据我所知，OData 是 Salesforce、IBM、Microsoft 使用的标准，并且非常成熟。为什么要切换到 JsonAPI 和/或 GraphQL？有真正的好处吗？...有许多用于流行编程语言的库 - .NET、Java、JavaScript、PHP 和 Ruby。该规范允许动态资源，并且有一个服务文档列出了所有 API 端点供客户端发现。...这个初稿是从 Ember Data 的 REST 适配器隐式定义的 JSON 传输中提取的。该规范的当前稳定版本是 1.0。JSON API 规范适用于大多数编程语言，包括客户端和服务器端。...与 GraphQL 类似的是 Falcor，它也相对较新。 虽然 GraphQL 使用 HTTP，但它不被视为 REST，而是 REST 的替代品。...我个人的看法： 如您所见，有很多 RESTful 规范，而不是单一的通用标准。我同意 xumix 的观点——他们似乎都患有“这里没有发明”综合症。
1、为什么会有 HTTP Rest 和 RPC 之间的选择呢？ 问就是微服务，产品层面上，每个团队都可以单独完成服务的开发和部署，而无需与其他团队协调，以便产品可以在不同的时间和团队完成快速迭代。...HTTP 可以使用 pb、thrift 等紧凑的编码格式进行序列化和反序列化，也可以实现 RPC 的各种限流、熔断和降级，HTTP 高版本协议也是支持连接池复用的，也就是建立一定数量的连接不断开，并不会频繁的创建和销毁连接造成过多网络断链的性能损耗...2、为什么更多组织更倾向于选择 HTTP HTTP 具有普适性，就像普通话一样，大家都能听得懂。...HTTP 已经广为人知，特别是 JSON 格式，直接使用 HTTP 的 API 比 RPC 要更少了解一些业务编程领域之外的知识。...3、到底应该选择 HTTP 还是 RPC 原则上来说，南北流量（C端流量）一般使用 HTTP，东西流量（服务内部调用）更倾向于使用 RPC，比如常见的 Mysql、redis 的调用基本都是基于 Socket
1、什么是回归测试 回归测试（Regression testing） 指在发生修改之后重新测试先前的测试以保证修改的正确性。...，回归测试的V1.1版本是在修改了V1.0版本存在的100个Bug的基础上建立起来的。...使用此策略的时间周期和人力成本也是比较高的，一般情况下，当第一轮测试发现的Bug数量过多的情况下，第二轮回归测试应该执行全部的测试用例。...、常用的功能点、与Bug相关联的功能点的测试用例再执行一遍，其他次要的测试用例可在时间充足的情况下选择性执行。...（1）任何争议都需要“对事不对人”，不能因为Bug而激化了双方的矛盾。 （2）有很多初级软件测试人员提交的Bug单流转到开发人员那里后，开发人员看不懂。
Nginx与Apache的I/O性能差距源于他们采用不同的I/O模型 Apache - select模型 Nginx - epoll模型 特点对比 select模型 （1）最大并发连接数限制，...一个进程所打开的 FD （文件描述符）是有限制的，由 FD_SETSIZE 设置，默认值是 1024/2048 ，因此 Select 模型的最大并发数就被限制了 （2）效率问题，select 每次调用都会线性扫描全部的...在这个问题上 select 采取了内存拷贝方法 （4）产生阻塞 epoll模型 （1）最大并发连接的限制，上限是最大可以打开文件的数目，这个数字一般远大于 2048, 这个数字和系统内存关系很大...，具体数目可以 cat /proc/sys/fs/file-max 察看 （2）效率提升，Epoll 最大的优点就在于它只管“活跃”的连接 ，而跟连接总数无关 （3）内存拷贝，Epoll 在这点上使用了
我还将重点介绍为什么 REST 今天是更好的选择，并将继续成为领先的 API 标准。 GraphQL 的缺点 我可以指出使用 GraphQL 的几个基本问题。...为什么 REST 更好并且将继续存在 以下是一些 REST 是集成 SaaS 应用程序的最佳选择的原因。 REST API 附带标准化的错误代码。...找到和雇用具有 REST 工作经验的工程人才也更容易，这使得您的组织更容易随着时间的推移扩展 REST API 集成。...此外，虽然 API 提供商不可避免地会难以让开发人员与他们集成，但以开发人员最熟悉的架构提供 API 将消除采用的一大障碍。 REST 的开源生态系统比 GraphQL 的生态系统要全面得多。...Postman 非常适合测试 REST API；OpenAPI 允许您自动生成 API 文档；REST 框架（例如 Django REST Framework）是为特定 编程语言 构建的，并提供帮助您高效构建
今天给大家推荐一个高效的HTTP的请求包：carlmjohnson/requests。...项目地址是：https://github.com/carlmjohnson/requests 该包诞生的背景 作者在自己的博客中描述了自己为什么写这个request包。...作者这样描述go的net/http包： Go的net/http包虽然功能强大、用途也广泛，但要想正确地使用请求的客户端是非常繁琐的。...在requests包中，最核心的是是一个Builder的结构。该结构体将请求的URL、请求的参数、http的客户端以及响应结果处理函数都封装在这里该结构体中。...总结 requensts包利用“封装”的思想，将复杂的处理操作封装到函数中，一是避免调用者编写重复的代码，提高效率；二是能够减少调用者出错的概率。
为了帮助API开发者了解使用哪种API设计风格以及在什么情况下使用，我们把REST与其他三种选择放在一起进行了一个说明，即：gRPC, GraphQL和Webhooks。...但对于全面的理解REST与GraphQL的特点，还是有帮助的（关于成熟度模型的具体含义，可参考Mryqu的文章 https://dwz.cn/JaWs9yIH）。...九、REST、GraphQL、Webhooks 和RPC的场景比较 显而易见，这些选项中没有一个比其他选项真正“更好”，而只是某一种更适合于其独特的交互场景。...更准确的说法是，在执行某种核心功能方面，有些解决方案比其他解决方案更加擅长（类似许多RESTful解决方案试图模拟RPC功能的尝试就有待商榷）。 在代码库既定的情况下，只有你才能确定哪种解决方案最好。...；不是，转向5； （客户端使用共有的流程，意味着API可以更容易标准化因而更适合采用REST，而相反，则意味着定制化查询的需求更普遍，从而更适合合适GraphQL） 03、是否可以立即进行协调一致、原子化的部署
什么是 GraphQL ？ 它有什么有意思的特性 Fragments Directives 和 REST 相比较有什么优势和劣势？...TLDR vs 扩展的 REST 协议 什么是 GraphQL 客户端?...同时，REST 通常都是由后端开发者主动封装，而 GraphQL 则是由前端主动拼装。 所以如果面对的场景是前端需求复杂而多变，GraphQL 肯定比 REST 更适合快速迭代。...，我们可以清晰地看出，相较于 GraphQL ，基于 REST 扩展协议存在这些问题： 不够通用，用户有额外的学习成本，增加了额外的文档负担。...总结 GraphQL 在前端需求迭代频繁的场景下，比 REST 更符合现代开发节奏 GraphQL 的语言设计比自定义扩展的 REST 更自然，更具备通用性 GraphQL 会将比较多的工作放到客户端，
可能会想到有以下的问题： 使用 GraphQL API 的目的是什么？ 什么是 GraphQL API？ 什么是 GraphQL 查询？ GraphQL 有什么好处？...GraphQL 比 REST 更好吗？ 为什么使用 Node.js？...在构建 API 时，选择更接近实际需求的解决方案非常重要。 在本文中，我们将关注与怎么使用框架来构建 GraphQL API。 GraphQL 比 REST 更好吗？...GraphQL 在一些场景中非常适合。REST 是一种架构设计模式，在很多场景中也得到了验证。如今，有大量的文章试图证明为什么一个比另一个好，或者你应该使用 REST 而不是 GraphQL。...REST - A GraphQL Tutorial。 为什么使用 Node.js？ GraphQL 有几种不同的库可供我们实用。
要深入了解所改变的内容及应用最佳实践，请查看新的Effective TensorFlow 2.0指南（发布在GitHub上）。本文简要概述那份指南里的内容。...主要变化概述 TensorFlow 2.0中有许多变化可以提高用户的工作效率，包括删除冗余API、使API更加一致（统一的RNN、统一的优化器），以及Python运行时更好地集成Eager执行。...已经解释了制定TensorFlow 2.0的变化和思考。本指南展现了在TensorFlow 2.0中开发应该是什么样的。前提假设您对TensorFlow 1.x有一定的了解。...TensorFlow 2.0约定建议 将代码重构为更小的函数 TensorFlow 1.X中的常见使用模式是“水槽”策略，其中所有可能的计算的合集被预先排列，然后通过 session.run()...要了解有关TensorFlow 2.0的更多信息，我们还推荐这些近期文章： 向TensorFlow提供贡献：SIG、RFC、测试和文档 什么是TensorFlow 2.0中的符号和命令式API？
为什么选择 GraphQL？...这是很多用户关心的问题，Github 对此做了解释 REST API 有什么问题？...GitHub 还遇到其他一些 REST API 不好处理的问题，例如 想要确保client提供的参数的类型安全；想要从代码生成文档；想要识别每个端点的OAuth请求范围 …… 使用 GraphQL 有什么好处...key value 是和请求完全一致的 再看一个更复杂的例子，例如你想知道你给多少个项目点亮过星星、最初3个项目的名字、及他们star fork watcher的总数 GraphQL 请求就是这样的 {...GraphQL 还有很多其他的特点，例如 批量请求，可以定义两个独立请求的依赖关系，高效的获取数据 创建订阅，client 可以收到新的数据 数据延迟，可以对响应中一部分数据标识为时间不敏感 小结 不只是
摘要 随着技术的发展，API接口设计从最初的单一请求响应模式逐渐演化为多样化的架构模式和高效的传输协议。...从REST到GraphQL，从API网关到服务网格，API接口设计正向着更高效、更安全、更可扩展的方向发展。...应用场景：适用于高并发、动态路由需求的系统，如电商平台。 技术优势：简化客户端接口调用，支持多种协议转换（如REST到GraphQL），提升系统稳定性和扩展性。...GraphQL与REST的演进 REST：传统且稳定，但对复杂查询支持有限。 GraphQL：更灵活的查询和强类型支持，适合对数据需求多样的场景。...GraphQL比REST有哪些优势？ 更灵活的数据查询，避免了传统REST中多个接口请求的问题。 强类型支持，减少数据传输的错误率。
GraphQL 需要开发人员实现解析器。实现解析器的任务与构建 BFF 差不多，逻辑非常相似。那么，真正的区别是什么呢？ BFF 更容易实现，因为有更多的工具可用。...请记住，GraphiQL 本身没有多 GraphQL 模式的概念。如果你有多个 GraphQL（微）服务，就必须运行或购买一个专用组件，例如一个模式注册表，类似于 REST API 的开发者门户。...有了 OAS 或 GraphQL 模式并不意味着 API 就有了良好的文档记录。API 用户可以用 API 做什么？如何用？什么样的用例好？什么样的不好？在哪里寻求帮助？如何对用户进行身份验证？...11 我的结论 当 Kyle 问“为什么要用 GraphQL”时，我想他实际上是在说“为什么要用 Apollo”。答案很简单。没有人愿意围绕 REST API 构建一个丰富的生态系统。...The Guild 所做的大量开源贡献？GraphQL Galaxy？ 我希望，对于为什么应该使用 GraphQL，本文可以让你有个更细致地了解。
Editor：https://graphqleditor.com/graphql/GraphQL有哪些优点GraphQL 旨在处理此问题。...GraphQL 使用 HTTP 在单个端点上运行。此外，REST 开发更侧重于创建新的 API。同时，GraphQL 的重点一直是 API 的性能和灵活性。...代码方式例如获取本篇博文后的信息可以如下方式REST API[ { "id": 1, "title": "开发实践｜API新宠GraphQL浅谈", "content": "本文主要了解下什么是...在 REST 或 SOAP 中，请求某些信息恢复与它相关的所有属性；即使是那些客户端不需要的。使用场景GraphQL则更适用于数据复杂、查询需求多变的场景，如社交媒体、电商等。...在这些场景中，GraphQL可以帮助开发者更高效地获取和处理数据，提升用户体验。RESTful API适用于资源导向的场景，如CRUD操作、文件上传下载等。
Python类的定义再简单不过了。不过你有想过动态定义一个Python类吗？What？动态定义，是动态解析Python代码吗？不，这仍然是静态定义。...这个对象（类）本身具有创建对象（实例）的能力，这就是为什么它是一个类。...Python在使用class关键字时通过使用元类来完成创建类的过程。 3. 什么是元类（metaclass） 元类是创建类的“原料”。...所以type是一个类，而不是一个普通的函数。 现在还有一个疑问，Python类的命名规则都是首字母大写，那么为什么type类是首字母小写呢？...假设已经有一个Foo类，该类中有若干个属性，都是小写，如bar等。现在要求将Foo类中所有的属性名都改成大写。要实现这个需求，当然可以一个一个地修改Foo类中属性的名，不过这简直太愚蠢了。
它的目的是纠正REST的一些缺点，但没有一项技术是完美的。 与 REST 相比，GraphQL 有哪些优点?为什么要在项目中使用其中一种?...从本文来看，GraphQL 似乎总是比 REST 好，但事实并非如此。在构建应用程序时，你所做的每一个架构决策都有其优缺点，这也不例外。...正确使用 REST 有一个学习曲线，如果你还不知道它，你可以使用 GraphQL 更轻松地创建一个优秀的 API。...如果您不需要使用可能用不同编程语言编写的不同的、完全不同的资源，那么GraphQL 的统一数据 “图” 是非常棒的，但如果您有一个更分布式的后端，就没有那么有用了。...总结 和所有事情一样，在决定 REST 和 GraphQL 之间的取舍时需要考虑一些折衷。你为项目选择什么将取决于你的需求和资源。
REST API 我们先通过一个简单的例子来说明 REST 和 GraphQL 的异同。...假设 TubiTV 有一个 API，要获取系统中的某个用户，就 REST API 而言，其接口大概会是这样： GET /v1/users/1 然后其返回结果是： { "first": "Tyr",...我们这里举的 user API，仅仅是同时支持 fields 和 expand，swagger doc（或者其他 doc，如 RAML，json-schema）写起来就无比繁杂。什么？...使用 GraphQL 并不意味着能提高 API 效率 GraphQL 只定义了 API 的 UI 部分，是否比 REST API 高效取决于实现的方式。...nodejs 的 GraphQL 实现考虑了这个问题，提供了 loader 允许更高效的查询方式。所以，在 resolve 的时候，一定要合理地使用 loader。
所以让我回答一下你最有可能问的问题。 REST API 有什么问题？ REST API 最大的问题是其多端点的本质。这要求客户端进行多次往返以获取数据。...在 REST API 中，没有客户端请求语言。客户端无法控制服务器返回的数据。没有任何语言可以这样做。更确切地说，可用于客户端的语言非常有限。...它们当然不是 REST API 的所有问题，我也不想讨论 REST API 是什么。我主要讨论的是比较流行的基于资源的 HTTP 端点 API。...这些 API 中的每一个最终都会变成一个具有常规 REST 端点 + 由于性能原因而制定的自定义特殊端点的组合。这就是为什么 GraphQL 提供了更好的选择。 GraphQL如何做到这一点？...这种声明性创造了一个关于使用 GraphQL 语言的内在模型，它接近于我们用英语考虑数据需求的方式，并且它让使用 GraphQL API 比备选方案（REST API）容易得多。
虽然与REST有本质区别，但GraphQL可以作为REST的备选项，它提供了高性能、良好的开发体验和一些强大的工具 通过本文，我们来看看怎样用REST和GraphQL来处理一些常见场景。...版本控制难的一个因素是通常很难知道什么信息在被哪些应用和设备使用 添加信息一般很容易，无论是REST还是GraphQL，添加字段的话，会流入REST客户端，而会被GraphQL安全忽略，除非改变查询。...GraphQL也支持用废弃字段和废弃原因信息修饰一个schema的原语（primitives） GraphQL中的版本控制： (这里有一张gif图，实在粘不上去，算了不要了) GraphQL vs REST...：缓存 REST里的缓存直接而高效，实际上，缓存是REST的6个原则约束之一，被内置到了RESTful设计里。...，弱化的接口更接近SQL语句之类的东西），如果每一个字段都对应一个查询接口，那么很容易实现一个通用的接口管理层，来完成GraphQL的所有功能。
随着互联网技术的快速发展，API 设计模式也在不断进化。REST 和 GraphQL 是两种非常流行的 API 设计风格。...GraphQL2.1 概念GraphQL 是一种用于 API 的查询语言，它提供了一种更高效、强大的数据获取方式。客户端可以通过一个请求获取所需的所有数据，而不需要多次请求。...2.3 缺点学习曲线：相比 REST，GraphQL 的学习曲线更陡峭。复杂性：对于简单的 API，GraphQL 可能显得过于复杂。...总结REST 和 GraphQL 各有优缺点，选择哪种 API 风格取决于具体的应用场景和需求。对于简单的 API，REST 可能更加合适；而对于复杂的数据获取需求，GraphQL 则更具优势。...参考资料RESTful API 设计指南GraphQL 官方文档Hot Chocolate 文档通过上述内容，相信你对 REST 和 GraphQL 有了更深入的了解。
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