Google AI平台自定义多输入预测例程，如何读取json输入

Google AI平台是一个提供人工智能服务的云计算平台，它提供了丰富的工具和资源，帮助开发者构建、训练和部署机器学习模型。其中，自定义多输入预测例程是指在使用Google AI平台进行预测时，可以接收多个输入参数，并根据这些参数进行预测。

要读取JSON输入，可以按照以下步骤进行操作：

1. 准备模型：首先，需要在Google AI平台上训练和导出一个机器学习模型，该模型可以接受JSON格式的输入数据进行预测。在训练模型时，需要确保模型能够正确处理JSON数据。
2. 构建预测服务：使用Google AI平台提供的预测服务，可以将模型部署为一个API，以便可以通过HTTP请求进行预测。在创建预测服务时，需要指定输入数据的格式为JSON。
3. 发送预测请求：使用任何支持HTTP请求的编程语言，可以向预测服务发送HTTP POST请求，将JSON数据作为请求的主体发送给预测服务。在请求中，需要包含模型的API地址和JSON数据。
4. 解析预测结果：预测服务将返回一个JSON格式的响应，其中包含了模型对输入数据的预测结果。可以使用相应编程语言的JSON解析库来解析响应，并提取出预测结果。

Google AI平台提供了多个相关产品和工具，可以帮助实现自定义多输入预测例程。以下是一些推荐的产品和产品介绍链接：

1. Google Cloud Machine Learning Engine：提供了训练和部署机器学习模型的完整解决方案。了解更多信息，请访问：https://cloud.google.com/ml-engine/
2. Google Cloud Functions：可以将代码部署为无服务器函数，并根据需要自动扩展。可以使用Cloud Functions来构建和部署预测服务。了解更多信息，请访问：https://cloud.google.com/functions/
3. Google Cloud Storage：提供了可扩展的对象存储服务，可以用于存储和管理模型文件和其他数据。了解更多信息，请访问：https://cloud.google.com/storage/

请注意，以上推荐的产品和链接仅供参考，具体选择和使用应根据实际需求和情况进行。