1、查询价格不是800的所有商品(where/！=） SELECT * FROM product WHERE price !...* FROM product WHERE price >= 200 AND price <=1000; 3、查询商品价格是200或800的所有商品（or、in） SELECT * FROM product...WHERE price = 200 OR price = 800; SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800); 4、查询含有’霸’字的所有商品（like...） SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%霸%' SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%'--第二个字为想的...SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';--以香开头的 5、查询有分类的商品（null） SELECT * FROM product WHERE category_id
WHERE IF(条件, true执行条件, false执行条件) 业务需求： 查询SUPPLIER_CLASS=0 and tp1....`SUPPLIER_CLASS` AS supplierClass, GROUP_CONCAT( DISTINCT esp....`supplier_id` WHERE tp1.`ACTIVE_FLAG` = 1 AND tp1....`supplier_id` WHERE tp1.`ACTIVE_FLAG` = 1 AND tp1....`SUPPLIER_CLASS`) AS temp WHERE 1 = 1 AND temp.supplierClass = 1;
索引是数据库性能优化的关键，但在某些情况下，当我们在MySQL中使用Where条件时，字段类型的不一致可能会导致索引失效，从而影响查询性能。...在阅读本文后，您将更好地理解MySQL中索引的工作原理，能够更有效地优化数据库性能。 索引的重要性 首先，让我们回顾一下索引的基本概念。...现在，让我们来执行两个查询，一个使用正确的数据类型，另一个使用不一致的数据类型： 查询1：使用正确的数据类型 SELECT * FROM users WHERE age = 30; 这个查询使用了与索引字段...结语 在MySQL中，字段类型的一致性对索引的使用至关重要。字段类型不一致可能导致索引失效，从而影响查询性能。...如果您觉得这篇文章对您有帮助，请点赞并分享给其他人，以帮助更多开发人员更好地理解MySQL中索引的工作原理。感谢您的阅读！ 我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文，瓜分万元奖池和键盘手表
在用explain对select语句进行执行计划分析时，我们常常会其中的Extra字段中出现Using index或Using index;Using where或Using where...哪个检索的性能更好呢？ 其实顾名思义，Extra是补充说明的意思，也就是说，Extra中的值补充说明了MySQL的搜索引擎（默认为InnoDB）对当前的select语句的执行计划。...Extra为null表示查询的列未被索引覆盖，且where筛选条件是索引的前导列，这意味着用到了索引，但是部分字段未被索引覆盖，必须通过“回表”来实现，因而性能也比前两者差。 ...Using index condition是MySQL 5.6中引入的一种新特性，叫做Index Condition Pushdown(ICP)，是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式。...2. http://www.360doc.com/content/19/0220/21/2245786_816403574.shtml MySQL中Explain执行计划中额外信息字段Extra详解
区别一： where 是数据从磁盘读入内存时候一条一条判断的 having 是将所有数据读入内存，在分组统计前，根据having的条件再将不符合条件的数据删除 区别二： having 子句可以使用字段别名...，where不可以用 区别三： having可以使用统计函数，where不可用 having筛选必须是 根据前面select字段的值 进行筛选 本文参考地址：参考一、参考二 如需转载，请注明：https
在 MySQL 中，WHERE 子句和 HAVING 子句都有过滤的作用，它们有什么区别呢？...实际上，WHERE 子句和 HAVING 子句的区别还蛮大。 从功能上说，WHERE 用于过滤行，而 HAVING 用来过滤分组。...WHERE 在数据分组前进行过滤，即 WHERE 过滤掉的数据不包含在分组中，HAVING 在数据分组后才过滤。...在性能方面，如果要过滤的字段上有索引，并且条件满足走索引的规则，放在 WHERE 子句中可以走索引，而放在 HAVING 子句中不能走索引。...即使字段上没有索引，在执行聚合操作时，当表的数据量比较大，从执行速度方面也能看出两者的区别。
group_concat()函数的参数是可以直接使用order by排序的。666。。下面通过例子来说明，首先看下面的t1表。 ?...比如，我们要查看每个人的多个分数，将该人对应的多个分数显示在一起，分数要从高到底排序。...可以这样写： SELECT username,GROUP_CONCAT(score ORDER BY score DESC) AS myScore FROM t1 GROUP BY username;
在mysql中的group_concat函数默认支持的最大字符数为1024。 当你使用group_concat函数时，超出第1024字符的字符会全部丢失。 今天就被这个问题搞了一两个小时。...不使用group by和group_concat时数据是正确的。 一用就发现使用了group_concat函数的列少了一些数据。...获得group_concat的最大长度 SELECT @@global.group_concat_max_len; 或者 show variables like "group_concat_max_len..."; 一看自己的mysql中group_concat的最大限制 发现等于1024 解决方法： 1.使用sql设置group_concat的最大长度 SET GLOBAL group_concat_max_len...2.在MySQL配置文件中my.conf或my.ini中添加: #[mysqld] group_concat_max_len=102400 然后重启mysql服务
例2：在例1的结果中三个字段 id, username, password 的组合没有分隔符，我们可以加一个逗号作为分隔符： select concat (id, ',', username, ',',...这样看上去似乎顺眼了许多～～ 但是输入sql语句麻烦了许多，三个字段需要输入两次逗号，如果10个字段，要输入九次逗号...麻烦死了啦，有没有什么简便方法呢？...——于是可以指定参数之间的分隔符的concat_ws()来了！！！ ?...三、group_concat()函数 前言：在有group by的查询语句中，select指定的字段要么就包含在group by语句的后面，作为分组的依据，要么就包含在聚合函数中。...——使用group_concat() 例6：查询数据分组并获取每个组别中详细的数据： select sex, group_concat(id) as ids, group_concat(username
// MySQL中的json字段 // MySQL5.7.8中引入了json字段，这种类型的字段使用的频率比较低，但是在实际操作中，有些业务仍然在用，我们以此为例，介绍下json字段的操作方法...，info是json字段，插入了三条数据，如上： mysql> select * from test1 where json_extract(info,"$.age")>=30; +------+---...json中的内容。...其中： 1、$符号代表的是json的根目录， 2、我们使用$.age相当于取出来了json中的age字段， 3、当然，在函数最前面，应该写上字段名字info 下面来看json中常用的函数： a、json_valid...，如果传入了字符串2，那么，返回结果是1 b、json_keys传回执行json字段最上一层的key值 mysql> select json_keys('{"name":"yeyz","score":100
MySQL方法GROUP_CONCAT的应用，多对多联表查询，以A表为主表，通过关联表C查询出B表关联A表任意记录的多条记录的某个字段的合并值 开发中遇到这样的一个需求：用户表为A，角色表为B，用户角色关系通过...sr.role_name) FROM sys_user_role sur LEFT JOIN sys_role sr ON sr.role_id = sur.role_id WHERE...，查出每一个用户id拥有的角色名称拼接结果作为拥有角色字段值的，我们看看其查询性能 查询时间：56.088s 共511条 可见查询22条左右数据需要4秒多，这种速度我们显然是不能接受的，而且需要以拥有小区的名称做模糊查询时候也无从下手...(sur.role_id) AS roleIds, GROUP_CONCAT(sr.role_name) AS roleNames FROM sys_user_role sur...，只是这个子查询不是直接作为结果字段返回，而是根据用户id为group规则查询出来每一个用户的拥有小区结果字符串，然后作为A表的left join的虚拟表，下面看一下测试结果 查询时间：0.657s
group_concat函数应该是在内部执行了group by语句，这是我的猜测。...下面进行了实际测验 3.测试常量对group_concat()的配置影响： SET @@GROUP_CONCAT_MAX_LEN=4 手册中提到设置的语法是这样的： SET [SESSION | GLOBAL...原因可以这样理解：group_concat()得到是属于x组的所有成员(函数里面列参数指定需要显示哪些字段)。x组从哪里来？...实际中什么时候需要用到这个函数？ 假如需要查询的结果是这样：左边显示组名，右边想显示该组别下的所有成员信息。用这个函数，就可以省去很多事情了。...另外，假如我这样使用：SELECT group_concat( name, sex ) FROM `players` town。意义不大。group_concat()指定一个列是最好的情况。
MySQL中group_concat函数用法总结 一、group_concat函数的功能 将group by产生的同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。...group_concat函数首先根据group by指定的列进行分组，将同一组的列显示出来，并且用分隔符分隔。由函数参数（字段名）决定要返回的列。...函数的语法 group_concat([distinct] 字段名 [order by 排序字段 asc/desc] [separator '分隔符']) 说明： （1）使用distinct可以排除重复值...； （2）如果需要对结果中的值进行排序，可以使用order by子句； （3）separator是一个字符串值，默认为逗号。...三、使用举例 group_concat(emp_name)：只指定了字段名，销售部有两个同名的也全部显示出来，并且姓名的连接顺序就是表中的记录顺序，连接的分隔符为逗号，结果如下： mysql> select
例2：在例1的结果中三个字段id，name，score的组合没有分隔符，我们可以加一个逗号作为分隔符： 这样看上去似乎顺眼了许多～～ 但是输入sql语句麻烦了许多，三个字段需要输入两次逗号，如果10个字段...group by的查询语句中，select指定的字段要么就包含在group by语句的后面，作为分组的依据，要么就包含在聚合函数中。...——使用group_concat() 1、功能：将group by产生的同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。...2、语法：group_concat( [distinct] 要连接的字段 [order by 排序字段 asc/desc ] [separator ‘分隔符’] ) 说明：通过使用distinct可以排除重复值...3、举例： 例7：使用group_concat()和group by显示相同名字的人的id号： 例8：将上面的id号从大到小排序，且用’_’作为分隔符： 例9：上面的查询中显示了以name分组的每组中所有的
#--那是因为第12条数据中的page字段为空，根据有一个字段为空结果就为NULL的理论推导出 查询出的最后一条记录为NULL!...语法：group_concat( distinct 要连接的字段 order by 排序字段 asc/desc )注意: 中括号是可选的分析: 通过使用distinct可以排除重复值；如果希望对结果中的值进行排序...以下我准备了几个案例 小伙伴们可以选择性的去阅读 并且把代码复制到MySQL中执行以下就可以知道用法了!...2.where 后面跟的是一个圆括号 里面写的是 分数和科目两个字段，用来匹配in() 里面的子查询结果 可能这里有些新手小伙伴并没有见过这样写 现在应该清楚了方法2#--我们也可以用以下SQL语句来实现...3: 以 商品名称分组，把price字段的值在一行打印出来，分号分隔 去除重复冗余的价格字段的值 并且排序 从小到大select goods_name,group_concat(distinct price
mysql中join和where的区别 1、join将符合on条件的数据连接到一个新的表中。...2、where首先通过笛卡尔积将两个表连接到一个新的表中，然后判断条件，并将符合条件的数据行成一个表。...=2; select m.menu_id,m.sort_id,s.sort_id,s.sort_name from menu m join sort s on m.sort_id=s.sort_id where... m.sort_id=2; 以上就是mysql中join和where的区别，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：Mysql 收藏 | 0点赞 | 0打赏
MySQL中group_concat函数 完整的语法如下： group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符...| |2 | 20| |3 | 200 | |3 | 500 | +------+------+ 6 rows in set (0.00 sec) 2.以id分组，把name字段的值打印在一行，逗号分隔...(默认) mysql> select id,group_concat(name) from aa group by id; +------+--------------------+ | id| group_concat...，分号分隔 mysql> select id,group_concat(name separator ';') from aa group by id; +------+----------------...字段的值打印在一行， 逗号分隔 mysql> select id,group_concat(distinct name) from aa group by id; +------+----------
在数据库查询中，WHERE和HAVING是两个非常重要的子句，它们都用于过滤结果集，但它们的使用场景和功能有所不同。WHERE子句WHERE子句用于在查询过程中过滤行，即在数据被检索出来之前应用条件。...WHERE与HAVING的区别WHERE和HAVING的主要区别在于它们可以操作的数据类型。WHERE用于过滤行，而HAVING用于过滤聚合后的结果。...性能考虑在某些情况下，WHERE和HAVING可以互换使用，但它们的性能可能会有所不同。通常，WHERE子句在过滤行时更高效，因为它可以在数据被聚合之前就排除不需要的行，从而减少处理的数据量。...复杂查询示例让我们来看一个更复杂的查询示例，这个查询将展示不同部门中薪水最高的员工。...总结WHERE和HAVING是SQL查询中非常重要的两个子句，它们各自有不同的用途和适用场景。WHERE用于在数据聚合之前过滤行，而HAVING用于在数据聚合之后过滤结果。
如下所示数据组成，我想按姓名分组组成结果形式：oyy 23#24#25#26. mysql> select * from student; +----+------------------+------...7 | oyy | 25 | | 8 | oyy | 26 | +----+------------------+------+ 可以使用mysql...的函数group_concat(字段 SEPARATOR字符)： mysql> select name, GROUP_CONCAT( age SEPARATOR '#') from student group...by name; +------------------+---------------------------------------+ | name | GROUP_CONCAT
语法： GROUP_CONCAT([DISTINCT] column_name [ORDER BY 序字段 ASC/DESC] [SEPARATOR '分隔符']) 注：测试时发现，排序似乎不起作用...例子1： 查询每个用户购买的商品(按user_name分组，显示其购买的所有商品) SELECT t1.`order_id` AS '订单号', t1....`user_name` AS '用户名', GROUP_CONCAT((CASE WHEN t1.`goods_id` = 1 THEN '小苹果' WHEN t1....例子2： 查询每个用户购买的商品(按user_name分组，显示其购买的所有商品)，商品之间用";"分隔 SELECT t1.`order_id` AS '订单号', t1....例子3： 查询每个用户购买的商品(按user_name分组，显示其购买的所有商品)，商品名称不重复 ? SELECT t1.`order_id` AS '订单号', t1.
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