这里要完成这个事情，可以采用对于要迁移的行进行锁定的方法来进行，但锁定的方法可以用 select * from table where 条件 for update; 但问题的重点是， 在不同的MYSQL配置中会产生什么样的结果...，不同的结果开发是否能接受的问题。...或者你使用了自动检测死锁，同时将innodb_lock_wait_timeout = 更大的数值，那么你得到的结果就与隔离级别有关了，如果是RR 的情况，你将会获得 update 0 的结果，如果是RC...数据还在的情况下，你会获得update 对应结果的结果，如果相关的行不在的情况下，获得结果也是UPDATE 0 的结果。...最终基于以上的结果，应用程序是需要针对程序最终在执行语句后的结果进行判断，到底是 update 0 还是 非0，并根据结果做出相关后续的操作。
---- 新智元推荐 编辑：白峰、元子 【新智元导读】顶级医学期刊《柳叶刀》发布全球首个重组腺病毒新冠疫苗I期临床试验结果：陈薇院士团队的新冠病毒疫苗临床研究中，全部108名参与者成功产生抗体，疫苗被证实安全有效...「真•人民的希望」 21号晚间，顶级医学期刊《柳叶刀》一则重磅消息登微博热搜：陈薇院士团队的新冠疫苗临床结果出炉。 本次试验的参与者全部产生了针对新冠病毒的抗体！...但最终结果仍需要6个月左右的时间进一步评估。...疫苗安全有效，108名受试者全部产生抗体 本次临床试验有108 名参与者，其中51% 是男性、49% 是女性，平均年龄 36.3 岁，分别接受了低、中、高剂量的疫苗（每组 36 人）疫苗注射，结果看上去很有希望...5月21日，重组腺病毒疫苗临床结果出炉，给全世界饱受疫情困扰的人民带来了新希望。 真侠之大者，为国为民！
---- 近期投产生产 MySQL组复制集群偶尔出现节点被逐出集群的情况，怀疑是网络抖动导致。...翻译： group_replication_member_expel_timeout 指定组复制组成员在产生怀疑之后，从组中排除怀疑失败的成员之前等待的时间（以秒为单位）。...在产生怀疑之前的最初 5 秒检测时间不计入该时间。...5、记录测试结果。 6、分别调整Y值或X值循环1-5步，循环测试。...参数设置建议： 从目前测试结果来看，参数 group_replication_member_expel_timeout 的设置能避免数据库集群间出现网络延迟时，延迟节点被立即逐出集群。
同时对于可撤回流做二次聚合时，配置该参数，尽可能降低因数据记录撤回导致数据抖动的问题。...Mini Batch，防止数据抖动。...name) as t group word 由于内层逻辑是一个聚合场景，同时实时数据也可能一直在变，所以内层结果存在撤回情况。...当外层聚合逻辑遇到撤回记录时，会减去撤回消息记录 key 的相关结果值，然后在根据新发送的记录进行统计，所以就可能导致结果抖动，尤其在大促期间，大屏实时统计类任务，这种会造成业务方的疑问和担心，为什么结果值变小了...引入 Mini Batch 参数，可以对一批数据进行计算后，在进行结果更新，尽可能减少这种数据抖动的情形。
group_interval 时长后，然后再将触发的告警以及已解决的告警发送给 receiver： group_by: ['instance', 'job'] group_wait: 45s group_interval...alert：告警规则的名称 expr：是用于进行报警规则 PromQL 查询语句 for：评估等待时间（Pending Duration），用于表示只有当触发条件持续一段时间后才发送告警，在等待期间新产生的告警状态为...它们不被当做告警实例的身份标识，它们经常用于存储一些额外的信息，用于报警信息的展示之类的 其中的 for 字段同样会影响到我们的告警到达时间，该参数用于表示只有当触发条件持续一段时间后才发送告警，在等待期间新产生的告警状态为...pending，这个参数主要用于降噪，很多类似响应时间这样的指标都是有抖动的，通过指定 PendingDuration，我们可以过滤掉这些瞬时抖动，可以让我们能够把注意力放在真正有持续影响的问题上。...如果告警规则超过阈值的持续时间超过了 PendingDuration 那么就会触发告警了，告警产生后，还要经过 Alertmanager 的分组、抑制处理、静默处理、去重处理和降噪处理最后再发送给接收者
MGR架构 再来看一遍MGR的架构图： image.png 从上图可知，MGR工作时，主要涉及到以下三层： Server层：负责处理用户请求，接收用户事务，返回结果等。...MGR集群由DB1、DB2、DB3三个节点构成，则对于DB1来说，DB2、DB3上产生的事务就是远程事务，而DB1上产生的事务则是本地事务。 2....如果事务已经属于group_replication_applier 或 group_replication_recovery channel，说明该事务已经被本节点或其他节点的MGR模块处理过，无需再进入...事务认证有几个要点： 不同节点同时更新同一行数据（根据主键判定）才有可能产生冲突。 不同节点同时更新不同数据行时，不会产生冲突。 目前还不支持DDL的冲突检测。...当事务中包含大量记录时，每60s的定时任务可能无法清理完毕，造成性能抖动。
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