Firebase pubsub函数在仿真器中工作，但在生产环境中不会立即返回

的原因可能有多种。

首先，仿真器是用于本地开发和测试的工具，它提供了一个模拟的环境来运行和调试函数。在仿真器中，函数执行的速度可能更快，因为它不受网络延迟和生产环境中的其他因素的影响。

而在生产环境中，函数的执行受到网络延迟、资源限制和其他并发请求的影响。当函数被触发时，它可能需要在后台执行一系列任务，如数据处理、调用其他服务或执行复杂的计算。这些操作可能需要一定的时间来完成，因此函数的执行结果可能无法立即返回。

另外，Firebase pubsub函数在生产环境中可能还受到一些其他因素的限制，如并发请求数量、资源配额等。如果函数的请求超过了这些限制，那么它的执行可能会被延迟或被拒绝。

针对以上情况，可以考虑以下解决方案：

1. 优化函数的代码和逻辑，减少执行时间和资源消耗，以提高函数的性能。
2. 使用异步操作或批处理技术，将耗时的任务分解成多个小任务并并行执行，以提高处理速度。
3. 使用适当的资源配额和负载均衡策略，确保函数能够在高并发环境下正常运行。
4. 合理设置函数的超时时间和重试机制，以便在执行时间过长或出现错误时进行处理和恢复。
5. 考虑使用其他云计算服务或工具来优化函数的执行效率，如使用云函数的预热功能、使用缓存技术等。

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注意：以上答案仅供参考，具体解决方案可能需要根据实际情况和需求进行调整。