MongoDB 是一款开源、高性能的 NoSQL 数据库，以其无模式的文档存储格式（BSON）而著称，广泛应用于众多开源项目，包括但不限于 Yapi 等。它在大规模数据存储和实时数据处理方面表现出色，因此备受青睐。在本文中，我们将深入探讨 MongoDB 的特性，并详细阐述如何使用 Docker Compose 轻松部署 MongoDB 数据库，为你提供全方位的指导。
批量操作需要和选择器同时使用，第一个false表示不执行insertOrUpdate操作，第二个true表示执行批量
假如动物们也用GPS，突然有那么一天北极的公北极熊有点冲动，想刷一下附近有没有母熊。要求距离越近越好，不是澳大利亚动物园那只，也不是格陵兰岛上被囚禁的那群呆企鹅，要是有点共同的嗜好就再好不过了。这种应用场景如何解决？
MongoDB 是一种文档型数据库（官网：https://www.mongodb.com/），由于它的高可用性、高扩展性和高性能而被广泛应用于大数据、云计算等领域。本篇文章将详细介绍 MongoDB 的概念、特点以及使用场景，并分析三款常用的 MongoDB 可视化管理工具。
2)索引的创建在提高查询性能的同事会影响插入的性能 对于经常查询少插入的文档可以考虑用索引
这只是市场上主流数据库的一小部分，实际上还有很多其他数据库类型和实现。选择适合项目需求的数据库类型通常取决于数据模型、性能需求、可扩展性等因素。
tech/powerjob/server/persistence/mongodb/GridFsManager.java
本文介绍了Redis、MongoDB、PostgreSQL、MySQL这四种数据库的基本特性，包括数据类型、持久化方式、事务支持、分区和分片等特性。每种数据库都有其适用的场景，例如Redis适合用于缓存和计数器，MongoDB适合用于高并发的读写，PostgreSQL适合用于事务处理和数据仓库，MySQL适合用于关系型数据库和事务处理。每种数据库都有其优缺点，需要根据具体的需求和场景来选择合适的数据库。
以下内容采集自 2019年9月19日 San Francisco Oracle open 大会内容。主题 What’s New in MySQL Optimizer and Executor?
本文介绍了如何在大数据GIS应用中利用SuperMap iObjects Java for Spark实现分布式空间大数据处理和分析，包括空间数据索引、空间数据复制、空间数据连接、空间数据聚合等。通过这些功能，用户可以方便地对空间大数据进行预处理、分析、可视化，从而为城市规划、公共安全、环境保护等领域提供有价值的决策支持。
作为一位万人敬仰的数据科学家，不但需要培育一棵参天技能树，私人武器库里没有一票玩得转的大火力工具也是没法在江湖中呼风唤雨的。 近日北卡来罗纳大学CTO，一位数据科学家Jefferson Heard分享了多年来收集沉淀的数据分析工具集： 1 处理较大、较复杂的类excel数据 Pandas -处理tabular（类似Excel）数据的通用工具套件 SQLite – Tabular数据库格式，能够处理大规模数据集，同时也能在桌面环境运行。 PostgreSQL – 企业级数据库系统 2 处理空间、地理数据 Po
近日北卡来罗纳大学CTO，一位数据科学家Jefferson Heard分享了多年来收集沉淀的数据分析工具集：
H2官网：http://h2database.com/html/main.html
MySQL 作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统，拥有丰富的功能集。然而，在日常使用中，有许多功能可能被忽视或误解。本篇文章将对一些 MySQL 中较为冷门的功能进行扫盲，探讨它们为何不常被使用以及在什么情况下可以考虑使用这些功能。
MySQL 9.0 作为第一个被标记为“创新版本”的发布，带来了多项新特性，旨在提升数据库的性能、功能、安全性和易用性。文章整合多渠道信息内容，文章总结了MySQL9.0的新特性、新特性用途与8.0版本的主要差异，分析了MySQL9.0在GIS方面的功能特点。
在GIS数据处理时，我们最熟悉的就是ArcGIS了，它的功能十分强大，但同时对电脑性能要求也挺高，而且很多功能我们其实用不上；其他类似的GIS软件还有：GeoDa、LocaSpace图新地球、uDig、OpenJump、QGIS、gVSIG、Whitebox GAT、SAGA GIS、GRASS GIS、MapWindow、ILWIS、Diva GIS。
技术美术师经常参与研发的就是三维可视化系统了，这是一个前期以技术研发为主，后期以内容开发为主的大型项目，目前课题处于前期研发阶段，主要包含5个方向：
腾讯云上有许多种数据库产品，本文简单介绍每种产品的介绍，特性，应用场景等，帮助各位根据业务需要选择最适合的数据库。
GIS（地理信息系统）是一种基于计算机的工具，它可以对空间信息进行分析和处理（简而言之，是对地球上存在的现象和发生的事件进行成图和分析）。 GIS 技术把地图这种独特的视觉化效果和地理分析功能与一般的数据库操作（例如查询和统计分析等）集成在一起。
本文介绍了如何利用SuperMap iDesktop GIS 9D产品在大数据空间可视化方面的应用，主要从实时展示、历史查看、信息提取三个方面进行了详细阐述。通过结合硬件加速、分布式存储、大数据空间分析等技术，SuperMap GIS 9D产品在大数据空间可视化方面提供了丰富、高效、多层次的解决方案，能够满足管理者对大数据空间可视化的要求。
GIS全称是：Geography Information System，意指：地理信息系统，主要将地理空间数据库为基础，在计算机软、硬件支持下，对空间相关数据进行采集、输入、管理、编辑、查询、分析、模拟和显示，并采用空间模型分析方法，适时提供多种空间和动态信息。
中心大屏幕上，一张三维地图正在动态展示着人口、企业、交通、绿化、水域等各类与政府管理职能直接相关的指标，来自遥感影像、激光点云、遍布各地的物联网传感器等在为这张地图源源不断提供着实时信息，只要工作人员有需要，它可以快速切换区域，将这些信息用易于理解的二维甚至三维可视化方式展示出来，为政府管理提供直接的参考。
好吧，其实我是标题党。2010年我算了一下，大致做了这么几件事情： 将我的GIS引擎做了个大升级，现在可以支持兰伯特，墨卡托，横轴墨卡托等多种不同的投影，并且可以提供WMS1.1服务，服务可以被MapInfo正确识别并调用，此项目已经在多个项目中使用。等我高兴的话再加上罗宾森投影和阿尔伯特投影(事实上项目里不太会用到其他投影 ) 不断完善我的Silverlight地图客户端。进行中。 有生以来，第一次打通了DiabloII 。 （是的，您别笑话，我以前还真的没有玩过Diablo,这次突然心血来潮，用
因为一些缘故，工作中了解了一下 GIS。本文算是菜鸟的学习笔记吧，如有错误，衷心希望专业的 GIS 同学指正～
本文介绍2024届秋招中，大华技术股份有限公司的GIS开发工程师岗位的3场面试基本情况、提问问题等。
昨日下午2点，“GIS讲堂-第一课”-《开源GIS环境搭建相关内容》在众目期待中结束了，下面就本节课的内容给大家做一个汇报，同时也希望没有能够参与到直播的童鞋们能够感受一下直播的气氛，争取下次开课的时候有更多的同仁参与进来，大家一起畅谈GIS。
本次毕业设计旨在开发和设计基于ArcGIS的Web平台下的地理信息系统，利用课题组现有设备位置坐标和某市地理底图，将配电网进行数字化，信息化，实现在Web方式下，对配电网设备台帐的定位、查询等。
最近写的文章比较喜欢投递到各大平台，一是能赚点学费养家糊口，二是提高一下原创性。我发现如果文章发到一些社区或直接发博客，知名度不高很容易被转载以后不署名，导致转来转去后来就不知道谁是作者了。写了这么久文章也没给博客带来什么知名度，大概也就是因此吧。不如先发到各大平台再发到自己博客，总之也能赚点钱。
《空间数据库》课程整理汇总，106篇课程，内容太长，学习中，把一些关键点，汇总记下笔记
提到空间数据库，首先想到的一定是Esri公司的ArcSDE（SDE即Spatial Database Engine，空间数据库引擎），ArcSDE主要支持的数据库包括Oracle，SQL Server，IBM DB2。功能好，性能好，但是收费
之前研究了 GIS，接触到了很多 GIS 的概念。因此找了《 ArcGIS 地理信息系统教程（第 4 版）》来看。书的版本比较老了，不过一些基本概念还是想通的，因为我重点在于 GIS 概念整理，而不是 ArcGIS。
关系数据库将数据操作从具体的计算软件模型和物理存储模式中独立出来，只需了解数据间的逻辑关系，就可以通过数据库操作语言来管理和分析数据
前几天，一位公众号粉丝问我，Python在GIS领域越来越火，到底有哪些开源库值得学习？
额，废话就不多说了，我今年3月份开始，接触了2个GIS项目，其实说是GIS,也就是操作地图-_-; 本来我以前从来没接触过GIS，心里没底，不过做了之后，感觉貌似基本的也不是很难了。说下大概的情况吧 项目一，使用的是国产地图引擎 mapengine,它的客户端是个javaapplet, 特点是客户端绘图，不过画出来的地图那是真的难看无比，就不多说了，我接手了那个项目之后，有以下几个感想: 1,从这个项目来看，地图只是一种展现形式，它的业务其实和企业管理系统比起来，那简直是太容
我是制造企业的IT中心的研发人员，平常工作就是配合业务部门出出报表，选型一些商业软件，并在内部负责实施运维。最近领导出去参观了一些数字化转型比较领先的工厂和制造企业，回来就甩给我几张图，问能不能我们也做几个这样有科技感的、酷炫的大屏，重点是可以向上汇报的。
传统GIS项目中使用的图层通常是从GIS服务器中发布的WFSLayer或FeatureLayer服务，而这些GIS服务的数据源多是从GIS软件中编辑完成后的用于描述某一特定类别地理要素的文件（shapefile，KML等），其中存储的地理要素通常情况下实时性不强，通常情况下变化也只是存储在数据库中的属性会更改。
时光荏苒，岁月如梭，转眼间 PostgreSQL 中文社区已成功举办八届《PostgreSQL中国技术大会》，八年间PostgreSQL在国内得到快速发展，受到越来越多企业亲睐，平安科技、国家电网、去哪儿网、斯凯网络等众多企业已逐步使用或规模部署PostgreSQL，阿里云、腾讯云、华为云提供了基于PostgreSQL数据库的云服务。
QGIS是一个开放源码的地理信息系统。该项目诞生于2002年5月，并于同年6月作为SourceForge上的一个项目建立。我们一直在努力使GIS软件(传统上是昂贵的专有软件)成为任何人都可以使用个人电脑的可行前景。QGIS目前运行在大多数Unix平台、Windows和macOS上。QGIS是使用Qt工具包和c++开发的。这意味着QGIS有一个清爽、易于使用的图形用户界面(GUI)。
尾气排放系统是CarEye车辆管理平台发展的分支，部分功能新的功能已经集成到了车辆管理系统最新的V3.0版本中。总体设计上我们针对国产操作系统进行了适配，并对等保要求进行了相关的改进。
ArcGIS Pro是由美国Esri公司研发的一款世界著名的地理信息系统软件，被广泛应用于GIS数据管理、地图制作、空间分析等领域。ArcGIS Pro具有强大的数据处理能力和数据可视化能力，可以帮助从业人员更便捷和高效地处理和分析地理信息数据。
今天借GIS项目实现一个资源目录树效果，这个效果在各种管理系统中是最常见的一个功能，甲方最爱，面试必考，这次在WPF平台使用TreeView控件实现（5层+图标），还踩了一个坑，分享给大家注意躲避。
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目录 解析kafka消费出来的数据格式 一、解析kafka消费的OGG数据格式 二、解析kafka消费的Canal数据格式 解析kafka消费出来的数据格式 一、解析kafka消费的OGG数据格式 输出到kafka的数据结构 table 表名 op_type 变更类型, I：添加, U：修改, D：删除 op_ts 操作时间 current_ts 同步时间 pos 偏移量 before 操作前字段
圈子里几个常玩的伙伴，聚在一起吃火锅，或者喝咖啡，通常都会问些特技术范儿的问题。上面这个，就是常问的问题之一。
QGIS（原称Quantum GIS）是一个自由软件的桌面GIS软件。它提供数据的显示、编辑和分析功能。
我们都知道MongoDB是一款非常出色的非关系型文档数据库，你肯定会想问MongoDB这么强，我们该怎么用或者有啥运用场景呢？ MongoDB的应用场景非常多，无论是数据存储还是日志存储越来越多的公司在使用MongoDB，而我们今天也在SpringBoot基础上使用MongoDB实现一个简易版本的物流订单管理系统。
上面部分引用了维基百科对图数据库的词条来讲解何为图数据库，而本文整理于图数据库 Nebula Graph 交流群中对图数据库的零碎知识，作为对图数据库知识的补充。本文分为小知识及 Q&A 两部分。
ArcGIS API for Javascript 是由美国 Esri 公司推出，跟随ArcGIS 9.3 同时发布的，是Esri 基于dojo 框架和 REST 风格实现的一套编程接口。通过 ArcGIS API for Javascript可以对ArcGIS for Server 进行访问，并且将ArcGIS for Server 提供的地图资源和其它资源（ArcGIS Online） 嵌入到 Web 应用中。
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