RuYi 2020-5-2 15:23 640-6.png 我看您书里面讲了自反关联，是不是对应于数据库的自连接？ UMLChina潘加宇 本来不应该回答这个不该成为问题的问题。...因为你这样问表明不只是不了解自反关联，可能也对自连接有误解，应该再去学习和复习基本知识才对。不过，这个问题背后也反映了一些其他人也会有的概念混乱，顺便展开说一下。...先回答你的问题：自反关联(self-association)指一个类的不同实例之间存在静态关系，例如你给的图中，不同人员实例之间会有夫妻关系。...展开说一下：关联是系统要记录的静态关系，即所谓“数据”，例如，张三和李四是夫妻，这个事实一直存在，你随便找个时间点问“张三和李四是夫妻吗”，得到的回答应该是肯定的，除非他俩离婚了。...很多同学搞不清楚，在类图上画一堆动态关系（A调用B……），这是不合适的，应该在序列图里画，类图上应该画的是泛化、关联。还有的同学，把一堆系统不需要记录的关系画成关联。
文章目录 一、自反性 二、自反性定理 三、反自反性 四、反自反性定理 五、自反与反自反示例 一、自反性 ---- 自反性符号描述 : R \subseteq A \times A R 关系是 自反的..., 既是自反的 , 又是反自反的 二、自反性定理 ---- 自反性定理 : R 是自反的 \Leftrightarrow I_A \subseteq R \Leftrightarrow R^{-1}...三、反自反性 ---- 反自反性 : R \subseteq A \times A R 是反自反的 \Leftrightarrow \forall x ( x \in A \to \lnot xRx...) \Leftrightarrow (\forall x \in A) \lnot xRx 关系图 : 自反 是每个点 都有环 ( 重点 ) 非自反 是 有的有环 , 有的没有环 反自反 是每个点 都没有环...( 重点 ) 非反自反 是 有的有环 , 有的没有环 \varnothing 上的空关系 , 既是自反的 , 又是反自反的 四、反自反性定理 ---- 反自反定理 : R 是反自反的 \Leftrightarrow
DDD领域驱动设计批评文集>> 《软件方法》强化自测题集>> 《软件方法》各章合集>> 第五元素 2022-9-29 14:49 1）这个自反关联表达各种商品可以组合成新的东西，或者就是商品本身（组合物体为...UMLChina潘加宇 应该是对的 第五元素 2022-9-29 16:08 还有一个问题，使用这样的自反关联生成的代码是这样的，是不是不太对啊？应该有一个关联类才对吧？ 1..*对0.....UMLChina潘加宇 不需要(关联类)，这不是数据库。 第五元素 2022-9-30 9:32 1、首先如果用EA来生成数据库模型，确实是增加了一个关联类。...2、我使用EFCore的CodeFirst，生成的数据库中，并没有产生这样一个关联类，并且用它生成的表中，只是增加了一个Id，如下图： 我仔细检查过了，以上codefirst也没有产生其它关联类。...可以在图上把关联改成双向可导航的，EA重新生成代码； 也可以直接在原有代码上自己敲一行。 第五元素 2022-9-30 21:37 已经测试了，按照潘老师说的可以。
(组织有个版本的自反关联看起来比较奇怪，但这个背后有它的故事，而且这是一个中间结果，此处就不展开说了。——此处为补注，非原有答疑内容。)...“当前版本”“自己”可能以为自反关联是一个对象自己搞，其实自反关联也有两个对象，只不过两个对象属于同一集合。...你想想，如果是这样的话，所有的自反关联都应该有一端的多重性严格为“1”，因为“自己”有且只有一个嘛。...类图说的是映射规则 例如， 组织和人员有个雇用的一对多关联，组织1，人员多，意思是： 对于组织集合中某一个组织对象，在人员集合中可能会有多个人员被它雇用 对于人员集合中某一个人员对象，在组织集合中可能会有...写出代码可能是 class 组织 { 组织 上级; List 下级; ...... } 当然，像1对多的自反关联，可以只留一个上级，需要找下级时再算出下级。
Model 在默认情况下，model钩子返回的值，会设置为关联的控制器的model属性。...模板通过查找其关联的控制器的model属性来进行渲染。例如，photos模板将会使用App.PhotosController的model属性来进行渲染。）...Ember Data 在Ember中，每个路由都有与之相关联的一个模型。...Ember Data是一个与Ember.js紧密结合在一起的代码库，简化了客户端从服务器获取记录，在本地进行缓存以提高性能，保存修改到服务器，创建新的记录等一系列的操作。...目前，Ember Data还是一个独立于Ember.js的库。在Ember Data被作为标准发行版的一部分之前，你可以在builds.emberjs.com下载最新的版本。
3000 /配置嵌套组/ rule 1 deny ip /禁止所有数据包/ acl number 3002 rule 0 permit ip reflect 3000 timeout 300 /配置自反组
我们会在本文中对Ember.js和Vue.js之间进行对比，以帮助你更好的做出判断。 ? 为什么要选择框架？ 在开始比较这两个框架之前，我们应该先来了解下选择一个框架的决定因素都有什么。...Ember.js Ember.js是MVVM模型框架。它是开源软件。该平台主要用于创建复杂的多页面应用程序。它保持最新的特性，并不会丢弃任何旧功能。 通过这个框架，您必须严格遵循框架的体系结构。...最后，Ember.js拥有一个活跃的社区，可以定期更新框架并从而促进向后兼容 Ember.js是适用于复杂结构的多页应用程序的MVVM模型开源框架。 同时提供了最新功能和旧的功能。...Ember.js有一个活跃的社区，可以定期更新框架并从而促进向后兼容。 Ember.js Vue.js对比 当你需要将原有应用程序向现代框架上迁移时，Vue.js可以为您提供帮助。...Ember.js为您提供了一个值得信赖的成熟框架。当你的开发团队规模很大时，这个框架比较合适。由于MVVM结构所致，它使每个人都可以为项目做出贡献。
关联规则概述 关联规则 (Association Rules) 反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。...如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系，那么，其中一个事物就能够通过其他事物预测到。 关联规则可以看作是一种IF-THEN关系。...假设商品A被客户购买，那么在相同的交易ID下商品B也被客户挑选的机会就被发现了 购物车分析是大型超市用来揭示商品之间关联的关键技术之一。...他们试图找出不同物品和产品之间的关联，这些物品和产品可以一起销售，这有助于正确的产品放置。 买面包的人通常也买黄油。
我们可以把熔断器想象为一个保险丝，在电路系统中，一般在所有的家电系统连接外部供电的线路中间都会加一个保险丝，当外部电压过高，达到保险丝的熔点时候，保险丝就会被熔...
类与类之间关系的表示方式 2.1 关联关系 简介： 关联关系是对象之间的一种引用关系，用于表示一类对象与另一类对象之间的联系，如老师和学生、师傅和徒弟、丈夫和妻子等。...关联关系是类与类之间最常用的一种关系，分为一般关联关系、聚合关系和组合关系。 关联又可以分为单向关联，双向关联，自关联。 1，单向关联 在UML类图中单向关联用一个带箭头的实线表示。...2，双向关联 所谓双关联就是两个类中互相有对方的部分。 在UML类图中，双向关联用一个不带箭头的直线表示。 3，自关联 自关联在UML类图中用一个带有箭头且指向自身的线表示。...2.3 聚合关系 聚合关系是关联关系的一种，是强关联关系，是整体和部分之间的关系。...下图所示是头和嘴的关系图： 2.4 依赖关系 依赖关系是一种使用关系，它是对象之间耦合度最弱的一种关联方式，是临时性的关联。
Ember.js Ember.js 的 extend 的写法很类似于 JQuery 或者是 Backbone.js，创建 Application，然后在它下面创建相应的 Model（Object）、Controller...Backbone.js 比强化了的地方，依然遵照 CoC 的原则，如果属性以 Binding 结尾，绑定属性就自动创建，而计算属性则（方法的输出和某些属性之间的依赖关系）使用 property 方法来显式建立关联...该文中他自己比较了 AngularJS 和 Ember.js。...一旦这个 view 的数据变更，要引发相关联的 model 和 view 改变的问题，这完全不是 “对修改关闭” 了，不符合开闭原则（两图都来自这个 Facebook 的分享）。...说太幼稚，世界是你们的，世界是他们的，但世界早晚是 Ember.js 的。
知识点：集合上的关系具有五个性质：自反性、反自反性、对称性、反对称性、传递性 在离散数学中，集合上的关系也具有自反性、反自反性、对称性、反对称性和传递性这五个性质。...下面我们将详细解释每个性质的含义和定义： 自反性（Reflexivity）：一个关系是自反的，如果集合中的每个元素都与自己相关联。...示例：如果集合 A = {1, 2, 3}，那么关系 R = {(1, 1), (2, 2), (3, 3)} 是自反的，因为集合 A 中的每个元素都与自身相关联。...反自反性（Irreflexivity）：一个关系是反自反的，如果集合中的每个元素都不与自己相关联。换句话说，对于集合中的每个元素 a，关系 R 中不能包含对偶 (a, a)。...示例：如果集合 A = {1, 2, 3}，那么关系 R = {} 是反自反的，因为关系 R 中不存在任何元素与自身相关联。
main() { int m[N]; int i; for(i=0; i<N; i++) m[i] = i; //初始状态，每个节点自成一个连通域 link(m,0,1); //添加两个账户间的转账关联
这种用于发现隐藏在大型数据集中的有意义联系的分析方法即是关联分析association analysis，所发现的规则可以用关联规则association rule或频繁项集的形式表示： ?...5.关联规则：支持度与置信度 关联规则association rule指的是形如 ? 的蕴涵表达式，其中 ? 。...6.关联规则发现 给定事务的集合 ? ，关联规则发现指的是找出支持度大于等于minsup并且置信度大于等于minconf的所有规则。 挖掘关联规则的原始做法是：计算每个可能规则的支持度和置信度。...一种可靠的提高关联规则算法性能的方法将关联规则挖掘任务拆分为如下的两个子任务： 频繁项集产生：发现满足最小支持度阈值的所有项集，这些项集被称为频繁项集frequent itemset 规则的产生：目标是从上一步中发现的频繁项集中提取所有高置信度的规则...个关联规则。关联规则可以这样提取：将项集 ? 划分为两个非空的子集 ? 和 ? ，使得 ? 满足置信度阈值即可。 如果规则 ? 不满足置信度阈值，则形如 ? 的规则也一定不满足置信度阈值，其中 ?
除了顺序容器外，c++中还有关联容器。与顺序容器不同的是，关联容器中元素是按照关键字来保存和访问的。与之相对的顺序容器是按它们在容器中的位置来顺序的保存和访问的。 关联容器支持高效的查找和访问。...两个主要的关联容器类型是map和set。...原因是关联容器是按照关键字存储的，这些操作对关联容器没有意义 对于map、multimap、set、multiset 关键字类型必须定义元素的比较方法。...关联容器的操作 关联容器定义了额外的类型别名 key_type: 此容器类型的关键字类型 mapped_type: 每个关键字关联的类型：只适用与map value_type: 对于set，与key_value...关键字是const这一特性意味着不能将关联容器传递给修改或者重排容器元素的算法。关联容器可以使用只读取元素的算法。但是很多这类算法都要搜索序列。
就是修改一张关联表的数据，当时一脸懵逼。。同事也不知道咋写。
序贯模型=关联规则+时间因素。
创建数据表 ---- 一对一反向关联使用率很高 附表关联主表称为反向关联，又称为相对关联（tp官方手册这样叫） -- 分类表 CREATE TABLE `category` ( `id` int(10...文章模型定义一对一相对关联方法 ---- public function category() { /** * belongsTo('关联模型', '当前模型外键', '关联模型主键'); * * 第一个参数...* app\model\Category 关联的模型类名(分类表模型) * * 第二个参数 * category_id 外键字段,默认的外键名规则是关联模型名+_id(文章表外键字段) * * 第三个参数...* id 关联模型主键,默认是关联模型的 $pk 值(分类表主键字段) */ return $this->belongsTo(Category::class, 'category_id', 'id')...', '关联主键'); */ return $this->belongsTo(Category::class, 'category_id', 'id')->bind([ 'name', 'sort' ]
适用情形 本地新建分支，希望将此分支推送至远程仓库，此时远程仓库并没有该分支，新建远程分支并和本地分支进行关联。注意：以下均以dev为分支名举例，实际情况可以自行定义。...第三步 git branch --set-upstream-to=origin/dev dev 命令解释：将本地的dev分支和刚才创建的远程仓库的dev分支关联起来。
书接上文（使用Apriori进行关联分析（一）），介绍如何挖掘关联规则。 发现关联规则 我们的目标是通过频繁项集挖掘到隐藏的关联规则。 所谓关联规则，指通过某个元素集推导出另一个元素集。...一个具有N个元素的频繁项集，共有M个可能的关联规则： ? 下图是一个频繁4项集的所有关联规则网格示意图， ? ? ...由此可以对关联规则做剪枝处理。 还是以上篇的超市交易数据为例，我们发现了如下的频繁项集： ? ...对于寻找关联规则来说，频繁1项集L1没有用处，因为L1中的每个集合仅有一个数据项，至少有两个数据项才能生成A→B这样的关联规则。 当最小置信度取0.5时，L2最终能够挖掘出9条关联规则： ? ...发掘关联规则的代码如下： #生成关联规则 #L: 频繁项集列表 #supportData: 包含频繁项集支持数据的字典 #minConf 最小置信度 def generateRules(L, supportData
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