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    Excel按某一列数据从另一列找到对应字段的数值

    本文介绍在Excel中,从某一列数据中找到与已知数据对应的字段,并提取这个字段对应数值的方法。   首先,来明确一下我们的需求。...现在已知一个Excel数据,假设其中W列包含了上海市全部社区的名称,而其后的Y列则是这些社区对应的面积;随后,Z列是另一批社区的名称,其中既有上海市的社区(也就是在W列中的数据),也可能会有其他城市的社区...我们希望,基于前面的W列与Y列,分别提取Z列社区对应的面积,存放在AA列里。如下图所示。   明确了需求,我们就可以通过Excel的公式来实现这一需求。...其次,如下图所示,可以看到Z列中有一个品欣雅苑居委会,由于这个居委会在W列中不存在,所以其对应的AA列面积就是NA值。   ...如果不希望出现NA值,我们可以通过批量替换的方式,将Excel表格中的NA值替换为0或者其他值。   至此,大功告成。 欢迎关注(几乎)全网:疯狂学习GIS

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    Excel里的PP可以按列排序,但你知道它的缺陷吗?

    在我的文章、书或视频中,均介绍过Excel Power Pivot中的按列排序问题,通过按列排序,可以实现一列数据参照另一列的顺序进行排序,具体可以参考文章《PP-入门前奏:传统透视表无法完成的简单的排序问题...但是,这之前一直没有讲,这个功能其实是有个缺陷的:你只能按既定的升序进行排序,不能在生成透视表的时候选择降序。...如下图所示的排序: 当选择降序时,透视表里会转换回Excel中“姓名”的排序方式,而不是Power Pivot中设置的参照排序: 如果需要调整回参照排序,排序选项中要选择...——这需要去调整参照排序列的具体内容,比如原本的参照是1,2,3,4……的,调整为-1,-2,-3,-4…… 总的来说,参照排序目前在Excel里实现的是一种相对固定的方式,但也是对Excel...原只能按照字段本身进行排序的一种很好的补充吧——同时,这个问题在Power BI里并不存在。

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    一次性学懂Excel中的Power Query和Power Pivot使用

    本书目录 第1章  Excel:你的职场生产力工具 1.1 你所不知道的Excel分析“利器” 1.2 从Excel到Power BI,只需要一步 第2章  认识Power...3.2.3 通过筛选器删除行 3.3 添加列操作 3.3.1 简单快速地添加条件列 3.3.2 为行添加自定义序号 3.3.3 添加自定义列 3.4 拆分列与合并列操作 3.4.1 实例1:按分隔符拆分列...3.4.2 实例2:按字符数拆分列 3.4.3 实例3:按位置拆分列 3.4.4 实例4:其他拆分列的方法 3.4.5 合并列常用的方法 3.5 透视列与逆透视列操作 3.5.1 一维表和二维表 3.5.2...实例1:一维表转二维表 3.5.3 实例2:二维表转一维表 3.5.4 实例3:含有多重行/列表头的数据清洗 3.6 提取文本值中指定字符的操作 3.6.1 实例1:按指定的长度提取文本值中指定的字符...3.6.2 实例2:按分隔符的位置提取文本值中指定的字符 3.7 数学运算和分组统计 3.7.1 聚合运算的操作 3.7.2 实例1:活用“选择性粘贴”功能处理考试成绩 3.7.3 实例2:使用分组统计功能快速计算各部门的数据

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    Power Query 真经 - 第 7 章 - 常用数据转换

    就像在 Excel 数据透视表中一样,会发现默认值是数字列的【求和】和基于文本列的是【计数】。但与 Excel 不同的是,还会发现一个【不要聚合】 的选项,将在本书后面的章节中将使用这个选项。...但也可以利用【拆分列】的一个选项,在一个步骤中完成这一工作。 右击 “Days” 列,【拆分列】【按分隔符】。...7.4.1 按特定值筛选 筛选特定值相对简单。只需单击该列列标题的下拉箭头,取消勾选不需要保留的项目,或取消勾选【全选】的复选框,勾选需要的项目。...正如看到的,用户在分组前选择的 “Date” 列已经被放到了【分组依据】区域。如果需要,用户也可以在这里更改或添加新的【添加分组】。就现在的目的而言,按年份分组将完全可行。...【注意】 当用户把鼠标放在【分组依据】的对话框中的字段上时,会注意到一个小的【...】菜单弹出,变得可见。

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    用过Excel,就会获取pandas数据框架中的值、行和列

    在Excel中,我们可以看到行、列和单元格,可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...图5 获取多列 方括号表示法使获得多列变得容易。语法类似,但我们将字符串列表传递到方括号中。...要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值,我们需要使用行和列的交集。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架的第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc的语法是df.loc[行,列],需要提醒行(索引)和列的可能值是什么?...图11 试着获取第3行Harry Poter的国家的名字。 图12 要获得第2行和第4行,以及其中的用户姓名、性别和年龄列,可以将行和列作为两个列表传递到参数“row”和“column”位置。

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    Pandas速查手册中文版

    as pd 导入数据 pd.read_csv(filename):从CSV文件导入数据 pd.read_table(filename):从限定分隔符的文本文件导入数据 pd.read_excel(filename...(dict):从字典对象导入数据,Key是列名,Value是数据 导出数据 df.to_csv(filename):导出数据到CSV文件 df.to_excel(filename):导出数据到Excel...], ascending=[True,False]):先按列col1升序排列,后按col2降序排列数据 df.groupby(col):返回一个按列col进行分组的Groupby对象 df.groupby...([col1,col2]):返回一个按多列进行分组的Groupby对象 df.groupby(col1)[col2]:返回按列col1进行分组后,列col2的均值 df.pivot_table(index...=col1, values=[col2,col3], aggfunc=max):创建一个按列col1进行分组,并计算col2和col3的最大值的数据透视表 df.groupby(col1).agg(np.mean

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    不支持连续分隔符当作一个处理?这个方法很多人没想到!|PQ实战

    在做数据分列的时候,如果碰到分隔符连续出现的情况,比如用空格分列的时候,有的地方连续几个空格,那到底是分成几个,还是只当做一个来处理?...- 1 - 按数字到非数字转换拆分 显然,PQ里目前是没有直接设置相应选项的处理方式的,但是,我们可以换一个可能很多人没有想到的思路:连续分隔符的问题,跟按数字(分隔符)到非数字(分隔符)的转换不是一个道理吗...具体如下: Step-01 重复列 Step-02 按空格分列到行 Step-03 筛选去掉空内容 Step-04 分组统计行数 Step-05 统计最大值 通过上面的操作,即可得到最大会分成几列。...- 2 - 拆行后筛选再分组加索引透视 Step-01 重复列 Step-02 按空格分列到行 Step-03 筛选去掉空内容 Step-04 分组加索引 修改步骤公式如下: 展开得到添加好索引的结果。...Step-05 用索引列以不要聚合的方式透视拆分出来的内容列 通过这种方式处理得到的结果,可以随着要拆分内容的变化而动态适应的结果。

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    python数据分析笔记——数据加载与整理

    第10和11行中文件名ex1.CSV前面的部分均为文件的路径。 方法二:使用pd.read.table(),需要指定是什么样分隔符的文本文件。用sep=””来指定。...5、文本中缺失值处理,缺失数据要么是没有(空字符串),要么是用某个标记值表示的,默认情况下,pandas会用一组经常出现的标记值进行识别,如NA、NULL等。查找出结果以NAN显示。...6、逐块读取文本文件 如果只想读取几行(避免读取整个文件),通过nrows进行制定即可。 7、对于不是使用固定分隔符分割的表格,可以使用正则表达式来作为read_table的分隔符。...当没有指明用哪一列进行连接时,程序将自动按重叠列的列名进行连接,上述语句就是按重叠列“key”列进行连接。也可以通过on来指定连接列进行连接。...也可以使用字典的形式来进行替换。 (2)离散化或面元划分,即根据某一条件将数据进行分组。 利用pd.cut()方式对一组年龄进行分组。 默认情况下,cut对分组条件的左边是开着的状态,右边是闭合状态。

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    Power Query 真经 - 第 5 章 - 从平面文件导入数据

    图 5-10 无分隔符文本文件的 Power Query 中的视图 【注意】 注意到一些行的末尾有 “...” 了吗?这表明该单元格中文本的数量超过了适合该单元格目前可以显示的数量。...要把它分成几个部分,需要考虑到的一件事是,不知道是否有供应商在他们的公司名称中使用了连字符,所以不希望在分割时过于激进。 右击合并后的列(“已合并” 列),【拆分列】【按分隔符】。...【注意】 在按分隔符进行分隔时,并不局限于单个字符的分隔符。实际上,如果想按整个单词分隔,可以输入该单词作为分隔符。...5.3.9 Power Query 的闪耀时刻 此时,应该暂停并认识到一些重要的事情。目前数据是干净的,与使用 Excel 的标准方法从文本文件中导入数据不同,不需要进一步清理。...“Date” 在行上,按月分组。 行上的 “Vendor”,按组排列。 列放 “Category”。 数值放 “Amount”。 完成以上操作后,【数据透视表】应该看起来如图 5-22 所示。

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    合并excel的两列,为空的单元格被另一列有值的替换?

    一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理的问题,问题如下:请问 合并excel的两列,为空的单元格被另一列有值的替换。...【逆光】:好的,我去看看这个函数谢谢 【逆光】:我列表的两列不挨着, a b互补,我需要变成c (c 包含 a 和 b) 【Siris】:最笨的方法遍历判断呗 【逆光】:太慢了,我的数据有点多。...【Siris】:你是说c列是a列和b列的内容拼接起来是么 【逆光】:是 【Siris】:那你其实可以直接在excel里用CONCAT函数。 【不上班能干啥!】:只在excel里操作,速度基本没啥改变。...我不写,就报这个错 【瑜亮老师】:有很多种写法,最简单的思路是分成3行代码。就是你要给哪一列全部赋值为相同的值,就写df['列名'] = '值'。不要加方括号,如果是数字,就不要加引号。...【瑜亮老师】:3列一起就是df.loc[:, ['列1', '列', '列3'']] = ["值", 0, 0] 【不上班能干啥!】:起始这行没有报错,只是警告,因为你这样操作会影响赋值前的变量。

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    妈妈再也不用担心我忘记pandas操作了

    导入数据: pd.read_csv(filename) # 从CSV文件导入数据 pd.read_table(filename) # 从限定分隔符的文本文件导入数据 pd.read_excel(filename...以Json格式导出数据到文本文件 创建测试对象: pd.DataFrame(np.random.rand(20,5)) # 创建20行5列的随机数组成的DataFrame对象 pd.Series(my_list...升序排列,后按col2降序排列数据 df.groupby(col) # 返回一个按列col进行分组的Groupby对象 df.groupby([col1,col2]) # 返回一个按多列进行分组的Groupby...对象 df.groupby(col1)[col2] # 返回按列col1进行分组后,列col2的均值 df.pivot_table(index=col1, values=[col2,col3], aggfunc...=max) # 创建一个按列col1进行分组,并计算col2和col3的最大值的数据透视表 df.groupby(col1).agg(np.mean) # 返回按列col1分组的所有列的均值 data.apply

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    文本的DES加密 MD5散列值 DSA的数字签名

    作者:未知文本的DES加密为了对称加密的安全,将密码进行封装,先新建一个用于保存密码的类库cl:usC#...强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ IDEA 注册码,2020.2 IDEA 激活码 作者:未知 文本的DES加密 为了对称加密的安全,将密码进行封装,先新建一个用于保存密码的类库...01160129";//八位    return key;   }  } } 然后新建asp.net项目(C#) 在 .aspx中 using cl; namespace test//给一个文本产生一个散列值...objEncryptor;    objEncryptor=objdes.CreateEncryptor (objdes.Key ,objdes.IV );             //准备将加密的文本写入...定义加密对象    DESCryptoServiceProvider objdes;    objdes=new DESCryptoServiceProvider ();    //设置加密对象值

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    Excel公式练习:求三列数值之和等于指定值的组合数

    在练习的过程中,认真思考,不断尝试,以此来磨练自己的公式与函数应用技能,也让研究Excel的大脑时刻保持着良好的状态。...同时,想想自己怎么解决这个问题,看看别人又是怎样解决的,从而快速提高Excel公式应用水平。 Q:有3列数据,每列有10个数值,从每列中取1个数值,这3个数值相加的和为20,有多少种组合。...上述两个数组作为SMALL函数的参数,由小到大依次取得列B与列C数值相加所有结果组成的数组,共100个值,然后,将列A中的值与之相加,得到一个100×10行的数组,这是3列所有数值组合相加的结果。...将这个结果与指定的数值20比较,得到一个由TRUE/FALSE值组成的数组,其中的TRUE值就是3列中数值相加和为20的值所在位置。...MMULT函数将上述两个数组相乘,得到一个100行1列组成的数组,由0和N函数生成的数组中每行数值相加的和的值组成的数组,这个数组被1除,生成一个由#DIV/0!

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    Excel公式技巧73:获取一列中长度最大的数据值

    在《Excel公式技巧72:获取一列中单元格内容的最大长度》中,我们使用一个简单的数组公式: =MAX(LEN(B3:B12)) 获取一列中单元格内容最长的文本长度值。...那么,这个最长的文本是什么呢?我们如何使用公式获取长度最长的文本数据值?有了前面的基础后,这不难实现。...图1 我们已经知道,公式中的: MAX(LEN(B3:B12)) 得到单元格区域中最长单元格的长度值:12 公式中的: LEN(B3:B12) 生成由单元格区域中各单元格长度值组成的数组: {7;6;4...;5;12;6;3;6;1;3} 将上述结果作为MATCH函数的参数,找到最大长度值所在的位置: MATCH(MAX(LEN(B3:B12)),LEN(B3:B12),0) 转换为: MATCH(12,...{7;6;4;5;12;6;3;6;1;3},0) 得到: 5 代入INDEX函数中,得到: =INDEX(B3:B12,5) 得到内容最长的单元格B7中的值: excelperfect 如果将单元格区域命名为

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    PowerBI 打造全动态最强超级矩阵

    凡是文本类型的字段(列),只能用来分组;而数字类型的字段(列),但拖拽进来时,就有不稳定的表现。例如:年龄是一个数字,但通常只会用来分组,不会把年龄加起来。...通常,用手可以拖拽出来的矩阵,一定在上述四个部分是存在规律的,系统才能默认的自动计算。一般来说: 行标题是分组。 列标题是分组。 值部分是多种汇总。 汇总部分按值部分的计算进行。...考虑按列排序,才能在矩阵表现时,有希望的排布顺序。 构造标题行,本例中,使用 DAX 动态构造出标题行: 本例中,故意做了小计行和总计行以展示处理它们的能力。...其次,由于 PowerBI 推出了可以直接用度量值计算文本颜色,就可以解决文本标色的问题: 这里截取一段标色逻辑: 有了 变体数据类型 和 按度量值设置格式 就解决了原有的不可能问题。...值得一提的是,显示成文本前需要进行专业的格式化输出,如下: “#,##” 表示带有千分位逗号分隔符。 复杂矩阵制作第三阶段:特例调整阶段 我们在这个阶段,调整特别的计算模式或单元格表现。

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    pandas技巧4

    pandas as pd # axis参数:0代表行,1代表列 导入数据 pd.read_csv(filename) # 从CSV文件导入数据 pd.read_table(filename) # 从限定分隔符的文本文件导入数据...) # 导出数据到CSV文件 df.to_excel(filename) # 导出数据到Excel文件 df.to_sql(table_name, connection_object) # 导出数据到SQL...,后按col2降序排列数据 df.groupby(col) # 返回一个按列col进行分组的Groupby对象 df.groupby([col1,col2]) # 返回一个按多列进行分组的Groupby...(index=col1, values=[col2,col3], aggfunc={col2:max,col3:[ma,min]}) # 创建一个按列col1进行分组,计算col2的最大值和col3的最大值...、最小值的数据透视表 df.groupby(col1).agg(np.mean) # 返回按列col1分组的所有列的均值,支持df.groupby(col1).col2.agg(['min','max'

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    问与答62: 如何按指定个数在Excel中获得一列数据的所有可能组合?

    excelperfect Q:数据放置在列A中,我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示,列A中存放了5个数据,要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合,如列B中所示。...图1 (注:这是无意在ozgrid.com中看到的一个问题,我觉得程序编写得很巧妙,使用了递归的方法来解决,非常简洁,特将该解答稍作整理后辑录于此与大家分享!)...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合的数据在当前工作表的列...lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多列中...代码的图片版如下: ? 如果将代码中注释掉的代码恢复,也就是将组合结果放置在多列中,运行后的结果如下图2所示。 ? 图2

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