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sqlalchemy和flask-sqlalchemy查询结果转json

Flask-RESTful 有一个专门做这个的东西,叫 marshal_with, 具体介绍在这里:http://flask-restful.readthedocs.org/en/latest/fields.html...你可以参考下它里面的代码 (不过这个工具是针对 SQLAlchemy 的,对于 Peewee 可能需要修改一下) https://github.com/anjianshi/flask-restful-extend...第二天万万没想到,php里面简单的一句asArray就能解决的问题,flask_sqlalchemy居然没有解决方案,查询的结果对象无法直接JSON序列化。...57 from datetime import datetime as cdatetime #有时候会返回datatime类型 from datetime import date,time from flask_sqlalchemy... import Model from sqlalchemy.orm.query import Query from sqlalchemy import DateTime,Numeric,Date,Time

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Flask 学习-73.Flask-SQLAlchemy 分页查询paginate

前言 Flask-SQLAlchemy 提供了一个分页查询方法 paginate(),方便我们实现在后端查询分页。...page_size_query_param = 'size' # 前台控制每页显示的最大条数 max_page_size = 100 # 后台控制显示的最大记录条数 Flask-SQLAlchemy...Pagination(self, page, per_page, total, items) 参数说明: page:指定页码,从1开始 per_page:每一页显示几条数据 error_out:是否抛出错误...实例属性有 query:创建Pagination对象对应的query对象 total:匹配的元素总数 per_page:每一页显示的元素个数 items:当前页面的查询结果 分页查询接口 from flask...(f"GET query查询参数: {request.args}") # 按id倒序 objs = Demo.query.order_by(Demo.id.desc())

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    Flask 操作Mysql数据库 - flask-sqlalchemy扩展

    sec) 安装flask-sqlalchemy的扩展 pip install -U Flask-SQLAlchemy python2:要连接mysql数据库,仍需要安装flask-mysqldb pip...使用Flask-SQLAlchemy连接mysql数据库 使用Flask-SQLAlchemy扩展操作数据库,首先需要建立数据库连接。...的数据库设置: app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/flask_ex' 常用的SQLAlchemy...在Flask-SQLAlchemy中,查询操作是通过query对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 下面先来创建两个表的数据模型:用户表和角色表。...]) db.session.commit() 执行插入数据,如下: python3 15_SQLAlchemy.py 在mysql中查询插入的数据如下: mysql> select * from

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    Flask 操作Mysql数据库 - flask-sqlalchemy扩展

    SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。...sec) 安装flask-sqlalchemy的扩展 pip install -U Flask-SQLAlchemy python2:要连接mysql数据库,仍需要安装flask-mysqldb...使用Flask-SQLAlchemy连接mysql数据库 使用Flask-SQLAlchemy扩展操作数据库,首先需要建立数据库连接。...的数据库设置: app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/flask_ex' 常用的SQLAlchemy...在Flask-SQLAlchemy中,查询操作是通过query对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 下面先来创建两个表的数据模型:用户表和角色表。

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    【Python3】Flask SQLAlchemy 操作Mysql数据库

    python3 -m pip install mysql-python 安装SQLAlchemy > python3 -m pip install flask-sqlalchemy 二、新建数据库 flaskdb...编码" SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql://root:root@localhost:5000/flaskdb" 这里配置了SQLAlchemy默认的mysql驱动,驱动与安装的数据库有关系...其中flask-sqlalchemy是对sqlalchemy进行了一些封装,提供了一些常用工具,使用更简洁。...这里我们使用flask-sqlalchemy对数据进行操作,使用原始sqlalchemy的流程基本是一样的,使用语法稍微有点区别【具体可以参考文末Demo的just_sqlalchemy分支】。...新建db.py文件,创建db # db.py from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() 在工程根目录下的init.py下(主要的初始化流程都做了注释

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    mysql数据库优化(四)-项目实战

    所以自己填充数据进行测试及 mysql优化 1.插入数据: 通过脚本,使用多进程,每100次提交数据 import multiprocessing import time from flask import...Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy HOST = '127.0.0.1' USER = "root" PASSWD = "" DB = "fwss_dev...`), KEY `ix_order_bang_creator_id` (`creator_id`) ) 2.在flask中记录查询较慢的sql语句及相关信息 本人设置最长查询时间为0.1秒便记录 相关...,而不是返回一个对象) class RealAuth(DB.Model): 总结: 错误原因:由于没有对where子句条件使用索引,导致查询过慢 经验教训:添加索引  二:在查订单时, 接口直接 无响应...总结: 错误原因:导致此接口查询无响应的原因是 在 大量数据的情况下,没有规范 书写 sql查询的数据类型,导致 无法使用正确的索引,而导致此问题 经验教训:在开发中,在sql执行之前,一定要手动的把

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    Flask入门到放弃(四)—— 数据库

    SQLAlchemy: https://www.sqlalchemy.org/ 安装 flask-sqlalchemy pip install flask-sqlalchemy 如果连接的是 mysql...= True #查询时会显示原始SQL语句 SQLALCHEMY_ECHO = True 配置完成需要去 MySQL 中创建项目所使用的数据库 $ mysql -uroot -p123 mysql >...在 Flask-SQLAlchemy 中,查询操作是通过 query 对象操作数据。 最基本的查询是返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。...) 查询课程所属讲师 course = Course.query.get(2) print(course) # 根据外键只能查询到ID数值, SQLAlchemy不会帮我们把ID转换成模型 print...= "mysql://root:123@127.0.0.1:3306/flask_students" # 设置mysql的错误跟踪信息显示 SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS

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