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    gRPC11# 超时问题定位

    集中在上下游服务较多节点的服务,几十个上百个节点的服务较多。不是必然出现,一批服务偶尔有一个节点出现。刚出现的前几例由于没有触发线程dump一直定位不到哪里的问题。...服务消费方报错信息: 客户端等待中取消请求,发生调用时间为:2021-11-02 22:11:59.148 耗时监控曲线:该服务基本上在同一时间段发起向下游的服务均发生超时。...三、问题根因 RPC框架中代码中有使用SynchronizationContext,此处与gRPC共用。...问题原因:再回到上面的线程栈,业务节点发现事件和gRPC底层通信共用了SynchronizationContext造成阻塞,和线程错乱执行。...问题解决:不再和gRPC共用SynchronizationContext,如果使用单独实例化一个即可。该问题通过测试同学通过故障注入的方式得以复现。

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    分布式服务框架gRPC

    和其他 RPC系统类似, gRPC也是基于定义一个服务,指定服务可以被远程调用的方法以及他们的参数和返回类型。在服务端,实现服务的接口然后运行一个 gRPC服务来处理可出端的请求。...在客户端,客户端拥有一个存根(stub在某些语言中仅称为客户端),提供与服务器相同的方法。 ? ·gRPC客户端和服务器可以在各种环境中运行并相互通信,并且可以使用 gRPC支持的任何语言编写。...使用gRPC插件,你可以获得生成的gRPC客户端和服务器代码,以及用于填充,序列化和检索消息类型的常规protocol buffer访问类代码。 下面会更详细地介绍gRPC里的一些关键的概念。...服务定义 与许多RPC系统一样,gRPC围绕定义服务的思想,指定可通过其参数和返回类型远程调用的方法。...gRPC用户通常在客户端调用这些API,并在服务器端实现相应的API。 在服务侧,服务器实现服务中声明的方法并运行一个gRPC服务器来处理客户端的调用。

    2.2K30

    gRPC 使用 protobuf 构建微服务

    这种单一聚合代码的方式在前期实现业务的速度很快,但在后期会暴露很多问题: 开发与维护困难:随着业务复杂度的增加,代码的耦合度往往会变高,多个模块相互耦合后不易横向扩展 效率和可靠性低:过大的代码量将降低响应速度...,应用潜在的安全问题也会累积 拆分的代码库 微服务是一种软件架构,它将一个大且聚合的业务项目拆解为多个小且独立的业务模块,模块即服务,各服务间使用高效的协议(protobuf、JSON 等)相互调用即是...name 向服务端查询用户的年龄、职位等详细信息,需先安装 gRPC 与 protoc 编译器: go get -u google.golang.org/grpc go get -u github.com..., *UserRequest) (*UserResponse, error) } // 将微服务注册到 grpc func RegisterUserInfoServiceServer(s *grpc.Server...,相比 gRPC,go-micro 实现了服务发现(Service Discovery)来方便的管理微服务,下节将随服务的 Docker 化一起学习。

    2.4K20

    gRPC:微服务互通的桥梁

    02 — Node.js 版本 在 Node.js 中使用 gRPC 非常简单,我们需要依赖 grpc 和 @grpc/proto-loader 这两个官方包。 1、构建 gRPC 服务端: ?...gRPC 服务端需要按照 .proto 的约定,绑定服务以及实现具体的方法,同时由于其底层基于 HTTP/2 协议通信,因此还需要监听一个具体的端口并且启动这个 gRPC 服务。...2、构建 gRPC 客户端发起 RPC 调用: ? 需要注意的是,包名、服务名、方法名必须和 .proto 文件定义的保持一致。...2、构造 gRPC 服务端: ? 3、构建 gRPC 客户端发起 RPC 调用: ?...04 — 不论是 gRPC 的客户端还是服务端并没有限制具体的语言,这意味着你完全可以使用 node.js 客户端去调用 go 服务端,或者其它任意语言的组合。

    1.5K20

    gRPC服务发现&负载均衡

    该方案主要问题: 单点问题,所有服务调用流量都经过LB,当服务数量和调用量大的时候,LB容易成为瓶颈,且一旦LB发生故障影响整个系统; 服务消费方、提供方之间增加了一级,有一定性能开销。...该方案主要问题: 开发成本,该方案将服务调用方集成到客户端的进程里头,如果有多种不同的语言栈,就要配合开发多种不同的客户端,有一定的研发和维护成本; 另外生产环境中,后续如果要对客户库进行升级,势必要求服务调用方修改代码并重新发布...该方案也是一种分布式方案没有单点问题,一个LB进程挂了只影响该主机上的服务调用方,服务调用方和LB之间是进程内调用性能好,同时该方案还简化了服务调用方,不需要为不同语言开发客户库,LB的升级不需要服务调用方改代码...该方案主要问题:部署较复杂,环节多,出错调试排查问题不方便。...gRPC服务发现及负载均衡实现 gRPC开源组件官方并未直接提供服务注册与发现的功能实现,但其设计文档已提供实现的思路,并在不同语言的gRPC代码API中已提供了命名解析和负载均衡接口供扩展。

    3.1K20

    gRPC12# 协议错误问题定位

    先看下这个帧的含义:用于关闭连接或者发出错误, 端点必须将带有0x0以外的流标识符的GOAWAY帧视为类型为PROTOCOL_ERROR的连接错误 Goway帧抓包格式如下图所示: 小结:现象分析,该服务未客户端收到的...remoteEndpoint.mayHaveCreatedStream(streamId) || localEndpoint.mayHaveCreatedStream(streamId); } // 判断服务端帧是否为合法帧...(streamId) && streamId <= lastStreamCreated(); } // 在HTTP/2中客户端发起的StreamID必须是奇数,服务器发起的StreamID必须是偶数...connection.streamMayHaveExisted(streamId)) { // 创建服务端Stream stream = connection.remote().createStream...mayHaveCreatedStream->lastStreamCreated 2.从代码来看,在解析Header或者Data部分出现帧乱序,当前帧ID超过下一个帧预期的大小 3.疑问到底是解析header出现问题还是解析

    2.2K40

    K8s+gRPC云原生微服务开发与治理实战( 提升gRPC服务开发能力)

    内置负载均衡:通过gRPC内置的负载均衡机制,结合K8s的Service对象,可实现请求级负载均衡,避免传统连接级负载均衡的“头部阻塞”问题。...例如,在智慧城市项目中,通过gRPC定义的交通信号控制接口,可实现毫秒级响应,支撑10万级设备并发接入,且跨语言调用(如Java服务调用Go服务)的延迟稳定在2ms以内。2....其与gRPC的协同体现在:服务发现与动态路由:K8s的Service对象自动为gRPC服务注册DNS名称,结合Headless Service实现请求级负载均衡,避免gRPC原生负载均衡的局限性。...gRPC与K8s的协同通过以下方式实现:协议标准化:gRPC的ProtoBuf接口定义成为跨系统通信的“通用语言”,支持Go、Java、Python等10余种语言,避免自定义协议的兼容性问题。...三、未来展望:从技术协同到生态共建gRPC与K8s的协同已催生出Istio、Linkerd等成熟的服务网格解决方案,但全域服务网格的标准化仍需突破以下方向:协议扩展:支持gRPC-Web、gRPC-Gateway

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