我试图解决一个深度学习文本分类问题，所以我必须用Word2Vec矢量化文本输入，以便将它输入到一个神经网络中。所以我下载了Google预先训练过的Word2Vec模型：import gensim
model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format附加问题:我能否将Google预训练的Word2Vec模型中的3M字向量加载到MongoDB数据库中？(列: id -w
浏览 5提问于2017-03-18得票数 3
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我已经使用gensim训练了一个word2vec模型。在models矩阵中，一些值的浮点数如下所示："-7.18556e-05“from gensim.models import Word2Vec
text = "My text issentences[i] = [word for word in sentences[i] if word n
浏览 8提问于2020-05-17得票数 0
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Gensim是Word2Vec的一个优化的python端口(参见)我将用gensim重新运行模型培训，因为他们的模型中有一些噪音标记。因此，我想找出word2vec在gensim中的一些等价参数是什么
浏览 2提问于2015-04-29得票数 3
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在之后，我训练了一个简单的word2vec模型：from gensim.models import Word2Vecmodel = Word2Vec(sentences=common_texts, size=100, window=5, min_count=1, workers=4)
model.save("/contentpython3 -m gensim.sc
浏览 20提问于2021-09-18得票数 5
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我有一个用Python2计算的gensim Word2Vec模型，如下所示：from gensim.models.word2vecimport LineSentence
window如果我试图加载它，
import gensi
浏览 0提问于2015-11-09得票数 2
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我没有Linux，所以不能安装代码使用的word2vec包，但它只用于加载预先训练好的word2vec模型，所以Gensim应该可以完成这项工作。问题是，scholar使用的预训练模型存储在一个pickle文件(在的“已处理文件”下提供) postagged_wikipedia_for_word2vec_30kn3kv.pkl中。我进入了pickle文件(在记事本中)，并将开头的word2vec更改为gensim.models.word2vec，但随后我获得了Modul
浏览 1提问于2020-12-03得票数 0
我正在尝试按照这个示例上传一个预先训练好的Gensim模型，用于数据增强 import gensim model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format(r'\GoogleNews-vectors-negative300.bin', binary=True)
from textaugme
浏览 1提问于2021-07-21得票数 0
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我希望gensim的word2vec模型在训练过程中用M初始化它的词嵌入矩阵。我可以使用gensim.models.keyedvectors.Word2VecKeyedVectors.load_word2vec_format(model_file)以word2vec格式加载M，但我不知道如何将M提供给gensim word2vec模型。
浏览 16提问于2022-05-04得票数 0
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将字符串标记转换为整数
、、、、
from nltk.tokenize import word_tokenizemodel = Word2Vec([tokens], min_count=1, size=1)print(model
浏览 1提问于2019-06-18得票数 1
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我使用gensim训练了一个word2vec模型，我想从其中随机选择向量，并找到相应的单词。这样做最好的方法是什么？
浏览 0提问于2018-08-08得票数 1
以及如何实现gensim word2Vec模型。试试这个代码:下面是我的两句话：sentence2=" I am going to Bharat"import numpy as np
words2 = sentence2.split(' &
浏览 0提问于2019-06-29得票数 0
您好，我有一些使用中的word2vec java实现生成的Word2Vec模型，并通过调用它的输出是一个我可以使用以下命令在DL4j中成功加载和使用模型现在，我正在尝试使用gensim在python中读取该模型
model =
浏览 2提问于2018-10-11得票数 0
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我正在使用gensim word2vec训练一个skipgram模型。为了避免模型的过度拟合，我想在基于不同数据集的特定精度测试的参数中传递的纪元数之前退出训练。在gensim中有没有一种方法可以中断回调函数的word2vec序列？
浏览 0提问于2019-09-27得票数 2
我试图在doc2vec和word2vec中使用gensim。我的问题如下：
当我在word2vec对象上调用train时，train模型会和doc2vec一起被训练吗？？似乎属性wv包含word2vec，甚至在培训之前就可用。这是word2vec的静态版本
浏览 0提问于2019-06-06得票数 2
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我使用基于gensim word2vec模型的库word2vec在嵌入空间中对节点进行编码，但是当我想适应word2vec对象时，我会收到以下警告：
有谁能帮我解决这个问题吗？
浏览 0提问于2019-05-03得票数 5
我尝试保存我用gensim训练的word2vec模型，如下所示： from gensim.models import Word2Vec
model = Word2Vec(sentences, parameters
浏览 32提问于2019-02-01得票数 0
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我使用Gensim框架(https://radimrehurek.com/gensim/auto_实例/index.html#文档)生成了一个经过预先培训的C0模型。在执行完所有文本处理之后，我使用Gensim生成了经过预先训练的word2Vec模型。该模型有234个唯一的词，每个向量都有300个维数。不过，我有个问题。如何使用生成的word2vec嵌入向量作为CNN的输入？
浏览 0提问于2021-11-15得票数 2
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根据，我可以使用gensim软件包中的word2vec模型来计算两个词之间的相似度。例如：0.73723527
然而，word2vec模型无法预测句子的相似性。在gensim中，我发现了具有句子相似性的LSI模型，但这似乎不能与word2vec模型相结合。我的每句话的语料库都不长(短于10个字)。那么，有什么简
浏览 13提问于2014-03-02得票数 144
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