我有一个包含字符串的列的dataframe。当我调用函数时：但是，当我打印时，我得到了正确的“视图”结果是带有unicode符号字符串，如u'mystring'
我该如何解决这个问题呢？
浏览 11提问于2019-12-02得票数 1
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作为DAG的一部分，我正在使用下面的代码触发gcp pyspark dataproc作业， gcp_conn_id=gcp_conn_id, main=pyspark_script_location_gcs, cluster_name=cluster_name,
job_name="job
浏览 1提问于2021-02-10得票数 2
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)我已经将错误追溯到这个CPython代码：
不过，我不能理解PyUnicode_Check是怎么做的：
浏览 1提问于2012-09-04得票数 11
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我试图在PySpark3中使用Matplotlib，JupyterHub (0.9.4)在AWS (5.20)上的码头上运行。在该JupyterHub上预装了4个内核: Python、PySpark、PySpark3和Spark。使用Python内核导入Matplotlib没有问题。但是，当我尝试使用PySpark或PySpark3内核“导入matplotlib作为plt”时，我得到了消息"matplotl
浏览 0提问于2019-01-13得票数 2
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1991;113;High Heels;Comedy;Bos�, Miguel;Abril, Victoria;Almod�var, Pedro;68;No;NicholasCage.png
如何删除Unicode并使用Spark中的Scala将字符串映射为标准字符串格式。注意:我确实提到了PySpark解决方案，但我正在寻找基于Scala的解决方案。
浏览 1提问于2018-03-28得票数 1
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在GCP (使用pySpark)中，我正在执行一项任务，即按照自定义模式读取JSON文件并将其加载到Dataframe中。)得到以下结果，现在，我需要检查Dataframe中的数据，当我尝试执行df_2.show()时，需要花费太多的时间并显示为内核繁忙的数小时。我需要帮助，这就是我在代
浏览 0提问于2021-03-22得票数 2
我在Google中有服务器，运行Ubuntu16.04内核版本4.15.0-1021-gcp.
针对某些漏洞修复的修复方法是最近发布。我对此有疑问:我需要更新内核吗？如果是的话，我该怎么做呢？
浏览 0提问于2019-06-26得票数 0
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为木星创建火花源内核
、、、
我在看Apache，它是木星的皮斯克内核。
{ "language": "python", "/usrpython/lib/py4j-0.9
浏览 0提问于2016-01-25得票数 13
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我们已经在两个带有pyspark内核的linux hadoop服务器上安装和设置了jupyter笔记本。这两个服务器具有相同的kernel.jason配置，具有相同的spark和pyhton版本。在一台服务器上jupyter notebook ui --> pyspark内核工作正常，但在另一台服务器上启动pyspark内核时，有一个文件(名称为-？)是在用户主目录中生成的，能够在打开的<em
浏览 33提问于2019-08-20得票数 0
我已经使用图1.2在GCP中创建了一个Dataproc集群。我想在Datalab笔记本上运行Spark。如果我让Datalab notebook运行Python2.7作为它的内核，这很好用，但是如果我想使用Python3，我会遇到一个小的版本不匹配。import DecisionTree, DecisionTreeModelfrom pyspark.mllib.regressioncanno
浏览 15提问于2019-04-02得票数 1
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我有一些pyspark内核jupyter笔记本已经工作了几个月，但最近不再工作了。pyspark内核本身正在工作:它给出了蓝色消息：。。我们可以看到内核是可用的但是我在jupyter日志中注意到了这一点：
浏览 0提问于2018-11-17得票数 0
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我正在使用GCP/Dataproc进行一些spark/graphframe计算。在我的私有spark/hadoop独立集群中，在定义pysparkUDF时使用functools.partial是没有问题的。 return base ** exponent
在主函数中，正如我
浏览 4提问于2018-08-01得票数 0
有人想出了如何在AWS Sagemaker Notebook实例上安装软件包，以便在PySpark内核中可用吗？我现在做了几次尝试，包括生命周期脚本，但似乎就是错过了正确的python env。有问题的包是joblib，但我猜它不应该有什么关系？！
浏览 12提问于2019-12-23得票数 3
我在谷歌上搜索了这个问题，但没有直接回答与spark-2.2.0-bin-hadoop2.7相关的问题。我正在尝试从本地目录读取文本文件，但我总是得到缺少name参数的错误消息。这是jupyter notebook中使用Python3的代码：data = sc.textFile("/home/bigdataTraceback (most recent call last)
<ipython-input-7
浏览 2提问于2017-12-06得票数 5
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我有一个木星内核和PySpark一起工作。"我想修改这个内核以添加到cassandra的连接。在脚本模式中，我键入： --packages anguenot:pyspark-cassandra:0.7.0 \我应该将这些信息输入到内核中吗？启动内核</
浏览 2提问于2018-06-01得票数 0
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我安装了一个带有JupyterHub的码头容器，运行在AWS集群上，如本文所述，。它有Python3内核、PySpark 3、PySpark、SparkR和SparkR，在容器中安装了conda和许多其他Python包，但是没有火花。问题是，当我运行pyspark或pyspark3内核时，它会连接到安装在主节点(在坞容器之外)上的spark，并且所有内部模块都不再用于此笔记本(虽然它们对python内核是可见
浏览 0提问于2018-09-19得票数 4
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是否有人可以从SAP SP3的SUSE迁移到SP2，而不会丢失GCP实例中现有的设置和配置。高级超视距我在SP2中没有任何要还原的备份，而且我不希望将服务器重新构建为SP2，因为我冒着对系统进行完全重新配置的风险。因此，对于GC
浏览 13提问于2021-11-02得票数 1
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我试图在mac上本地设置一个独立的spark实例，并使用Python3API。为此，我完成了以下操作: 1.下载并安装了Scala和Spark。=python3export PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS="notebook"
export PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python/lib/py4j-0.10.
浏览 1提问于2018-02-07得票数 0
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在AWS SageMaker中执行以下代码有一些困难。它应该只列出DynamoDB中的所有表。"conda_python3“，那么代码执行得很好，并且按预期在笔记本中列出了表(这几乎是立即发生的)。但是，如果我将内核设置为"Sparkmagic (PySpark)“，那么相同的代码将无限地运行，并且根本不输出表列表。有人知道为什么PySpark内核会出现这种情况，而conda3内核</em
浏览 3提问于2019-11-22得票数 1
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