首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Excel -在两个值之间插值

在Excel中,可以使用线性插值法在两个已知值之间估算一个未知值。以下是使用线性插值法的步骤:

方法一:使用公式

  1. 准备数据
    • 假设你有两组数据,例如:X列和Y列。
    • X列包含已知的自变量值,Y列包含对应的因变量值。
  2. 确定插值点
    • 选择一个X值(x_new),你希望估算其对应的Y值。
  3. 使用LINEST函数
    • LINEST函数可以用来计算线性回归方程的参数。
    • 在一个新的单元格中输入以下公式: =LINEST(Y1:Yn, X1:Xn) 其中,Y1:Yn是Y列的数据范围,X1:Xn是X列的数据范围。
  4. 计算插值结果
    • 使用以下公式计算x_new对应的Y值: =INDEX(LINEST(Y1:Yn, X1:Xn), 1, 1) * x_new + INDEX(LINEST(Y1:Yn, X1:Xn), 1, 2) 这里,LINEST(Y1:Yn, X1:Xn)返回一个数组,其中第一个元素是斜率,第二个元素是截距。

方法二:使用TREND函数

  1. 准备数据
    • 同样假设你有两组数据,X列和Y列。
  2. 确定插值点
    • 选择一个X值(x_new),你希望估算其对应的Y值。
  3. 使用TREND函数
    • TREND函数可以根据已知的数据点预测新的数据点。
    • 在一个新的单元格中输入以下公式: =TREND(Y1:Yn, X1:Xn, x_new) 其中,Y1:Yn是Y列的数据范围,X1:Xn是X列的数据范围,x_new是你希望估算的X值。

示例

假设你有以下数据:

X

Y

1

2

3

6

你想估算X=2时的Y值。

使用LINEST函数:

  1. 计算线性回归方程参数: =LINEST(B2:B3, A2:A3) 假设返回的结果是 {1, 1}(斜率为1,截距为1)。
  2. 计算插值结果: =INDEX({1, 1}, 1, 1) * 2 + INDEX({1, 1}, 1, 2) 结果是 3

使用TREND函数:

代码语言:javascript
复制
=TREND(B2:B3, A2:A3, 2)

结果也是 3

通过以上方法,你可以在Excel中轻松地在两个已知值之间进行插值计算。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python实现线性、抛物、样条、拉格朗日、牛顿、埃米尔特

interp1d线性是一种数学方法,用于估计两个已知之间的未知。...这种方法假设在这两个已知点之间的变化是线性的,即变化率是恒定的。线性因其简单和直观的特点,多个领域如图像处理、数据分析等都有广泛的应用。...具体来说,线性的原理可以描述为:确定已知点:需要有两个已知的数据点,通常表示为 (x0, y0) 和 (x1, y1)。...二维空间中,首先沿着一个轴进行两次线性,然后再沿着另一个轴进行一次线性,从而得到最终的结果。...它的基本思想是在数据点之间构建多项式函数,这些函数相邻数据点处具有连续的一阶导数,从而形成一条光滑的曲线。

1.7K10

matlab 出错,MATLAB问题

一、一元函数 已知函数y=f(x)区间[a,b]上的n+1个不同点 的函数值为 ,若存在一个简单函数F(x), 使 ,称F(x)为f(x)区间[a,b]上的函数,称(xi, yi)为节点...n次代数:已知f(x)n+1个点x0,x1,…,xn处的函数值为 y0,y1,…,yn , 求一个n次多项式函数Pn(x),使其满足: Pn(xi)=yi, (i=0,1,…,n)....特别地: (1)已知两个节点时,得线性多项式: (2)已知三个节点时,得抛物多项式: (3)已知n+1个节点时,可得n次拉格朗日多项式。...关于代数: 可以看出,当节点较多时,多项式的次数增高,函数出现振荡,精度变低。因此,为了保证精度,节点较多时,一般采用分段,但这样分段点光滑性较差。...已知n个节点(xi, yi, zi), (i=1,2,…,n), 求点(x,y)处的z, matlab提供函数griddata。

1.2K40
  • numpy

    一、接口 pad(array, pad_width, mode, **kwargs) 其中,第一个参数是输入数组; 第二个参数是需要pad的,参数输入方式为:((before_1, after_1),..., after_N)),其中(before_1, after_1)表示第1轴两边缘分别填充before_1个和after_1个数值; 第三个参数是pad模式 ‘constant’——表示连续填充相同的,...每个轴可以分别指定填充值,constant_values=(x, y)时前面用x填充,后面用y填充,缺省填充0 ‘edge’——表示用边缘填充 ‘linear_ramp’——表示用边缘递减的方式填充...‘maximum’——表示最大填充 ‘mean’——表示均值填充 ‘median’——表示中位数填充 ‘minimum’——表示最小填充 ‘reflect’——表示对称填充 ‘symmetric...’——表示对称填充 ‘wrap’——表示用原数组后面的填充前面,前面的填充后面 参考:https://blog.csdn.net/zenghaitao0128/article/details/78713663

    66120

    图像

    ) for ax, interp_method in zip(axes.flat, methods): ax.imshow(im,interpolation=interp_method)#图像...ax.set_title(str(interp_method), size=20) plt.tight_layout() plt.show() 算法:图像基于模型框架下,从低分辨率图像生成高分辨率图像的过程...图像常见的算法可以分为两类:自适应和非自适应,如最近邻,双线性,双平方,双立方以及其他高阶方法等,应用于军事雷达图像、卫星遥感图像、天文观测图像、地质勘探数据图像、生物医学切片及显微图像等特殊图像及日常人物景物图像的处理...plt.imshow(X, cmap, norm, aspect, interpolation) X表示图像数据 cmap表示将标量数据映射到色彩图 aspect表示控制轴的纵横比 interpolation表示方法

    70930

    最近邻、双线性、双三次

    双线型内插算法就是一种比较好的图像缩放算法,它充分的利用了源图中虚拟点四周的四个真实存在的像素来共同决定目标图中的一个像素,因此缩放效果比简单的最邻近要好很多。...2.双线性 根据于待求点P最近4个点的像素,计算出P点的像素。...2)一般性 如上图,已知Q12,Q22,Q11,Q21,但是要的点为P点,这就要用双线性值了,首先在x轴方向上,对R1和R2两个点进行,这个很简单,然后根据R1和R2对P点进行,这就是所谓的双线性...首先在 x 方向进行线性,得到: 然后 y 方向进行线性,得到: 也即点P处像素: 3.双三次 假设源图像A大小为m*n,缩放K倍后的目标图像B的大小为M*N,即K=M/m。...A的每一个像素点是已知的,B是未知的,我们想要求出目标图像B中每一像素点(X,Y)的,必须先找出像素(X,Y)源图像A中对应的像素(x,y),再根据源图像A距离像素(x,y)最近的16个像素点作为计算目标图像

    1.2K20

    查找

    概要 1.查找算法类似于二分查找,不同的是查找每次从自适应mid处开始查。 2.将这般查找中的求mid索引的公式,low表示左边索引,high表示右边索引。...key就是我们前面说的findval 3.int midIndex = low + (high - low) * (key -arr[low]) / (arr[high] - arr[low]); //索引...1-100的数组 已有数组arr=[1,2,3....,100]; 假如我们需要查找的为1 使用二分查找的话,我们需要多次递归,才能1 使用查找算法 int mid = left + (right...对于数据量较大,关键字分部比较均匀的查找表来说,采用查找,速度较快。 关键子分布不均匀的情况下,该方法不一定比折半查找要好。...代码 public class InsertValueSearch { /// /// 查找算法(需要数组是有序的)

    85810

    Excel查找技巧,根据两个来查找相对应的

    标签:Excel公式,VLOOKUP函数,OFFSET函数,SUMIFS函数 Excel中,查找的需求多种多样,关键是看你怎么样搭配各种函数来实现了。...如下图1所示,要根据代码和编号两个来查找对应的数量。 图1 有三种解决方案来实现目的: 1.连接关键值。此时,可以使用辅助列,也可以使用数组公式。 2.SUMIFS函数。...连接关键值 如下图2所示,在编号列和数量列之间插入一个辅助列,然后输入公式: =A2 & "-" & B2 向下拖动复制到数据末尾。...,然后使用查找函数来查找相对应的。...将上述两个返回作为OFFSET函数的参数,返回要查找的单元格区域,作为VLOOKUP函数的参数,最后返回相对应的。 当然,这样的公式也需要数值排序如示例一样。

    2.3K40

    【图像处理】详解 最近邻、线性、双线性、双三次「建议收藏」

    例如,设 xi-1 和 xi 之间的一坐标点 x’,根据 f(x) 其函数值即为 f(x’)。 上例即为一个简易的一维表示,f(x’) 就是一个结果。...而坐标点例如 x,根据约束函数其应为 f(x)。因为每两个坐标点之间的约束函数曲线是一次线性的线段,对结果而言是“线性” 的,所以该方法称为线性。...而灰度未知的点 x,根据线性法约束, (x0, y0) 和 (x1, y1) 构成的一次函数上,其灰度 y 即为: 实际上,即便 x 不在 x0 与 x1 之间,该公式也成立...在这种方法中,点 (x, y) 的像素灰度 f(x, y) 通过矩形网格中 最近的十六个采样点的加权平均 得到,而 各采样点的权重由该点到待求点的距离确定,此距离包括 水平和竖直 两个方向上的距离...数字图像像素的灰度是离散的,因此一般的处理方法是对原来整数点坐标上的像素进行生成连续的曲面,然后曲面上重新采样以获得缩放图像像素的灰度

    15.1K64

    1.1、文本

    1.1、文本 最基本的数据绑定形式是文本,它使用的是“Mustache”语法 (即双大括号): Message: {{ msg }} 双大括号标签会被替换为相应组件实例中... Vue 模板内,JavaScript 表达式可以被使用在如下场景上: 文本中 (双大括号) 在任何 Vue 指令 (以 v- 开头的特殊属性) 属性的中 1.4.1、仅支持表达式 每个绑定仅支持单一表达式...请只对可信内容使用 HTML ,绝不要将用户提供的内容作为 单文件组件,scoped 样式将不会作用于 v-html 里的内容,因为 HTML 内容不会被 Vue 的模板编译器解析。...参考: 数据绑定语法 - v-memo 1.5.18、v-memo 期望的绑定类型:any[] 详细信息 缓存一个模板的子树。元素和组件上都可以使用。...reduce(callback, initialValue)会传入两个变量。回调函数(callback)和初始(initialValue)。

    8.8K20

    【数值计算方法】曲线拟合与:Lagrange、Newton及其pythonC实现

    (Interpolation) 指通过已知数据点之间方法,来估计或推算出在这些数据点之间的数值。可以用于构建平滑的曲线或曲面,以便在数据点之间进行预测或补充缺失的数据。...二、 Lagrange和Newton都是常见的多项式方法,用于通过给定的一组数据点来估计在其他点上的函数值。它们之间的主要区别在于多项式的构建方法。...Newton的优点是计算差商时可以重复使用已计算的差商,从而减少计算量。 1. Lagrange Lagrange是一种用于通过已知数据点构造一个多项式函数的方法。...它是基于拉格朗日多项式的原理,该多项式通过每个数据点并满足相应的条件。拉格朗日可用于估计数据点之间,而不仅仅是在给定数据点上进行。...Newton的优点之一是它可以通过添加更多的数据点来逐步改进结果。然而,它也存在一些问题,比如所得到的多项式可能会出现龙格现象(Runge's phenomenon),导致边界处产生振荡。

    29620

    matlab中如何求点,MATLAB「建议收藏」

    4.5 就是已知数据之间计算估计的过程,是一种实用的数值方法,是函数逼近的重要方法。...信号处理和图形分析中,运算的应用较为广泛,MATLAB提供了多种函数,可以满足不同的需求。...(2)线性(method=’linear’):两个数据点之间连接直线,计算给定的点在直线上的作为结果,该方法是interp1函数的默认方法。...其中x和y为由自变量组成的数组,x与y的尺寸相同,z为二者相对应的函数值;xi和yi为点数组,method为方法选项。interp1函数中的4种方法也可以interp2函数中使用。...拟合过程中,对于此数据组的每个相邻样点对(Breakpoints),用三次多项式去拟合样点之间的曲线。为保证拟合的唯一性,对该三次多项式样点处的一阶、二阶导数加以约束。

    3K20
    领券