Google OR-Tools使用的近似TSP算法是什么？

Google OR-Tools使用的近似TSP算法是Christofides算法。该算法是一种经典的近似算法，用于解决旅行商问题（TSP）。它通过以下步骤来近似求解TSP问题：

使用最小生成树算法（如Prim算法）找到一个生成树。
在生成的树中找到所有奇数度顶点，并构建一个完美匹配的最小权重。
将生成树和匹配的边合并为一个欧拉图。
在欧拉图中找到一条回路，通过删除重复顶点来形成哈密尔顿回路。
对哈密尔顿回路进行优化，使用2-opt、3-opt等局部搜索算法来尽可能减少总体路径长度。

Christofides算法的优势在于，在多项式时间内可以获得一个最多是1.5倍理论最优解的近似解。它适用于需要快速求解TSP问题且对解的精确度要求不是特别高的场景。

在腾讯云相关产品中，可以使用腾讯云的容器服务（TKE）来部署和管理Google OR-Tools相关的应用程序。腾讯云TKE是一款高度可扩展的容器化应用托管服务，提供高性能的容器实例运行环境，并支持自动化部署、弹性扩缩容、负载均衡等特性。

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用深度学习解决旅行推销员问题，研究者走到哪一步了？

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个人永久性免费-Excel催化剂功能第31波-数量金额分组凑数功能，财务表哥表姐最爱

/thread-1359141-1-1.html 同时顺藤摸瓜，按着这个背包算法，在师傅水晶鸡翼的指导下，得知Google的OR-Tools工具包里有同样的算法实现。...抱着对Google科学家们的敬仰，学习了一点皮毛，也放到插件里使用了。使用方式本篇的功能，仍然采用自定义函数的方式实现，自定义函数较功能区按钮优越的地方，在前面29波中已有阐述，不再重复。 ?...B列存放的是分组的标记，组1的和为90，和右边定义一致若使用OR-TOOLS函数，在B列上可以看到更多的信息，如组名，组的大小，组的实际记录和和期望和的差异（0为无差异） ?...用OR-Tools函数可以看到更多的信息同一功能两个函数差异 EH版香川群子大神的代码，在分组的大小较大时，性能仍然保持优异，而用OR-TOOLS实现的函数，就有很大的性能瓶颈。...建议使用EH版的凑数函数，OR-TOOLS版可能后续其他应用场景再开发其他的函数。

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用Python进行线性编程

现在想象一下，我们有数以百万计的单位和资源：以前的贪婪策略很可能完全错过了最佳解决方案。使用机器学习算法（如遗传算法）来解决这个问题是可能的，但我们也不能保证解决方案是最优的。...今天，我们将使用 Google OR-Tools，它对用户非常友好，带有几个预包装的求解器，可以通过以下方式运行本教程中的代码 Google Colab notebook....OR-Tools允许我们使用一种抽象的（而且是相当pythonic的）方式来为我们的问题建模。然后我们可以选择一个或几个求解器来找到一个最佳解决方案。...因此，我们建立的模型是高度可重复使用的图片由作者提供 OR-Tools带有自己的线性规划求解器，称为GLOP（谷歌线性优化包）。它是一个开源项目，由谷歌的运筹学团队创建，用C++编写。...我们可以使用像遗传算法这样的元启发式方法，在短时间内计算出一个优秀的解决方案。来源： https://www.toutiao.com/article/7085420150341599781/?

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再看最著名的 NP 问题之 TSP 旅行商问题

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