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EGL需要GPU吗？
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我正在尝试为我正在处理的一个问题做服务器端渲染。EGL提供了一种在不需要窗口系统的情况下定义OpenGL上下文的方法。是否需要GPU？这是在虚拟机上运行的问题吗？
浏览 8提问于2018-11-23得票数 3
但是，我发现使用EGL在服务器上呈现的速度与使用xvfb在服务器上呈现的速度相同，而xvfb只执行基于软件的呈现。我想知道我的EGL可能没有正确地检测到我的NVIDIA GPU。检查EGL和OpenGL是否正确地检测到我的GPU的最佳方法是什么？我尝试了下面的命令，发现呈现器被设置为基于软件的，而不是基于GPU的，但是我不确定这是否是因为我用xvfb调用glxinfo：
xvfb-run -a -s "-screen 0 1400x900x24
浏览 12提问于2021-03-31得票数 2
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服务器没有GPU。其目的是渲染定义为libGDX“游戏”的动画。完美的设置将管道框架输出到标准输出。我对某种软件模拟GPU没意见。
我知道libGDX无头模式，但据我所知，它不会呈现任何图形。
浏览 0提问于2015-01-17得票数 4
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设置GLXContext失败
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我还有一个正在运行的VNC服务器，我正在通过ssh连接到该服务器。我已经尝试了的公认解决方案，即更改DISPLAY环境变量，但仍然不起作用：$ .
浏览 0提问于2014-09-01得票数 1
我在windows server 2008上部署了我的WPF应用程序，当我开始使用它时，它工作得很好。但过了一段时间后，我的应用程序遇到了很多问题，比如它冻结了一些窗口/控件，一些窗口只有最小化、最大化和关闭按钮，而在一些窗口中，一些控件只起作用，请任何人帮助我摆脱这个问题。
浏览 1提问于2012-05-22得票数 0
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对于我们的开发团队，我们希望为他们的深入学习/培训任务构建一个中央GPU服务器(使用一个或多个强大的GPU，而不是为每个团队成员提供自己的GPU的多个工作站)。我想这是一个常见的设置，但我不知道如何使这个GPU共享为多个团队成员同时工作。我们使用Tensorflow/Keras和Python脚本。我的问题是:让团队成员在中央服务器上训练模型的典型方法是什么？只要允许他们通过SSH访问并直接从命令行进行网络培训？或者设置一个木星集线器服务器，这样我们的
浏览 0提问于2020-12-17得票数 2
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我最近更新了这个库，这样我们就可以传入GPU配置选项，这样我们就可以控制GPU内存分配。然而，我们现在的系统也有多个GPU，这导致了一些问题。看起来我不能让Tensorflow和我们的软件使用相同的GPU。
我使用的visible_device_list参数与我们的软件具有相同的GPU。如果我将软件设置为在设备1上运行，将Tensorflow设置为在设备1上运行，则Tensorflow将选择设备2。如果将软件设置为使用设备1，将Ten
浏览 3提问于2020-06-16得票数 2
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据我所知，渲染图像和决定要在显示器上显示的像素值是GPU的工作。如果我有一个连接到GPU的监视器，并且我想用一个软件渲染器进行实验，
GPU和软件渲染器之间的工作如何分配？我这样问是因为我的显示器仍然连接到GPU，所以GPU必须传输由软件渲染器计算的像素值。但这就是GPU所能做的全部吗？是否有特定的方式告诉GPU“只将这些值传递给监视器”。
浏览 1提问于2011-01-06得票数 0
我也想知道那个恶意软件那么独特吗？它将如何在GPU中工作，是否有一个方法来沙箱这样的应用程序？1超过80%的零件仅在GPU上运行.所以在沙箱下运行它是毫无用处的3恶意软件在运行时发生变异，在GPU itself......CPU上也不涉及.
签名匹配行不通..。4恶意软件不能作为一个进程运行.5恶意软件重
浏览 0提问于2013-11-05得票数 0
我试图在没有互联网连接的服务器上运行tensorflow_gpu。运行tensorflow_gpu的脚本因此错误而失败：conda install nomkl numpy scipy scikit-learn numexpr由于服务器没有互联网连接，我完全不知道如何安装这些<
浏览 0提问于2019-05-18得票数 4
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在上阅读之后，我对3种不同类型的分层技术的理解是(假设设备有GPU)
LAYER_TYPE_NONE - GPU将直接在屏幕上绘图.LAYER_TYPE_HARDWARE -绘图由GPU在GPU的屏幕外位图存储器上执行.GPU的屏幕外位图将由GPU<
浏览 4提问于2014-11-26得票数 14
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我有一个桌面UBUNTU14.04系统，有一个nvidia图形卡和英特尔图形在主板上。我想从系统中删除nvidia卡，并且只使用英特尔图形。该系统目前正在运行nvidia 3.41驱动程序。我是linux新手，我需要帮助，我必须采取的步骤，以切换到英特尔集成图形。任何帮助都非常感谢。
浏览 0提问于2015-03-09得票数 3
我成功地连接了多达8 GPU (NVidia 1060)到Ubuntu17.10桌面版本，但每次我试图连接第9 GPU它崩溃(不重新启动，内核崩溃，报告等)。我完成了干净的安装，然后按照标准程序安装了开源NVidia驱动程序(软件&更新->附加驱动程序->驱动程序384.90)
然后我关闭电源并添加GPU。它的工作原理很好，高达8 GPU。每次我尝试添加第9个GPU时，它就会崩溃。我有一个主板，可以连接多达19个GPU (华硕B250)。更新:我已经
浏览 0提问于2017-10-30得票数 2
首先，我自己安装了tensorflow GPU版本，并运行以下代码来检查它是否在GPU上运行，并显示它正在运行的GPU、设备映射等。如果问题是tensorflow没有检测到GPU，我如何解决这个问题？我在这个中读到，如果它检测到一个图形处理器，它将自动运行在图形处理器上。
浏览 22提问于2017-07-18得票数 3
1回答
铬更新后WebGL不可用
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目前，我使用的云桌面与Citrix系统，没有GPU。webGL与Chrome48工作得很好。有什么建议吗？非常感谢!它(chrome://gpu/)说:图形功能状态
Flash Stage3D:仅限软件，硬件加速不可用WebGL:不可用
浏览 8提问于2017-05-11得票数 3
我试图修复一些与分割错误相关的错误。因此，当我试图通过逐步调试代码来修复错误时，我得到了以下几个错误：
错误: cuda_system_status_t::initialize:错误CUDBG_ERROR_UNINITIALIZED(5)获取设备计数
浏览 9提问于2012-11-25得票数 0
我有CUDA 5.5，最新的驱动程序，Nsight工作室3.1为VC2010上的Windows7 64位。目标机器有一个无头泰坦卡和另一个简单的NVidia卡，监视器与之相连。
我正在尝试调试我的CUDA代码，其中包括一些动态并行性。每当我在VC中单击“启动CUDA调试”时，我都会从Nsight Monitor：CUDA dynamic parallelism debugging is not supported in preemption mode获得此错误。，这是因为我试图在驱动屏幕的同一台设备上调试CUDA。然而，这不是真的，正如我提到的，我有一个单独的卡片来驱动屏幕。我甚至更进一步，将
浏览 6提问于2013-07-28得票数 1
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我知道我的GPU没有被列入黑名单(在任何一个浏览器上)。图形特征状态
Flash:只有软件，硬件加速不可用Flash进程无法启动: GPU进程启动失败。-驾驶员信息进程内GPU
浏览 33提问于2016-11-07得票数 13
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