Excel:嵌套的IF和索引匹配返回#N/A - 腾讯云开发者社区

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Excel 技术篇 - 利用Match公式返回匹配的最后一个数据的索引

公式：=INDEX(B:B,MATCH(2,1/(A:A="AAA"))) index 是在 B 列里查找对应的索引号。 match 是在 A 列里匹配到最后一个符合条件的值的索引。...正常的 match 会上到下开始进行匹配，通过 MATCH(2,1/(x:x="匹配内容")) 就可以进行逆序匹配了，先匹配最后一个了。

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Excel公式技巧65：获取第n个匹配的值（使用VLOOKUP函数）

学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 在查找相匹配的值时，如果存在重复值，而我们想要获取指定的匹配值，那该如何实现呢？...图1 我们知道VLOOKUP函数通常会返回找到的第一个匹配值，或者最后一个匹配值，详见《Excel公式技巧62：查找第一个和最后一个匹配的数据》。...然而，我们可以构造一个与商品相关的具有唯一值的辅助列（详见《Excel公式技巧64：为重复值构造包含唯一值的辅助列》），从而可以使用VLOOKUP函数来实现查找匹配值。...在单元格H6中输入公式： =VLOOKUP(H2 & "-" &G6,B3:E 即可得到指定的匹配值，如下图3所示。 ? 图3 可以修改单元格H2或G6中的数值，从而获取相应匹配的数据。...欢迎到知识星球：完美Excel社群，进行技术交流和提问，获取更多电子资料。

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Excel公式技巧66：获取第n个匹配的值（使用INDEX函数）

学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 在《Excel公式技巧65：获取第n个匹配的值（使用VLOOKUP函数）》中，我们构造了一个没有重复值的辅助列，从而可以使用VLOOKUP...函数来查找指定的重复值。...本文中仍然以此为例，使用INDEX函数来获取重复值中指定的值，但是不需要构造辅助列。如下图1所示的工作表，在“商品”列中，存在一些重复的商品，现在我们要找出第2次出现的“笔记本”的销售量。 ?...1;2;3;4;5;6;7;8;9;10;11;12}) 得到数组： {1;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE;6;FALSE;FALSE;FALSE;FALSE;11;12} 即由所查找的商品对应的销售量和...欢迎到知识星球：完美Excel社群，进行技术交流和提问，获取更多电子资料。

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vue如何下载后台返回的zip和excel？

下载Excel // 得到请求到的数据后，对数据进行处理 let blob = new Blob([res.data], {type: 'application/vnd.openxmlformats...- officedocument.spreadsheetml.sheet;charset=utf-8'});// 创建一个类文件对象：Blob对象表示一个不可变的、原始数据的类文件对象 /...encodeURI() 是后端为了解决中文乱码问题 if (fileName) {// 根据后端返回的数据处理文件名称 fileName = fileName.substring...encodeURI() 函数编码过的 URI 进行解码。...encodeURI() 是后端为了解决中文乱码问题 if (fileName) {// 根据后端返回的数据处理文件名称 fileName = fileName.substring

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查找与前n个字符相匹配的数据并返回相对应列中的数据

标签：VLOOKUP函数，Excel公式有时候，可能想要查找与所给数据的开头n个字符相匹配的数据值，然后返回另一列中相关的数据，如下图1所示。...图1 从图1中可以看出，我们使用了经典的VLOOKUP函数来完成这项任务。...数据表区域是单元格区域A2:B7，要查找的值在单元格F1中，我们需要在A2:B7中的列A中查找与单元格F1中的值的前11个字符相匹配的值，然后返回列B中相应的值。...在单元格F2中的公式为： =VLOOKUP(LEFT(F1,11)&"*",$A$2:$B$7,2,0) 公式中，使用LEFT函数提取查找值的前11个字符，然后与“*”联接，来在数据表区域查找以“完美Excel2023...”开头的数据，很显然，单元格A4中的数据匹配，返回数据表区域第2列即列B中对应单元格B4中的数据630。

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Excel公式技巧62：查找第一个和最后一个匹配的数据

学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 在使用VLOOKUP函数查找数据时，如果多于一个匹配值，如何获取第一个匹配的值或者最后一个匹配的值。...将VLOOKUP函数的第4个参数的值设置为FALSE，即精确匹配，此时，无论数据是否排序，都将返回第一个找到的匹配值。...将VLOOKUP函数的第4个参数忽略或指定为TRUE，即近似匹配，此时返回最后一个找到的匹配值。因为执行近似匹配查找时，Excel将找到大于查找值的值并返回该值的前一个值。...如果要查找的数据没有排序，执行近似匹配查找，将不会得到正确的结果，如下图3所示。 ? 图3 近似匹配查找的一个典型应用是，确定某范围内的值。例如，根据分数范围确定成绩等级，如下图4所示。 ?...欢迎到知识星球：完美Excel社群，进行技术交流和提问，获取更多电子资料。 ?

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C语言：输入一批正整数（以零或负数为结束标志），求其中的奇数和。要求定义和调用函数int even(int n)判断整数n的奇偶性，当为奇数时返回1，否则返回0。

我是川川，QQ2835809579,有问题留言or私我原题：输入一批正整数（以零或负数为结束标志），求其中的奇数和。...要求定义和调用函数int even(int n)判断整数n的奇偶性，当为奇数时返回1，否则返回0。...输入输出示例输入：11 3 7 6 8 9 11 0 输出：sum = 41 代码： #include #include int even(int n) { return n %2 ==0?...1: 0; } int main() { int n,sum=0; printf("请输入-批数整数: \n"); scanf( "%d", &n); while (n !...= 0) { if(even(n)==0) { sum+= n; } scanf( "%d", &n); } printf("sum=%d\n",sum); return 0; } 结果：

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一文介绍Pandas中的9种数据访问方式

"访问切片形式访问时按行进行查询，又区分数字切片和标签切片两种情况：当输入数字索引切片时，类似于普通列表切片；当输入标签切片时，执行范围查询（即无需切片首末值存在于标签列中），包含两端标签结果，无匹配行时返回为空...切片类型与索引列类型不一致时，引发报错 2. loc/iloc，可能是除[]之外最为常用的两种数据访问方法，其中loc按标签值（列名和行索引取值）访问、iloc按数字索引访问，均支持单值访问或切片查询...3. at/iat，其实是可看分别做为loc和iloc的一种特殊形式，只不过不支持切片访问，仅可用于单值提取，即指定单个标签值或单个索引值进行访问，一般返回标量结果，除非标签值存在重复。...这里仍然是执行条件查询，但与直观不大相符的是这里会返回全部结果，只是将不满足匹配条件的结果赋值为NaN或其他指定值，可用于筛选或屏蔽值 ? 6. query，提到query，还得多说两句。...最后，pandas中提供了非常灵活多样的数据访问形式，可以说是兼顾了嵌套Series和嵌套dict的双重特性，但最为常用的其实还是[]、loc和iloc这几种方法，而对于where、query、isin

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从Excel到Python：最常用的36个Pandas函数

Python中使用dtypes函数来返回数据格式。 ?...3.排序(按索引，按数值) Excel中可以通过数据目录下的排序按钮直接对数据表进行排序 ?...4.数据分组 Excel中可以通过VLOOKUP函数进行近似匹配来完成对数值的分组，或者使用“数据透视表”来完成分组 Python中使用Where函数用来对数据进行判断和分组 #如果price列的值>3000...3.按标签和位置提取（ix） ix是loc和iloc的混合，既能按索引标签提取，也能按位置进行数据提取....Python中则通过corr函数完成相关分析的操作，并返回相关系数。

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Excel公式练习47：根据单元格区域中出现的频率和大小返回唯一值列表

本次的练习是：有一个包含数字和空的单元格区域，如下图1所示示例的单元格区域A1:F6，要求生成这些数字的唯一值，并按数字出现的频率顺序排列，出现频率高的排在前面，如果几个数字出现的频率相同，则数字小的排在前面...COUNTIF(Range1,Range1)+1/(Range1*10^6) 将为单元格区域内的每个值生成一个计数数组，这很重要，因为问题的症结在于根据值在该区域内的频率返回值。...使用额外的子句的原因是为我们提供一种方法，使我们可以区分在区域内两个或多个值出现频率相同的情况。更重要的是，此子句的目的是在这种情况下首先返回较小的值。...分别表示在Range1内出现的1、6和4这三个值，其小数部分可进行区分。...简单地使用INDEX函数处理由FREQUENCY函数生成的数组，使用合适大小和值的数组传递给其row_num参数，结果数组将是一个由6行6列组成的数组。

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统计几种智能知识库与GPT3.5、GPT4的正确率2023.6.16

1、整理题库 2、请帮我写个python程序，我把很多题目在excel，逐个读取题目，上传到openAI返回答案，记录到excel中。...，0表示更确定性的结果 ) 原答案 = 响应.choices[0].message["content"] # 获取API响应中的第一条回应消息的内容匹配结果 = re.search...\]', 原答案) # 使用正则表达式提取答案的首字母 if 匹配结果 is not None: 提取答案 = 匹配结果.group(1) print('...(count) # 构建提示提示 = f"搜索你的业余无线电知识，认真阅读题目和ABCD选项，思考哪个选项最正确，只有一个正确答案，告诉我你认为正确的选择。...= 获取回答(提示) 题库.loc[索引, '原答案'] = 原答案题库.loc[索引, '提取答案'] = 提取答案 # 把题库写回到Excel文件题库.to_excel("你的

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python df 列替换_如何用Python做数据分析，没有比这篇文章更详细的了（图文详情）...

Python 中使用 shape 函数来查看数据表的维度，也就是行数和列数，函数返回的结果(6,6)表示数据表有 6 行，6 列。下面是具体的代码。 ...“定位条件”在“开始”目录下的“查找和选择”目录中。查看空值 Isnull 是 Python 中检验空值的函数，返回的结果是逻辑值，包含空值返回 True，不包含则返回 False。...查看唯一值 Unique 是查看唯一值的函数，只能对数据表中的特定列进行检查。下面是代码，返回的结果是该列中的唯一值。类似与 Excel 中删除重复项后的结果。 ...下面的代码和结果中可以看到使用 dropna 函数后，包含 NA 值的两个字段已经不见了。返回的是一个不包含空值的数据表。 ...1#按索引列排序 2df_inner.sort_index() sort_index 数据分组 Excel 中可以通过 VLOOKUP 函数进行近似匹配来完成对数值的分组，或者使用“数据透视表”

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干货：手把手教你用Python读写CSV、JSON、Excel及解析HTML

DataFrame是一种数据结构，有点像Excel表格，列代表数据集的维度（例如，人的身高和体重），行存储着数据（例如，1000个人的具体身高和体重数据）。...用索引可以很方便地辨认、校准、访问DataFrame中的数据。索引可以是一列连续的数字（就像Excel中的行号）或日期；你还可以设定多列索引。...在我们的例子中，我们还指定了index=False，这样不会保存索引；默认情况下，.to_excel(...)方法保存A列的索引。 4....找到一系列模块，可帮你处理.xls和.xlsx等Excel文件格式。...以XML格式保存数据 ''' def xml_encode(row): ''' 以特定的嵌套格式将每一行编码成XML ''' # 读出和写入数据的文件名 r_filenameXML = '../..

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个人永久性免费-Excel催化剂功能第39波-DotNet版的正则处理函数

input=输入 pattern=匹配规则 matchNum=确定第几个匹配返回值，索引号从0开始，第1个匹配，传入0 groupNum=确定第几组匹配，索引号从1开始，0为返回上层的match内容。...RegexIsMatch函数用法示例 RegexMatch函数需要传入返回的是哪个索引的Match返回值，索引号从0开始。 ?...RegexMatch函数用法示例 RegexMatchs函数相对RegexMatch仅返回一个匹配值，此函数返回的是所有匹配值，并可控制是按列还是按行的方式返回多值 ?...RegexMatchGroup函数需要指定Match和Group的索引项，其中Group的索引项是从1开始。 ?...RegexMatchGroup函数用法示例 RegexMatchGroups函数同样的，返回指定索引Match下的所有Group值时，无需指定Group的索引，返回的是所有的Group值 ?

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Python读取Excel文件并写入数据库

好方法 Python利用pandas处理Excel数据的应用最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！...important;">#方法三：通过表单索引来指定要访问的表单，0表示第一个表单 #也可以采用表单名和索引的双重方式来定位表单 #也可以同时定位多个表单，方式都罗列如下所示 df=pd.read_excel...=0)#可以通过表单索引来指定读取的表单 # df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python',1])#可以混合的方式来指定 # df=pd.read_excel...important;">df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix[1,2]#读取第一行第二列的值，这里不需要嵌套列表 print("读取指定行的数据：\n{0...data列的值，这里需要嵌套列表 print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data)) 5：获取所有行的指定列 <pre style="margin: 0px; padding

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python导入excel数据画散点图_excel折线图怎么做一条线

得到的结果如下所示，也是一个二维矩阵： #方法三：通过表单索引来指定要访问的表单，0表示第一个表单 #也可以采用表单名和索引的双重方式来定位表单 #也可以同时定位多个表单，方式都罗列如下所示 df=...print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data)) 得到的结果如下所示: 2：读取指定的多行，数据会存在嵌套的列表里面： df=pd.read_excel('lemon.xlsx...： df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix[1,2]#读取第一行第二列的值，这里不需要嵌套列表 print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data...以及data列的值，这里需要嵌套列表 print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data)) 5：获取所有行的指定列 df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data...： df=pd.read_excel('lemon.xlsx') print("输出值\n",df['data'].values) pandas处理Excel数据成为字典我们有这样的数据，，处理成列表嵌套字典

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pandas库的简单介绍（2）

3.1 DataFrame的构建 DataFrame有多种构建方式，最常见的是利用等长度的列表或字典构建（例如从excel或txt中读取文件就是DataFrame类型）。...另外一个构建的方式是字典嵌套字典构造DataFrame数据；嵌套字典赋给DataFrame，pandas会把字典的键作为列，内部字典的键作为索引。...3.2 DataFarme的基础操作（*1）输出前n行输出前n行用到了head()函数，如果不加参数，默认输出前5行，加参数，例如3，输出前3行。输出尾部n行同理，用到了tail()函数。...由于类似数组和集合，索引对象的一些方法和属性如下：一些索引对象的方法和属性方法描述 append 将额外的索引对象粘贴到原对象后，产生一个新的索引 difference 计算两个索引的差集 intersection...如果索引序列唯一则返回True is_monotonic 如果索引序列递增则返回True 4 pandas基本功能这里主要关注Series或DataFrame数据交互的机制和最主要的特性。

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Python中的数据处理利器

# df["title"] 返回一个Series对象，记录title这列的数据print(df["title"]) # Series对象能转化为任何序列类型和dict字典类型print(list(df[...# 转化为元组print(dict(df['title'])) # 转化为字典，key为数字索引 # 2.读取某一个单元格数据# 不包括表头，指定列名和行索引print(df['title'][0...指定行索引和列索引（或者列名）print(df.iloc[0]["l_data"]) # 指定行索引和列名print(df.iloc[0][2]) # 指定行索引和列索引 # 3.读取多行数据...sheet_name='multiply') # 返回一个DataFrame对象，多维数据结构print(df) # 1.iloc方法# iloc使用数字索引来读取行和列# 也可以使用iloc方法读取某一列...lemon_cases.xlsx', sheet_name='multiply') # 返回一个DataFrame对象，多维数据结构print(df) # 读取的数据为嵌套列表的列表类型，此方法不推荐使用

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这些经常被忽视的SQL错误用法，你踩过几个坑？

二、隐式转换 SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。...函数作用于表字段，导致所以索引失效。如下图所示： ? 这个坑我们以前也遇见过，花了好半天才发现是这个问题。所以程序员在开发的过程中，一定要认真仔细，确保查询变量和字段类型匹配。...（join），所以有些时候你会发现嵌套子查询的效率和关联查询的效率差不多。...但是如果出现这种混合了升序和降序的情况，MySQL 无法利用索引直接返回排序结果的。...，那么现在的查询引擎会自动优化为匹配联合索引的顺序，这样是能够命中索引的。

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python吊打Excel？屁！那是你不会用！

上图我们已经演示了“相对引用”和“绝对引用”的功能，那么到底什么是“相对引用”？什么又是“绝对引用”呢？下面我们分别对其下一个定义。在定义这两个概念之前，我们先来说明一下excel中的行与列。...从上图可以看出，在excel中，行索引是一系列的数字(1,2,3...)，列索引是一系列的大写字母(A,B,C...)，。...“双引号”；四：连接符是“&”；注意：在excel单元格中，数字和日期都是靠着单元格右侧，文本都是靠着单元格左侧。...6）匹配查找函数 ① vlookup 注意：多条件查询，需要添加辅助列。 ?...N,"酒水") 操作如下： ?

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查找与前n个字符相匹配的数据并返回相对应列中的数据

Excel公式技巧62：查找第一个和最后一个匹配的数据

C语言：输入一批正整数（以零或负数为结束标志），求其中的奇数和。要求定义和调用函数int even(int n)判断整数n的奇偶性，当为奇数时返回1，否则返回0。

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python导入excel数据画散点图_excel折线图怎么做一条线

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