首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

GCD算法的运行时间?

GCD算法,即最大公约数算法,用于计算两个或多个整数的最大公约数。其运行时间取决于所采用的具体算法实现。

常见的GCD算法有欧几里得算法(辗转相除法)和更高效的扩展欧几里得算法。

  1. 欧几里得算法:
    • 概念:欧几里得算法通过反复用较小数除以较大数的余数来求最大公约数。
    • 分类:属于基本的数论算法。
    • 优势:简单易懂,适用于任意大小的整数。
    • 应用场景:常用于计算两个整数的最大公约数,例如在分数的约分过程中。
    • 腾讯云相关产品:无特定产品与GCD算法直接相关。
  2. 扩展欧几里得算法:
    • 概念:扩展欧几里得算法在求最大公约数的同时,还能计算出一对整数使得它们的线性组合等于最大公约数。
    • 分类:属于扩展的数论算法。
    • 优势:相较于欧几里得算法,扩展欧几里得算法可以同时求解最大公约数和线性组合。
    • 应用场景:常用于求解模线性方程、密码学中的模反元素等问题。
    • 腾讯云相关产品:无特定产品与扩展欧几里得算法直接相关。

总结:GCD算法的运行时间取决于所采用的具体算法实现,欧几里得算法和扩展欧几里得算法是常见的求解最大公约数的算法。在腾讯云产品中,暂无特定产品与GCD算法直接相关。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

LCM与GCD算法

LCM(最小公倍数)和 GCD(最大公因数)在做 ACM 题时经常会用到,求两个整数 LCM 和 GCD 有两种方法。 1. 辗转相除法(欧几里得算法) 定理:对于任意两个整数 , 有 。...( 表示 和 最大公因数) 证明如下: ,其中 为整数, 。    设 ,则 , 。    则 ,进一步推出 。   ...故 也是 因数,即 。    同理,设 ,则 , , 。    则 。    故 也是 因数, 即 。    综上, ,原命题得证 。...所以要求两个数最大公因数,只需根据递推式不断进行递推,并更新 , , 直到 为止,则此时 即为 求得 以后,则 (最小公倍数)便可由 求得 。 2....素因子分解 定理:任意一个正整数都能分解成若干个素数乘积形式。 证明略 。 由此可知, , . 其中 。 故

89110
  • 算法:最大公约数(GCD

    如果有一个整数 c,它使得 a = bc,则 a 叫做 b 倍数,b 叫做 a 因数。我们有时说,b 能整除 a 或 a 能被 b 整除,表示为 b|a。...,an 公因数。公因数中最大那一个数叫做 a1,a2,a3,...,an 最大公因数,表示为 (a1, a2, ..., an) = d。 ? 2. 辗转相除法?...辗转相除法, 又名欧几里德算法(Euclidean algorithm),是求最大公约数一种方法。...方法是:用较大数除以较小数,再用出现余数(第一余数)去除除数,再用出现余数(第二余数)去除第一余数,如此反复,直到最后余数是0为止。那么最后除数就是这两个数最大公约数。...辗转相除法关键是 一个数学事实 GCD(a, b) = GCD(b, a mod b) 图:辗转相除数学证明 ? ? 4. 程序代码? 图:辗转相除算法 ? ?

    8.7K80

    约束条件变更对算法运行时间所带来影响

    ,n次请求,去获取单个资源,每个请求开始时间是s(i),结束时间是f(i), 对于请求i和j,如果二者区间不重合,即f(i)<=s(j) 或者 f(j)<=s(i),那么这两次请求认为是兼容。...比如上图是3个 如何才能获取请求兼容区间最大个数? 可以使用贪心算法。 贪心算法大致思路是:每次获取问题一小部分,决定对这小部分数据如何做处理,解决了这部分,再去处理其它。...可以想象有一些方式 按照顺序来,从这种情况看,只能拿到第一个请求,不是最大,不行 image.png 获取时间区间最短,有如下反例 image.png 计算每个请求不兼容请求数量,然后获取最小不兼容数量...image.png 加权区间调度 image.png 可以举出一个例子,证明使用上述贪心算法策略不再生效 image.png 优先最先完成贪心算法必定会选择权重为w=1两个,但是它得到最终权重是小于...总共遍历为从1,..,n,所以时间花销为 image.png 运行时间可以优化到nlgn; 如果增加条件实在一批机器上运行,要去获取一个最大兼容区间个数,则是一个NP-hard问题

    54430

    iOS——GCD死锁案例

    在项目中,用GCD时候非常多,但是我最近脑子里一直在问自己一个问题,死锁是什么。惭愧是这个当初清晰概念现在愈加模糊,考虑到自己并没有专门整理过死锁文章,所以写一篇技术文章来帮助自己梳理概念。...GCD提供了功能强大任务和队列控制功能,相比于NSOperationQueue更加底层,因此如果不注意也会导致死锁。 所谓死锁,通常指有两个线程A和B都卡住了,并等待对方完成某些操作。...串行与并行 在使用GCD时候,我们会把需要处理任务放到Block中,然后将任务追加到相应队列里面,这个队列,叫做Dispatch Queue。...} print("3") //任务3 接下来 控制器输出: 1 分析: dispatch_sync表示是一个同步线程; dispatch_get_main_queue表示运行在主线程中主队列...总结 在总结完这些GCD死锁情况以后,我觉得脑子里关于GCD中死锁概念也逐渐清晰了。以后在项目中也会运用时候也会更加注意。

    2K30

    插入、归并、堆、count、radix、快速排序算法运行时间

    ,它左右节点是满足最大堆,这时需要调整,找到左右节点中最大值下标,交换父节点值,这里就是交换下标2和下标4 再迭代,直到满足堆性质就可以停止 构建堆时间分析 可以看到首先要遍历一半数组...,然后有可能面对从顶层到最底层一次修正操作,而树高度为lgn,那么时间一定是O(nlgn),可以更细来分析: 在叶子节点上一层,最多只交换1次,所需要时间是O(1),在叶子节点上l层,次数为O...:需要创建最大k个数组,时间为O(k),然后遍历n原值,时间为O(n),最后拼接到原有的输出值,每次需要判断L[i]==0?...:每次排序使用是count sort,需要时间为O(n+b),总共需要循环次数为d次,总时间为O((n+b)d)=O((n+b)log⁡bk)O((n+b)d)=O((n+b)\log_bk)O((...T(n)=2T(n/2)+θ(n)T(n)=2T(n/2)+\theta(n)T(n)=2T(n/2)+θ(n) 可得T(n)=nlgn 实际上可以得到期望运行时间就是 nlgn。

    14820

    插入、归并、堆、count、radix、快速排序算法运行时间

    构建堆时间分析 可以看到首先要遍历一半数组,然后有可能面对从顶层到最底层一次修正操作,而树高度为lgn,那么时间一定是O(nlgn),可以更细来分析: image.png 因此,构建一个堆时间实际上是...堆排时间是O(nlgn) Count Sort 将要排序每一个数映射到一个数组下标,然后按照顺序输出数组值即可 def sort(self): k=self.maxValue+1 L=[[]...append(self.data[j]) print(L) output=[] for i in range(k): output.extend(L[i]) print(output) 复制代码 时间分析...:需要创建最大k个数组,时间为O(k),然后遍历n原值,时间为O(n),最后拼接到原有的输出值,每次需要判断L[i]==0?...,而且每次如此,可得它划分函数为 image.png 可得T(n)=nlgn 实际上可以得到期望运行时间就是 nlgn。

    45220

    那些惊艳算法时间算法

    下次执行时间 - 当前时间 = 时间差。 向ScheduleThreadPool线程池中提交一个延迟上面算出来时间执行任务。...再后来,一次在地铁上看到一篇文章,讲了一种叫做时间定时任务调度思想,感觉想法很不错,当年那个模糊概念似乎清晰了很多,再后来,一个偶然机会,网上搜了一下,竟然有一篇专门讲解时间算法论文,顿时兴奋无比...戳这里下载:《Hashed and Hierarchical Timing Wheels》 论文中思路很简单但也十分巧妙,对算法不断改进对比,各种操作系统,框架中基于时间调度算法都是基于时间思想实现...这就是时间算法最核心思想了。 什么?时针怎么转? while-true-sleep 下面让我们一点一点增加复杂度。...整体示意图如下所示: 5.png 时间应用 时间思想应用范围非常广泛,各种操作系统定时任务调度,Crontab,还有基于java通信框架Netty中也有时间实现,几乎所有的时间任务调度系统采用都是时间思想

    9.3K75

    Swift多线程:使用GCD实现异步下载图片1. GCD基础知识2. GCD基础应用3. GCD服务质量(优先级)

    GCD属于系统及线程管理,功能很强大,比上两次咱们分享Operation要强大。...有很多老前辈们已经创造了非常非常多资料介绍GCD,因为大家都是把GCD放在了多线程内容分享最开始,所以导致好多好多理论知识都被放在了GCD部分。...同时,GCD里面还可以自定义Queue。 1.3 排列组合开始 最开始时候,咱们是不是说了,使用GCD就只有两步:创建任务,把任务放进Queue里。 任务有两种:同步、异步。...image.png 我们看一下运行结果,乱序打印,并且没有在主线程中。这证明了确实是多个任务没有按照顺序执行。...image.png 我们看一下运行结果,确实是顺序打印。并且都执行在了主线程中。 2.3 小实践:实现异步下载图片 需求:异步下载一张图片,下载完成后显示在UI界面 实现后效果图: ?

    1.6K60

    算法算法时间空间复杂度

    事后分析法 缺点:不同数据规模,不同机器下算法运行时间不同,无法做到计算运行时间 2....事前分析法 2.1 大O时间复杂度 渐进时间复杂度 随着n增长,程序运行时间跟随n变化趋势 2.1.1 几个原则 去掉常数项 2(n^2) =n^2 一段代码取时间复杂度最高 test(n) {...= 0; i < n ; i++){ print(n); } } //时间复杂度n for(int i = 0; i < n ; i++){ print(n); } } 这段代码时间复杂度为...test(n) { int i = 1; while (i <= n) { i = 2 * i; } } 随着循环次数增加,i值变化如下 根据对数函数公式 2i次方等于n,...i等于log2n 2.2 最好情况时间复杂度 数据比较有序情况时间复杂度 2.3 最坏情况时间复杂度 数据完全无序 3.

    1.1K00

    时间算法

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 时间算法 最近工作中使用了Xxl-Job框架来做分布式调度,内部采用了时间轮做整体调度,顺便学习并总结一下。...只需要把任务放到它需要被执行时刻,然后等到时针转到相应位置时,取出该时刻放置任务,执行就可以了。这就是时间算法核心思想。...时间来到了第二天上午九点,时间轮也转到了9点钟位置,发现该位置有一个生成报表任务,拿出来执行。 同时时间轮发现这是一个循环执行任务,于是把该任务重新放回到9点钟位置。...最简单办法就是增大时间长度,可以从12个加到168 (一天24小时,一周就是168小时),那么下周一上午九点就是时间第9个刻度,这周三上午九点就是时间第57个刻度。...但是这样带来问题时,每次移动刻度耗时会增加,当时间刻度很小(秒级甚至毫秒级),任务列表有很长,这种方案是不能接受。 分层时间轮 分层时间轮是这样一种思想:   1.

    54630

    算法时间复杂度

    算法效率: 是指算法执行时间算法执行时间需要通过算法编制程序在计算机上运行时所消耗时间来衡量。 一个算法优劣可以用空间复杂度和时间复杂度来衡量。 时间复杂度:评估执行程序所需时间。...并且一个算法花费时间算法中语句执行次数成正比例,哪个算法中执行语句次数多,它话费时间就多。 时间复杂度: 执行程序所需时间。...有条理说,推导大O阶,按照下面的三个规则来推导,得到结果就是大O表示法: 运行时间中所有的加减法常数用常数1代替 只保留最高阶项 去除最高项常数 先来看下图,对各个时间复杂度认下脸: image.png...O(1)常数阶 let sum = 0, n = 100; // 执行一次 sum = (1+n)*n/2; // 执行一次 console.log(sum); // 执行一次 上面算法运行次数函数是...O(n)线性阶 线性阶主要分析循环结构运行情况,如下: for(let i = 0; i < n; i++){ // 时间复杂度O(1)算法 ... } 上面算法循环体中代码执行了

    1.2K20
    领券