表操作 models.py from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column from...sqlalchemy import Integer,String,Text,Date,DateTime from sqlalchemy import create_engine Base = declarative_base...row.id,row.name) result = session.query(Users).filter(Users.id >= 2).first() print(result) 其他常用操作 指定查询列...Users.name.label('cname')).all() for item in result: print(item[0],item.id,item.cname) 多个查询条件...filter(Users.id.in_([1,3,4])).all() session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all() # 非 子查询
安装 pip3 install Flask-SQLAlchemy 测试环境目录结构 ?...= True SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True 连接 manage.py from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy...'fuyong').first() # or user = User.query.filter(User.username == 'fuyong').first() # 模糊查询..., 查找用户名以abc 结尾的所有用户 users_list = User.query.filter(User.username.endsWith('g')).all() # 查询用户名不是...views文件以注册蓝图(register_blueprint),这样就出现了a引入b,b引入c,c引入a的问题,就会报错, 解决办法就是另外创建一个ext.py文件,专门用来创建db,代码如下: from flask_sqlalchemy
你可以参考下它里面的代码 (不过这个工具是针对 SQLAlchemy 的,对于 Peewee 可能需要修改一下) https://github.com/anjianshi/flask-restful-extend...第二天万万没想到,php里面简单的一句asArray就能解决的问题,flask_sqlalchemy居然没有解决方案,查询的结果对象无法直接JSON序列化。...,如 1 db.session.query(User).filter().all() 其返回User这个类的对象列表,而查询某些字段或者多表连接时,如: 1 db.session.query(User.UserID...57 from datetime import datetime as cdatetime #有时候会返回datatime类型 from datetime import date,time from flask_sqlalchemy... import Model from sqlalchemy.orm.query import Query from sqlalchemy import DateTime,Numeric,Date,Time
前言 Flask-SQLAlchemy 提供了一个分页查询方法 paginate(),方便我们实现在后端查询分页。...分页查询 在django 框架里面有个rest_framework.pagination 分页器, 只需简单的配置就可以实现分页 from rest_framework.pagination import...page_size_query_param = 'size' # 前台控制每页显示的最大条数 max_page_size = 100 # 后台控制显示的最大记录条数 Flask-SQLAlchemy...You can also construct it from any other SQLAlchemy query object if you are working with other...实例属性有 query:创建Pagination对象对应的query对象 total:匹配的元素总数 per_page:每一页显示的元素个数 items:当前页面的查询结果 分页查询接口 from flask
:13:41.712896 2022-11-14 08:13:41.712896 2022-11-14 09:58:41.712896 2022-11-14 10:13:11.712896 按日期时间查询
Flask-SQLAlchemy 环境准备 Flask 使用版本v2.2.2 先安装连接 mysql 驱动包 pymysql pip install pymysql 安装Flask-SQLAlchemy...应用插件 pip install flask-sqlalchemy 相关版本 初始化配置 sqlalchemy 连接数据库,需要使用到一些配置信息,组合成满足以下条件的字符串: dialect+driver...SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW 控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。当这些额外的 连接回收到连接池后将会被断开和抛弃。..., render_template from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # 设置数据库连接地址 DB_URI =...'] = True # 初始化db,关联flask 项目 db = SQLAlchemy(app) # 执行原生SQL语句, 测试下能不能查询到结果 sql = 'select * from parent
三、Flask-SQLALchemy 连接数据库 1. 先创建一个数据库 这里使用我之前创建的 admin 用户连接数据库。 mysql -u admin -p ?...在 Flask 代码中连接数据库 在 Flask-SQLAlchemy 中,与数据库的连接方式是在 Flask 对象的配置中加入 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 配置项,配置项的值是一个...123@127.0.0.1:3306/MyDB_one' 这样配置之后,Flask 就会连接到对应的数据库。 3....app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True 设置 SQLALCHEMY_ECHO 为 True ,查询时会显示原始SQL语句。...app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True 除了这两个常用的配置,还可以根据需要设置其他的数据库连接设置,可以自己查询一下,这里就不扩展了。 4.
前言 查询今天的数据,或者查询某一天的数据 SQL DATE() function使我们能够从特定的历史或当前时间戳值访问日期值。
前言 在后台管理数据的时候,经常会有多个条件查询,查询参数可以是一个也可以是多个,如果没有查询参数就返回全部数据。...filter()和filter_by() 的使用 SQLAlchemy 使用query查询的时,可以使用filter()和filter_by() 过滤条件。...多个条件查询,并且条件的个数不确定,用filter_by() 只能判断相等和不相等,无法模糊匹配....如果用filter_by()可以把查询的条件写的一个字典,为None的数据先从字典剔除,如下示例 query_dict = { "name": "zhangsan", "age": 22...} # 剔除query_dict参数为空的数据后 Students.query.filter_by(**query_dict) 使用filter() 查询功能更灵活,所以大部分会使用filter()
1 pip3 install sqlalchemy 组成部分: Engine,框架的引擎 Connection Pooling ,数据库连接池 Dialect,选择连接数据库的DB API种类 Schema...及Flask-Migrate组件 1.Flask-SQLAlchemy 用于将Flask和SQLAlchemy联系起来,使用之前需要装下面这个模块 pip install flask-sqlalchemy...如果使用Flask-sqlalchemy组件,则在使用时有一点变化 # 1....引入Flask-SQLAlchemy from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() #实例化SQLAlchemy对象 # 2....注册 Flask-SQLAlchemy # SQLAlchemy(app) # 由于这个对象在其他地方想要使用,所有用以下方式注册 db.init_app(app) #读取配置文件
使用 Flask-SQLAlchemy 从数据库中查询数据,可以指定查询的条件。数据库中的数据很多,用户需要的只是某一条数据或满足某个条件的数据。...创建一个 flask_alchemy_search.py 文件,编写连接数据库和模型类的代码并运行,创建两个数据表。...from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config[...这些数据用于后面使用 Flask-SQLAlchemy 进行过滤查询的素材。...三、使用 Flask-SQLAlchemy 进行过滤查询 数据添加完成,注释掉添加数据的代码,(表中有唯一字段,重复添加会报错),然后开始查询数据。 1.
sqlalchemy中使用query查询,而flask-sqlalchemy中使用basequery查询,他们是子类与父类的关系 假设 page_index=1,page_size=10;所有分页查询不可以再跟
app.py from flask import Flask, request, flash, url_for, redirect, render_template from flask_sqlalchemy...import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///students.sqlite3...' app.config['SECRET_KEY'] = "random string" db = SQLAlchemy(app) class students(db.Model): id =... Comments - Flask...DOCTYPE html> Students - Flask SQLAlchemy example
说明 操作系统:Windows 10 Python 版本:3.7x 虚拟环境管理器:virtualenv 代码编辑器:VS Code 实验目标 实现网站与 mysql 数据库的连接和 CRUD 操作。...pip install pymysql pip install flask-sqlalchemy 在 todolist 目录下创建 config.py 文件,示例代码如下所示: import os...Flask, render_template from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from config import Config app = Flask...SQLAlchemy常用操作: 查询所有用户数据 User.query.all() 查询有多少个用户 User.query.count() 查询第1个用户...获取总页数 参考 flask-sqlalchemy
(1)安装 pip install flask_sqlalchemy (2)数据库连接 from flask import Flask # 1.导入 from flask_sqlalchemy import...SQLAlchemy app = Flask(__name__) #2.定义要连接的数据库 DB_URI = "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/...if __name__ == '__main__': app.run() (3)创建表 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import...if __name__ == '__main__': app.run() (4)添加数据 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import...Article(title='今天5/27号') # article.author = user # # db.session.add(article) # db.session.commit() # 2.查询数据
limit:可以限制查询的时候只查询前几条数据。...join分为left join(左外连接)和right join(右外连接)以及内连接(等值连接)。 在sqlalchemy中,join完成内连接。...在sqlalchemy中,outer join完成外连接(默认是左外连接)。...子查询即select语句中还有select语句 将子查询按照传统的方式写好查询代码,然后在query对象后面执行subquery方法,将这个查询变成一个子查询。..., 有时候同一个表要用到多次, 这时候用别名就可以方便的解决命名冲突的问题了 from sqlalchemy.orm import aliased a1 = aliased(User) a2 =
('查询结果不存') one() 获取一个结果 当查询结果为0时,抛异常sqlalchemy.exc.NoResultFound 当查询结果为唯一时,返回该对象 当查询结果为不止一个时,抛异常sqlalchemy.exc.MultipleResultsFound with app.app_context():...name='yy', fullname='yoyo')> 当查询结果为不止一个时,抛异常sqlalchemy.exc.MultipleResultsFound with app.app_context(...返回该对象 当查询结果为不止一个时,抛异常sqlalchemy.exc.MultipleResultsFound...") else: print("未查询到结果") all() 全部 all()方法返回全部数据,返回的是一个list 如果没查询到数据,返回空的list[] 查询到结果返回
在 flask 中, 很多人喜欢通过 SQLAlchemy 来操作数据库。这种情况下推荐使用包代替模块, 把数据模型剥离到一个独立的模块中。这样的做法不是必须的, 但是更加合理。...Flask-SQLAlchemy Extension SQLAlchemy 是一个通用的数据库抽象层和 ORM, 它需要一些额外的配置, Flask 中有一个扩展来处理这些。...这个地方不用担心线程安全的问题,因为 SQLAlchemy 已经通过scoped_session帮我们处理了。...我们只需要把下面的代码放入我们的应用模块中就可以以 declarative 的方式来使用 SQLAlchemy 了。...): 向数据库中插入记录: 查询也很简单: 注: 本文翻译自官方文档 http://flask.pocoo.org/docs/0.12/patterns/sqlalchemy/
python3 + flask + sqlalchemy +orm(1):链接mysql 数据库 1、pycharm中新建一个flask项目 2、按装flask、PyMySQL、flask-sqlalchemy...= False print(SQLALCHEMY_DATABASE_URI) 4、app.py 文件 from flask import Flask import config from flask_sqlalchemy...import Flask import config from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) app.config.from_object...import Flask import config from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from sqlalchemy.ext.declarative...= False print(SQLALCHEMY_DATABASE_URI) app.py from flask import Flask import config from flask_sqlalchemy