在for循环中配置matplotlib子图,可以通过以下步骤实现:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(nrows=num_rows, ncols=num_cols)
其中,num_rows
和num_cols
分别表示子图的行数和列数。
axs
对象来绘制每个子图:for i in range(num_rows):
for j in range(num_cols):
ax = axs[i, j] # 获取当前子图的轴对象
# 在当前子图上进行绘制操作
ax.plot(x, y)
ax.set_title("Subplot {}".format(i*num_cols + j + 1))
在上述示例中,x
和y
表示要绘制的数据。
plt.tight_layout() # 调整子图之间的间距
plt.show()
这样,就可以在for循环中配置matplotlib子图了。
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