尊敬的GEKKO专家：
由于我要解决的问题没有封闭的数学形式，并且解决方案落在离散整数空间中，所以无梯度方法应该有效。因此，据你所知，你是否知道GEKKO目前在相关示例中是否支持任何无梯度方法？
浏览 1提问于2019-12-01得票数 2
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是否有可能使用商业上可用的解决方案，如Gurobi，CPLEX或Mosek与Gekko？如果是的话，有人能给出一个小例子来说明如何做吗？
谢谢。
浏览 7提问于2022-07-08得票数 1
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我试图解决一个非线性规划问题(没有整数)。目标函数是线性的，一些约束是非线性的(双线性)。压缩器的性能还不够好。因此，我正在寻找其他的解决办法(免费)或一些技术来处理这个问题。有人能给我一些想法吗？
浏览 1提问于2019-12-27得票数 1
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我想解决一个非线性规划问题。目标函数是非线性的，约束是线性的。给定向量α(dim is n*1)，我想找到另一个向量θ( dim also is n*1) make (α，θ)最小化。同时，θ也有一定的局限性。约束是A.dot(θ) < 0(零是列向量)，dim是m*n，m < n。scipy.optimize.minimize(method='SLSQP', constraints=cons)
scipy.optimize.minimize(method='COBYLA'
浏览 5提问于2019-11-01得票数 3
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我将gekko用于INLP，即整数非线性规划。我有一个整型变量数组；但是，我的条件是没有值必须出现一次以上，即 ? 代码： from gekko import GEKKO
model.Equation(x.count(m) <= 1)
model.solve() 给出错误:
浏览 11提问于2020-06-19得票数 4
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我正在尝试Gekko的MINLP问题，然而，可用的求解器APOPT对解决我的问题没有帮助。可以在Gekko Python中使用SCIP解算器吗？
浏览 50提问于2020-07-06得票数 2
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我想用Python解决线性规划问题。模式是：S.t: 0<= x1 , x2 <=1from gekko import GEKKOmodel.Equation = (sum(x1 , x2) <=1) 10 model.Maximize(sum(x1 , x2))
~\Anaconda3\envs\Python3.1081 def _
浏览 1提问于2022-02-24得票数 3
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我有一个混合整数线性规划问题，我用Gekko和求解器APOPT解决了这个问题。我想试试其他的解决者，看看他们是否能更快地解决我的问题(例如linprog或GLPK )。
有可能在GEKKO上使用吗？
浏览 1提问于2020-10-06得票数 2
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我最近正在学习Python，我对线性规划非常陌生，所以请原谅我对某些主题的无知。是否有可能将上述条件转化为线性方程documentation. ，而Gekko是否支持半连续变量，因为我在中找不到关于它的任何信息。
浏览 2提问于2021-02-08得票数 2
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在利用GEKKO对多级蒸发站的过程数据建立ARX模型后，我想看看这个预测模型如何与LSTM预测控制相适应，但是我很难将LSTM模型(保存为.h5)连接到GEKKO上。所以我要问两个问题
是否存在这样做的文献或案例？
浏览 8提问于2020-09-30得票数 2
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目前使用python的GEKKO库解决了一个LP问题。这个问题有大约8000个变量。如果我增加变量的数量，它在462个变量上运行得很好。#Initialize Model#Set global optionsm.options.IMODE = 3 #steady state
浏览 18提问于2020-12-25得票数 2
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我有一个Python脚本，在这个脚本中我需要解决一个线性规划问题。问题是解决方案必须是二进制的。换句话说，我需要一个与MATLAB的函数相当的函数。NumPy和SciPy似乎没有这样的程序。找到包含这样一个函数的Python库。
与MATLAB接口Python，以便直接利用bintprog。
浏览 0提问于2010-07-24得票数 16
我有个简单的问题，例如，在中提到了post m.solver_options。任何关于如何做到这一点的建议都是有帮助的。
浏览 1提问于2020-04-09得票数 3
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我将最大化我的非线性函数，并尝试使用GEKKO实现这一点 m=GEKKO()y=m.Var(value=1, lb=0, ub=50)m.Obj(-min(x,y))x.value
y.value 但是我在这个字符串m.Obj(-min(x,y))中获得了
浏览 39提问于2020-10-10得票数 2
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我正在尝试找出这个问题的整数解决方案列表。我正在尝试最大化函数get_sharpe_ratio。当我运行程序时，结果总是为零。我怎样才能得到我想要的解决方案？import numpy as np
def calc_sharp_ratio(
浏览 18提问于2021-08-25得票数 2
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下面是一个解线性方程组的简单示例，以及使用for循环求解许多方程的示例。import numpy as npA = np.random.rand(1.0562541773], [0.10058435163]][[0.64342498][0.5375324 ]] 在最近的</
浏览 24提问于2021-04-23得票数 2
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我正在寻找有关解决程序APOPT的文档。我在论文中使用了Gekko，因此我不得不引用并解释代码的每个部分。是否有视频/文章/网站解释解题器的工作原理？它是否使用分支和绑定来解决优化问题？APOPT总是被描述为非线性MIP的求解器？它也适用于线性MIP吗？
浏览 4提问于2020-10-13得票数 3
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我的约束之一取决于获取这些中间层列表之一的最大值和最小值。据我所知，内置的max2和max3函数不适合这个任务，因为列表并不是连续可微的。我也尝试过使用numpy的max函数，但是这会引发一个错误。我需要最大值和最小值来更新每一个求解器迭代，因为它们是重要的约束。有明显的解决办法吗？
浏览 1提问于2022-01-17得票数 2
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如果我将一个布尔变量初始化为0，我会得到一个不正确的解(0)。如果我把它初始化为1，我得到了正确的解(1)。# Squaring doesn't work这是上一个问题()的后续问题，该问题涉及一个模型，该模型涉及具有gekko整数变量的两个gekko数组的矩阵乘法。
浏览 2提问于2021-02-21得票数 2
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