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使用 Pandas 在 Python 中绘制数据

这非常方便,你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中,那么为什么不使用相同的库进行绘制呢? 在本系列中,我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图,以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果: image.png 自行绘制的数据 在继续之前,请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码,包括: 运行最新版本的 Python...在本系列文章中,我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API,但是 Pandas 一定能夺冠。...要在 x 轴上绘制按年份和每个党派分组的柱状图,我只需要这样做: import matplotlib.pyplot as plt ax = df.plot.bar(x='year') plt.show(...) 只有四行,这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图。

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    使用sysbench对MySQL进行压力测试

    安装gnuplot进行绘图,gnuplot需要图形环境,可以选择在windows上安装,也可以在施压客户机上安装图形界面。这里选择在linux施压客户机上安装图形界面。...dnf -y install @xfce-desktop #安装图形界面 yum -y install gnuplot #安装gnuplot gnuplot  #进入gnuplot终端 gnuplot>...表示使用第5列数据作图         #with lines 定义图中的趋势使用线来表示         #title 'QPS' 定义线的名称         #使用,(逗号)分割,进行多列数据的绘制...while  test -e $RUNFILE; do         file=$(date +%F_%H)         sleep=$(date +%s....表示使用第5列数据作图         #with lines 定义图中的趋势使用线来表示         #title 'QPS' 定义线的名称         #使用,(逗号)分割,进行多列数据的绘制

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    Excel技巧:在工作表中绘制完美的形状

    标签:Excel技巧 “绘图”工具栏中的椭圆形工具很难使用。如果开始在单元格的左上角绘制矩形,形状将从该角开始。但是,如果在同一个点开始画一个圆,画的椭圆将不会完全包含单元格中的文本。...使用键盘键可以使绘制形状更加容易。 首先,要使椭圆成为一个完美的圆形,在绘制时要按住Shift键。使用Shift键还将强制矩形为正方形,强制三角形为等边三角形。 其次,圆形或椭圆形很难画。...为了在一个单元格周围绘制一个圆圈,必须从单元格外很远的地方开始。怎么知道要从多大程度上超出你的数据才能包括所有数据?一种解决方案是在绘制椭圆时按住Ctrl键(或按住Ctrl+Shift键绘制圆)。...按住Alt键绘制的矩形将捕捉到单元格边界。使用Alt键时,矩形可以是两列宽或三列宽,但不能是2.5列宽。...如果要调整正方形的大小,在拖动角控制柄的同时按住Shift键,这将强制Excel保持纵横比不变。 如果需要制作许多大小相同的正方形,按住Ctrl键并拖动第一个正方形以制作相同的副本。

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    解决canvas在高清屏中绘制模糊的问题

    一、问题分析 使用 canvas 绘制图片或者是文字在 Retina 屏中会非常模糊。如图: 因为 canvas 不是矢量图,而是像图片一样是位图模式的。...也就是说二倍屏,浏览器就会以 2 个像素点的宽度来渲染一个像素,该 canvas 在 Retina 屏幕下相当于占据了2倍的空间,相当于图片被放大了一倍,因此绘制出来的图片文字等会变模糊。...类似的,在 canvas context 中也存在一个 backingStorePixelRatio 的属性,该属性的值决定了浏览器在渲染 canvas 之前会用几个像素来来存储画布信息。...context.font = "18px Georgia"; context.fillStyle = "#999"; context.fillText("我是清晰的文字", 50, 50); 这样就可以解决 canvas 在高清屏中绘制模糊的问题...完整的demo:https://www.html.cn/demo/canvas_retina/index.html 参考文章:《解决 canvas 在高清屏中绘制模糊的问题》

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    重新聚焦Attention在微调大模型中的重要性

    作者丨Baifeng@知乎(已授权) 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/632301499 编辑丨极市平台 极市导读 在只微调一小部分参数的情况下超越fine-tuning...图1:(a) 我们的方法通过重新聚焦模型的attention来大幅提升大模型在下游任务上的表现;(b) 目前的微调方法往往无法将模型的注意力集中到和下游任务有关的信息上(在这个例子里是前景的鸟)。...在这篇文章中我们发现,通过把模型的attention重新聚焦到和下游任务相关的信息上(图1(a)),我们可以大幅提高模型在下游任务的表现。...在这篇工作中,我们重新聚焦attention的方法就是,首先把预训练过的模型固定住,在上面加一个top-down attention模块,然后在下游任务上只去微调这个top-down attention...我们在视觉和语言任务上都做了实验,在视觉上我们可以在只微调一小部分参数的情况下超越fine-tuning,LoRA,VPT等方法: TOAST是我们的方法 在语言任务上,我们在只微调7%左右的参数的情况下

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    SSD(Single Shot MultiBox Detector):绘制训练过程loss,accuracy曲线

    关于标准Caffe绘制loss,accuracy曲线参见这篇博客,写得很详细《Caffe 绘制训练过程loss,accuracy曲线》,而训练SSD时绘制loss,accuracy曲线稍简单点,因为SSD...分析日志生成数据 caffe在tools/extra中自带日志分析工具, 在$ssd_root/tools/extra下执行(log文件名根据你的实际情况而定) ....修改gnuplot设置 在$ssd_root/tools/extra下执行 cp plot_log.gnuplot.example plot_log.gnuplot 绘制train loss单曲线 复制...plot_log.gnuplot.example的一个副本plot_log.gnuplot,在plot_log.gnuplot上修改,主要修改的是44行 下图是用rabbitvcs显示了修改前后的差异...参考资料 《Caffe 绘制训练过程loss,accuracy曲线》 在 以

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    查看博客园积分与排名趋势图的工具

    打开博客园积分与排名显示 这个就不消多说了,在博客园后台,选项->控件显示设置中,将积分与排名勾选并保存。 刷新页面后,可以在侧边栏看到自己博客的积分与排名: 2....输出比较多,只看我们关心的部分 可以看到积分是在名为 liScore 的 html 元素中,排名是在 liRank,没有找到解析 html 的趁手命令,直接使用 grep + sed 搞起 curl...使用 gnuplot 绘制趋势图 有数据以后,就该通过图表呈现了,这个任务是通过 gnuplot 工具完成的。...汇总 有了上面 gnuplot 脚本,就可以直接用一个 shell 脚本搞定绘制与打开图片两个过程了: plot.sh 1 #! /bin/sh 2 gnuplot ....参考 [1].WP 获取博客园积分,并以图表形式呈现变化趋势 [2].Ubuntu环境下使用gnuplot由数据表绘制曲线图 [3].利用 gnuplot 绘制时间序列图 [4].谈谈gnuplot(三十四

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    Untiy Native Render Plugin在VR中的绘制(二): 透明排序

    上篇已经能在VR中画出来了, 但是还存在两个问题: 1. 透明物体会被Native画的东西挡住 2....VR中Native画的东西透视关系有点问题, 跟Unity绘制的场景不能很好地融合在一起 先来解决一个透明排序的问题, 这个问题有两个思路去解决: 双Camera 双Camera的思路就是, 一个Camera...只画不透明物体, OnPostRender中回调Native Renderer, 另一个Camera只画透明物体....这样Native的绘制就能在两者之间进行, 有几个细节: 先保证两个Camera的参数一样 第一个Camera的Culling Mask把TransparentFX去掉 第二个Camera的Culling...入加入了调用NativeRenderPlugin的支持, 这就可以让我们可以在渲染管线的各个阶段之前插入我们想要的效果.

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    问与答60: 怎样使用矩阵数据在工作表中绘制线条?

    Q:如下图1所示,左侧是一个4行4列的数值矩阵,要使用VBA根据这些数值绘制右侧的图形。 ?...在连接的过程中,遇到0不连接,如果两个要连接的数值之间有其他数,则从这些数值上直接跨过。如图1所示,连接的顺序是1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-11-12-13。...A:VBA代码如下: '在Excel中使用VBA连接单元格中的整数 '输入: 根据实际修改rangeIN和rangeOUT变量 ' rangeIN - 包括数字矩阵的单元格区域 '...Dim arrRange() As Variant Set rangeIN= Range("B3:E6") Set rangeOUT = Range("H3") '删除工作表中已绘制的形状...DeleteArrows ReDim arrRange(0) '在一维数组中存储单元格区域中所有大于0的整数 For Each cell In rangeIN

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    【Canvas】311- 解决 canvas 在高清屏中绘制模糊的问题

    点击上方“前端自习课”关注,学习起来~ 一、问题分析 使用 canvas 绘制图片或者是文字在 Retina 屏中会非常模糊。如图: 因为 canvas 不是矢量图,而是像图片一样是位图模式的。...也就是说二倍屏,浏览器就会以 2 个像素点的宽度来渲染一个像素,该 canvas 在 Retina 屏幕下相当于占据了2倍的空间,相当于图片被放大了一倍,因此绘制出来的图片文字等会变模糊。...类似的,在 canvas context 中也存在一个 backingStorePixelRatio 的属性,该属性的值决定了浏览器在渲染 canvas 之前会用几个像素来来存储画布信息。...绘制 由于 Canvas 放大后,相应的绘制图片时也要放大,有两种方式: 第一种方法:每一个绘制相应的放大,比如我们绘制文字: context.font = "36px Georgia"; //一倍屏下...context.font = "18px Georgia";context.fillStyle = "#999";context.fillText("我是清晰的文字", 50, 50); 这样就可以解决 canvas 在高清屏中绘制模糊的问题

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    新特性解读 | MySQL 8.0.16 在组复制中启用成员自动重新加入

    其中新成员需要在事务方面赶上组进度(是通过选择组内一个成员来将已处理的事务流式传输给他,在 MGR 中称为“捐赠”)。...GCS 需要能够检测组中哪些成员失效或看起来失效。一旦这些成员被检测为失效,就将其从该组中移除,以便保持该组正常使用。为此 GCS 在每个成员中引入了一个故障检测器,用于分析组内交换的消息。...在 MySQL 8.0.16 中,我们引入了自动重新加入组的功能,一旦成员被驱逐出组,它就会自动尝试重新加入该组,直到达到预设的次数为止。有时每次重试之间至少等待5分钟。 如何启动自动重新加入?...预计到下次重试的剩余时间 在每次重新加入尝试之间,服务器将处于 5 分钟的可中断睡眠中。 重新加入尝试直到成功或失败之间的时间是无法估计的。...注意性能模式表中的所有时间记帐都以微秒精度保持,因此我们将 TIMER_WAIT 缩放为秒。 使用自动重新加入与驱逐超时的权衡 到目前为止,在这篇文章中我们只关注自动重新加入。

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    一日一技:在 Jupyter 中如何自动重新导入特定的 模块?

    你应该怎么在 Jupyter里面调用? 你可能会觉得,这还不简单吗?...重新运行这个 Cell 中的代码,代码中虽然有from analyze import FathersAnalyzer,看起来像是重新导入了这个模块,但是运行却发现,它运行的是修改之前的代码。...这是因为,一个 Jupyter Notebook 中的所有代码,都是在同一个运行时中运行的代码,当你多次导入同一个模块时,Python 的包管理机制会自动忽略后面的导入,始终只使用第一次导入的结果(所以使用这种方式也可以实现单例模式...那么如果我在修改了被导入的包以后,想重新导入它怎么办呢?有3种方案: 重启整个 Notebook。但这样会导致当前运行时里面的所有变量全部丢失。 使用importlib: ?...在每一个 Cell 里面都需要 重新加载一次分析模块,否则,很有可能在你单独运行某一个 Cell 的时候,用的是老的代码,就会导致难以察觉的 bug。

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