GPU Bitonic排序比std::sort慢10倍 - 腾讯云开发者社区

双调排序是data-independent的排序，即比较顺序与数据无关的排序方法，特别适合做并行计算，例如用GPU、fpga来计算。...和前面sort的思路正相反，是一个bottom up的过程——将两个相邻的，单调性相反的单调序列看作一个双调序列，每次将这两个相邻的，单调性相反的单调序列merge生成一个新的双调序列，然后排序（...详细Bitonic merge图（本图只画到生成一个16长的双调序列，最后排序没有画出）： ? 最后再放一个8个元素排序的示意图[5]： ?...但是这种方法比较容易转化为针对GPU的并行算法。所以一般来说，并行计算中常使用双调排序来对一些较小的数组进行排序[3]。如果要考虑不用padding，用更复杂的处理方法，参考[4] n!...Bitonic Sort（双调排序）基础, http://blog.csdn.net/jiange\_zh/article/details/49533477 [3] 双调排序：从串行到并行，以及OpenCL

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双调排序Bitonic Sort，适合并行计算的排序算法

双调排序是data-independent的排序，即比较顺序与数据无关的排序方法，特别适合做并行计算，例如用GPU、fpga来计算。...和前面sort的思路正相反，是一个bottom up的过程——将两个相邻的，单调性相反的单调序列看作一个双调序列，每次将这两个相邻的，单调性相反的单调序列merge生成一个新的双调序列，然后排序（...但是这种方法比较容易转化为针对GPU的并行算法。所以一般来说，并行计算中常使用双调排序来对一些较小的数组进行排序3。如果要考虑不用padding，用更复杂的处理方法，参考4 n!...从并行排序方法理解并行化思维——冒泡、归并、双调排序的GPU实现, http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/47110991 2 并行计算】Bitonic...Sort（双调排序）基础, http://blog.csdn.net/jiange_zh/article/details/49533477 3 双调排序：从串行到并行，以及OpenCL上的实现, http

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【Udacity并行计算课程笔记】- Lesson 4 Fundamental GPU Algorithms (Applications of Sort and Scan)

不仅是这个例子，Scan在GPU运算中还有很多应用，例如GPU快速排序中也许要用到Scan运算，所以Scan非常的重要。...II.Sort 排序在GPU应用中有不少挑战，大多数的算法都是串行的，或者说通常以串行方式体现。很多我们在学校学到的算法在此系列课程中可能并不适用，这在以后的内容中会体现出来。...冒泡排序下面举个栗子：对 [5 1 4 2 3]使用冒泡排序：我们都知道串行方式的冒泡排序是每次都需要比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。...双调排序(Bitonic Sort) 不同于上面的排序方法，双调排序是一种与数据无关的排序方法。该算法特别适用于GPU并行计算。在介绍双调排序之间需要先介绍什么是双调序列。...更多的细节可以阅读双调排序Bitonic Sort，适合并行计算的排序算法。 4.

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【Udacity并行计算课程笔记】- Lesson 4 Fundamental GPU Algorithms

不仅是这个例子，Scan在GPU运算中还有很多应用，例如GPU快速排序中也许要用到Scan运算，所以Scan非常的重要。...[v1vrmkjak8.png] II.Sort 排序在GPU应用中有不少挑战，大多数的算法都是串行的，或者说通常以串行方式体现。...冒泡排序下面举个栗子：对 5 1 4 2 3使用冒泡排序：我们都知道串行方式的冒泡排序是每次都需要比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。...双调排序(Bitonic Sort) 不同于上面的排序方法，双调排序是一种与数据无关的排序方法。该算法特别适用于GPU并行计算。在介绍双调排序之间需要先介绍什么是双调序列。...[image.png] 更多的细节可以阅读双调排序Bitonic Sort，适合并行计算的排序算法。 4.

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GPGPU简介

，比如GPU更适合大计算量的应用，因此CPU没有太多必要提升计算能力。...如下图，相比CPU，GPU计算能力更强，价格也更便宜。 ? GPU架构 ?...第二，就是GPU的thread scheduler，如下图，解释了为什么GPU中尽可能减少逻辑判断 ?...GPGPU的应用首先，大规模的计算，比如CNN神经网络或者挖矿，这类应用最适合GPU，没有太多技术难点，就是怕GPU闲着，堪称GPU的996。...其次，很多CPU时代的算法并不支持并行，比如排序，如何能够实现GPU版本的算法(Bitonic sort)，需要我们设计新的轮子了。

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C qsort 与 C++ sort 函数

sort 是 C++ 标准模板库（STL）中的函数模板，定义于头文件，所在名字空间为 std。..., 100, 90, 20, 25 }; int main() { std::sort(values, values + 6); for (int i = 0; i < 6; i++){ printf...sort 比 qsort 更快，因为 C++ 的模板为特定数据类型和特定比较函数生成优化的代码。sort 速度比手动编写的快速排序快 20% 到 50%，比 qsort 快 250% 到 1000%。...C 可能是最快的语言，但 qsort 非常慢。由于内联，C++ sort() 在同等数据上比 qsort() 快得多。...默认情况下，整数容器上的 sort() 将被编译为使用 std::less::operator() ，它将被内联，并且 sort() 将直接比较整数。

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数据科学家令人惊叹的排序技巧

==2.0.0-beta1 #tensorflow-gpu==2.0.0-beta1 slows sorting pytorch 1.1 Python Python 包含两个内置的排序方法： my_list.sort...TensorFlow 的排序算法通过 CUB 库采用在 GPU 上的 radix sort ，详细介绍可以查看： https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues...通过下列代码来指定采用 GPU： gpu_tensor=my_pytorch_tensor.cuda() %time torch.sort(gpu_tensor) PyTorch 在面对一个数据量大于一百万行乘...pandas 的相同排序算法实现都会慢过 numpy TensorFlow 在 CPU 上速度很快，而 TensorFlow-gpu 版本在 CPU 上使用会变慢，在 GPU 上排序更慢，看起来这可能是一个...bug；原生的 Python inplace 的排序速度非常慢，对比最快的 GPU 版的 PyTorch 要慢接近 100 倍。

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【C++】map和set的使用

set容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_set容器慢，但它们允许根据顺序对子集进行直接迭代。 set在底层是用二叉搜索树(红黑树)实现的。...在内部，multiset中的元素总是按照其内部比较规则(类型比较)所指示的特定严格弱排序准则进行排序 multiset容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multiset容器慢...map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢，但map允许根据顺序对元素进行直接迭代(即对map中的元素进行迭代时，可以得到一个有序的序列)。...multiset容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multiset容器慢，但当使用迭代器遍历时会得到一个有序序列。 multiset底层结构为二叉搜索树(红黑树)。...test_map1() { map dict; //dict.insert(pair, string)("sort", "排序");

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【C++】常用排序算法

插入排序（Insertion Sort）：将未排序序列的第一个元素插入已排序序列的正确位置。从第二个元素开始，依次与前面的元素比较并插入到正确位置。...快速排序（Quick Sort）：选择一个基准元素，将序列分为比基准小的元素和比基准大的元素。递归地对划分后的子序列进行快速排序。...; std::cout sort: "; printArray(arr, SIZE); // 使用选择排序进行排序 selectionSort...(arr, SIZE); std::cout sort: "; printArray(arr, SIZE); // 使用插入排序进行排序...); // 使用归并排序进行排序 mergeSort(arr, 0, SIZE-1); std::cout sort: ";

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C++进阶：详细讲解容器set与map（pair、multiset、multimap）

set容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_set容器慢，但它们允许根据顺序对子集进行直接迭代。...multiset容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multiset容器慢，但当使用迭代器遍历时会得到一个有序序列。...map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢，但map允许根据顺序对元素进行直接迭代(即对map中的元素进行迭代时，可以得到一个有序的序列)。...void testmap3() { map m1;//空的 m1.insert(pair("sort", "排序"));//匿名对象...multiset容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multiset容器慢，但当使用迭代器遍历时会得到一个有序序列。

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HDUOJ-------1052Tian Ji -- The Horse Racing(田忌赛马)

include 4 #include 5 #include 6 #include 7 using namespace std...for(i=0;i<n;i++) scanf("%d",aa+i); 15 for(i=0;i<n;i++) scanf("%d",bb+i); 16 sort...(aa,aa+n); //从大到小排序 general 17 sort(bb,bb+n); //从小到大排序 king 18 for (i=0;i慢马比国王的慢马快，直接比较，否则这个慢马毫无价值，用来当炮灰，去跟国王的快马相比，如果田忌的快马比国王快，直接比较否则这个快马也是个炮灰，只好去跟国王后边的慢马比...，但是到底跟那个比可不一定，所以不用去一个一个的试，当快马比不过的时候，用慢马去当炮灰，然后用快马跟国王的下一匹快马比较

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NVIDIA HugeCTR，GPU 版本参数服务器---(8) ---Distributed Hash之后向传播

就是把 sample_id 按照 hash_value_index 来排序，最后排序结果放入 hash_value_index_sort 和 sample_id_sort。...embedding_feature 的第1行，第2行，第4行（从0开始的序列） hash_value_index_sort [1,1,1,2,2,3,3,4,5,5] 排序之后的结果，举例来说，111...hash_value_index_sort 是hash_value_index排序之后的结果，举例来说，111 意思是本batch之中，一共有3个key对最终embedding_feature第一行做出了贡献...embedding_feature 的第1行，第2行，第4行（从0开始的序列） hash_value_index_sort [1,1,1,2,2,3,3,4,5,5] 排序之后的结果，举例来说，1,1,1...embedding_feature 的第1行，第2行，第4行（从0开始的序列） hash_value_index_sort [1,1,1,2,2,3,3,4,5,5] 排序之后的结果，举例来说，1,1,1

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【C++】STL 算法 ⑥ ( 二元谓词 | std::sort 算法简介 | 为 std::sort 算法设置二元谓词排序规则 )

文章目录一、二元谓词 1、二元谓词简介 2、 std::sort 算法简介 3、代码示例 - 为 std::sort 算法设置二元谓词排序规则一、二元谓词 1、二元谓词简介 " 谓词 ( Predicate...::sort 算法简介 C++ 标准模板库 ( STL , Standard Template Library ) 中的 std::sort 算法是 " 排序算法 "，其底层算法原理就是使用排序算法...Insertion Sort " 算法 ; 递归层次深的序列使用 " 堆排序 Heap Sort " 算法 , 避免快排的最坏情况 ; std::sort 算法函数原型 : template sort 排序算法, 默认使用快速排序 sort(vec.begin(), vec.end(), Compare()); 3、代码示例 - 为 std::sort 算法设置二元谓词排序规则...排序算法 , 将 vector 容器中的元素进行排序 ; // std::sort 排序算法, 默认使用快速排序 sort(vec.begin(), vec.end(), Compare

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【精选】算法设计与分析（第七章贪心法）

4、求解最大兼容活动子集 void solve()//求解最大兼容活动子集 { memset(flag, 0, sizeof(flag));//初始化为false sort(A + 1, A + n...的一部分装入 V += x[i] * A[i].v;//累计总价值 } } 7、田忌赛马 #include #include using namespace std...(a, a + n);//对a递增排序 sort(b, b + n);//对b递增排序 ans = 0; int lefta = 0, leftb = 0; int righta = n - 1...b[rightb]) { ans += 200; righta--; rightb--; } else if (a[righta] 比齐威王最快的马慢...lefta++; rightb--; } else //田忌最快的马与齐威王最快的马的速度相同 { if (a[lefta] > b[leftb])//田忌最慢的马比齐威王最慢的马快

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C++拾取——使用stl标准库实现排序算法及评测

堆排序 template void heap_sort(ForwardIt first, ForwardIt last) { std::make_heap(first...除了这几种排序外，STL标准库还提供了其他几种方法使用partial_sort进行局部排序使用sort函数使用关系容器，比如set 这三种的测试代码如下 TEST_F(UtSort...，只需要前N个元素是排序的，则可以优先考虑partial_sort。...完整排序中，std::sort是最快的，其次是quick_sort。heap_sort和partial_sort差不多。最差的是selection_sort。 ...同时，我们看使用partial_sort只选出并排列最小的10个元素的耗时是2.51487毫秒。这比任何一个排序都要快两个数量级。所以根据不同场景，选择合适的排序非常重要。

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C++拾取——使用stl标准库实现排序算法及评测

堆排序 template void heap_sort(ForwardIt first, ForwardIt last) { std::make_heap(first...进行局部排序使用sort函数使用关系容器，比如set 这三种的测试代码如下 TEST_F(UtSort, partial_sort) { { Perform...N个元素是排序的，则可以优先考虑partial_sort。...完整排序中，std::sort是最快的，其次是quick_sort和merge_sort。heap_sort和partial_sort差不多。最差的是selection_sort。 ...同时，我们看使用partial_sort只选出并排列最小的10个元素的耗时是2.51487毫秒。这比任何一个排序都要快两个数量级。

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C++算法实战之快速排序实战

一、简介：Quicksort源于1961年 C.A.R.Hoare提出，正如名字那样，快速排序毫不夸张得在平均性能和巨大排序数量面前，都比其他基于比较的排序算法要好。...具体操作细节如下：游标 i 会从0开始不断地右移，直到遇到 i 所在的元素比partval大停止右移；右边 j 会从 n-1开始不断地左移，直到遇到 j 所在的元素比partval小，停止左移；此时...三完善快速排序函数接下来继续完整快速排序函数我们先对partition_method做下简单改造，让它能够返回分区后的新的ipart位置。...[i]) std::cout std::endl; std::cout std::endl; my_quick_sort...(a, 10); std::cout sort" std::endl; for (int i=0;istd::cout

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探索CC++的奥秘之list

对于vector来说用小于没有问题，但对于list来讲，迭代器中end()节点的地址不一定比begin()大， end()的节点是有效数据的下一个位置，也就是哨兵位。...set底层就是更复杂的迭代器，也就是树了，forward_list是单向迭代器，排序应该用vector，不应该用list，vector的效率远高于list，数据量越大，差距越大一些，list排序终究还是要慢不少...如果我们真的要数据排序，我们不应该用链表，链表访问数据相比vector毕竟还是慢，list底层用的是归并算法。所以说list的sort意义不大。...printf("list sort:%d\n", end2 - begin2); } int main() { test_op(); return 0; } list的作用是当排序值比较小的时候...int main() { int myints[] = { 17,89,7,14 }; std::list mylist1, mylist2; std::list

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牛客网题型总结（2）（排序算法1）（冒泡排序与快速排序）

原理假设有十个元素需要排序，我们将这十个元素分为a1，a2……a10.，以升序的方式排列。a1~a10之间一定会有一个数是最大值，无论这个数在什么位置，他一定比两边的元素要大。...将这个比标准元素小的元素放进空位中。...然后从low位开始找比12大的数放进空位（这个过程的往复的，从low找完就要从high位找）从high位往左找比12小的数，并放进空位接着从low位往右找比12大的数。...{int std_element = arr[low];for (;;){while (low std_element)high--;if (low >= high...;arr[high--] = arr[low];}arr[high] = std_element;return high;}快速排序算法的程序实现方法不唯一。

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分而治之与快速排序

快速排序算法是一种常用的排序算法，比选择算法快得多，快速排序算法使用了分而治之（divide and conquer，D&C）的思想，即一种著名的递归式问题解决方法。...::vector sort_less = quickSort(less); // 对less进行快速排序 std::vector sort_greater = quickSort(...greater); // 对greater进行快速排序 // 组装排序后结果 sort_less.emplace_back(pivot); sort_less.insert(...sort_less.end(), sort_greater.begin(), sort_greater.end()); return sort_less; } int main() {...: sorted) { std::cout << num << " "; } std::cout std::endl; return 0; }

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【转载】双调排序Bitonic Sort，适合并行计算的排序算法

双调排序Bitonic Sort，适合并行计算的排序算法

【Udacity并行计算课程笔记】- Lesson 4 Fundamental GPU Algorithms (Applications of Sort and Scan)

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