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Google Cloud Platform SQL实例连接到python应用程序

Google Cloud Platform(GCP)提供了一种名为Google Cloud SQL的托管关系型数据库服务,可让用户轻松地将SQL数据库部署到云端。Google Cloud SQL实例连接到Python应用程序的步骤如下:

  1. 安装依赖:首先,确保在本地安装了Python和相关依赖库,包括pymysqlpsycopg2等用于连接MySQL或PostgreSQL数据库的库。
  2. 创建Cloud SQL实例:在GCP控制台上创建一个Cloud SQL实例,选择适合自己的数据库引擎(MySQL或PostgreSQL),配置实例大小和其他参数,并确保为实例指定一个实例名称。
  3. 配置网络访问:在实例设置中,设置允许来自应用程序的IP地址进行访问。可以指定单个IP地址或使用CIDR范围。
  4. 获取连接凭据:在实例设置中,可以找到连接数据库所需的凭据信息,包括连接主机地址、端口号、数据库名称、用户名和密码。
  5. 编写Python应用程序:在Python中,可以使用pymysqlpsycopg2等库来连接和操作Cloud SQL数据库。根据所选择的数据库引擎选择相应的库进行安装和导入,并使用提供的凭据信息来建立连接。

下面是一个连接到Cloud SQL实例的Python示例代码:

代码语言:txt
复制
import pymysql

# 连接Cloud SQL实例
connection = pymysql.connect(host='实例主机地址',
                             user='用户名',
                             password='密码',
                             db='数据库名称',
                             cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

try:
    # 执行数据库操作
    with connection.cursor() as cursor:
        # 执行SQL查询
        sql = "SELECT * FROM table_name;"
        cursor.execute(sql)
        result = cursor.fetchall()
        for row in result:
            print(row)
finally:
    # 关闭数据库连接
    connection.close()

上述代码中,需要替换hostuserpassworddb参数为你的实际凭据信息。

Google Cloud Platform还提供了其他与SQL实例连接相关的产品和服务,例如:

  • Cloud SQL Proxy:一个轻量级代理工具,可简化与Cloud SQL实例的安全连接,且无需公开IP地址。可以使用此代理进行本地开发和测试。
  • Cloud SQL for PostgreSQL:适用于PostgreSQL数据库的托管服务,具有高度兼容性、可伸缩性和高可用性。
  • Cloud SQL for MySQL:适用于MySQL数据库的托管服务,具有高度兼容性、可伸缩性和高可用性。

更多关于Google Cloud SQL和其他相关产品的信息,可以参考以下链接:

需要注意的是,以上答案仅基于Google Cloud Platform提供的产品和服务,不包含其他云计算品牌商的解决方案。

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