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事件流处理框架NEsper for .NET

复合事件处理(Complex Event Processing)介绍提到了开源的Esper,NEsper 是一个事件流处理(Event Stream Processing,ESP)和复杂事件处理(Complex...这些查询是通过EPL 语句来实现的(被定制过的事件处理语言(event processing lauguage -- EPL)能够表达丰富的事件条件,相关性,尽可能的时间窗口跨度,因此在为系统开发时最小化了所需的开发精力...与SQL语句中的表相似,EPL中的views被定义成了能为查询和过滤的数据。views有对事件进行排序,能从事件属性中得到分析数据,能够给事件分组,以及单独处理事件属性值得等功能。...下面是一个简单的EPL语句,计算了在最近30秒内股票事件流的平均价格。...这里举一个统计数字的例子: on TriggerEvent select count(*) from AlertNamedWindow 通过Esper探索事件驱动架构 Esper专栏介绍  NEsper

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深入浅出事件流处理NEsper(三)

首先介绍一下NESPER的大体结构,NEsper从内容上分为两块,NEsper的核心NEsper.dll和NEsper.IO.dll。...(1)NEsper的核心包包含了EPL语法解析引擎,事件监听机制,事件处理等核心模块。...Event对象:NESPER处理的事件的最小单位,一个任意的CLR对象,属性支持简单的CLR类型、数组、map、以及嵌套POCO,很灵活. 2.EPL:EPL是ESPER的核心,它类似于SQL,但是和SQL...这个条件可以有多种: a).每个event对象来就触发一次查询,并只处理当前对象 select * from OrderEvent 这个EPL语句会在每个OrderEvent对象到达后,并将该event...,且维护成本低,新应用进来只需要简单配置一下EPL语句就可以了,方便快捷,对大部分的系统还是比较适合的。

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    深入浅出事件流处理NEsper(二)

    NEsper使用的事件类型来描述事件的类型信息。你的应用在启动时可能预先配置定义事件类型,或者在运行时通过API或EPL语法动态的增加事件类型。...在ESPER中,事件是可以被描述成以下任何一种CLR对象: ? NEsper为声明一个事件提供了多种的选择,没有绝对的需要用户去创建一个CLR对象来代表一个事件。...事件类或接口不完全符合CLR 规范的;但是Esper引擎来获取事件属性,所需的Get属性,​必须是当前的或一个可以通过配置中定义的访问器方法。...NEsper支持CLR 风格的事件类扩展的超类或实现一个或多个接口。此外,NEsper事件模式和EPL申明可以参考CLR 接口类和抽象类。 代表事件的类应是一成不变的。...EPL或事件模式的语句,索引属性通过[index]语法访问。 Mapped事件属性需要一个getter方法,该方法通过键值对并返回该属性的值,如GetAddress方法。

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    从零搭建精准运营系统

    规则引擎 在设计规则引擎前,我们对业界已有的规则引擎,主要包括Esper, Drools, Flink CEP,进行了初步调研。...Esper Esper设计目标为CEP的轻量级解决方案,可以方便的嵌入服务中,提供CEP功能。 优势: 轻量级可嵌入开发,常用的CEP功能简单好用。 EPL语法与SQL类似,学习成本较低。...然后代码里加一层parser把Condition都转成ES查询语句,实现轻量级的业务规则配置功能。 整体技术方案 ?...数据源之一 tags:用户画像系统计算出来的标签,数据源之一 触发场景路由:分实时触发和延迟触发,实时触发直接到下一步,延迟触发基于 redis的延迟队列实现 用户筛选处理器:将筛选规则翻译为ES查询语句到

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    精通 Pandas:1~5

    IPython 中的%timeit函数被称为魔术函数,它使用 Python timeit模块来定时执行 Python 语句或表达式,其解释如下: In [214]: ar=np.arange(1000)...此数据集还与足球相关,并提供了 2012-2013 赛季欧洲四大联赛的统计数据: 英超联赛或 EPL 西班牙甲级联赛或西甲 意大利甲级联赛 德国超级联赛或德甲联赛 此信息的来源位于这里。...116 120 137 12/01/2012 GoalsScored 183 109 125 72 2013 Stat EPL...如果我们计算各个联赛中每年举行比赛的月份数,那么我们有: In [331]: goalsScoredPerYearGrp.count() Out[331]: EPL La Liga...但是,当我们对转换后的组进行计数时,我们发现 EPL,意甲和德甲的比赛数从 5 变为 6: In [339]: tGroupedStats.count() Out[339]: EPL

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    好雨云资深架构师祁世垚参加Qcon演讲,现场反响热烈

    我们这边是用它的一个开源来实现的,是一个Java写的Esper是基于内存来计算,性能上是非常高的,能达到每秒钟处理100万个事件数量。...中间通过一个传输层交给Esper统计分析,我们根据写好的规则统计处结果,结果可以通过用Web(英文)来推到前端来看,也可以到终端上用命令行来看,这对运维比较好,还可以对一些结果做报警,或者把这些结果记录下来...我们可以通过一些语句,比如说我们是通过交易库主库看,先建一个交易库主库的window,下面是第一个从库的window。...这边看上面的语句,有个.wintom60秒,这是很独到的概念,有一个窗口只保留过去60秒的事件,在此基础上再做一些分析。...我们这边就来分析,就立刻写了一条语句分析URL,按照大小来排序。

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