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从人脸识别到机器翻译:52个有用的机器学习和预测API

Betaface:一个面部识别和检测的网页服务。提供了包括多面部识别、面部遮蔽、123 个面部点(22 个基本,101 个高级)检测、面部验证、鉴定、大数据集中相似度搜索等功能。...Google Cloud Vision API:该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动,能够实现可以学习和预测图像内容的模型。...它能将图片分成好几千类(如:船、狮子、埃菲尔铁塔),能够检测相关表情的面孔,还能识别出图片上多种语言的印刷文字。 链接:https://cloud.google.com/vision 8....其能解码在线新闻媒体以进行情感分析和文本分类。 链接:http://nlptools.atrilla.net/web/api.php 10....Google Cloud Speech API:使用快速和准确的语音识别来将音频(来自麦克风或文件)转换成文本。支持超过 80 种语言及其变体。

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零基础可上手 | 手把手教你用Cloud AutoML做毒蜘蛛分类器

批量下载小工具代码: https://github.com/hardikvasa/google-images-download 我用“whitetail spider(白尾蜘蛛)”和“redback spider...如果你的很多图片是没有标记的,你可以将它们导入Cloud AutoML Vision服务中,然后选择Human Labeling Service人工打标签。 将数据集导入Cloud AutoML ?...接下来,我需要包含每个图像bucket url和标签的CSV。谷歌图像搜索下载工具将其结果放入文件夹中,因此及我编写了一个脚本将文件的列表一一放在下面格式的CSV中,最后上传到同一个bucket里。...使用模型 训练完成后模型就会自动部署。这意味着只要你实现了模型的准确性,就可以通过Cloud Vision API指定模型在生产中使用它。...最后,附原文地址: https://shinesolutions.com/2018/03/14/using-google-cloud-automl-vision-to-classify-poisonous-australian-spiders

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    一文告诉你,如何使用Python构建一个“谷歌搜索”系统 | 内附代码

    最后,Google的VisionAPI正是我正在寻找的工具。很棒的事情是,每月前1000个API调用是免费的,这足以让我测试和使用该API。 ?...Vision AI 首先,创建Google云帐户,然后在服务中搜索Vision AI。...使用VisionAI,您可以执行诸如为图像分配标签来组织图像,获取推荐的裁切顶点,检测著名的风景或地方,提取文本等工作。 检查文档以启用和设置API。...import os, io from google.cloud import vision from google.cloud.vision import types # JSON file that...在Google上搜索问题 下一步是在Google上搜索问题部分来获得一些信息。我使用正则表达式(regex)库从描述(响应)中提取问题部分。

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    CDP通过支持谷歌云扩展了混合云的支持

    选择Google Cloud作为其云平台的客户现在可以使用CDP公共云在其自己的云帐户中创建安全的受控数据湖,并在多个计算集群之间提供安全性、合规性和元数据管理。...我们的客户之一,德国商业银行(Commerzbank)已使用CDP公共云试用版来证明,他们可以结合使用Google Cloud和CDP来加速向Google Cloud的迁移,而不会影响数据安全性或治理。...这样一来,您就可以在一个集群中使用大量的NiFi处理器库轻松地将数据提取到Google Cloud Storage中,使用Spark来处理和准备数据以进行分析。...要开始使用,只需在此处请求一个试用帐户,您将需要提供用于试用的Google Cloud帐户。...,您也可以使用专用IP进行部署) CloudSQL数据库 在接下来的几周内,我们还将在Google Cloud Marketplace上提供CDP Public Cloud。

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    52 个有用的机器学习与预测API

    Google Cloud Vision API: 架构于著名的 TensorFlow 之上,能够高效地学习与预测图片中的内容。它能够有助于用户搜索最爱的图片,并且获取图片中丰富的注释。...Google Cloud Natural Language API: 该 API 提供了对于文档的架构与含义进行分析的功能,包括情感分析、实体识别以及文本标注等。...Google Cloud Prediction: 提供了用于构建机器学习模型的 RESTful API 。...Google Cloud Speech API: 能够提供超过 80 种语言的快速与准确的语音识别以及转化服务。...Imagga: 能够为你的图片自动打标签,从而允许你的图片可以被关联搜索到。 indico: 提供了文本分析(情感分析、Twitter 参与度、表情分析等)以及 图片分析(面部表情识别、面部定位)。

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    Python Web 深度学习实用指南:第三部分

    现在让我们简要地看一下 Cloud Vision API 提供的功能: 标签检测 光学字符识别 手写识别 地标检测 对象定位 图片搜索 产品搜索 除了前面提到的功能之外,Cloud Vision 还允许我们提取给定图像的不同属性...为此,我们使用以下代码: from google.cloud import vision 这样,我们就可以继续使用客户端库了。 在我们的示例中,我们将对图像进行标注。...在打印了视觉 API 设置的标签后,我们将能够在提供的图片中查看 Cloud Vision API 能够检测到的所有可能的对象和功能,如下所示: [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传...Cloud Translation API 提供了称为标签检测的服务来处理此类情况。...七、AWS 上的 Python DL:对象检测和家庭自动化 我们熟悉了 Google Cloud Platform 的一些基于深度学习的产品,并在“第 6 章”,“在 Google Cloud Platform

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    Google 发布 Cloud AutoML 降低机器学习门槛,调参民工前景堪忧

    Cloud AutoML 使用了 Google 的 learn2learn 和转移学习等先进技术,帮助那些只有有限 ML 专业知识的企业开始构建高品质的自定义模型。...Cloud AutoML Vision 的三大优势: 更高的模型准确性:基于 Google 领先的图像识别方法,包括迁移学习和神经架构搜索技术,Cloud AutoML Vision 能够帮助你建立更高性能的模型...我们使用了 Cloud AutoML,它有效地帮助我们提高了商品推荐准确度和用户搜索体验。...致力于全球动物和动物栖息地保护的伦敦动物学会(ZSL)也正在和 Google Cloud ML 团队合作,为相关物种进行标注。...Google Cloud ML 团队为致力于全球动物和动物栖息地保护的伦敦动物学会(ZSL)开发了一套自动为动物图片进行标注的系统。

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    Google 发布 Cloud AutoML 降低机器学习门槛,调参民工前景堪忧

    Cloud AutoML 使用了 Google 的 learn2learn 和转移学习等先进技术,帮助那些只有有限 ML 专业知识的企业开始构建高品质的自定义模型。...Cloud AutoML Vision 的三大优势: 更高的模型准确性:基于 Google 领先的图像识别方法,包括迁移学习和神经架构搜索技术,Cloud AutoML Vision 能够帮助你建立更高性能的模型...我们使用了 Cloud AutoML,它有效地帮助我们提高了商品推荐准确度和用户搜索体验。...致力于全球动物和动物栖息地保护的伦敦动物学会(ZSL)也正在和 Google Cloud ML 团队合作,为相关物种进行标注。...Google Cloud ML 团队为致力于全球动物和动物栖息地保护的伦敦动物学会(ZSL)开发了一套自动为动物图片进行标注的系统。

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    Gemini演示视频“翻车”后,谷歌接连放大招:向云客户免费提供Gemini Pro,推出AI代码辅助工具,集成25家公司数据集

    开发者可以使用谷歌账户登录 Google AI Studio 并享受免费配额,免费部分每分钟可接收 60 条请求,数量达到其他同类免费产品的 20 倍。...在 Google Cloud 使用 Vertex AI 进行构建 如果需要全托管 AI 平台,开发者也可以轻松从 Google AI Studio 转向 Vertex AI。...后者允许通过全面的数据控制来自定义 Gemini,且充分享受 Google Cloud 提供的企业安全、隐私、数据治理与合规性保障。...在低代码 / 无代码环境中构建 Gemini 支持的搜索和对话 agent,包括支持检索增强生成(RAG)、混合搜索、嵌入、对话 playbook 等。 安心进行应用部署。...目前,开发者可以通过 Google AI Studio 免费访问 Gemini Pro 与 Gemini Pro Vision,每分钟最多支持 60 条请求,可以满足大部分应用开发需要。

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    留住老照片,谷歌用AI帮纽约时报讲了500万个故事

    AI工作原理:Google Cloud中的技术可以处理和识别照片中的大量信息 仅仅存储高分辨率图像不足以创建照片管理者可以轻松使用的系统。 有效的资产管理系统必须允许用户轻松浏览和搜索照片。...《纽约时报》建立了一个存储和处理照片的处理系统,并将使用Google Cloud中的技术处理和识别图像中可以找到的文本、手写内容和其他细节。...Vision API的实际输出,无需对图像进行额外的预处理。...类似于《纽约时报》的公司可以使用Vision API来识别对象、地点和图像。...例如,如果我们通过带有徽标检测功能的Cloud Vision API传递上面的黑白照片,我们就可以看到宾州车站被识别出来了。 谷歌云的自然语言API可用于向已识别的文本添加其他语义信息。

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    谷歌发布端到端AI平台,还有用于视频和表格的AutoML、文档理解API等多款工具

    目前,这个AI平台尚处于测试版本,在官网上可以查看使用,请收下这个神器的地址: https://cloud.google.com/ai-platform/ AutoML系新品 除了AI平台,谷歌还针对结构化数据的处理...AutoML Video在2017年推出的AutoML Video Intelligence服务基础上进行了提升,在此前可以自动为视频打标签并进行物体识别和分类的基础上,现在可以用自然语言处理技术和翻译技术转录对话...等现有产品,可以自动对文档中的数据进行分类、提取和构建。...视觉产品搜索(Vision Product Search)是谷歌针对零售领域推出的新服务,方便零售商快速利用云功能,从商店运营到商品销售,再到维护客户。...APP中集成Vision Product Search后,用户可以搜索与手机相册和截屏中图像类似的商品,类似以图搜图功能。

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    2022 年值得关注的 10 家最热门 XDR 安全公司

    得益于 Elastic 使 AWS S3、Microsoft Azure Storage 和 Google Cloud Storage 等低成本对象存储完全可搜索,组织可以在几分钟内浏览多年的历史数据。...Defender for Office 365 对电子邮件附件进行了测试,使用户不能操作带有有害附件的电子邮件,或者根本无法收到邮件。...Singularity Marketplace 使安全团队能够集中在一个单一的管理平台上,以扩展检测和响应工作流程,以最大限度地减少分类和事件响应期间的上下文切换和干扰。...这种连接性为组织提供智能威胁传感、分析和自动响应,并使业务能够在所有载体上检测安全事件和高级攻击。 该平台可以从跨用户组织的多个资产进行多矢量遥测,并将这些信息应用于阻止大规模攻击。...通过统一跨 IT 和安全域及设备的检测和响应活动,VMware Carbon Black Cloud 为 XDR 提供了必要的基础,并将其进一步发展。

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    谷歌发布端到端AI平台,还有用于视频和表格的AutoML、文档理解API等多款工具

    目前,这个AI平台尚处于测试版本,在官网上可以查看使用,请收下这个神器的地址: https://cloud.google.com/ai-platform/ AutoML系新品 除了AI平台,谷歌还针对结构化数据的处理...AutoML Video在2017年推出的AutoML Video Intelligence服务基础上进行了提升,在此前可以自动为视频打标签并进行物体识别和分类的基础上,现在可以用自然语言处理技术和翻译技术转录对话...等现有产品,可以自动对文档中的数据进行分类、提取和构建。...视觉产品搜索(Vision Product Search)是谷歌针对零售领域推出的新服务,方便零售商快速利用云功能,从商店运营到商品销售,再到维护客户。...APP中集成Vision Product Search后,用户可以搜索与手机相册和截屏中图像类似的商品,类似以图搜图功能。

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    2018 最新机器学习 API 推荐清单,快给 APP 加点智能

    Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/ 由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑,该 API 允许模型学习和预测图像中的内容...Google Cloud Natural Language API https://cloud.google.com/natural-language/docs/reference/rest/ 分析文本的结构和意义...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT https://cloud.google.com/speech-to-text/ 应用强大的神经网络模型,开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本...用户可以设置数据源并创建一个模型,然后通过标准的 HTTP 协议使用基础监督和无监督机器学习任务进行预测。...Google Cloud Prediction https://cloud.google.com/prediction/docs/ 提供一种基于 RESTful API 来构建机器学习模型的服务。

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    商业上如何使用它?

    Facebook只能通过几张带标签的图片来识别您朋友的脸。该技术的功效取决于对图像进行分类的能力。分类是与数据进行模式匹配。图像是二维矩阵形式的数据。实际上,图像识别将数据归为一类。...根据Google Cloud Platform的开发人员倡导者Kaz Sato的说法,“ 神经网络是一种功能,可以从训练数据集中学习给定输入的预期输出”。神经网络是一组互连的节点。...我们设计了一种使用Google Vision技术的解决方案,以淘汰不相关的(非汽车)图像。Vision使用Google图像搜索功能的强大功能来检测露骨内容,面部特征,将图像标记为类别,提取文本等。...我​​们已使用Vision的安全搜索注释功能每天处理超过1000张卖方图像。还可以基于诸如成人,暴力,欺骗和医疗之类的内容来标记图像。...随着新数据和概念的引入,Google Vision会随着时间的推移而不断改进。随着我们收集更多数据(图像),我们将使用上述技术实现定制的图像识别解决方案。

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    在图片中加入噪点就能骗过Google最顶尖的图像识别AI

    虽然这种分类系统使用了高度复杂的机器学习算法,但是研究人员表示,他们发现了一种非常简单的方法来欺骗Google的Cloud Vision服务。...Google的Cloud Vision API存在漏洞 他们所设计出的攻击技术其实非常简单,只需要在一张图片中添加少量噪点即可成功欺骗Google的Cloud Vision API。...除此之外,Google自己的图片搜索系统也使用了这个API,这也就意味着,当用户使用Google进行图片搜索时,很可能会搜索到意料之外的图片。...研究人员通过测试发现,在噪点过滤器的帮助下,Google的Cloud Vision API完全可以对图片进行适当的分类。...以及值得注意的是,这群研究人员在此之前也使用过类似的方法来欺骗Google的Cloud Video Intelligence API【参考资料:https://www.bleepingcomputer.com

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    GCP 上的人工智能实用指南:第一、二部分

    该 API 还提供了视频标签和内容之间的互操作性,当视频资产存储在 Google Cloud Storage 中时,可以跨视频资产进行基于文本的搜索。...如果用户有大量要标记的图像,则可以使用人工标记服务来补充 AutoML Vision API。 可以通过 AutoML Vision 用户界面直接启动人工标签。...Cloud Filestore 具有 Google 级别的安全性,具有高度的安全性,分为两个等级:标准和高级。 这两层的价格因地区而异。...每个模型都有标签,这些标签可根据一系列特征来方便信息的搜索和发现。 借助......使用 AutoML Vision API 的图像分类 GCP 提供了 Vision API,可用于以可视输入(图像和视频)的形式为非结构化数据构建智能应用,并可通过 Web 控制台和 API 进行访问。

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    想学习Web安全,如何入门?

    二,零基础web安全学习计划 2.1 HTTP协议请求 (TIME: 一周) 对以下下知识点做了解学习 http协议请求 http状态码 post / get 区别...17F%Z$7T21]`UOZ(PD4{{]N.png 可以使用Chrome浏览器中F12查看“Network”标签中的HTTP请求响应,来了解HTTP协议请求. 2.2.危险的HTTP头参数 (TIME..., xss 进制编码 同源策略 8.文件上传漏洞 (TIME: 7天) 了解下开源编辑器上传都有那些漏洞,如何绕过系统检测上传一句话木马 上传绕过 9 php-远程/本地 文件包含...-v国外站google多 python theHarvester.py -d school -l 1000 -b all all使用所有的搜索引擎进行搜索 subDomainsBrute...单一的通配符 * 通配符,可代表多个字母 "" 精确查询 代码托管泄漏信息搜索 Google: http://andy-game.googlecode.com/svn-history/ Gitbub:

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    2022网络安全超详细路线图,零基础入门看这篇就够了

    二,零基础web安全学习计划 2.1 HTTP协议请求 (TIME: 一周) 对以下下知识点做了解学习 http协议请求 http状态码 post / get 区别 可以使用Chrome浏览器中F12查看...“Network”标签中的HTTP请求响应,来了解HTTP协议请求. 2.2.危险的HTTP头参数 (TIME: 一周) HTTP请求时需对一些必要的参数做一些了解,这些参数也会造成很严重的安全安全问题如下...进制编码, xss 进制编码 同源策略 8.文件上传漏洞 (TIME: 7天) 了解下开源编辑器上传都有那些漏洞,如何绕过系统检测上传一句话木马 上传绕过学习 9 php-远程/本地 文件包含 (...-v国外站google多 python theHarvester.py -d school -l 1000 -b all all使用所有的搜索引擎进行搜索 subDomainsBrute使用需要安装依赖支持...单一的通配符 * 通配符,可代表多个字母 "" 精确查询

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